La inteligencia artificial (IA) se está aplicando de formas cada vez más interesantes. Con las capacidades de IA ahora integradas en los intercomunicadores con vídeo, los altavoces de red y las propias cámaras de videovigilancia, los posibles casos de uso son infinitos. Ahora podemos «enseñar» a nuestros dispositivos de red inteligentes a comprender lo que están viendo, lo que les permite analizar escenas y proporcionar datos exhaustivos en tiempo real.
Esto puede suponer un beneficio para una amplia variedad de sectores, como en el caso de la sanidad. Desde la atención al paciente hasta la gestión de las operaciones de un hospital, puede mejorar una amplia gama de procesos con la IA. Y aunque sin duda habrá aumentos significativos de la eficiencia en la productividad impulsados por la adopción de esta tecnología, esto se debe a procesos de habilitación y no de sustitución.
Estos son algunos ejemplos clave de cómo la IA ya está transformando la atención sanitaria.
Seguimiento de suministros y pacientes
Los hospitales son espacios amplios y abiertos, con un gran número de pacientes, personal y visitantes que están presentes en el recinto en cualquier momento. Esto significa que puede resultar difícil controlar toda la propiedad y, al mismo tiempo, prestar el nivel adecuado de atención a todos los pacientes y miembros del personal. La IA puede ayudar a aliviar esa carga al detectar y emitir avisos de forma automática sobre situaciones y eventos predefinidos. La tecnología ayuda en gran medida a la conciencia situacional y puede alertar al personal de seguridad en tiempo real sobre comportamientos agresivos y de otro tipo.
Por ejemplo, los avances en la inteligencia de escenas permiten un seguimiento muy preciso de los objetos, lo que es increíblemente útil para una variedad de escenarios sanitarios. El seguimiento de la ubicación de objetos en tiempo real permite realizar un seguimiento de las personas y los equipos en toda la propiedad. Esto le permite realizar un seguimiento de los pacientes que corren el riesgo de extraviarse, incluidos los pacientes de salud conductual que pueden suponer un riesgo de violencia o los pacientes de salud mental que pueden perderse. Si un paciente está en el suelo o inmóvil durante un cierto periodo de tiempo, se puede alertar inmediatamente a un cuidador, lo que garantiza un tiempo de respuesta óptimo. El seguimiento de la ubicación de objetos también se puede aplicar a merodeadores y, en última instancia, evitar que se produzcan actividades criminales como el secuestro de niños.
Las unidades sanitarias tienden a tener un número limitado de personal y pacientes. La IA es necesaria para ayudar a automatizar los flujos de trabajo y proporcionarle más tiempo para atender las necesidades de los pacientes y otras cuestiones más urgentes. Por ejemplo, un flujo de trabajo común le habilita para realizar un seguimiento de cuántas personas hay en una sala (útil para detectar si la sala de urgencias está abarrotada o si hay una fila larga en el mostrador de recepción), cuántos coches están presentes o cuántas existencias quedan. A continuación, puede notificar el momento en el que hay un umbral bajo de existencias en lugar de que sea necesario que alguien vaya a comprobarlo. Además, puede ayudar con el seguimiento de un paciente o residente concreto.
Especialmente con flujos de trabajo que requieren un acceso restrictivo, pacientes de salud conductual, niños perdidos y personas mayores que salen del centro, puede utilizar atributos de objetos como el tipo de camiseta o pantalones que llevaban, respetando al mismo tiempo la privacidad de pacientes y residentes.
En áreas como una sala de salud conductual o una sala de urgencias donde se sabe que se necesitan cámaras, pero es posible que no se haya dado expresamente el consentimiento para la supervisión, se pueden aplicar unos niveles adecuados de privacidad utilizando IA. En la sala de urgencias del centro Lee Health utilizan IA integrada en sus cámaras para ocultar las características de los pacientes mientras siguen siendo capaces de ver todo lo demás en la sala, como saber cuántas personas hay en esa sala, gestos, si alguien está tumbado en el suelo, etc.
