降低能源消耗對於實現整體減碳目標至關重要。各行各業的組織和企業都在仔細審視營運能源使用情況，但在瞬息萬變的環境中，這充滿挑戰。本文將探討影響安防產業節能減碳工作的趨勢。
我們比以往任何時候都更加關注能源使用如何影響減少二氧化碳排放和減緩氣候變遷的努力。對於企業和個人而言，尤其對於像Axis這樣簽署了聯合國全球契約的企業而言，這一點至關重要。
愈來愈多的倡議不僅要求簽署方，還要求其整個上下游價值鏈都參與其中。擴大範圍有助於更快地產生正面影響，這值得歡迎，但變革的意願也可能受到外部因素的影響。
我們發現三大關鍵趨勢正在影響正向改變的努力，並在其中蘊含著一些額外的機會。
趨勢一：安防解決方案中再生能源的運用日益增多
廣義上而言，再生能源的運用日益增多，對於實現全球減排目標至關重要。雖然將整個電網轉換為再生能源需要時間，但我們越來越多地看到再生能源，尤其是太陽能，與其他節能措施一起，被用於特定的安防解決方案用例中。
首先是城市環境中太陽能「智慧桿」的安裝日益增加。雖然這些智慧桿具備多種功能，從整合式監視攝影機到對講機、求助呼叫，從充電樁到環境感測器，但它們的主要功能仍然是傳統的：在黑暗時段為區域提供照明，以提高安全性。
在2022年的能源危機期間，許多城市當局為了節約用電而實施了“照明宵禁”，即路燈在一定時間後關閉。雖然這項措施可能有助於實現節能目標，但很容易看出它也可能帶來安全保障的問題。
智慧桿的照明解決了這個問題。當周圍區域無人時，燈光可以調暗，以減輕電網或電池的負載；當感應器偵測到有人靠近時，燈光會亮起或變亮。
臨時和移動安防解決方案也在利用再生能源。這些解決方案通常安裝在拖車或貨櫃上，非常適合缺乏典型電力和網路基礎設施的環境。
例如，音樂節或建築項目，或採礦作業、油氣勘探等偏遠地區。在這些地方，再生能源可以為先進的安防解決方案供電，充分利用各種攝影機類型、網路音訊和分析功能。
然而，即使使用再生能源，也必須盡可能有效率地使用電力。節省的每一瓦電費都能延長電池的使用壽命。
電源設定檔和低功耗模式允許配置以降低功耗，而不會影響解決方案的效能。例如，在溫度不太極端的地方，可以關閉攝影機內建加熱器以節省能源。設備的歷史功率圖表也可以隨時查看，從而調整和最佳化配置。
採用自適應紅外線 LED 照明的攝影機可在低光照區域實現高品質的影像監控。這代表場景無需始終保持完全照明。當沒有活動時，照明可以變暗，僅在偵測到移動且需要完全可見時才變亮。
趨勢二：AI人工智慧 的成長
近年來，AI的快速發展無人不知。許多人也知道，AI處理需要大量能源，而這通常由全球越來越多的資料中心提供。不僅計算需求本身會產生巨大的能源需求，還會產生連鎖影響，例如冷卻資料中心內數千台伺服器所需的能源。
因此，在提供AI的過程中，測量、檢查和優化能耗的各個方面至關重要。
一個有助於降低 AI 資料中心和本地伺服器機房能耗的趨勢是，在用於 AI 處理的伺服器和在網路邊緣（設備本身）進行更多 AI 運算之間取得平衡。這體現在以最節能的方式將 AI 應用於能夠帶來最大效益的領域。
通常情況下，邊緣 AI 的功耗低於伺服器上的處理。尤其是在使用專門為分析視覺感測器資料而設計的處理器時，情況尤其如此。
此外，由於處理和部分分析工作在攝影機內部進行，透過網路發送的資料量顯著減少。這反過來又降低了頻寬和儲存需求，從而進一步節省能源。從邏輯上講，當更多的處理在邊緣進行時，對高功耗的基於伺服器的分析的需求也會相應減少。
趨勢三：全球能源市場不確定性導致需求成長
2022年的能源危機進一步凸顯了能源供應對政治和經濟因素的敏感度。如上文所述，近年來，我們更加意識到科技也會對全球能源需求產生重大影響。
全球對能源的需求日益增長，而能源供應卻比以往任何時候都更加不確定。國際能源總署 (IEA) 預測，2023 年至 2026 年期間，全球能源需求的成長速度將高於前幾年。
儘管 IEA 也預測再生能源佔總發電量的比重將從 2023 年的 30% 上升到 2026 年的 37%，但這掩蓋了一個事實：隨著總體需求的大幅增長，石化能源的絕對數量也將增加。
總而言之，我們目前生活在一個能源需求不斷增長、供應不穩定且向再生能源轉型的進程比我們預期的要慢的世界。
即使再生能源在全球電力生產中所佔比重越來越大，我們也不應自滿：即使在再生能源時代，提高能源效率也是一件好事。
因此，我們個人和企業仍必須推動一切可能的舉措，以減少能源消耗和排放。
在永續發展相關議題上保持領先地位，這已融入我們的DNA。我們早在法規要求之前就已採取行動，從產品中去除有毒塑料，提高我們產品的能源效率也是如此。
