En los últimos años, los avances digitales han impulsado un cambio transformador en el comercio minorista por el que las tiendas sin personal se están convirtiendo cada vez más en un modelo de compra viable cómodo para los clientes y eficiente para los empresarios minoristas.
El crecimiento de las tiendas sin personal, y el uso de la tecnología que respalda el modelo, está impulsado por una creciente demanda de los consumidores por las experiencias sin contacto y el cambio hacia las compras de autoservicio. Para que los comercios minoristas se adapten, resulta esencial reinventar estrategias que mejoren el mundo físico con tecnologías digitales, creando experiencias enriquecidas que prioricen la comodidad, la personalización y la seguridad adaptándose al mismo tiempo a los nuevos patrones de consumo.
Mediante la integración de soluciones de video y audio de red basado en IA, las tiendas autónomas no solo pueden ofrecer una solución práctica a los desafíos que plantea la seguridad, sino que además pueden mejorar la experiencia del cliente y agilizar la gestión operativa. Numerosas empresas grandes y pequeñas, como Aisle 24, Migros Teoy Crazy Candy, son ejemplos de éxito del comercio minorista autónomo.
Garantizar la protección y la seguridad en una tienda minorista sin personal
En una tienda sin personal, las cámaras de red son esenciales para optimizar la seguridad y la protección ofreciendo al mismo tiempo una experiencia eficaz para los consumidores. Además, pueden proporcionar una visibilidad completa, cubriendo los puntos de entrada, las exposiciones de productos y los pasillos y los terminales de caja.
Aunque el video grabado puede respaldar investigaciones y procedimientos legales, algo que resulta disuasorio en sí, una de las ventajas de las cámaras de red es el monitoreo en tiempo real, que permite una respuesta en vivo a situaciones. Esta capacidad se mejora con los análisis de las cámaras, que pueden identificar eventos específicos y generar una alerta automatizada.
Una sala de control central puede integrar cámaras de red de prácticamente cualquier número de tiendas, mientras las alertas basadas en análisis eliminan la necesidad de supervisión humana continua, minimizando el número de operarios necesarios y mejorando la eficiencia del personal. Si una alerta requiere una intervención en vivo, los equipos de asistencia remota pueden actuar proporcionando una respuesta adecuada, ya se trate de la necesidad de reforzar la seguridad o proporcionar asistencia al cliente.
La función cada vez más importante de la IA
Esta capacidad de análisis se basa en inteligencia artificial (IA) y su integración en sistemas de seguridad está transformando el enfoque del sector minorista hacia la detección y respuesta a amenazas. Las tecnologías de Deep Learning (DL) o aprendizaje profundo, un subconjunto de la IA, han mejorado notablemente la precisión de los análisis, lo que ha dado lugar a sistemas de seguridad más confiables y eficientes.
Los análisis permiten la detección y el seguimiento de objetos en movimiento con mayor precisión, combinados con una mayor confiabilidad en el monitoreo y la alerta de cruces de líneas en áreas sensibles. Esta capacidad está mejorando la detección de fraudes, donde los modelos de IA pueden detectar y señalar intentos de ocultar artículos, contribuyendo a prevenir los hurtos y las salidas no autorizadas sin pagar.
Las cámaras de red con análisis también pueden contar el número de personas para gestionar la ocupación y el flujo de la tienda, e identificar también a merodeadores, que podrían suponer una posible amenaza. Con el análisis de comportamiento en tiempo real, la vigilancia basada en IA puede identificar patrones sospechosos, como la permanencia en un punto o movimientos inusuales de las manos, y generar una alerta que puede ser procesada por un equipo de seguridad remoto. Al integrar altavoces de red, es posible transmitir directamente un mensaje de audio a los clientes que haya la tienda, ya sea para informarles de una advertencia o para asesorarles. Si la situación lo requiere, el equipo remoto también puede dar curso a una petición de respuesta de emergencia en la tienda.
