5월 초, 제68회 유로비전 송 콘테스트(ESC)가 스웨덴 말뫼 아레나에서 열렸습니다. 주최측은 대회의 보안을 위해 이벤트 회장 곳곳에 Axis의 비디오 감시 솔루션을 설치했습니다. 동시에 실제 환경에서 솔루션을 테스트하여 테스트 데이터, 사용자 입력 및 피드백과 관련한 소중한 인사이트를 획득할 수 있었던 기회였습니다. Axis 팀으로부터 어떻게 이 이벤트를 기회로 삼았는지 이야기를 들어보았습니다.
지속적인 혁신은 Axis 사업의 핵심입니다. 이를 달성하는 한 가지 방법은 파트너 및 최종 고객과 긴밀히 협력하여 솔루션을 사용하는 방법과 향후 솔루션을 최적화하고 개선할 방법을 이해하는 것입니다.
유로비전 송 컨테스트(ESC) 기간 동안 말뫼 아레나의 보안팀과 협업이야말로 이를 실현한 우수 사례입니다. 양측의 협력의 시작은 ESC가 스웨덴 말뫼에서 마지막으로 개최되었던 2013년으로 거슬러 올라갑니다. 당시 설치에는 카메라 12대가 동원되었으며, 모션 감지가 유일한 분석 기능이었습니다.
윈윈 관계
말뫼가 ESC 2024의 개최지로 다시 선정되자 말뫼 아레나의 이벤트 보안 및 프로젝트 그룹의 책임자인 Peter Narbe는 Axis 팀에 연락하여 아레나의 내외부 모두를 아우를 수 있는 이벤트용 최첨단 비디오 감시 솔루션을 구현할 방법을 문의했습니다.
ESC 프로젝트에 대해 Peter Narbe는 다음과 같이 설명합니다. "말뫼 아레나의 보안팀은 이전에 협업한 적이 있는 Axis 솔루션을 사용하는 데 익숙합니다. 우리는 협업 관계와 고품질 보안 솔루션에서 무엇을 기대할 수 있는지 알고 있었기에 ESC 2024를 위해 다시 Axis 팀과 협력하는 것은 합리적인 선택이었습니다."
Axis의 솔루션이 이와 같은 상황에서 처음 사용된 것은 아닙니다. 이전에 스포츠 이벤트를 위해 말뫼 아레나에 설치된 적은 있지만, 이 국제적인 방송 이벤트는 Axis 제품개발팀이 실제 환경에서 솔루션을 테스트해 볼 새로운 기회를 선사했습니다. ESC와 말뫼 아레나는 이벤트 회장 주변에 종합적인 보안 조치를 강화할 수 있고, Axis는 보안 솔루션을 임시로 설치하는 과정에서 실시간 데이터, 피드백 및 정보를 얻을 수 있었습니다.
Axis의 전문 엔지니어인 Ted Hartzell은 이에 대해 Axis 팀이 배울 수 있는 기회였다고 말합니다. 그는 "우리는 신제품과 솔루션을 테스트할 수 있을 뿐만 아니라 기존 제품과 신제품 개발을 최적화하는 데 도움이 될 데이터를 수집할 수 있었습니다."라고 설명합니다.
Narbe는 "이전에 Axis와 협력한 적이 있기 때문에 이벤트와 관련된 이미 대부분의 솔루션 구성 및 고급 룰을 실행할 줄 알았습니다."라고 말합니다. "설치 및 통합 프로세스가 간편하여 최대한 원활하게 진행할 수 있다는 게 매우 큰 장점이었습니다. 또한, Axis UX팀과 제품개발팀은 이벤트 개최 전에 당사와 긴밀히 협력하여 솔루션이 보안 요구 사항을 충족하는지 확인하고 성공적으로 실행되도록 설정하였습니다."
