Menținerea siguranței cetățenilor și utilizarea eficientă a resurselor poate reprezenta o provocare pentru multe orașe și regiuni. În acest articol descriem cum calitatea superioară a imaginilor poate ajuta la soluționarea infracțiunilor și cum tehnologia Axis poate fi un multiplicator de forță atunci când este utilizată împreună cu analiști instruiți în centrele de combatere a criminalității în timp real.
Cu o carieră de 20 de ani în cadrul forțelor de poliție din Colorado, experiența practică mi-a demonstrat că informațiile sunt fundamentale pentru ca poliția să fie eficientă. Informațiile oferă siguranță ofițerilor atunci când gestionează situații în dezvoltare, deoarece le oferă o mai bună înțelegere a ceea ce urmează să confrunte. În același timp, pentru cetățenii pe care îi servesc, aceste informații înseamnă o șansă mai mare de a preveni activitățile infracționale, precum și de a soluționa infracțiunile după ce acestea au avut loc.
Ce este un centru de combatere a criminalității în timp real (RTCC)?
Un RTCC este o cameră de control pentru supravegherea destinată forțelor de ordine, operată de analiști instruiți – care nu sunt neapărat ofițeri de poliție – pentru a monitoriza și identifica activitățile relevante ce pot ajuta poliția. RTCC-ul se bazează pe date generate de camere conectate la rețea, echipate cu capabilități de analiză deep learning.
Capabilitățile de analiză bazate pe deep learning permit camerelor să recunoască automat situațiile și obiectele la care sunt expuse și să alerteze personalul RTCC atunci când este necesar. Aceasta ar putea include identificarea unei plăcuțe de înmatriculare specifice, observarea unei adunări de persoane într-o anumită locație sau reacționarea la un sunet audibil, cum ar fi un foc de armă, țipete sau zgomotul de geam spart.
Avantajele unui centru de combatere a criminalității în timp real
Informațiile obținute prin acest sistem au două avantaje: recunoașterea poate fi instantanee, generând o alertă pentru a preveni o crimă care ar putea avea loc; în plus, informațiile pot fi utilizate pentru a sprijini o investigație, precum și pentru procedurile legale care urmează unei activități infracționale.
Utilizarea extinsă a camerelor conectate la rețea în cadrul unui oraș, gestionate de o echipă centralizată, este un multiplicator de forță. Aceasta permite ca "ochii și urechile" să fie plasate acolo unde este nevoie. Această abordare crește eficiența poliției, permițând ca analiștii care monitorizează camerele să nu necesite același nivel de instruire ca un ofițer de poliție. Camerele generează, de asemenea, un volum mai mare de informații precise decât ar putea obține ofițerii singuri. Acestea pot funcționa 24/7 și pot furniza alerte automate în locații extinse.
În ciuda acestui flux suplimentar de informații, camerele de rețea pot reduce supravegherea excesivă. În loc să se bazeze exclusiv pe patrule, camerele de rețea pot optimiza prezența poliției, oferind informații specifice și acționabile în timp real despre suspecți.
Poliție eficientă și scalabilă
Stabilirea unui RTCC nu necesită o investiție inițială mare: acesta poate fi scalabil, pornind de la un singur analist și camere instalate în locații limitate și esențiale, până la mai mulți analiști care monitorizează alerte automate generate de camere distribuite în întregul oraș.
Atunci când se înființează un RTCC, este esențial să se identifice obiectivul general al activității și să se asigure alinierea acestuia pentru a-i optimiza eficiența. Indiferent de scop – fie că este vorba de reducerea unui tip de infracțiune, fie de îmbunătățirea conștientizării situaționale pentru ofițerii care participă la un incident specific – acest lucru va determina numărul de camere, amplasarea lor și tipul de tehnologie necesară.
De asemenea, este esențial să se comunice avantajele unui RTCC comunității, împărtășind modul în care tehnologia poate contribui la crearea unor cartiere mai sigure, menținând în același timp o prezență echilibrată a poliției.
Timp și spațiu pentru un răspuns eficient
Cum funcționează un RTCC în practică? Datele sunt furnizate de camerele de rețea, echipate cu capabilități adecvate de deep learning, cum ar fi Object Analytics și Audio Analytics. Această tehnologie poate analiza și raporta ceea ce "vede" sau "aude" și poate genera alerte privind situații anormale, cum ar fi o adunare de vehicule sau persoane într-o locație specifică. Prin intermediul software-ului Video Management System (VMS), interfața operațională pentru operatorii RTCC, alertele personalizate pentru evenimente specifice pot fi, de asemenea, generate și gestionate.
