Maintenir les services de transport public et de mobilité adaptés aux besoins est un défi majeur pour les autorités municipales. Des études récentes montrent que les villes pionnières prennent des mesures importantes pour développer des options de transport centrées sur les personnes et la planète. Les technologies de surveillance jouent un rôle essentiel pour fournir des services de haute qualité, efficaces et sûrs. Voici comment.
Le récent rapport de ThoughtLab intitulé « From Future Vision to Urban Reality » (De la vision d'avenir à la réalité urbaine), sponsorisé par Axis, explore les stratégies et solutions numériques les plus efficaces utilisées par les responsables urbains pour préparer l’avenir. En matière de mobilité urbaine, l’importance des données en temps réel est centrale. La technologie de surveillance fournit une grande partie de ces données ainsi que des informations précieuses pour alimenter les services. Les autorités de transport l’utilisent pour gérer la circulation, le stationnement, les transports publics et les paiements numériques.
Mais savoir où et comment investir est en soi un défi. Heureusement, la nature de ces technologies signifie que tout projet pilote ou initiative locale fournit immédiatement une boucle de rétroaction d’apprentissage, d’amélioration et de validation avant des investissements à grande échelle, grâce aux données riches et en temps réel. C’est aussi ce qui en fait un élément clé des initiatives de jumeaux numériques. En fait, la gestion du trafic est le principal cas d’usage de la modélisation par jumeaux numériques, dont les villes du monde entier bénéficient déjà.
Voici quelques exemples des principales façons dont les villes prêtes pour l’avenir exploitent la technologie de surveillance pour améliorer leur mobilité urbaine, tirés de notre dernier ebook Surveillance technology for future-ready cities.
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Signalisation intelligente
Une signalisation adéquate aux feux de circulation peut faire la différence entre un embouteillage et une circulation fluide. Des systèmes de surveillance sont utilisés pour collecter des données sur la longueur des files d'attente à ces points névralgiques. En compilant les données et en identifiant les tendances sur plusieurs heures, jours et semaines, les systèmes peuvent présenter des profils de synchronisation optimisés pour les feux de signalisation. De même, les données en temps réel peuvent également être utilisées pour contrôler les limites de vitesse variables ou ouvrir et fermer des voies, à l'aide de règles prédéfinies.
Identifier les causes des accidents
Pour comprendre comment et pourquoi les accidents se produisent, il faut disposer de données. Les images de surveillance vous fournissent des comptes rendus détaillés qui permettent une analyse approfondie des tendances comportementales des conducteurs. Vous pouvez identifier les comportements dangereux tels que les changements de voie ou les arrêts brusques, les conducteurs roulant à contresens, ainsi que les points noirs en matière de vitesse et les infractions aux feux rouges. Vous pouvez ensuite utiliser cette analyse pour élaborer de nouvelles politiques et mesures préventives, puis l'utiliser pour évaluer leur efficacité.
Réponse rapide aux incidents
In the same vein, surveillance systems can provide automatic incident detection. Cameras can detect unusual or sharp changes in direction, or when a car stops in the middle of a road. When an incident occurs they can then trigger escalation protocols, such as notifying staff or first responders. Smoke and heat detection provides further valuable information. All of which helps expedite response times and can save lives.
Stationnement intelligent
Les données de surveillance prennent en charge de nombreuses fonctions essentielles aux systèmes de stationnement. En plus de repérer les places disponibles pour informer les panneaux de signalisation, la reconnaissance des plaques d'immatriculation permet de mettre en place des systèmes de paiement automatisés sans friction. Ces deux fonctions contribuent à réduire les embouteillages aux entrées et à fluidifier les trajets.
Vous pouvez également utiliser ces caméras pour repérer les infractions au stationnement, telles que le stationnement en double file, le dépassement de la durée autorisée, le stationnement illégal, et même mesurer si les véhicules sont garés suffisamment loin des coins, en plus des fonctions de sécurité classiques.
Encourager les modes de transport alternatifs
L'un des freins les plus fréquemment cités à l'utilisation de modes de transport alternatifs est le manque de sécurité, en particulier la nuit. Les installations embarquées dans les trains et les bus permettent au personnel de sécurité d'accéder facilement à des images en temps réel, provenant de plusieurs caméras, de l'intérieur et de l'extérieur, même lorsque les véhicules sont en mouvement. Cela permet d'effectuer des patrouilles virtuelles dans les véhicules, d'assurer une surveillance proactive pendant les périodes de forte affluence ou lors d'événements connus, et de réagir rapidement aux alertes de sécurité.
À l'extérieur, dans les parcs et sur les principaux itinéraires piétonniers, des poteaux intelligents, équipés d'éclairage, de caméras, de haut-parleurs et de points d'aide avec interphone, peuvent apporter une sécurité indispensable au public, contribuant ainsi à créer des itinéraires de marche et de déplacement sûrs et bien établis.
En savoir plus
Les technologies de surveillance n'aident pas seulement les villes à relever les défis liés à la mobilité. Les solutions Axis aident les autorités locales du monde entier à gagner en efficacité et en productivité, à réaliser des économies, tout en améliorant la durabilité, la sécurité et la qualité de vie des citoyens.
