Kamerové systémy byly na počátku digitální obdobou „černých skříněk“ – pasivní rekordéry, které kvůli pro řešení incidentů ukládaly hodiny záznamů. S rostoucím výkonem kamer se ale situace zásadně mění a novým standardem moderního videodohledu se stává hybridní architektura.
Dřívse na hybridní přístup pohlíželo jako na jakousi „přechodnou fázi“ pro ty, co z jakéhokoliv důvodu váhali naskočit do cloudu. Zatímco hlavní roli v minulosti hrály lokální servery, dnes se těžiště výkonu přesouvá ke kamerám a cloudu. V ekosystému Axis se situace změnila zejména s příchodem SoC ARTPEC-9, který vyniká v dedikovaném výkonu pro algoritmy hlubokého učení a umělé inteligence (AI).
Jednoduchá detekce pohybu z obrazu se vyvinula v sofistikované systémy schopné v reálném čase rozpoznávat objekty, analyzovat jejich chování a detekovat různé anomálie. Moderní platformy založené na AI dokážou v reálném čase rozlišovat mezi neškodnou a nepřátelskou interakcí nebo identifikovat neobvyklé události a vzorce chování.
Kamery už nejsou pasivní rekordéry, ale inteligentní senzory, které nám poskytují data využitelná i mimo oblast bezpečnosti. Právě tato proměna stojí za rozvojem hybridní architektury.
Co je hybridní architektura?
Hybridní architektura ve videodohledu dnes propojuje tři vrstvy: analytiku přímo v kamerách (tzv. edge computing), cloudové služby a lokální infrastrukturu, jako jsou záznamová zařízení nebo lokální servery. Nejde o jednu konkrétní technologii, ale o způsob, jak efektivně rozdělit a využít výkon, data a správu systému.
Každá vrstva plní jinou roli:
- kamery jsou aktivní senzory, které v reálném čase zpracovávají obraz a generují z něj metadata,
- cloud zajišťuje správu zařízení, škálování a pokročilé analýzy napříč lokalitami,
- lokální infrastruktura zůstává tam, kde to dává smysl – například jako úložiště záznamů z kamer nebo server, na němž běží specifické analýzy.
Lepší škálovatelnost a ekonomika
Úkoly, které dříve zpracovávaly drahé, výkonné a energeticky náročné servery, lze dnes přesunout přímo do kamer za zlomek ceny a energie. Je to vítězství také z pohledu TCO (Total Cost of Ownership). IT oddělení profitují ze snížení nároků na šířku pásma a serverovou infrastrukturu, zatímco bezpečnostní manažeři získávají přesnější data rychleji.
Otevírá to prostor řešením, která byla ještě nedávno mimo možnosti běžného hardware. Navíc díky flexibilitě můžete škálovat systémy prostým přidáním nové kamery – výkon systému roste s každým novým koncovým zařízením, aniž by bylo nutné okamžitě upgradovat servery.
Dnešní zákazníci už očekávají řešení, která jim pomůžou nejen zvyšovat bezpečnost, ale navíc optimalizovat provoz, zefektivnit procesy a líp se rozhodovat na základě nových dat získaných i z kamer. Hybridní architektura proto není jen moderní technologickou volbou, ale strategickou nutností.
Od serverů ke cloudu
Význam cloudu v moderních videodohledových systémech roste. Cloud už nehraje roli „doplňku“ k lokálním serverovým (on‑premise) řešením. Aby mohl být systém skutečně inteligentní, potřebuje centrální nervovou soustavu a tou je právě cloudová vrstva. Díky cloudu lze zpracovat velké objemy dat napříč více lokalitami a převést je na přehledné informace k řízení provozu – například optimalizaci pohybu osob v retailu nebo efektivnější využití parkovišť.
Cloud je most, který propojuje lokální hardware (jednotlivé kamery), aplikace a digitální služby do jednoho soudržného ekosystému. Poskytuje platformu bezpečné správy všech zařízení, včetně distribuce aktualizací a přístupu k novým funkcím, které se do kamer dostávají bez nutnosti zásahu technika.
Je cloud (ne)bezpečný?