Camerele de rețea pot funcționa împreună cu informațiile existente, cum ar fi identificarea unor vehicule specifice care intră în oraș pe baza unei descrieri sau folosind tehnologia de recunoaștere a plăcuțelor de înmatriculare. Ofițerii din Hartford, Connecticut, au utilizat eficient un RTCC pentru a asista la cazurile BOLO („Be on the Lookout”).
Luând o situație în dezvoltare, cum ar fi o adunare neobișnuită de persoane, analistul camerelor primește o alertă automată pe care o comunică colegilor din poliție, care își pot planifica acțiunea. Aceasta permite intervenția preventivă a poliției, cu potențialul de a dezamorsa situația și de a preveni o perturbare.
Datele precise de la fața locului, cum ar fi numărul de persoane sau vehicule implicate, contribuie, de asemenea, la scalarea răspunsului, asigurând siguranța ofițerilor de poliție și prevenind supravegherea excesivă. Aceste informații sprijină, de asemenea, planificarea tacticii pentru a crea cel mai eficient răspuns; cu cât ofițerii au mai multe informații de la început, cu atât vor avea mai mult timp și spațiu pentru a lua decizii tactice.
Dacă situația escaladează, datele live de la camere pot alerta și direcționa ofițerii către locul, timpul și chiar persoana implicată, folosind descrieri ale indivizilor și vehiculelor. Aceste informații pot ajuta la oprirea crimelor în desfășurare, precum și la efectuarea arestărilor pe loc.
Camerele purtate pe corp și investigarea criminalistică
Pentru ofițerii de pe teren, camerele purtate pe corp pot oferi suport suplimentar. Prezența acestora poate descuraja activitățile criminale și poate spori siguranța ofițerilor, oferind suport prin transmisii live. Aceste camere contribuie, de asemenea, la asigurarea responsabilității, atât pentru comunitate, cât și pentru ofițerii implicați. Tehnologia este, de asemenea, utilă în timpul investigațiilor și ca probă în cadrul procedurilor legale.
Îmbunătățirea investigațiilor criminalistice
Eficiența investigațiilor criminalistice se bazează pe timp; cu cât dispunem de mai multe date de la fața locului și despre protagoniștii implicați, cu atât mai repede pot acționa ofițerii și cu atât sunt mai mari șansele de a-i prinde pe infractori. În același timp, disponibilitatea mai mare a informațiilor de la început poate accelera procesul de dovedire a nevinovăției unei persoane.
Datele de la o cameră echipată cu analiză bazată pe deep learning ne pot spune cine sau ce a fost unde și când, cu o descriere exactă. Putem "căuta" criterii relevante de descriere în rețeaua de camere, scurtând eficient timpul de investigație.
Spre deosebire de un sistem automatizat de analiză a camerelor, nu există nicio garanție că investigatorii vor găsi ceea ce caută printr-o inspecție manuală a videoclipului. Cu toate acestea, o cameră de rețea cu capabilități de deep learning depinde de o imagine utilizabilă. Indiferent de condiții, camera trebuie să capteze o imagine clară și exactă a scenei. Pentru a asigura o calitate ridicată a imaginii în toate condițiile practice, aceasta poate necesita tehnologii precum Lightfinder, care oferă imagini clare, color chiar și noaptea, și Wide Dynamic Range, care reduce zgomotul în scenele cu contraste de lumină ridicate.
Deși calitatea video este importantă pentru a sprijini o investigație, este, de asemenea, esențială pentru procedurile legale. Dacă videoclipul este utilizat pentru a sprijini o urmărire penală, este din ce în ce mai important să se confirme validitatea acestuia. Tehnologii precum Signed Video adaugă un checksum criptografic direct la camera de unde a provenit filmarea, dovedind astfel că videoclipul nu a fost modificat.
O poliție mai bună pentru comunități mai sigure
Cele mai importante avantaje ale RTCC-urilor sunt pentru comunitățile pe care le protejează. Pentru a face acest lucru, este necesar să se bazeze pe camere cu capacități de analiză deep learning, care pot oferi imagini utilizabile pentru a obține informații acționabile. Activitatea poliției va continua să depindă de expertiza forței de ordine, dar RTCC-urile vor sprijini din ce în ce mai mult ofițerii în crearea unor comunități mai sigure.
