En todos los sectores, cada vez más organizaciones están recurriendo a la nube para obtener analíticas de vídeo basadas en IA. Lo que ofrecen es algo muy potente: información más precisa, la escala para ejecutar modelos avanzados de IA y la capacidad de combinar y analizar datos de muchas fuentes para un análisis más rico.
Pero hay una trampa. Las analíticas de vídeo en la nube dependen de la calidad del vídeo que reciben, y transmitir ese vídeo con todas las analíticas de vídeo detalladas en las que confían es algo más fácil de decir que de hacer.
Para comprender mejor este reto y cómo la nueva tecnología puede ayudar, nos sentamos para hablar con Mats Thulin, Director of AI and Analytics Solutions de Axis, y con Stefan Lundberg, Senior Expert Engineer de Axis.
Mats aporta la perspectiva de la analítica de vídeo, centrándose en cómo el detalle y la calidad fomentan unos mejores unos resultados en la nube. Stefan ha sido una fuerza impulsora de los avances tecnológicos en Axis desde el diseño de la primera cámara de red.
Stefan desempeñó un papel fundamental en el desarrollo de la familia de chips ARTPEC, Zipstream y otras tecnologías básicas que siguen dando forma a la vigilancia de vídeo en red y a las analíticas de vídeo. Juntos, explican por qué el códec AV1 es importante para las analíticas de vídeo en la nube.
La gestión del ancho de banda y el volumen de datos es uno de los mayores obstáculos en la analítica de vídeo basada en la nube. Ahí es donde AV1 marca una diferencia significativa. Como códec de última generación, puede reducir drásticamente la velocidad de bits sin comprometer la analítica de vídeo de la que depende. Esto hace posible el análisis en la nube a gran escala sin sobrecargar la infraestructura de red.
El coste de los detalles perdidos
«Las analíticas de vídeo se basan en una rica información visual», explica Mats. «Cuanto más clara sea la entrada, mejor funcionarán los algoritmos. Sin embargo, UHD, las altas velocidades de fotogramas y HDR crean enormes volúmenes de datos. Si se comprimen con códecs antiguos, los costes de ancho de banda pueden explotar o la calidad de imagen puede degradarse, lo que limita la utilidad de las analíticas de vídeo.
Esto se vuelve especialmente crítico en casos de uso avanzados, como la ejecución de búsquedas forenses a gran escala, la formación de modelos de IA personalizados sobre eventos raros o la supervisión de la calidad en entornos industriales complejos».
H.264, que sigue siendo el códec más común de la industria, requiere velocidades de bits significativamente más altas para preservar la claridad. Con cientos o miles de cámaras, esas demandas se convierten rápidamente en cuellos de botella.
Del extremo a la nube: por qué es importante la compresión
Axis lleva mucho tiempo defendiendo las analíticas de vídeo en el extremo, en las que el vídeo sin procesar o ligeramente procesado se analiza directamente en el dispositivo. Este enfoque garantiza que se conserven los detalles y se evite la latencia.
«Pero cuando se desea agregar resultados, enriquecerlos o ejecutar modelos de IA más pesados en la nube, la calidad de vídeo transmitido pasa a ser un factor crítico», señala Mats. «Se necesita un método de compresión eficiente que conserve los detalles. De lo contrario, gran parte de la información se pierde antes de que llegue a la nube».
Por qué AV1 cambia la ecuación
«Como ingeniero, mi enfoque se basa en la eficiencia y la calidad», afirma Stefan. «Con AV1, las ganancias son claras. Normalmente se ven velocidades de bits un 40 % inferiores en comparación con H.264. En la práctica, esto significa que puede transmitir la misma calidad a un coste mucho menor o conservar muchos más detalles dentro del mismo ancho de banda.
Para H.265, los números dependen más de la escena y del codificador H.265 con el que se esté comparando. Una reducción del 25 % en comparación con nuestra propia generación anterior es lo habitual, aunque se utiliza aproximadamente la misma velocidad de bits en ARTPEC-9».
La cantidad de detalle conservado marca una diferencia crítica para el análisis. «Con H.264, una vez que se reduce la velocidad de bits, la imagen comienza a romperse rápidamente», explica Stefan. «Se pierde la nitidez, los objetos pequeños se desenfocan y el texto o las matrículas se vuelven ilegibles. AV1 es mucho mejor a la hora de mantener esa información intacta, incluso cuando el ancho de banda es limitado».
Desde el punto de vista de las analíticas de vídeo, Mats destaca el impacto: «AV1 marca una diferencia real en escenarios en los que las analíticas de vídeo avanzadas necesitan cada bit de detalle. Esto podría significar aplicar modelos de IA personalizados en entornos logísticos o de fábrica, o permitir búsquedas forenses granulares en grandes archivos de vídeo.
Las analíticas de vídeo en el extremo seguirán siendo esenciales para tareas como la detección en tiempo real en el dispositivo, el recuento y búsquedas estándar. Pero cuando las cargas de trabajo se trasladan a la nube para un análisis más intensivo o a gran escala, AV1 garantiza que se conserven los detalles necesarios sin sobrecargar la infraestructura de red».
Mats también destaca que el códec AV1 está listo para su uso práctico: «Esto no es solo teoría. AV1 ya se está ejecutando a escala, y su amplio soporte y modelo de código abierto dan a las organizaciones la confianza de que pueden usarlo para analíticas de vídeo tanto hoy como en el futuro».
Preservar el valor de unas imágenes excelentes para analíticas de vídeo
Las cámaras de Axis están diseñadas para capturar la mayor claridad posible, incluso en condiciones difíciles. AV1 ayuda a garantizar que la información no se pierda en el camino hacia la nube. Como dice Stefan: «Se trata de preservar la capacidad de uso de la imagen, asegurándonos de que los detalles finos que capturan nuestras cámaras permanezcan intactos cuando se utilicen para análisis posteriores».
Junto con las innovaciones de Axis, como la tecnología Axis, Zipstream y las plataformas de integración abierta, AV1 refuerza la base de las soluciones basadas en la nube. El objetivo es sencillo: proporcionar la mejor entrada posible a las analíticas de vídeo dondequiera que se ejecuten.
Perspectivas futuras
Stefan destaca el potencial del códec AV1 para el futuro: «Incluso con resoluciones muy altas como 8K, AV1 puede reducir las necesidades de ancho de banda sin perder calidad de imagen. 8K puede seguir siendo raro hoy en día, pero está en el horizonte, y con AV1, ejecutar esas transmisiones en la nube se convierte en una opción realista».
Mats concluye: «Para las analíticas de vídeo, la ventaja es sencilla: más detalles visuales capturados por las cámaras se transfieren a la nube sin sobrecargar la infraestructura de red. Esto permite la obtención de una información de mayor calidad a escala».
En resumen, las analíticas de vídeo en la nube dependen de la calidad de la entrada. Con AV1, las organizaciones pueden preservar la riqueza del vídeo capturado en el extremo, garantizando que cada transmisión contribuya a la obtención de una mejor información. Al combinar AV1 con la experiencia en imágenes de Axis y el enfoque de integración abierta, las organizaciones pueden escalar el análisis de vídeo basado en IA de una forma más eficiente en la nube.
Descubra más sobre cómo AV1 permite una transmisión de vídeo eficiente para analíticas de vídeo en la nube en axis.com/solutions/av1-codec.
Si desea reducir el uso del ancho de banda mediante el procesamiento en el extremo, visite axis.com/analytics para obtener información general sobre las soluciones de analítica de vídeo de Axis.
