Daten stehen zunehmend im Zentrum unternehmerischer Entscheidungen. Die Fähigkeit, Informationen aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu analysieren und in konkrete Maßnahmen umzusetzen, kann sich direkt auf den Geschäftserfolg auswirken. Besonders deutlich wird das beim Einkaufserlebnis – denn wer datengestützte Erkenntnisse richtig nutzt, gewinnt Kunden. Wer es nicht tut, verliert sie womöglich an die Konkurrenz.
Ein herausragendes Kundenerlebnis – online wie offline – ist entscheidend. Während sich das Verhalten digitaler Besucher:innen auf Websites detailliert analysieren und durch personalisierte Inhalte beeinflussen lässt, war es im stationären Handel lange schwierig, vergleichbare Einblicke zu gewinnen. Netzwerkbasierte Kameras mit integrierter Analytik ermöglichen es heute, ein bequemes und personalisiertes Einkaufserlebnis zu schaffen – durch datengestützte Optimierung der Ladenumgebung.
Verstehen, was Kunden wollen – und was nicht
Die Überarbeitung des Einkaufserlebnisses im Geschäft beginnt mit einem tiefen Verständnis für Wünsche und Frustrationen der Kunden. Laut einer aktuellen Studie von PwC zählen fehlende Warenverfügbarkeit, steigende Preise und lange Warteschlangen zu den größten Ärgernissen beim Einkauf vor Ort. Fast sieben von zehn Befragten (68 %) gaben an, dass steigende Preise ihr Einkaufserlebnis am stärksten beeinträchtigen, gefolgt von ausverkauften Produkten (42 %) und langen Schlangen (39 %).
Zum Glück lassen sich diese Herausforderungen aktiv angehen – durch gezielte Maßnahmen im Personalmanagement und den Einsatz geeigneter Technologien. Eine ausreichende Personalbesetzung zu Stoßzeiten bringt viele Vorteile: Mitarbeitende können individuelle Unterstützung bieten, Warteschlangen vermeiden und gleichzeitig eine entspannte Einkaufsatmosphäre schaffen.
Das macht einen echten Unterschied: Laut Studie setzen fast ein Drittel der Befragten (27 %) den Zugang zu kompetenten Verkaufsmitarbeitenden ganz oben auf ihre Prioritätenliste für das Einkaufserlebnis im Geschäft (50 % empfinden dies als besonders attraktiv). Hier kann Technologie unterstützen – etwa durch zusätzliche Self-Checkout-Stationen, die Kunden eine alternative Möglichkeit zum Bezahlen bieten. Das reduziert die Belastung im Kassenbereich und ermöglicht es dem bestehenden Personal, sich weiterzubilden und fundiertere Beratung zu leisten.
Auch die Warenverfügbarkeit ist ein kritischer Punkt. Statt manuell zu festen Zeiten den Lagerbestand zu prüfen, können Analysen helfen, rechtzeitig zu erkennen, wann beliebte Artikel zur Neige gehen – und rechtzeitig nachzubestellen.
Nicht zuletzt beeinflussen wirtschaftliche Unsicherheiten und Preissteigerungen das Kaufverhalten. Viele Kunden suchen gezielt nach guten Angeboten. Hier können Audio- und Displaylösungen helfen, personalisierte Aktionen hervorzuheben, Mehrwert zu schaffen und beim Sparen zu unterstützen.
Obwohl stationäre Geschäfte aus Sicht der Kunden lange als analog galten, erwarten moderne Konsumenten heute automatisierte Lösungen. Das passt gut zu Ihrem Bedarf an neuen Software- und Hardware-Integrationen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
Netzwerkbasierte Kameras plus Einzelhandelsanalytik = Erkenntnisgewinn
Ähnlich wie Webdaten im Onlinehandel liefern Analysefunktionen in netzwerkbasierten Kameras wertvolle Verhaltensdaten, mit denen sich das Einkaufserlebnis im Geschäft verbessern lässt – für mehr Kundenzufriedenheit, höhere Bindung und bessere Konversionsraten.