핵심 보안 솔루션
말뫼 아레나의 보안팀은 경기장의 기존 비디오 감시가 실내에만 있기 때문에 ESC가 개최되는 동안 견고한 비디오 감시 기술이 추가로 필요했습니다. Hartzell이 설명하는 바와 같이, "아레나 외부는 공공 구역이므로 감시가 허용되지 않습니다." 그러나 이벤트 진행을 위해 아레나 외부의 다수의 구역이 펜스로 차단돰에 따라 감시가 필요한 구역이 아레나 자체 너머로 확장되었습니다.
"Axis의 지원이 필요한 부분이었습니다."라고 Hartzell은 말합니다. "이벤트가 열리는 동안 펜스가 이 구역을 효과적으로 외부와 차단해준 덕분에 야외에 새로운 임시 비디오 감시 솔루션을 설치할 수 있었으며, 이벤트가 끝난 후에는 이 솔루션을 해체했습니다."
이 이벤트 기반 핵심 보안 솔루션은 AXIS Site Designer를 사용하여 설계되었습니다. 40대 이상의 Axis 카메라(파노라마, 멀티센서, 열상 및 팬-틸트-줌(PTZ))를 사용하여 아레나의 내부 및 외부 구역을 모두 커버했습니다. 특히 보조 발전기와 같은 구역 주변의 경계구역 보호가 핵심 우선순위였습니다. 이를 위해 열상 카메라와 AXIS Perimeter Defender를 사용하여 경계구역 보안을 유지했습니다. 차량이 도착하면 번호판 인식 기능을 사용하여 경비원에게 알리고, 최신 버전의 AXIS Camera Station(ACS)을 도입하여 스마트 검색 분석을 실시할 수 있었습니다.
"Axis 솔루션은 제 가치를 발휘했습니다."라고 Narbe는 말합니다. "운영자가 24시간 실시간으로 이벤트 알림을 받을 수 있을 뿐만 아니라 발생 가능성이 있는 특정 이벤트 관련 영상을 검토하거나 찾아보는 옵션도 있었습니다."
혁신을 위한 테스트장
Axis는 기존 솔루션에 대한 피드백과 데이터를 수집하기 위해 다양한 방법으로 이 프로젝트를 활용하였고 이를 분석하기 위해 Lund 팀에 보내어 즉각적으로 조치했습니다.
솔루션 사용 관찰
이 행사는 AXIS 제품개발팀이 AXIS Camera Station 사용 경험에 대한 최종 사용자의 실시간 피드백을 수집할 수 있는 아주 소중한 기회를 제공했습니다. Axis ACS 구성 및 UX 프로젝트 관리자 Malin Cronquist에 따르면 "이 프로젝트를 통해 개선 가능한 영역에 대한 귀중한 피드백을 얻을 수 있었고 사용자가 솔루션을 구성하고 사용하는 방법에 대한 이해도를 높일 수 있었습니다."
이 프로젝트를 통해 개선 가능한 영역에 대한 귀중한 피드백을 얻을 수 있었고 사용자가 솔루션을 구성하고 사용하는 방법에 대한 이해도를 높일 수 있었습니다.
현장 관찰 시 습득한 내용을 Axis 팀과 즉시 공유하고 내부 피드백과 정보 세션을 통해서도 전달했습니다. "첫 현장 방문 때 전반적인 정보와 피드백을 제공할 수 있었는데 이는 매우 유용했습니다. 문제가 발생하면 즉시 해결이 가능하다는 의미이기 때문입니다. Axis의 다른 팀들도 이 과정에 참여하는 것을 좋아했는데, 신속하게 대응이 가능한 데다 세계적 수준의 이벤트에 기여할 수 있다는 느낌을 받았기 때문입니다."라고 Axis의 ACS 구성 및 UX의 선임 사용성 엔지니어인 Hanna Samuelsson은 설명합니다. "ESC처럼 큰 이벤트에 우리 제품이 사용되었다는 기쁜 마음과 자부심을 알리기 위해 초기 단계에서 습득한 내용을 소개하고 싶었습니다."라고 덧붙였습니다.