Este enmascaramiento dinámico también se puede utilizar en hospitales infantiles y residencias de ancianos para monitorizar si los pacientes están de pie o tumbados, o si se comportan de cualquier otra manera preocupante, a la vez que alivia la preocupación por una posible invasión excesiva de la privacidad.
Mantener la seguridad como prioridad
Dentro de un centro sanitario pueden ocurrir varias cosas al mismo tiempo, y puede ser casi imposible para el personal mantenerse al día de cada escenario urgente sin ayuda. Por lo tanto, la IA puede desempeñar un papel crucial a la hora de garantizar que esté al tanto de todo lo que sucede en tiempo real y pueda responder rápidamente a asuntos urgentes.
Por ejemplo, se pueden utilizar funciones de localización de objetos como la detección de caídas y la detección de «ausencia de la cama» para emitir alertas cuando se considera que un paciente corre riesgo de sufrir una caída. La tecnología crea un marco esquelético del paciente, lo que garantiza que pueda identificar si un paciente se ha caído sin necesidad de recopilar ninguna información personal identificable (PII, por sus siglas en inglés).
Esa misma tecnología se puede utilizar para identificar si un paciente ha salido de la cama, así como cuánto tiempo ha estado fuera de la cama y si se ha caído de la cama o al suelo. Esto garantiza un tiempo de respuesta mínimo cuando un paciente considerado como un riesgo de caída está adoptando un comportamiento de riesgo, lo que permite al personal sanitario evitar una caída antes de que ocurra o informar al personal médico inmediatamente en caso de que se produzca un evento. Un proveedor de atención sanitaria de Wisconsin experimentó una reducción del 80 % en las caídas durante su programa piloto de prevención de caídas.
Al mismo tiempo, la IA de detección de sonido se puede utilizar para monitorizar automáticamente la tos, e incluso medir la cadencia y la gravedad de la tos. La tecnología también puede detectar agresiones y alarmas de telemetría y fisiológicas, entre otras señales de advertencia.
Supervisión proactiva del entorno sanitario
- La identificación de un vehículo es tan importante como la identificación de una persona. El reconocimiento de matrículas puede proporcionar datos útiles sobre los vehículos que se desplazan con frecuencia por zonas sensibles. También puede ayudar a identificar un vehículo involucrado en un delito, como vandalismo en propiedades hospitalarias, agresiones o intentos de agresión contra pacientes o personal, intrusiones fuera del horario laboral o delitos desde vehículos (como recoger a un paciente contra su voluntad). Todas estas son pruebas que pueden resultar valiosas tanto para los equipos de seguridad hospitalaria como para las fuerzas del orden.
- La detección de marcha en sentido equivocado utiliza la ubicación de objetos para permitir algo más que la simple identificación de un vehículo. A menudo, el robo de vehículos se produce después de que un vehículo acceda de forma inusual a la propiedad. Los delincuentes a veces evitan las entradas normales con la esperanza de entrar en un área sin ser detectados. La capacidad de detectar cuándo un conductor se comporta de forma inusual o errática también puede ayudar a los empleados sanitarios a ver que se puede estar produciendo un evento médico.
- La inteligencia de detección de armas también se habilita a través de la ubicación de objetos y puede ayudar a identificar automáticamente situaciones en las que puede haber un arma. En el peor de los casos, en un centro sanitario, puede haber un arma, por ejemplo, armas de fuego. Si un modelo de IA fuera de la entrada del edificio identifica un posible arma, puede emitir una alerta de seguridad antes incluso de que la persona entre en el edificio. Con los procedimientos adecuados en marcha, el equipo de seguridad puede bloquear el edificio y enviar alertas a las fuerzas del orden en tiempo real.
Un refuerzo para el personal sanitario
Las capacidades de IA actuales pueden ser de gran ayuda para trabajar en los centros sanitarios. Tanto si se trata de mejorar la supervisión de los pacientes como de una dotación de personal más eficiente, al agregar inteligencia integrada a su sistema de vigilancia se obtendrán mejores resultados para los pacientes y se crearán centros más seguros y eficaces.
Como organizaciones sanitarias que deciden aprovechar la IA, también debe asegurarse de que su uso de la IA se ajuste a sus políticas de gobernanza, ética y protección de datos.
