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Videoanalytische Overlays | Einschließlich 3 Vorteilen und Herausforderungen

4 Minuten zum Lesen
Geschrieben von:
Two people watching a computer screen using video analytic overlays

In der sich rasant entwickelnden Welt der Überwachungstechnologie verschieben technologische Fortschritte weiterhin die Grenzen von Sicherheit und Monitoring. Eine Innovation, die das Potenzial hat, die Branche zu revolutionieren, ist die Integration von videoanalytischen Overlays.

Overlays, bei denen digitale Informationen über Live- oder aufgezeichnete Video-Feeds gelegt werden, bieten eine Vielzahl von Vorteilen, die die Überwachungsfähigkeiten erheblich verbessern können.

Zusätzlich zu Analysen können Overlays auch Systemdaten, Geokoordinaten und andere kontextuelle Elemente enthalten, die nicht analytikbezogen sind.

Wie bei jeder technologischen Weiterentwicklung gibt es jedoch Herausforderungen zu berücksichtigen, wie etwa die potenzielle Überfrachtung des Sichtfelds.

Werfen wir einen Blick darauf, wie die Videoüberwachungsbranche künftig von Overlays profitieren wird und welche Herausforderungen damit verbunden sind.

3 Vorteile von videoanalytischen Overlays

Videoanalysen verwandeln Daten in Erkenntnisse. Overlays unterstützen diese Intelligenz, indem sie Echtzeitinformationen direkt im Video-Feed sichtbar machen, sodass schneller und klarer gehandelt werden kann.

Hier sind 3 Möglichkeiten, wie Sie davon profitieren können:

1. Situationsbewusstsein verbessern

Overlays können Echtzeitdaten anzeigen und relevante Details direkt im Video hervorheben, wodurch Bediener ein besseres Situationsbewusstsein erhalten.

Beispielsweise können Fahrzeuggeschwindigkeiten eines Radars im Kamerabild angezeigt werden, und Overlays auf Objekten oder Attributen können verdächtige Aktivitäten oder Bereiche hervorheben, die Aufmerksamkeit erfordern.

Vehicle speed data displayed through intelligent video analytics

Der sofortige Zugriff auf kritische Informationen ermöglicht schnellere Entscheidungen und effektivere Reaktionen.

2. Betriebliche Effizienz steigern

Durch die Integration von Overlays können Überwachungssysteme Abläufe optimieren und den Bedarf an mehreren Überwachungsbildschirmen reduzieren.

Zum Beispiel können Wärmebild-Overlays Temperaturunterschiede direkt im Video anzeigen, was die Erkennung von Anomalien erleichtert.

Die Konsolidierung von Informationen spart Zeit und reduziert die kognitive Belastung, sodass Bediener Videoanalysen effizienter nutzen können.

3. Tiefere Einblicke ermöglichen

Video-Overlays können die Darstellung und das Verständnis von Analyseergebnissen in Überwachungssystemen verbessern. Das Überlagern von Daten wie Fußgängerströmen, Heatmaps oder prädiktiven Analysen bietet tiefere Einblicke in Aktivitäten und Trends.

Diese Informationen können für proaktive Sicherheitsmaßnahmen von unschätzbarem Wert sein, etwa zur Identifizierung potenzieller Hotspots für kriminelle Aktivitäten oder zur Optimierung der Positionierung von Sicherheitspersonal.

Haupt-Herausforderung von videoanalytischen Overlays

Trotz der erheblichen Vorteile gibt es Herausforderungen, die für eine effektive Implementierung berücksichtigt werden müssen. Eine der größten Sorgen ist die potenzielle Überfrachtung des Sichtfelds.

Ein Video-Feed, der mit zu vielen Informationen überladen ist, kann es Bedienern erschweren, kritische Details zu erkennen, was zu Verwirrung und geringerer Effektivität führt.

3 Wege, die Herausforderung von Overlays zu mindern

Um dieses Problem zu entschärfen, ist es wichtig, Overlays intuitiv und benutzerfreundlich zu gestalten. Dies kann durch sorgfältige Berücksichtigung der folgenden Faktoren erreicht werden:

Video analytic overlay showing how many vehicles have passed a pre-defined line

1. Anpassbare Benutzeroberflächen 

 Overlays can be configured to display relevant information, including analytics results, events, or system data, directly in the video. This flexibility ensures that operators can focus on the data most relevant to their tasks without unnecessary distractions. 

2. Dynamische Overlays

Dynamische Overlays, die nur bei Bedarf erscheinen, können eine klare Sicht gewährleisten. Beispielsweise könnte die Fahrzeuggeschwindigkeit nur dann hervorgehoben werden, wenn sie über dem Tempolimit liegt.

3. Ein- und ausblendbare Overlays

Die AV1-Funktion für ein- und ausblendbare Overlays spielt eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung der Sichtfeldüberfrachtung. Diese Funktion ermöglicht es Bedienern, nahtlos zwischen einer sauberen Videoansicht ohne grafische Elemente und einer operativen Ansicht mit Analyse-Overlays wie Bounding Boxes und Texten zu wechseln — sowohl in Live- als auch in aufgezeichneten Videos.

Durch die Möglichkeit, Overlays ein- und auszuschalten, verbessert die AV1-Funktion die Benutzerfreundlichkeit, ohne den Beweiswert oder die Effektivität des Systems zu beeinträchtigen.

Toggable overlays is a great AV1 feature

Fazit

Der Wert videoanalytischer Overlays hängt vollständig davon ab, wie gut sie implementiert werden.

Die drei oben beschriebenen Vorteile zeigen, dass Overlays passive Überwachungsfeeds in aktive, intelligent gesteuerte Werkzeuge verwandeln können, indem sie Erkenntnisse sichtbar und nutzbar machen.

Organisationen, die sie bereits im Einzelhandel, in kritischen Infrastrukturen und in der städtischen Überwachung einsetzen, verzeichnen messbare Verbesserungen bei Reaktionszeiten und operativer Klarheit.

Jedes zusätzliche Datenelement im Video-Feed bringt jedoch einen Kompromiss mit sich. Ohne sorgfältiges Design riskieren Overlays, genau das Problem zu erzeugen, das sie lösen sollten — nämlich kritische Details zu verdecken.

Mit ein- und ausblendbaren Overlays, unterstützt durch AV1, haben Bediener die nötige Flexibilität.

Letztlich sind die effektivsten Overlays nicht diejenigen, die die meisten Informationen anzeigen, sondern diejenigen, die die richtigen Informationen zum richtigen Zeitpunkt liefern und gleichzeitig eine klare, handlungsorientierte Sicht bewahren.

Stefan Lundberg

Stefan Lundberg ist Senior Expert Engineer bei Axis Communications. Er begann als Entwickler und arbeitete an der Bildqualität der weltweit ersten Netzwerk-Kamera NetEye. Er hat einen Master of Science in Elektrotechnik der Universität Lund und war an der Entwicklung von ARTPEC-1 beteiligt, dem ersten speziellen Chip für Netzwerk-Kameras. Er war an H.264, Zipstream, EdgeVault, Signed Video und mehreren Patenten beteiligt und ist nun für die Entwicklung von ARTPEC verantwortlich.

Stefan Lundberg, Senior Expert Engineer at Axis