이 과정에서 획득한 피드백이 말뫼 아레나라는 구체적인 사례하고만 관련이 있는지, 아니면 더 많은 고객을 대상으로 솔루션을 개발하거나 향상할 수 있는지도 고려했습니다. Samuelsson은 이에 대한 이유를 다음과 같이 설명합니다. "우리의 비전은 모든 고객이 혜택을 누릴 수 있는 보편적인 솔루션을 만드는 것입니다".
이 비전은 Axis의 업무에도 분명히 반영되어 있습니다. 앞선 테스트에서 팀은 사용자가 대형 시스템에서 솔루션을 구성하는 방법을 개선할 수 있었고, ESC와의 최신 프로젝트에서도 새로운 교훈을 얻고자 합니다.
AI 모델 교육
ESC는 딥 러닝 알고리즘을 훈련하는 데 사용할 수 있는 데이터를 수집할 거의 유일무이한 기회를 주었습니다. Axis의 딥 러닝 및 분석 엔지니어인 Anthony Hawkins는 제품개발팀이 최신 AI 애플리케이션 테스트에 이 이벤트를 어떻게 활용했는지 설명합니다. "결론은 AI입니다. 알고리즘은 훈련하는 데이터가 좋을수록 좋아집니다."
그는 팀이 경계구역, 펜스, 고속도로 및 도시의 기존 영상을 많이 보유하고 있지만 유로비전과 같은 대규모 스포츠 및 음악 이벤트와 관련된 영상은 그다지 많지 않다고 지적합니다. 그는 "새로운 데이터를 얻는 것은 저희에게 뜻깊은 일입니다."라고 설명합니다. "우리 알고리즘이 얼마나 효과적인지 테스트할 수 있는 좋은 기회이기 때문입니다."
새로운 데이터를 얻는 것은 저희에게 뜻깊은 일입니다. 우리 알고리즘이 얼마나 효과적인지 테스트할 수 있는 좋은 기회이기 때문입니다.
ESC에서는 쇼마다 최대 9,000명이 참석하는 쇼가 9개 열립니다. 즉, 이동하는 군중의 인원 계수와 같은 분석을 실제로 해볼 수 있는 새로운 테스트장인 것입니다. 이뿐만 아니라 이 이벤트의 특이점은 의류, 장비, 차량이 다양할 뿐만 아니라 조명 조건도 변화한다는 것입니다. 이 모든 것은 까다로운 조건 하에서 정확도 분석을 테스트하는 데 필수적입니다.
또한 이를 통해 일상에서는 매우 얻기 어려운 다양한 데이터를 캡처할 수 있었습니다. 이러한 환경에서 데이터를 수집함으로써 Axis 팀은 모든 관련 데이터 보안 규정에 따라 윤리적인 방식으로 데이터를 수집할 수 있었습니다.
AI 모델 훈련의 경우 Hawkins는 팀원 40명이 촬영한 영상을 검토하고 이미지에 주석을 달아 사람, 물체, 차량, 색상 등을 식별할 예정이며 이는 모델 훈련의 기초가 될 것이라고 설명합니다. "간단히 말하자면, 모델을 훈련하기 위해 거대한 동영상 덩어리를 수백 개의 주석이 달린 프레임으로 나누어 모델에 입력하는 것입니다."라고 말합니다.
결론
ESC와의 이 프로젝트를 통해 말뫼 아레나의 보안팀뿐만 아니라 다른 여러 조직 및 관계자와 기존 관계를 계속 이어갈 수 있었고, 이후에도 추가적으로 협업할 수 있을 거라 기대합니다.
또한 이 사례는 혁신은 다르게 생각하는 것 이상이라는 사실을 상기시켜 줍니다. Axis는 민첩성을 유지하고 솔루션을 최적화할 수 있는 방법을 지속적으로 모색하고 있습니다. 이것은 학습의 문제입니다. Axis가 하나의 긴밀하게 통합된 팀으로서 학습하고 행동하여 솔루션을 테스트하고 혁신하며 최적화할 수 있는 기회였습니다.