Es posible que hayas oído el término “metadatos” en los últimos dos años. En términos sencillos, los metadatos son datos que describen los objetos y lo que ocurre en una escena cubierta por videovigilancia.
Las mejoras en la calidad de la imagen de las cámaras de vigilancia y la aplicación del aprendizaje profundo y la IA proporcionan la base para mejorar la inteligencia en la escena, y el análisis y la categorización detallados crean los metadatos.
Esta publicación no tiene como objetivo profundizar en los metadatos en sí misma (si te interesa hacerlo, puedes consultar publicaciones anteriores del blog como esta, y también nuestro artículo técnico al final de esta publicación). Más bien, nos interesa ver cómo se utilizarán los metadatos, tanto en sí mismos como en combinación con los datos de otros sensores, para crear nuevas aplicaciones, servicios y análisis.
En la industria tecnológica, puede ser fácil sobreestimar el potencial de las nuevas innovaciones. Pero realmente creemos que el aumento de los metadatos y su calidad ofrece una oportunidad con posibilidades casi infinitas en materia de seguridad y, quizás sobre todo, en cuanto a eficiencia operativa.
Estos son cinco modos en los que se utilizan los metadatos hoy y se utilizarán en el futuro:
1. Encuentra lo que buscas rápidamente
Desde que se creó por primera vez la videovigilancia, la necesidad de buscar horas de grabaciones ha sido un requisito, especialmente en la investigación posterior a un incidente. Cuando un sitio o una ciudad puede utilizar decenas o quizás cientos de cámaras de vigilancia, todas ellas funcionando 24/7 días, esto puede convertirse rápidamente en una tediosa tarea manual, ralentizando significativamente las investigaciones.
Las descripciones detalladas de una escena proporcionadas por los metadatos transforman la velocidad y la precisión de la búsqueda. En vez de revisar manualmente horas de grabaciones de video, los operadores pueden utilizar parámetros de búsqueda sencillos para encontrar, por ejemplo, grabaciones que incluyan “una persona con ropa para la parte superior del cuerpo en color rojo”. Se pueden aplicar filtros adicionales para ayudar a la búsqueda, como áreas de interés, horas y fechas, e incluso la velocidad y la dirección de desplazamiento de ciertos objetos.
La velocidad de la investigación posterior al incidente es un factor clave en la capacidad del personal de seguridad y de las fuerzas del orden para encontrar y ponerse en contacto con las personas involucradas. Los metadatos son la base de una revolución en la búsqueda.
2. Una visión más precisa en tiempo real
Otra función tradicional para los operadores de seguridad que se ve mejorada drásticamente por los metadatos es la supervisión del video en tiempo real. Con limitaciones de recursos que afectan a la capacidad de supervisar eficazmente las fuentes de varias cámaras de vigilancia, necesitamos encontrar formas de aumentar y apoyar a los operadores en sus funciones, especialmente cuando los incidentes requieren una respuesta inmediata.
Los metadatos proporcionan la capacidad de analizar una escena de forma más precisa y automática, creando alertas para los operadores o activando acciones (por ejemplo, anuncios de audio automatizados) según la actividad observada. La atención de los operadores se dirige a donde es más necesaria y beneficiosa, con acciones automatizadas que respaldan la respuesta.
Además, los paneles de control que se proporcionan mediante el software de gestión de video (VMS) proporcionarán una vista en tiempo real de los metadatos de las soluciones de vigilancia. Al sentarse junto a la propia transmisión de video, esto añade mayores niveles de visión del operador en una escena.
Los mismos metadatos también se pueden integrar en plataformas de inteligencia empresarial (BI), servicios basados en la nube, sistemas de control de acceso o soluciones de aparcamiento, proporcionando la base para operaciones y experiencias más eficientes para el cliente.
En el entorno minorista, como otro ejemplo, los gerentes podrían ser alertados de un aumento en el número de clientes y asegurarse de que los niveles del personal coincidan con las necesidades. O en obras industriales o de construcción, el acceso solo puede concederse a personas que lleven el equipo de protección personal (EPP) adecuado. Los posibles casos de uso son infinitos.
3. Combinación de datos de varios sensores
Aunque tal vez la forma física de las cámaras de vigilancia no haya cambiado mucho en los últimos años, sus capacidades se han transformado: actualmente, se han convertido en potentes “sensores con lente”. La IA ha acelerado esta transformación, permitiendo que la cámara reconozca objetos y produzca imágenes y metadatos confiables y de alta calidad.
En sí mismos, estos datos tienen un gran valor, pero cuando se combinan con datos de otros sensores, por ejemplo, aquellos que miden la calidad del entorno, el sonido o las vibraciones en la maquinaria, se vuelven aún más potentes. Los conocimientos que estos datos combinados proporcionan, ya sea en tiempo real o a lo largo de periodos prolongados, están abriendo numerosas oportunidades para nuevas aplicaciones y casos de uso.
