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Centros de lucha contra el crimen en tiempo real: una forma rentable de disuadir y resolver delitos

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Centros de lucha contra el crimen en tiempo real: una forma rentable de disuadir y resolver delitos

Mantener a los ciudadanos seguros y utilizar los recursos policiales de forma eficiente puede ser un reto para muchas ciudades y regiones. En este artículo, describimos el modo en el que una imagen de gran calidad puede ayudar a resolver delitos y cómo la tecnología de Axis puede ser un refuerzo cuando se utiliza en combinación con analistas capacitados en centros de lucha contra el crimen en tiempo real.

Con una carrera de 20 años en la fuerza policial de Colorado, la experiencia práctica me ha demostrado que la inteligencia es fundamental para una policía eficaz. La inteligencia ofrece seguridad a los oficiales a la hora de lidiar con situaciones en desarrollo, ya que les ayuda a comprender a qué se enfrentan. Mientras tanto, para los ciudadanos a los que sirven, la inteligencia significa una mayor posibilidad de disuadir la actividad criminal y de resolver delitos después del evento.

La inteligencia se basa en datos, y los datos son lo que proporciona un centro de lucha contra el crimen en tiempo real (RTCC) de una manera muy eficiente. Un RTCC es una sala de control de videovigilancia para vigilancia policial, dotada de analistas capacitados, que no son necesariamente policías, para monitorizar e identificar la actividad relevante para permitir una actividad policial eficaz. Para lograrlo, un RTCC se basa en datos generados por cámaras conectadas a la red con capacidad analítica de aprendizaje profundo. 

AXIS Q60 overlooking the Empire State Building.

Esta capacidad analítica de aprendizaje profundo significa que las cámaras pueden reconocer automáticamente las situaciones y objetos a los que están expuestas y, a continuación, avisar al personal de RTCC cuando sea necesario. Esto podría incluir la identificación de una matrícula específica o la observación de una reunión de personas en una ubicación, actuar sobre una entrada de sonido audible, como un disparo de pistola, gritos o la rotura de un cristal.

La ventaja de esta información es doble: el reconocimiento podría ser instantáneo, creando un aviso para ayudar a disuadir la comisión de un delito que podría estar a punto de producirse; además, podría utilizarse para ayudar en una investigación, así como en procedimientos judiciales, tras un acto delictivo.

Las ventajas del centro de lucha contra el crimen en tiempo real

El amplio alcance de las cámaras conectadas en red en toda una ciudad, gestionadas por un equipo central, es una fuerza multiplicadora. Aporta más ojos y oídos donde más se necesitan.

El enfoque también supone un modo muy eficiente para aumentar las capacidades policiales. Los analistas que supervisan los monitores de las cámaras no requieren el mismo nivel de formación que un oficial de policía, mientras que también liberan a los oficiales de policía para que hagan lo que están capacitados para hacer. Las cámaras también generan un mayor volumen de inteligencia precisa que los agentes de policía por sí solos. Pueden funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana, de noche o de día, y proporcionar avisos automatizados de incidentes en ubicaciones ampliamente extendidas.

No obstante, a pesar de esta fuerza de inteligencia adicional, las cámaras de red pueden mitigar una vigilancia policial excesiva. En lugar de depender únicamente de las patrullas, las cámaras de red pueden optimizar la presencia policial, a la vez que proporcionan información viable y procesable sobre sospechosos en tiempo real.

Vigilancia policial eficiente y escalable

La creación de un RTCC no requiere una inversión inicial elevada: puede ser escalable, desde un solo analista de cámaras y cámaras instaladas en un número limitado de ubicaciones clave, hasta varios analistas que supervisan avisos automatizados de cámaras en toda la ciudad.

Network camera installed at a key locations at a bus stop.

Al buscar la configuración de un RTCC, es crucial identificar el objetivo policial general y garantizar la alineación con ese objetivo para optimizar su eficacia. Sea cual sea el objetivo, ya sea reducir un tipo de delito prevalente o mejorar la conciencia situacional de los oficiales que asisten a un tipo específico de incidente, esto determinará el número de cámaras, su disposición y el tipo de tecnología necesaria. 

También es crucial comunicar las ventajas de un RTCC a la comunidad, compartiendo cómo la tecnología puede crear barrios más seguros y habitables, a la vez que se mantiene una presencia policial a gran escala. 

Tiempo y espacio para ofrecer una respuesta eficaz

¿Cómo funciona un RTCC en la práctica? Los datos se proporcionan mediante cámaras de red equipadas con la capacidad correcta de aprendizaje profundo, como la analítica de objetos y la analítica de audio. Esta tecnología puede analizar e informar sobre lo que «ve» o «escucha», y proporcionar avisos sobre situaciones anómalas, como una reunión de vehículos o personas que tiene lugar en ubicaciones específicas. A través del Video Management System (VMS), la interfaz operativa para los operadores de RTCC, también se pueden generar y gestionar avisos personalizados para eventos específicos. 

Las cámaras de red también pueden funcionar en combinación con la inteligencia existente, como la identificación de vehículos específicos que entran en la ciudad en función de la descripción del vehículo o con la tecnología de reconocimiento de matrículas. Con estas técnicas, los oficiales de policía de Hartford, Connecticut, han utilizado eficazmente un RTCC para ayudar con los casos de BOLO (Be on the Lookout, En busca y captura).   