Sechs zentrale Anwendungsbereiche für Analytik im Geschäft:
- Besucherzahlen und Verweildauer
Zu wissen, wie viele Menschen Ihr Geschäft betreten, ist grundlegend. Personenzählung liefert ein genaues Bild des physischen „Verkehrs“. Daraus lassen sich durchschnittliche Besuchszeiten ableiten – ein wichtiger Indikator für die Qualität des Einkaufserlebnisses.
- Nicht nur „wie viele?“, sondern auch „wer und wo?“
Über die reine Frequenz hinaus ist es wichtig, das Verhalten der Kunden im Geschäft zu verstehen. Wenn eine Gruppe anwesend ist – kaufen alle ein? Wo halten sie sich am längsten auf?
- Personalplanung nach Spitzenzeiten und -orten
Personal ist einer der größten Kostenfaktoren – und gleichzeitig entscheidend für die Kundenzufriedenheit. Zu wenig Mitarbeitende führen schnell zu Frust: Wer keine Hilfe bekommt, kommt oft nicht wieder.
Analysen liefern Auslastungsdaten über den Tag verteilt. So lassen sich Personalpläne optimieren und Zeitpunkte erkennen, zu denen Kund:innen das Geschäft nach langer Wartezeit verlassen. Auch Aufenthaltsdauer in bestimmten Zonen kann gemessen werden – und zeigt, wo Personal oder interaktive Displays hilfreich wären.
- Audio für ein personalisiertes Erlebnis und mehr Umsatz
Kameras mit Analytik liefern wertvolle Einblicke – doch durch ergänzendes Audio wird das Erlebnis noch dynamischer. Strategisch platzierte Lautsprecher können Musik abspielen, Produktinformationen oder Aktionen ankündigen und in Echtzeit Durchsagen machen, um Kund:innen gezielt zu unterstützen. In Kombination mit digitalen Displays lässt sich die Wirkung verstärken – etwa durch automatische Auslösung bei Bewegung.
- Warteschlangenmanagement durch Analytik
Ein schlechtes Erlebnis kann Kund:innen zum Verlassen des Geschäfts bewegen – besonders bei langen, langsamen Warteschlangen. Wer nur wenige Artikel kaufen möchte, bricht den Einkauf womöglich ab. Warteschlangenanalytik liefert einfache Alarme, um zusätzliche Kassen zu öffnen – das reduziert Stress und ermöglicht zügige Käufe.
- Aggregierte Erkenntnisse über das gesamte Filialnetz
Für größere Einzelhändler bietet Analytik einen weiteren Vorteil: Daten lassen sich über regionale, nationale oder internationale Standorte hinweg aggregieren und vergleichen. Informationen wie Besucherzahlen, demografische Merkmale, Heatmaps oder Verweildauer können zentral in ein Business-Intelligence-Dashboard eingespeist werden. So entstehen fundierte, umsetzbare Erkenntnisse für Ihre Geschäftsstrategie – mit dem Ziel, den Gewinn zu maximieren.
Wichtig: Auch wenn Analysen viele verwertbare Erkenntnisse liefern – der Schutz der Privatsphäre und die Einhaltung der DSGVO sind unerlässlich. Daten sollten anonymisiert erhoben und Maskierungstechnologien eingesetzt werden, um Identitäten zu schützen. Andernfalls drohen rechtliche, finanzielle und reputationsbezogene Risiken.
Mensch und Technologie für maximalen Komfort
Der intelligente Einsatz von Technologie kann das Einkaufserlebnis im Geschäft verbessern und wettbewerbsfähig machen – vor allem, wenn Kundenbedürfnisse und Frustrationen gezielt adressiert werden. Self-Checkout- oder Mobile-Checkout-Lösungen unterstützen den Einkaufsprozess und können mit Analytik kombiniert werden, um Mitarbeitende bei Bedarf automatisch zu benachrichtigen.
Wer bekannte Schmerzpunkte der Kunden versteht und priorisiert, schafft ein konsistentes, hochwertiges Erlebnis – und gewinnt loyale Markenbotschafter, die gerne wiederkommen.