Cualquier sensor puede crear alertas cuando se alcanzan umbrales específicos, con cámaras de videovigilancia que permiten una verificación visual rápida de un incidente o una situación en evolución, y la adopción de las medidas correctivas adecuadas. En esencia, la combinación de datos significa que los “sentidos” de un operador alrededor de una escena mejoran más allá de la simple “visión” que proporciona el video por sí solo.
Por ejemplo, los análisis de audio pueden ser un valioso complemento a la información visual. Al detectar sonidos que podrían indicar y dar una advertencia temprana sobre una posible agresión física, como gritos o alaridos, o actividad criminal, como el rompimiento de cristales o incluso disparos, estos aportan otro nivel de conciencia a los operadores.
Como otro ejemplo, los sensores que detectan niveles excesivos de calor o vibración en la maquinaria pueden proporcionar una advertencia temprana sobre un posible problema. Cuando esta maquinaria está situada en una ubicación remota, o en zonas de difícil acceso o peligrosas, la verificación visual puede ayudar a evaluar si es necesario un mantenimiento preventivo para salvaguardar las operaciones en curso.
Los metadatos de otros sensores también son valiosos en la investigación rápida posterior a un incidente. Tomar metadatos para el análisis de audio. Ser capaz de buscar el sonido de gritos o alaridos permite a los operadores localizar los incidentes con precisión y casi al instante. Añadir “oídos” a los “ojos” de su solución de vigilancia ofrece una comprensión mucho más completa de lo que está sucediendo (o sucedió) en una escena.
4. Identificar tendencias y patrones a lo largo del tiempo
Las capacidades de las cámaras de vigilancia actuales significan que el análisis y la creación de metadatos ocurren en el extremo de la red, dentro de la propia cámara. Esto aporta ventajas significativas en la calidad de los análisis, la capacidad de reaccionar a eventos en tiempo real y la reducción de la cantidad de datos que se deben compartir en toda la red.
Pero con los enormes volúmenes de metadatos que ya se están generando a partir de la creciente cantidad de video capturado, incluso en estas etapas relativamente tempranas, surge otra oportunidad. Las organizaciones pueden agregar y analizar metadatos a lo largo del tiempo, detectar tendencias y patrones, y llevar a operaciones mejoradas en todos los aspectos del negocio y la vida. Una vez más, esto es aún más potente cuando se combina con los datos de otros sensores.
Tomemos, por ejemplo, los metadatos que se capturaron con cámaras que supervisan el flujo de tránsito a lo largo de una ciudad. Al combinarlos con los datos de los sensores de calidad del aire y del ruido, las autoridades urbanas podrán planificar cambios que tendrán un impacto positivo en la vida y la salud de los ciudadanos, por ejemplo, la prohibición de llevar a cabo trabajos de construcción durante ciertas horas o la entrada de vehículos pesados en los límites de la ciudad. Los análisis del recuento de vehículos pueden ayudar a los planificadores urbanos a localizar cuellos de botella para optimizar carreteras, intersecciones e infraestructuras, y minimizar los atascos y la congestión del tránsito.
Del mismo modo, los datos que se recopilen en los denominados edificios inteligentes se pueden analizar para optimizar la gestión de los sistemas de calefacción, aire acondicionado e iluminación para respaldar la eficiencia y los objetivos medioambientales.
Es en el área del análisis de tendencias a lo largo del tiempo donde probablemente obtendremos algunos de los beneficios más impactantes en la eficiencia operativa.
5. Impulsamos la próxima generación de aplicaciones y servicios
Solo estamos arañando la superficie de las oportunidades que ofrece el uso de metadatos.
La próxima generación de aplicaciones y servicios está en camino, algunas basadas en el extremo, en la propia cámara, y otras en la nube (o, más probablemente, en un sistema híbrido para aprovechar las ventajas de cada entorno). Estos utilizarán datos combinados de varios sensores y fuentes, y proporcionarán ventajas a los casos de uso tradicionales de videovigilancia, e igualmente abrirán nuevas posibilidades.
La creatividad de miles de desarrolladores de aplicaciones en todo el mundo será la base de estas aplicaciones y servicios. La Axis Camera Application Platform (ACAP) es un lugar para que los desarrolladores exploren las posibilidades que ofrecen los metadatos mejorados.
Estamos encantados de ver cómo nosotros y nuestros socios aprovechamos la oportunidad. Especialmente porque las mayores transformaciones pueden ir “más allá de la seguridad”, donde los conocimientos de los metadatos pueden ayudar a las organizaciones, las ciudades e incluso a los países a operar de forma más eficiente y beneficiar positivamente el bienestar de sus ciudadanos.
