Sienna Cacan, Global Enterprise Segment Marketing Manager bei Axis Communications, erforscht das Potenzial modernster Technologie, um Rechenzentren intelligenter, sicherer und effizienter zu machen.
Der Sektor der digitalen Infrastruktur ist für ein explosives Wachstum gerüstet. Die Nachfrage nach elektronischen Diensten dürfte sich im nächsten Jahrzehnt verdoppeln, und die weltweite Rechenzentrumsbranche könnte sich im gleichen Zeitraum verdreifachen1, um diesen erweiterten Bedarf zu decken. Ein Großteil dieser Infrastruktur treibt die täglichen Dienstleistungen an, auf die sich die Welt verlassen wird, aber ein großer Teil des Nachfragewachstums stammt von der nächsten Generation der Dienstleistungserbringung: die Welt der KI.
Künstliche Intelligenz hat sich in den letzten Jahren stark verändert. Die vielen Schlagzeilen der generativen KI sind auf ihre rasante Entwicklung zurückzuführen, und wir haben gesehen, dass Text-, Bild- und sogar Videoerzeugung zu gängigen Tools geworden sind. Aber die prädiktive KI – die nicht dazu entwickelt wurde, Daten zu generieren, sondern sie zu analysieren und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen – hat eine gedämpftere öffentliche Reaktion erhalten. Trotz des Potenzials, wertvolle Einblicke aus Ton, Bildern und vor allem Videos zu gewinnen, geht dies über alles hinaus, was wir jemals mit Menschen allein erreichen könnten.
Videodaten und KI vereinen
KI ist nicht nur ein Wachstumstreiber, sondern auch ein Wachstumsfaktor. Da Rechenzentren immer größer und komplexer werden und sich ihre Standorte verbreiten, um der Nachfrage auf der ganzen Welt gerecht zu werden, wird KI eine entscheidende Rolle bei der Vereinfachung der lokalen und Remote-Verwaltung von Rechenzentrumsstandorten spielen. Da der Stromverbrauch steigt – allein generative KI wird bis 2028 voraussichtlich weitere 38 GW benötigen – wird KI dabei helfen, neue Effizienzen zu finden und Verschwendungsquellen zu entdecken. Und wenn Rechenzentren in ihre kritische Entitätszeit eintreten, wird KI die wesentliche Sicherheitsfunktion von Standorten unterstützen.
Videodaten sind heute eine reichhaltige Ressource für die KI-Analyse. Eine Kamera ist möglicherweise der stärkste Sensor, den ein Unternehmen einsetzen könnte, und generiert mehrere Millionen Datenpunkte pro Sekunde. Jedes Pixel kann isoliert und analysiert werden. Eine einzelne Kameraansicht wird in mehrere Points of Interest aufgeteilt, sodass eine Kamera mehrere Aufgaben gleichzeitig ausführen kann. Objektbasierte Analysen können Objekte innerhalb einer Szene erkennen, verfolgen und klassifizieren und automatisierte Prozesse auf der Grundlage einfach zu definierender Regeln auslösen. Kameras sind vielseitig einsetzbar und ihre Einsatzmöglichkeiten sind nahezu unbegrenzt.
Bestehende Technologie, neue Möglichkeiten
Wenn eine Kamera etwas sieht, kann KI darauf reagieren. Durch Deep Learning ist es möglich, maßgeschneiderte reaktive Anwendungen zu entwickeln, die neue Lösungen für alte Probleme bieten oder neue Probleme erkennen, bevor es zu spät ist, um darauf zu reagieren. Und im Gegensatz zu den hohen KI-Workloads, die das rasante Wachstum von Rechenzentren unterstützen, ermöglichen gut geschulte KI-Modelle, dass solche Analyseanwendungen direkt am Netzwerkrand innerhalb der Kamerahardware ausgeführt werden können, auf die sie sich verlassen.
Das bedeutet, dass eine Kamera, die bereits für Sicherheitszwecke verwendet wird, ihre Fähigkeiten erweitern könnte, indem sie KI-Analysen nutzt, um unbefugtes Personal in sensiblen Bereichen zu identifizieren und automatisch den Alarm auszulösen oder Bediener auf verdächtige Aktivitäten wie Loitering oder Einbruch aufmerksam zu machen. Aber es bedeutet auch, dass dieselbe Kamera mehr tun könnte – sie könnte in ein Zutrittskontrollsystem integriert werden, um Tailgating zu erkennen, oder zusammen mit einer Wärmebildkamera arbeiten, um den Bedienern eine Live-Ansicht aller Hotspots zu bieten und sogar eine zusätzliche Kühlung automatisch auszulösen.
Kreative Möglichkeiten für frische Innovation
Das kreative Potenzial von KI bedeutet, dass Analyseanwendungen an die einzigartigen Bedürfnisse der Rechenzentrumsumgebung angepasst werden können. Die Objekterkennung kann beispielsweise so eingestellt werden, dass sie nach verbotenen Gegenständen wie Wasserflaschen sucht. Kameras können so konfiguriert werden, dass sie visuelle oder über ihre Mikrofone hörbare Anzeichen eines Serverausfalls oder einer Degradation erkennen. Analytik kann geschult werden, um Umweltgefahren wie Leckagen zu erkennen und sicherzustellen, dass Wartung und Instandhaltung angemessen sind, um die Lebensdauer der Geräte zu verlängern.
Da die Kundenzahlen in Rechenzentren wachsen, kann Videoanalyse den Co-Localizing-Kunden eine visuelle Überprüfung des genauen Status ihrer physischen Server bieten oder dazu beitragen, den Energieverbrauch durch automatische Beleuchtungs- und Kühlsysteme auf der Grundlage der erkannten Belegung zu optimieren. Selbst die Notfallwiederherstellung kann von KI-Analysen profitieren – eine Kamera, die Rauch erkennt, könnte automatisch Lautsprecheralarme auslösen, während Kameras, Gegensprechanlagen und Lesegeräte die genaue Anzahl und den Standort des Personals katalogisieren, um Evakuierungsverfahren zu optimieren.
Unterstützung der Zukunft von Rechenzentren
Rechenzentren sind der Eckpfeiler der Technologie von morgen, aber niemand sagt, dass der schnelle Ausbau der digitalen Infrastruktur einfach sein wird. Betreiber brauchen jeden Vorteil, den sie bekommen können, sei es, dass sie Geld sparen, Energie sparen oder einfach nur Einrichtungen so sauber, effizient und sicher wie möglich betreiben. KI-Analytik bietet all diese Vorteile und mehr, alles als Erweiterung der Hardware, die für die Sicherheitsfunktion erforderlich wäre, unabhängig davon, ob Analysen verwendet werden oder nicht.
Da die Welt intelligenter wird, muss auch die digitale Infrastruktur. Die Planung neuer Standorte oder Upgrades, um die Vorteile der KI optimal zu nutzen, ist der Weg zu einer intelligenteren, sichereren Welt für Betreiber, ihre Kunden und, was entscheidend ist, ihre Daten.
