Imagina convertir cada rincón de tu espacio minorista en un punto de contacto basado en datos. ¿Y si sus cámaras existentes pudieran decirle cuándo los clientes están listos para comprar, qué productos están considerando e incluso predecir la escasez de existencias antes de que ocurra? El futuro ya está aquí, donde los análisis basados en IA transforman la vigilancia tradicional en un motor inteligente para la eficiencia y el crecimiento de los ingresos.
A medida que los hábitos de compra de los consumidores cambian, la industria minorista ha seguido evolucionando y adaptándose a nuevas necesidades y preferencias. El mercado del comercio electrónico sigue funcionando bien y se prevé que alcance los 11 billones de $ en 2028. Una clara ventaja de las compras en línea es que los datos de los clientes se pueden recopilar a partir de las interacciones para obtener información sobre los comportamientos, lo que permite a los minoristas adaptar las experiencias de los consumidores y enviar promociones relevantes a las personas adecuadas.
Sin embargo, este no es el único lugar en el que los minoristas pueden obtener una amplia información. Las tiendas físicas utilizan cada vez más la tecnología para no solo enriquecer la experiencia en la tienda, sino también para recopilar datos a los que antes solo se podía acceder a través de las compras en línea. Aquí es donde entra en juego la tecnología. La visión artificial y la IA pueden añadir información a las imágenes visuales capturadas por las cámaras de vigilancia, proporcionando a los minoristas la información que necesitan para comprender el comportamiento de los clientes, mejorar la experiencia del cliente y facilitar operaciones empresariales fluidas.
Muchas de estas capacidades se pueden integrar en cámaras existentes, si el hardware y la ubicación son adecuados. Esto ayudará a los minoristas a desbloquear valiosa inteligencia empresarial, aumentar la eficiencia y reducir el coste total de propiedad. Aprovechar la visión computarizada impulsada por IA ya no solo es relevante para cumplir los objetivos de seguridad, sino que ahora es una potente herramienta para optimizar las operaciones a través de la automatización. Esto permite al personal centrarse en el cliente y, al mismo tiempo, garantizar el ahorro de costes.
Veamos cómo funciona esto en la práctica en cinco zonas clave del recorrido del cliente en toda tu tienda: el aparcamiento, la entrada, la superficie de venta, el expositor de merchandising y el punto de venta/caja. Examinaremos cómo las soluciones de red y los análisis pueden optimizar la eficiencia operativa y mejorar la experiencia.
Optimización de cada punto de contacto, desde el aparcamiento hasta la caja
El recorrido del cliente suele comenzar en el aparcamiento. Esto sirve como una gran oportunidad para implementar la IA para ayudar a crear una impresión positiva del cliente desde el momento en que entra en las instalaciones. Mientras que algunos clientes se dirigirán a la tienda principal para explorar, algunos solo pueden visitar la tienda durante un breve periodo de tiempo, por ejemplo, para recoger un pedido ya realizado. Esto significa que hay una pequeña ventana de tiempo para impresionarlos. Sin embargo, si su pedido no está listo o es incorrecto, esto puede provocar tiempos de espera innecesarios, socavando el valor del servicio de recogida y provocando clientes insatisfechos.
Afortunadamente, la IA puede intervenir para facilitar la entrega fluida de este servicio. Por ejemplo, cuando un coche llega a tu área de recogida, los análisis basados en IA pueden detectar el coche y alertar al personal. A continuación, se reproduce un mensaje de audio en directo o pregrabado a través de un altavoz para notificar al cliente que un miembro del personal está de camino. Mientras tanto, se pueden mostrar promociones específicas al cliente mientras espera en el vehículo. Este proceso sencillo significa que los clientes pueden salir rápidamente con sus artículos, lo que aumenta la probabilidad de repetir pedidos.
Convertir cada entrada en una puerta de enlace inteligente
Siguiendo desde el aparcamiento, la siguiente ubicación para hablar sería la entrada a la tienda. Aunque a menudo los minoristas pasan por alto esta zona, es un punto crítico en el que pueden recopilar diferentes tipos de datos para ayudarles a comprender la afluencia y los comportamientos. Por ejemplo, las cámaras equipadas con analíticas pueden capturar cuántas personas visitan su tienda en diferentes momentos del día, la semana o el mes. Esto le permite aumentar la eficiencia planificando el número de personal necesario en estos momentos. A través de la tecnología de análisis, también puede medir cómo afectan determinados expositores o publicidad a la afluencia y cuáles son los más exitosos a la hora de atraer negocios.