Para reforzar la seguridad de las tiendas sin personal, también se podría integrar la tecnología de control de accesos. Facilitando la entrada a través de un lector de tarjetas de débito o una aplicación, esta información puede proporcionar datos a la dirección del negocio sobre quién ha entrado o salido de una tienda y cuándo. Si es necesario, esta tecnología se puede utilizar para permitir el acceso a la tienda exclusivamente a personal o clientes registrados. Su combinación con cámaras con análisis de recuento de personas permite evitar aglomeraciones, limitar la ocupación por motivos de seguridad y protección, y también evitar el “tailgaiting” o el acceso de varias personas a rebufo.
Mejorar la experiencia del cliente y la eficiencia de la gestión
Las mejoras en la IA también están optimizando la experiencia del consumidor y contribuyendo a maximizar las ventas. Las cámaras con IA pueden observar los movimientos de los clientes, lo que ayuda a optimizar el diseño de la tienda identificando áreas sujetas a un alto tránsito de personas así como productos populares. Esto también sirve para apoyar promociones personalizadas, que se pueden mostrar en los elementos de señalización digital a medida que los clientes pasan junto a ellos o transmitirse a través de altavoces de red. Los sistemas basados en IA también pueden ayudar a los clientes en tiempo real proporcionándoles información útil o solicitando asistencia virtual si los clientes parecen necesitar ayuda.
Aunque una tienda sin personal también plantea nuevos restos en su gestión y en la gestión de stocks, las cámaras con IA también pueden ofrecer aquí también soluciones a situaciones prácticas. Para garantizar el reabastecimiento de productos, la IA puede supervisar continuamente los niveles de las estanterías y hacer un seguimiento de la disponibilidad de los productos para detectar cuándo se requiere reabastecer los artículos. Esto permite a las tiendas sin personal gestionar los stocks de forma eficiente para evitar que se agoten.
Mientras tanto, en las tiendas que ofrecen productos perecederos, los sensores basados en IA pueden supervisar las temperaturas y otras condiciones ambientales para evitar el deterioro y garantizar la calidad. De forma similar, los sistemas pueden ajustar automáticamente la iluminación y el audio cuando las cámaras con IA indican que la tienda está vacía, ahorrando así energía y reduciendo los costos operativos.
Si se detectan incidentes en el interior de la tienda que requieren intervención humana como, por ejemplo, derrames de productos o fallos de funcionamiento de los equipos, la vigilancia basada en IA puede alertar automáticamente a los servicios de limpieza o mantenimiento. Esto también cubre situaciones que podrían requerir atención inmediata y las alertas también pueden generar una señal para solicitar asistencia de emergencia.
Cómo la IA puede mejorar las tiendas sin personal en el futuro
Los nuevos modelos multimodales son capaces de registrar texto, así como sonido, imágenes y video como entradas, y generar resultados en forma de texto e imágenes para obtener información útil. En el contexto de una tienda sin personal, esta capacidad puede resultar especialmente útil al analizar datos pasados para identificar tendencias y desarrollar planes futuros proactivos, como:
- Análisis predictivos: la IA puede predecir posibles amenazas para la seguridad y ayudar a las tiendas a adoptar medidas proactivas, manteniendo la seguridad tanto de la tienda como de sus clientes.
- Inventario predictivo y previsión de demanda: al analizar patrones de compra, ventas pasadas y datos de tránsito de personas, los sistemas basados en IA pueden predecir cuándo es necesario reponer productos específicos así como anticipar patrones de demanda. Esto garantiza unos niveles de stocks óptimos, reduce los residuos y respalda estrategias de fijación de precios eficaces.
- Mantenimiento predictivo: la IA puede anticipar necesidades de mantenimiento de equipos, tales como sistemas de climatización y unidades de refrigeración, y programar reparaciones antes de que los fallos interrumpan las operaciones.
Preparadas para ser el futuro del sector del comercio minorista, las tiendas sin personal, o variantes de estas, han llegado para quedarse. Las empresas minoristas de mayor éxito serán aquellas que se esfuercen por comprender en profundidad a sus clientes y aprovechar las tecnologías adecuadas para crear una experiencia de compra fluida.
Los sistemas de cámaras de red basados en IA facilitan cada vez más la posibilidad de gestionar tiendas de una manera eficiente, segura y sencilla para el cliente sin necesidad de personal físico. Si se utilizan al máximo de sus capacidades, estos sistemas también pueden maximizar el valor que ofrecen las tiendas minoristas sin personal.