Přestože jsou výhody cloudu zřejmé, stále k němu, zvlášť v určitých typech provozů, přetrvává nedůvěra. Často jde o pocit, že „co není pod mou přímou kontrolou, není bezpečné“ a „data mimo vlastní infrastrukturu jsou automaticky v nebezpečí“. Ve skutečnosti moderní cloudové platformy – pokud je zajišťuje důvěryhodný poskytovatel bez geopolitických rizik – nabízejí úroveň zabezpečení, které je v prostředí lokálních serverů jen velice obtížné (a často i hodně nákladné) dosáhnout. Je však klíčové uvědomit si, že plné využití potenciálu cloudu je přímo závislé na stabilním a výkonném internetovém připojení.
V rámci ekosystému Axis rozlišujeme dvě klíčové aplikace, které tvoří pilíře hybridního bezpečnostního řešení.
- AXIS Camera Station Edge: Čisté řešení cam-to-cloud pro menší instalace. Nepotřebujete server, licence je součástí zařízení a záznam se ukládá na SD karty s redundantní zálohou v cloudu.
- AXIS Camera Station Pro: Výkonný hybridní systém pro ty, kteří vyžadují lokální záznam s plnou kontrolou (servery S12, 21,22,30, 93), ale zároveň můžou využívat i cloud ke vzdálené správě víc lokalit najednou díky AXIS Camera Station Cloud Storage.
Nástroje AXIS Device Manager (ADM) ke správě koncových zařízení nabízejí komplexní funkce, jako jsou diagnostika, hromadné aktualizace firmwaru a zavádění bezpečnostních certifikátů. Konkrétně verze Edge je optimalizována ke správě až 500 zařízení v rámci jedné lokality, zatímco verze Extend dokáže spravovat tisíce až desítky tisíc zařízení napříč větším počtem lokalit.
Hybridní AI – motor proaktivní bezpečnosti
Obávat se už nemusíte ani zapojení AI, protože to neznamená nutně práci s citlivými osobními údaji. Naopak, moderní edge analytika umožňuje provádět inteligentní maskování a pixelizaci tváří (nebo celých postav) přímo v kameře a v cloudu jsou pak přístupná pouze anonymizovaná metadata.
Plný přístup k originálnímu záznamu má auditované procesy a jasně definovaná pravidla. Administrátor získává plnou kontrolu, kdo a za jakých podmínek může pracovat s citlivými daty, a zároveň může snadno prokázat soulad s interními pravidly i legislativními požadavky. Soukromí uživatelů není v Axis cloudu ohrožené, spíš naopak, je pod lepší ochranou než v mnoha tradičních instalacích on‑premise.
Fascinujícím příkladem využití AI je inteligentní detekce zvuku. Testy provedené během cvičení IZS na pražském letišti v roce 2025 ukázaly, že tato technologie dokáže zkrátit dobu reakce o neuvěřitelných 97 %. Zatímco dříve trvalo nahlášení a ověření incidentu téměř 3 minuty, s AI senzory to zabere pouhých 5 sekund, což je čas, který v kritických situacích zachraňuje životy.
Dalším milníkem je integrace velkých jazykových modelů (LLM) do forenzní analýzy. Funkce Volné textové vyhledávání (Free text search) v rámci nástroje Smart Search 2 (součást ACS Pro) umožňuje operátorům vyhledávat v záznamech pomocí přirozeného jazyka. Místo procházení hodin videí stačí zadat dotaz: „Najdi osobu v modré bundě s batohem na zádech.“
Budoucnost je v agilní práci s daty
Dnešní investice do bezpečnostního systému je rozhodnutím, které formuje vaše zabezpečení na roky dopředu, a hybridní architektura rozhodně není jen módní trend. Je odpovědí na stále rostoucí hrozby moderního digitálního světa a potřebu vyšší efektivity. Technologie jako ARTPEC-9, portál My Systems nebo volné textové vyhledávání ukazují, že budoucnost není v masivním ukládání videa, ale v jeho okamžitém datovém zpracování. Organizace, které dnes vsadí na otevřený ekosystém a hybridní synergii edge computingu s cloudem, získají nejen bezpečnější prostředí, ale i nástroje strategického rozhodování. Budoucnost nečeká – budoucnost už běží přímo ve vašich kamerách.