Al aprovechar la tecnología de control de acceso, los minoristas pueden incluso ofrecer horarios de apertura las 24 horas del día, los 7 días de la semana, con acceso autorizado a las tiendas cuando tienen poco personal o no tienen personal, como por la noche. Esto permite una mayor comodidad, ya que la tienda puede permanecer abierta todo el día sin incurrir en costes adicionales de personal. Estar abierto y accesible de esta manera permite a los clientes comprar de acuerdo con sus horarios y mejora la satisfacción general del cliente.
Pensar de forma diferente en el taller
Una planta de producción bien planificada puede tener un impacto directo en los resultados de los minoristas. Después de todo, si los productos no se exhiben, almacenan o comercializan correctamente, esto afectará a las ventas. Al aprovechar la analítica de vídeo y las tecnologías de sensores en el taller, puede recopilar datos ricos e informativos sobre aspectos como el flujo de tráfico peatonal, las interacciones con las pantallas y el personal, y el tiempo de permanencia. Estos datos se pueden utilizar de innumerables maneras para mejorar diferentes aspectos de la tienda y maximizar las ventas. Por ejemplo, los conocimientos basados en IA pueden ayudarte a tomar decisiones para distribuir el personal de forma adecuada en función de dónde pasen su tiempo los compradores. Esto permite que el personal ayude mejor a los clientes e impulse las conversiones.
El seguimiento multicámara es otra forma de supervisar la orientación de los clientes en toda la planta de producción. Esto ayuda a medir dónde es más alto el compromiso y a determinar dónde están las mejores ubicaciones de promoción en la tienda, lo que ayuda a maximizar el gasto publicitario. Además, el seguimiento multicámara permite la observación continua del movimiento de los compradores dentro de la tienda, incluso cuando salen y vuelven a entrar en las vistas de la cámara. Esto te permite recopilar datos sobre el comportamiento de compra y su recorrido por toda la tienda, sin perder información valiosa sobre sus movimientos.
Otros tipos de tecnología, como el audio, también se pueden integrar con las cámaras existentes para inspirar y enriquecer más interacciones. Si se detecta que un comprador entra en una zona específica, esto puede desencadenar una promoción en una pantalla o a través de altavoces en función de factores predefinidos. Puede reproducir mensajes específicos basados en la frecuencia de visitantes en zonas predefinidas y presentar contenido relevante basado en datos demográficos para una experiencia más personalizada que anime a los clientes a comprar más artículos.
Llevamos la gestión de existencias y la comercialización al siguiente nivel
Un factor clave que puede afectar a la experiencia del cliente es la disponibilidad de existencias. Veamos ahora cómo puede utilizar la IA para mejorar la gestión de inventario e impulsar las ventas. Los artículos agotados representan una pérdida significativa de ingresos para las empresas minoristas cada año, lo que plantea un reto que puede ser difícil de abordar. Afortunadamente, las cámaras pueden capturar imágenes de vídeo de los estantes, y los algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento de imágenes analizan los datos sobre la colocación y disponibilidad de las existencias. Si un artículo en particular se queda sin existencias, se puede enviar una alerta en tiempo real a un panel de control o a una aplicación móvil para informar al personal de la necesidad de reposición.
Otro reto para los minoristas es el desarrollo de estrategias de colocación de productos para impulsar las ventas. Los estudios demuestran que el 64 % de los consumidores prefieren comprar a empresas que adaptan las experiencias a sus necesidades y preferencias individuales. Esto es difícil de hacer en una tienda física, pero la personalización de las experiencias es una necesidad clara para convertir a los compradores en ventanas en clientes. La detección de objetos y la visualización de mapas térmicos se pueden aprovechar para aprender cómo interactúan los clientes con los productos y las estanterías de la tienda y cómo se colocan los productos a la perfección.
Además de medir los expositores y el impacto en el tránsito de personas, la IA puede correlacionar los datos sobre el tránsito de personas y el comportamiento de los clientes en la tienda con el rendimiento de las ventas para medir el impacto real de las iniciativas de marketing. Tener estos resultados al alcance de la mano le permite ser ágil y optimizar el gasto publicitario y las estrategias promocionales en línea con los datos de ventas.
