Die Beschreibung relevanter Details: Die Bedeutung von Videometadaten

Letztlich geht es bei effektiver Videosicherheit darum, auf die Details in einer Szene zu reagieren, die für Systemadministratoren und -betreiber relevant sind. Aber was, wenn Administratoren oder Betreiber gar nicht wissen, welche Informationen sie benötigen – oder wonach sie in einer Szene suchen sollen, etwa was ungewöhnlich ist? Die relevanten Details könnten sich auf eine bestimmte Person, ein Objekt oder eine Bewegung in der Szene oder auf eine Art von Ereignis beziehen, das bisher noch nie aufgetreten ist.

Moderne Videosicherheitssysteme erzeugen eine überwältigende (und größtenteils ungenutzte) Menge an Daten. Das gilt besonders für Videoaufzeichnungen im 24/7-Betrieb, die unerlässlich sind, um Beweise, Vorfälle und Ereignisse zu erfassen. Es ist nicht nur schwierig, herauszufiltern, was in einer Szene wirklich wichtig ist, sondern auch extrem zeitaufwendig. Daten identifizierbarer und handlungsfähiger zu machen, ist ein zentrales Problem. Die Anwendung von Metadatenbeschreibungen zur Beschreibung relevanter Details in einer Szene macht Daten identifizierbarer und handlungsfähiger.

Deshalb sind Metadaten die Grundlage für die Gewinnung von Erkenntnissen aus Video- und/oder Audiostreams. Metadaten ermöglichen eine schnelle Möglichkeit, die entscheidenden Details aus einem, hunderten oder tausenden von Video- und Audiostreams zu finden, zu bewerten und darauf zu reagieren. Metadaten sind heute ein unverzichtbarer Bestandteil effektiver Sicherheits- und Geschäftsprozesse.

Was sind Metadaten?

Eine Definition ist an dieser Stelle erforderlich. Wie Google-Suchen zeigen, werden Metadaten typischerweise als „Daten über andere Daten“ bezeichnet. Im Kontext der Videosicherheit bedeutet das „Daten über Videodaten“. Doch das ist sehr allgemein. Um spezifischer zu sein, muss man die relevanten Szenendetails betrachten. Diese beschreiben die „Wo, Was und Wie“-Details über Veränderungen in einer Szene innerhalb eines Videostreams.

Das bedeutet, dass Metadatenattribute alle möglichen Details über bewegte Objekte von Interesse beschreiben können, z. B.:

• Standort, Zeit, Farben, Größen, Formen, Koordinaten, Bewegungsverläufe, Lautstärke in Dezibel, Geschwindigkeit, Stimme, Verweildauer in der Szene, Bewegungsrichtung

Zusätzlich können grundlegende Informationen hinzugefügt werden, wie 

• Videostream-Beschreibungen, Codec, Zeitstempel, Geräteidentität usw. 

All dies sind „Meta“-Beschreibungen von Details in oder im Zusammenhang mit einer Szene.

Basierend auf KI Machine und Deep Learning können Metabeschreibungen mehr oder weniger granular sein. Das bedeutet, dass sie Attribute auf hoher oder tiefer Ebene beschreiben können. So lassen sich Pixelgruppen als Person, Tier, Fahrzeug oder andere vordefinierte Objektklassen klassifizieren. Oder präziser mit verfeinerten Beschreibungen von Personen oder Objekten, z. B.:

1. Subtyp:
   • Fahrzeug
     • Auto, Bus, Fahrrad usw.
     • Kennzeichen
     • Modell und Marke
2. Farbe:
   • Rot, Gelb, Blau, Grün usw.
3. Bewegungsmerkmale:
   • Bewegungsart
   • Geschwindigkeit
   • Standortkoordinaten

Der Mehrwert von Metadaten

Metadaten liefern nicht nur Details über Personen, Objekte und Ereignisse in einer Szene. Sie ermöglichen auch, große Mengen an Video- und Aufzeichnungsmaterial schnell zu gruppieren, zu sortieren, zu durchsuchen, wiederzufinden und zu nutzen. Die Anwendungsbereiche von Metadaten lassen sich in drei Kategorien einteilen:

1. Echtzeit-Alarmierung und Benachrichtigungen
2. Forensische Suche nach Ereignissen
3. Statistische Analyse und Berichterstattung

Intelligenz durch Metadaten in Szenen hinzufügen

Metadaten weisen jedem Videobild eine digitale Bedeutung zu – bezogen auf die darin enthaltenen Objekte und Ereignisse. Anders gesagt: Sie fügen der Szene Interpretation oder Intelligenz hinzu, statt nur Rohmaterial bereitzustellen, das manuell vom Bediener verarbeitet werden muss.

Sobald Softwareszenen auf diese Weise interpretieren kann, versteht sie die Szenendetails und ermöglicht es, in Echtzeit auf Ereignisse zu reagieren, nachträglich zu suchen oder statistisch zu analysieren. So lassen sich mit Metadaten Basislinien definieren, die festlegen, was für einen bestimmten Kamerafeed „normal“ ist. Dadurch kann Software jede Abweichung, Anomalie oder spezifisches Verhalten erkennen – und sogar mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit vorhersagen, was in der Szene passieren wird.

Metadaten ermöglichen viele neue Anwendungsfälle, z. B.:

• Post-Event-Suche durchführen: z. B. Personen mit roter Kleidung in einer Szene finden
• Automatisierungsregel ausführen: z. B. Schranke öffnen für ein blaues Auto mit dem texanischen Kennzeichen XYZ123
• Statistische Analyse durchführen: z. B. zählen, wie viele Autos sich in eine bestimmte Richtung auf einer Straße bewegt haben

Videometadaten fügen einen enormen als Mehrwert zu einem Video-Management-System hinzu. Der wahre Wert von Metadaten zeigt sich, wenn sie auf mehrere Eingaben angewendet werden – visuelle, akustische, aktivitätsbezogene und prozessbezogene Daten. Dinge wie RFID-Tracking, GPS-Koordinaten, Manipulationswarnungen, Messwerte (z. B. Temperatur oder chemische Konzentrationen), Geräuscherkennung und Verkaufsdaten. Bei der Verwaltung eines Standorts sind dies alles wertvolle Datenquellen. Sie können alle anhand ihrer Zeitstempel miteinander abgeglichen werden. Die Vereinheitlichung von Metadaten aus verschiedenen Quellen ermöglicht tiefere Einblicke, als es jedes einzelne (isolierte) System je könnte.

Der Fokus liegt auf Interoperabilität. Die IP-Welt kann hier einen weiteren großen Vorteil bieten. Offene Protokolle und Industriestandards sind entscheidend, um eine nahtlose Metadatenintegration zu ermöglichen. Die riesigen Datenmengen aus unterschiedlichsten Systemen helfen uns, schneller, tiefer und umfassender zu verstehen, was uns umgibt.