Sienna Cacan, Global Enterprise Segment Marketing Manager bei Axis Communications, nimmt das Potenzial modernster Technologie unter die Lupe, mit denen Rechenzentren smarter, sicherer und effizienter gemacht werden können.
Der Sektor der digitalen Infrastruktur steht vor einem explosionsartigen Wachstum. Es wird erwartet, dass sich die Nachfrage nach elektronischen Diensten in den nächsten zehn Jahren verdoppeln wird, und die globale Rechenzentrumsindustrie könnte sich im gleichen Zeitraum verdreifachen, um diese erhöhte Nachfrage zu befriedigen. Diese Infrastruktur ist die treibende Kraft hinter den alltäglichen Dienstleistungen, auf die sich die Welt heute verlässt, aber ein großer Teil des Nachfragewachstums wird von der nächsten Generation der Dienstleistungserbringung kommen: der Welt der KI.
Künstliche Intelligenz hat sich in den letzten Jahren wesentlich geändert. Die vielen Schlagzeilen zur generativen KI sind auf ihre rasante Entwicklung zurückzuführen, und wir haben gesehen, dass Text-, Bild- und sogar Videoerzeugung zu gängigen Tools geworden sind. Aber die prädiktive KI – die nicht dazu entwickelt wurde, Daten zu generieren, sondern sie zu analysieren und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen – wurde von der Öffentlichkeit mit weniger Begeisterung aufgenommen. Und zwar trotz des Potenzials, wertvolle Einblicke aus Audio-, Bild- und vor allem Videomaterial zu gewinnen, das über alles hinaus geht, was wir jemals allein mit menschlichen Fähigkeiten erreichen könnten.
Videodaten und KI
KI ist nicht nur ein Wachstumstreiber, sondern auch ein Wachstumsfaktor. Rechenzentren werden immer größer und komplexer und ihre Standorte immer weiter verstreut, um der weltweiten Nachfrage gerecht zu werden. KI wird eine entscheidende Rolle dabei spielen, das lokale und standortunabhängige Management von Rechenzentrumsstandorten zu vereinfachen. Während der Stromverbrauch steigt – allein generative KI wird bis 2028 voraussichtlich weitere 38 GW benötigen – wird KI dabei helfen, neue Effizienzen zu finden und Verschwendungsquellen aufzudecken. Und während Rechenzentren zu kritischen Einrichtungen werden, wird KI die wesentlichen Schutz- und Sicherheitsfunktionen von Standorten unterstützen.
Videodaten sind heute eine reichhaltige Ressource für die KI-Analyse. Eine Kamera ist möglicherweise der stärkste Sensor, den ein Unternehmen einsetzen könnte. Sie generiert mehrere Millionen Datenpunkte pro Sekunde. Jedes Pixel kann isoliert und analysiert werden. Eine einzelne Kameraansicht kann in zahlreiche zu untersuchende Punkte aufgeteilt werden, sodass eine Kamera mehrere Aufgaben gleichzeitig ausführen kann. Objektbasierte Analysefunktionen können Objekte innerhalb einer Szene erkennen, verfolgen und klassifizieren und automatisierte Prozesse auf der Grundlage einfach zu definierender Regeln auslösen. Kameras sind vielseitig einsetzbar und ihre Einsatzmöglichkeiten sind nahezu unbegrenzt.
Bestehende Technologie, neue Möglichkeiten
Wenn eine Kamera etwas aufnimmt, kann KI darauf reagieren. Deep Learning ermöglicht die Entwicklung maßgeschneiderter reaktiver Anwendungen, die neue Lösungen für alte Probleme bieten oder neue Probleme erkennen, bevor es für eine Reaktion zu spät ist. Und im Gegensatz zu den hohen KI-Workloads, die das rasche Wachstum von Rechenzentren erforderlich machen, ermöglichen entsprechend trainierte KI-Modelle die Ausführung solcher Analyseanwendungen direkt innerhalb der Kameras.
Dies bedeutet, dass die Fähigkeiten einer Kamera, die bereits zu Sicherheitszwecken eingesetzt wird, erweitert werden könnten, indem KI-Analysefunktionen verwendet werden, um unbefugte Personen in sensiblen Bereichen zu identifizieren und automatisch Alarme auszulösen oder das Bedienpersonal auf verdächtige Aktivitäten wie Herumlungern oder Einbruch aufmerksam zu machen. Es bedeutet aber auch, dass die gleiche Kamera mehr kann – sie kann in ein Zutrittssystem integriert werden, um Gedränge zu erkennen, oder sie kann mit einer Wärmebildkamera kombiniert werden, um den Bedienern eine Live-Ansicht aller Hotspots zu bieten und sogar automatisch zusätzliche Kühlung auszulösen.
Kreative Möglichkeiten für frische Innovation
Das Kreativitätspotenzial der KI bedeutet, dass Analysefunktionen an die einzigartigen Bedürfnisse der Rechenzentrumsumgebung angepasst werden können. Die Erfassung von Objekten kann beispielsweise zur Suche nach verbotenen Gegenständen wie Wasserflaschen eingesetzt werden. Kameras können so konfiguriert werden, dass sie visuelle oder über ihre Mikrofone hörbare Anzeichen eines Serverausfalls oder einer Verschlechterung der Leistung erkennen. Analysefunktionen können trainiert werden, um Umweltgefahren wie Leckagen zu erkennen und sicherzustellen, dass Wartung und Instandhaltung angemessen sind, um die Lebensdauer der Geräte zu verlängern.
Die Zahl der Kunden von Rechenzentren nimmt ständig zu. Videoanalysefunktionen können den Kunden vor Ort eine visuelle Kontrolle über den genauen Status ihrer physischen Server bieten oder dazu beitragen, den Energieverbrauch durch automatische Beleuchtungs- und Kühlsysteme auf der Grundlage der erfassten Belegung zu optimieren. Selbst die Notfallwiederherstellung kann von KI-Analysefunktionen profitieren – eine Kamera, die Rauch erkennt, könnte automatisch Lautsprecheralarme auslösen, während Kameras, Gegensprechanlagen und Leser die genaue Anzahl und den Einsatzort des Personals registrieren, um Evakuierungsverfahren zu optimieren.
Unterstützung der Zukunft von Rechenzentren
Rechenzentren sind der Eckpfeiler der Technologie von morgen, aber es heißt nicht, dass der schnelle Ausbau der digitalen Infrastruktur einfach sein wird. Die Betreiber sind auf jeden erdenklichen Vorteil angewiesen, sei es in Form von Geld- und Energieeinsparungen oder einfach durch die Möglichkeit, ihre Anlagen so sauber, effizient und sicher wie möglich zu betreiben. KI-Analysefunktionen bieten all diese Vorteile und mehr, und zwar als Erweiterung der Hardware, die für die Sicherheitsfunktionen erforderlich ist, unabhängig davon, ob Analysefunktionen verwendet werden oder nicht.
Während die Welt smarter wird, muss auch die digitale Infrastruktur smarter werden. Die Planung neuer Standorte oder Verbesserungen, um die Vorteile der KI optimal zu nutzen, ebnet den Weg für eine intelligentere und sicherere Welt für die Betreiber, ihre Kunden und vor allem deren Daten.
