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Superposiciones de analíticas de vídeo | Incluye 3 ventajas y desafíos

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Dos personas mirando el monitor de un ordenador con superposiciones de analíticas de vídeo

En el mundo de la vigilancia, que evoluciona con rapidez, los avances tecnológicos siguen redefiniendo los límites de la seguridad y la supervisión. Una de esas innovaciones, llamada a revolucionar el sector, es la integración de superposiciones de analíticas de vídeo

Las superposiciones, que consisten en superponer información digital sobre secuencias de vídeo en tiempo real o grabadas, ofrecen un sinfín de ventajas que pueden mejorar significativamente las capacidades de vigilancia. 

Además de las analíticas de vídeo, las superposiciones también pueden incluir datos del sistema, geocoordenadas y otros elementos contextuales no relacionados con las analíticas de vídeo. 

Sin embargo, como ocurre con cualquier avance tecnológico, también conviene tener en cuenta ciertos desafíos, como la posibilidad de saturar la imagen. 

Veamos cómo el sector de la videovigilancia aprovechará las superposiciones en el futuro y abordemos algunos de los desafíos asociados. 

Las analíticas de vídeo convierten los datos en conocimiento. Las superposiciones refuerzan esa inteligencia y dan vida a la información en tiempo real directamente en la secuencia de vídeo para que pueda actuar con mayor rapidez y claridad. 

Estas son 3 maneras de aprovecharlas: 

1. Mejore el conocimiento de la situación 

Las superposiciones pueden mostrar datos en tiempo real y resaltar detalles relevantes directamente en la secuencia de vídeo, lo que proporciona a los operadores un mejor conocimiento de la situación. 

Por ejemplo, un radar puede mostrar los datos de velocidad de un vehículo en la vista de la cámara, mientras que las superposiciones sobre objetos o atributos pueden señalar actividades sospechosas o áreas que requieren atención.

Vehicle speed data displayed through intelligent video analytics

El acceso inmediato a información crítica permite tomar decisiones con mayor rapidez y responder con más eficacia. 

2. Mejore la eficiencia operativa  

Al integrar superposiciones, los sistemas de vigilancia pueden agilizar las operaciones y reducir la necesidad de usar varias pantallas de supervisión. 

Por ejemplo, las superposiciones de imágenes térmicas pueden mostrar variaciones de temperatura directamente en la secuencia de vídeo, lo que facilita la detección de anomalías. 

Al consolidar la información, se ahorra tiempo y se reduce la carga cognitiva, lo que ayuda a los operadores a aprovechar las analíticas de vídeo con mayor eficiencia. 

3. Obtenga información más detallada 

Las superposiciones de vídeo pueden mejorar la forma en que los sistemas de vigilancia presentan e interpretan los resultados de las analíticas de vídeo. Superponer datos como patrones de tráfico peatonal, mapas de calor o análisis predictivos permite obtener una visión más detallada de las actividades y las tendencias. 

Esta información puede resultar muy valiosa para aplicar medidas de seguridad proactivas, como identificar posibles puntos críticos de actividad delictiva u optimizar la ubicación del personal de seguridad.  

Aunque las ventajas de las superposiciones son considerables, conviene resolver ciertos desafíos para garantizar una implementación eficaz. Una de las principales preocupaciones es la posibilidad de saturar la imagen. 

Si se sobrecarga una secuencia de vídeo con demasiada información, a los operadores les puede resultar más difícil identificar detalles críticos, lo que puede generar confusión y reducir la eficacia. 

Para mitigar este problema, conviene diseñar superposiciones intuitivas y fáciles de usar. Para ello, hay que valorar cuidadosamente los siguientes factores:

Video analytic overlay showing how many vehicles have passed a pre-defined line

1. Interfaces personalizables 

 Las superposiciones pueden configurarse para mostrar información relevante, incluidos resultados de analíticas de vídeo, eventos o datos del sistema, directamente en el vídeo. Esta flexibilidad garantiza que los operadores puedan centrarse en los datos más relevantes para sus tareas sin distracciones innecesarias. 

2. Superposiciones dinámicas 

Si se implementan superposiciones dinámicas que solo se muestren cuando sea necesario, la imagen se mantendrá más despejada. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo podría resaltarse solo cuando supere los límites establecidos, para destacar la información importante. 

3. Superposiciones activables 

La función AV1 de superposiciones activables desempeña un papel clave a la hora de resolver el problema de la saturación de la imagen. Esta funcionalidad permite a los operadores alternar sin interrupciones entre una vista de vídeo limpia, sin elementos gráficos, y una vista de vídeo operativa, con superposiciones de analíticas como cuadros limitadores y superposiciones de texto. Esto funciona tanto en vídeo en tiempo real como grabado. Al ofrecer la flexibilidad de activar y desactivar las superposiciones, la función AV1 mejora la usabilidad general sin comprometer el valor probatorio ni la eficacia de los sistemas de vigilancia o supervisión.

Toggable overlays is a great AV1 feature

 El valor de las superposiciones de analíticas de vídeo depende por completo de cómo se implementen. 

Las tres ventajas analizadas anteriormente demuestran que las superposiciones pueden transformar secuencias de vigilancia pasivas en herramientas activas basadas en IA, ya que ayudan a visualizar esa información y a actuar en consecuencia.  

Las organizaciones que ya las utilizan en el comercio minorista, las infraestructuras críticas y la supervisión urbana están observando mejoras medibles en los tiempos de respuesta y en la claridad operativa. 

Sin embargo, cada dato que se añade a una secuencia de vídeo implica una contrapartida. Si el diseño no se cuida, las superposiciones corren el riesgo de crear precisamente el problema que pretenden resolver y pueden ocultar detalles críticos en lugar de resaltarlos.  

Con las superposiciones activables, compatibles con AV1, los operadores pueden activar y desactivar las superposiciones con total flexibilidad. 

En última instancia, las superposiciones más eficaces no son las que muestran la mayor cantidad de información, sino las que ofrecen la información adecuada en el momento oportuno y, al mismo tiempo, preservan una vista limpia y útil para el operador. 

Maria Prieto
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Contacto de prensa
Channel Marketing Specialist, Axis Communications
Teléfono: +34 618 549 369
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Maria Prieto

Stefan Lundberg

Stefan Lundberg es Senior Expert Engineer en Axis Communications. Comenzó su carrera como desarrollador, trabajando en la calidad de imagen de la primera cámara de red del mundo, NetEye. Con un Máster en Ingeniería Eléctrica por la Universidad de Lund, ayudó a desarrollar ARTPEC-1, el primer chip específico para cámaras de red. Ha trabajado en el desarrollo de H.264, la tecnología Axis Zipstream, EdgeVault, vídeo firmado y varias patentes, y ahora es responsable del desarrollo de ARTPEC.

Stefan Lundberg, Senior Expert Engineer at Axis