Alla talar om AI, och övervakningsbranschen är begeistrad över alla möjligheter. Allt fler produkter kommer ut på marknaden, och kunderna överväger att gå över till AI-baserade kameror för att utnyttja fördelarna.
Vi på Axis har ingått ett åtagande för AI i våra produkter. En grundläggande aspekt hos många av de AI- och djupinlärningsfunktioner som vi har i vår produktportfölj är enkretssystemet (System-On-Chip, SoC) ARTPEC-8. Vi kommer att utöka vår portfölj av AI-baserade kameror under de kommande månaderna och åren. Här diskuterar vi varför det är värt att överväga AI-baserade kameror som din nästa investering, inte bara som framtidssäkring, utan även med tanke på de fördelar som AI erbjuder redan i dag.
Fatta beslut för övervakningslösningars nära och långsiktiga framtid
Kunder som köper säkerhetslösningar behöver tänka långsiktigt – en övervakningskamera kan ha en livslängd på fem år eller mer. Under denna tid bör en ny kamera betraktas som en plattform för framtida användningsfall och värde. AI-baserade kameror ger mycket konkreta fördelar redan i dag, men framtida plattformsinnovation kommer att öka AI-baserade kamerors kapacitet inom alla branscher.
AI, maskininlärning och djupinlärning spelar en allt viktigare roll inom videoövervakning. Dessa tekniker ger oss möjlighet att "lära" våra kameror att bli alltmer intuitiva om vad som sker på bildscenen och analysera detta i realtid. Om kunderna endast inriktar sig på de AI-baserade analysverktyg som finns tillgängliga i dag, missar de möjligheterna med de applikationer som kommer både inom en nära och mer långsiktig framtid.
Man kan kanske tycka att en investering i AI-baserade kameror i dag är ett språng ut i det okända, men det finns många omedelbara fördelar.
Fördelar redan i dag, och en ännu ljusare framtid
En investering i en AI-baserad kamera ger fördelar i form av säkerhet, trygghet och driftseffektivitet så snart kameran installeras. Vi har redan ett antal kameror i vår produktportfölj som använder djupinlärningsbaserad analys. Mer exakt detektering och klassificering är de största fördelarna.
För närvarande visar edge-analysen, som görs med hjälp av övervakningskamera med -rörelsedetektering, att något eller någon rör på sig. Efter en ytterligare analys med ett videohanteringssystem (VMS) tolkar en mänsklig operatör exakt vad som utlöste rörelsen och om den utgör ett hot eller en säkerhetsrisk. Med maskininlärning och djupinlärning kan vi dock “träna“ ett kamerasystem att klassificera vissa objekt automatiskt, så att operatörerna kan fokusera på faktiska hot i stället för vajande vegetation, snabbrörliga skuggor osv. De klassificerade objekten skickas som metadata till VMS för ytterligare analys av en mänsklig operatör eller används för att utlösa automatiska åtgärder baserat på förhandsbestämda regler. Den första analysen görs i kameran ‒ inte på en server eller i molnet ‒ vilket innebär att man sparar värdefull bandbredd eftersom endast relevanta data skickas via systemet.
Metadata som skapas tillsammans med videobilderna ‒ främst data om bilderna ‒ utgör ett stort steg framåt. Detta ger oerhört värdefulla möjligheter när det gäller sökningar i enorma mängder av videos med fordon och människor och de attribut som är kopplade till dessa objekt, t.ex. färger på fordon och kläder eller objektets färdriktning. Om vi ser framåt kommer det även att vara viktigt att hitta mönster och trender. Sådan information kommer att vara ovärderlig för driftseffektivitet och planering.
Edge-analysverktygen är mer exakta och deras förmåga att skilja mellan flera objektklasser reducerar omedelbart antalet falska positiva och falska negativa resultat. Dessutom spar du både tid och resurser när du slipper undersöka falska positiva resultat. Mer proaktivt kan edge-analysverktyg skapa lämpligare och snabbare svar. Om behandlingen fördelas över systemet minskar kostnaderna, samtidigt som användarupplevelsen förbättras och kundvärdet ökar.
De ständiga förstärkningarna av Axis kameraplattform möjliggör ytterligare utveckling och förbättrad ursprunglig edge-analys och driver skapandet av en ny generation analysapplikationer.
Möjligheterna med AI-baserade kameror begränsas bara av utvecklarnas fantasi. De strävar ständigt efter att utöka analyskapaciteten. AXIS Camera Application Platform (ACAP) version 4 är utformad för att sänka tröskeln för utvecklare som går ut till kanten av nätverket, vilket leder till en ny generation av datorvisionsapplikationer för Axis plattform för AI-baserade kameror.
Ett smart beslut om en smart teknik
Att gå över till AI-baserade kameror ska inte kännas som ett vågstycke ‒ som mest är det ett litet steg i fantasin. Fördelarna blir inte bara uppenbara med tiden, utan kunderna kan dra nytta av fördelarna redan nu. Ingen som har upplevt fördelarna med färre falsklarm, vilket en djupinlärningsapplikation möjliggör, kommer att ångra sig.
Övervakningskameror har en lång livslängd. En investering i AI-baserade kameror i dag kommer därför vara ett beslut som ger värde för framtiden. Begränsa inte kapaciteten hos ditt videoövervakningssystem i morgon genom ett kortsiktigt beslut i dag.