Al detectar una situación en desarrollo, como una reunión anómala de personas, el analista de cámara recibe un aviso automatizado que comunica a los compañeros de la policía, que pueden planificar la respuesta.  Esto permite organizar una intervención policial previa con el potencial de desescalar y evitar que se produzca una situación compleja.

Los datos precisos sobre la escena, como el volumen de personas o vehículos involucrados, también significan una mejor escalabilidad de la respuesta, lo que garantiza la seguridad de los agentes de policía y evita una vigilancia policial excesiva. Esta inteligencia también ayuda a mejorar la planificación táctica para crear la respuesta más eficaz; cuanta más información tengan al principio los oficiales de policía, más tiempo y espacio estarán disponibles durante la toma de decisiones tácticas. 

Dicho esto, si la situación se agrava, los datos de las cámaras en tiempo real pueden alertar y dirigir a los agentes de policía a lo que está sucediendo, dónde y cuándo, e incluso por quién, a partir de las descripciones de personas y vehículos. Esta inteligencia puede ayudar a detener los delitos en curso, así como a dirigir las detenciones en la escena.

Police officer talking in radio.

Para los agentes de policía presentes sobre el terreno, las cámaras corporales también pueden proporcionar una ayuda adicional. Su presencia tiene el potencial de disuadir la actividad criminal y aumentar la seguridad y el apoyo de los oficiales a través de la transmisión en directo. Estas cámaras también ayudan a garantizar la responsabilidad, tanto para la comunidad como para los propios oficiales de policía involucrados. La tecnología también es una adición útil durante las investigaciones y para su uso como evidencia. 

Mejora de la investigación forense

La eficacia de la investigación penal depende del tiempo; cuantos más datos tengamos de la escena y de los protagonistas implicados, los oficiales podrán actuar de un modo más rápido y será más probable que detengan a los delincuentes. Al mismo tiempo, cuanta más información esté disponible al principio, más rápido podremos demostrar quién no ha cometido un delito.

Dado que los datos de una cámara equipada con analítica de aprendizaje profundo nos pueden decir quién o qué estuvo dónde y cuándo, con una descripción precisa, podemos «buscar» criterios de descripción relevantes en toda la cobertura de la red de cámaras, acortando eficazmente los plazos de investigación. 

En comparación con un sistema automatizado de analítica de cámaras, no existe ninguna garantía de que los investigadores encuentren lo que necesitan a partir de una inspección con vídeo manual. Dicho esto, una cámara de red con capacidad analítica de aprendizaje profundo depende de una imagen utilizable. Independientemente de las condiciones, la cámara debe ser capaz de capturar una imagen que represente la escena de una forma clara y precisa.  Para garantizar una alta calidad de imagen en todas las condiciones prácticas, esto también puede requerir tecnología de cámara como Lightfinder, que ofrece imágenes claras y en color incluso por la noche, y Wide Dynamic Range, que minimiza el ruido en escenas con un alto contraste de luz. 

Aunque la calidad del vídeo es importante para ayudar en una investigación, también es fundamental para los procedimientos jurídicos. En caso de que el vídeo se utilice para respaldar procesos penales, es cada vez más importante confirmar su validez. La tecnología, como Signed Video, agrega una suma de comprobación criptográfica directamente a la cámara donde se originó la grabación, lo que demuestra de forma eficaz que el vídeo no ha sido manipulado.

Una mejor vigilancia policíal para disfrutar de comunidades más seguras

Lo más significativo es que las ventajas del RTCC son para las comunidades que ayudan a proteger a sus ciudadanos. Para ello, se confía en cámaras con capacidades analíticas de aprendizaje profundo, que pueden proporcionar de forma fiable imágenes útiles para lograr una inteligencia procesable. La policía seguirá dependiendo de su fuerza, pero el RTCC ayudará cada vez más a los oficiales a crear comunidades más seguras.

Obtenga más información sobre cómo la tecnología y los productos de Axis ayudan a crear ciudades más seguras.

Dean Cunningham

Dean Cunningham es un profesional experimentado que ha pasado por diferentes puestos en el sector de las fuerzas de seguridad y la tecnología. Con dos décadas de servicio en el sector de las fuerzas de seguridad, Dean ha perfeccionado sus habilidades en investigaciones, implementación de tecnologías y liderazgo en equipos. Después de tener un puesto importante dentro de las fuerzas de seguridad, Dean se pasó al sector tecnológico, aprovechando sus conocimientos para contribuir a soluciones innovadoras. Su capacidad para adaptarse a las tecnologías en rápida evolución y su capacidad para resolver problemas han sido fundamentales para impulsar el éxito organizativo. La combinación única de experiencia dentro del sector de las fuerzas de seguridad y la visión tecnológica de Dean le habilita para abordar los desafíos con una perspectiva integral, identificando soluciones integrales que abordan tanto las preocupaciones de seguridad como los requisitos operativos. Su dedicación a la excelencia y su inquebrantable compromiso de servir a un bien mayor continúan definiendo su trayectoria profesional.

Dean Cunningham
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