Por ejemplo, los análisis de interacción con los estantes pueden ayudarte a comprender los factores que aumentan las conversiones. Si un determinado lugar de la tienda está experimentando un alto nivel de interacción pero bajos niveles de ventas, los minoristas pueden solucionar problemas y experimentar con acciones como las alteraciones de precios en tiempo real, para supervisar cómo esto afecta a las tasas de conversión. Esto es aún más valioso para los minoristas con múltiples tiendas. Mientras que anteriormente la sede central podía recopilar los comentarios de las tiendas trimestralmente, ahora se pueden recopilar e interpretar casi en tiempo real a través del análisis de visión para destacar tendencias más amplias para informar la planificación futura.
IA integrada para un proceso de pago más fluido
Una vez que el cliente ha hecho su selección, es hora de pasar por caja. Las tiendas concurridas y las colas lentas a menudo crean clientes frustrados, lo que provoca el abandono de la cesta y una pérdida de ventas.
Puede abordar este problema implementando una cámara equipada con un software de recuento de personas que detecte un número predefinido de personas en la zona de cajas. Esto inicia un clip de audio en un altavoz y envía una notificación al personal para que tome la acción adecuada, por ejemplo, abrir una caja adicional. Los carteles digitales también se pueden utilizar en las cajas para informar a los consumidores sobre las áreas de autoservicio disponibles en caso de que el personal no esté disponible, lo que ayuda a garantizar que siempre estén atendidos.
Uso de la tecnología para preparar el sector minorista para el futuro
Los análisis basados en IA y la visión por ordenador están remodelando el panorama minorista. Al convertir la infraestructura de vigilancia diaria en herramientas inteligentes, los minoristas pueden recopilar datos significativos en cada etapa del recorrido del cliente. Esto significa que las cámaras de red existentes también pueden convertirse en un impulsor de la eficiencia operativa y la inteligencia empresarial, cuando están equipadas para un uso multifuncional. Este fue sin duda el caso de la marca líder en mejoras para el hogar, Lowe's Companies, Inc. El minorista se embarcó en un viaje para modernizar su sistema de seguridad, incorporando cámaras de última generación equipadas con software para respaldar las operaciones en toda su red de usuarios. Por ejemplo, proporcionar información a los gerentes de instalaciones sobre el mantenimiento del aparcamiento o ayudar a los gerentes de tienda a medir el tráfico peatonal alrededor de ciertos exhibidores.
Además, los expertos coincidieron en que la integración de datos sensoriales adicionales, como audio y factores ambientales contextuales, para complementar los datos de vídeo, mejorará la conciencia situacional, proporcionará información más profunda y procesable, y ofrecerá una comprensión más completa de los eventos.
Los análisis obtenidos pueden ayudarle a vender más mejorando la experiencia del cliente, lo que en última instancia impulsa el retorno de la inversión. También capacita al personal minorista automatizando tareas rutinarias, proporcionando información en tiempo real sobre las operaciones de la tienda y permitiendo una toma de decisiones más inteligente. Esto crea un entorno de trabajo más eficiente, de apoyo y atractivo, lo que permite al personal centrarse en el servicio al cliente mientras la tecnología gestiona las complejidades operativas.
Sin embargo, un punto que debe abordarse es la preocupación por el uso de la IA en las tiendas, especialmente en lo que respecta a la privacidad, el cumplimiento y la seguridad de los datos. Es esencial ser transparente y tranquilizar tanto a los clientes como a las partes interesadas sobre cómo funciona la IA. Por ejemplo, qué datos se recopilan, cómo se utilizan y cómo se toman decisiones. Igualmente importante es contar con políticas sólidas de gobernanza de datos y ciberseguridad para salvaguardar la información y garantizar el cumplimiento de las normativas relevantes. Sin esto, la confianza puede erosionarse, lo que podría socavar los esfuerzos para mejorar la experiencia del cliente y crear fidelidad a largo plazo.
El futuro del comercio minorista es inteligente, basado en datos e inmersivo. La visión artificial basada en IA le permite anticipar las necesidades, actuar más rápido y vender de forma más inteligente, con cámaras que hacen el trabajo pesado. Aprovechar la IA y la visión informática es la clave para mejorar las ofertas y garantizar la longevidad en el sector minorista. Las soluciones de IA abiertas y escalables se pueden adaptar y utilizar de diferentes maneras para adaptarse a las necesidades de tu empresa. ¿Sus cámaras solo están viendo, o están trabajando para usted?
