6 grandes tendances technologiques pour 2025 dans le secteur de la sécurité

Certaines tendances s’inscrivent dans la continuité de celles observées les années précédentes. L’intérêt croissant envers l’IA dans notre secteur est manifeste, et de nouveaux questionnements sur cette technologie vont devenir incontournables. D’autres tendances sont inédites, ou témoignent d’un retour sur le devant de la scène de sujets que nous avions un peu délaissés.

Les législateurs nationaux et régionaux tenteront à nouveau de suivre le rythme de l’innovation technologique : IA, cybersécurité, vie privée, résilience des entités critiques… Tous ces aspects (et bien d’autres encore) seront au cœur de la nouvelle réglementation. Si nous ne les avons pas relevés parmi nos grandes tendances, ils n’en restent pas moins une priorité et un impératif pour chaque organisation. 

Nous pensons que toutes ces tendances vont ouvrir des perspectives intéressantes pour le secteur. Pour nos clients, elles se traduiront par des capacités améliorées, une plus grande flexibilité, une efficacité en hausse et une valeur ajoutée accrue.

Solutions hybrides : la liberté de choix avant tout

Ces dernières années, nous avons montré que les architectures hybrides — qui mêlent en les optimisant les technologies edge, cloud et sur site — étaient devenues le choix de facto pour les solutions de sécurité. 

Les facteurs d’adoption de telle ou telle architecture sont propres à chaque organisation, et tiennent compte des préoccupations et exigences technologiques, juridiques, éthiques et de gouvernance. L’environnement évolue rapidement et la liberté de choix est indispensable. 

Les solutions hybrides permettent de choisir la façon de stocker et de visionner les vidéos, de gérer les appareils, etc. Il peut s’agir de combiner différentes technologies edge, cloud et sur site pour obtenir une solution système complète et optimale, ou de choisir l’instance que vous préférez pour plus de flexibilité.

La mise en œuvre de solutions hybrides peut être imposée par les nouvelles réglementations locales et régionales ou s’avérer nécessaire pour répondre aux problématiques de contrôle des données, de coûts ou d’efficacité énergétique. Ces solutions offrent une flexibilité maximale pour créer des architectures qui satisfont aux besoins spécifiques de l’organisation et facilitent la montée en charge du système.

Évolution et efficacité de l’IA

L’IA ne cesse de progresser Les technologies de deep learning sont les composants élémentaires de la plupart des solutions d’analyse dans le secteur de la sécurité, et les nouveaux produits d’IA générative se développent rapidement. Si la frénésie de l’IA est toujours là, des applications réelles de l’IA générative dans le secteur de la sécurité commencent à voir le jour. Chaque étape de cette évolution apporte son lot d’opportunités, mais soulève également des questions éthiques, juridiques et de gouvernance.

Les modèles d’IA générative sont gigantesques et nécessitent une grande puissance de calcul, ce qui crée un débat sur la manière d’équilibrer le coût de l’IA (tant en termes financiers qu’énergétiques et environnementaux) et sa valeur. On déploie des efforts conséquents pour réduire la taille des modèles tout en maintenant la qualité des résultats. Le recours croissant à l’IA ne fait que consolider le statut des architectures hybrides en tant que modèles de référence.

Les différentes variantes d’IA — de la reconnaissance d’objets basée sur le deep learning à l’IA générative — s’appliquent à différents endroits de la chaîne de valeur et dans des environnements spécifiques, offrant de plus grands bénéfices quand ces critères sont respectés. L’IA générative aide les opérateurs à interagir avec les solutions de sécurité grâce au langage naturel mais, pour le moment du moins, elle requiert une puissance de calcul importante. À l’inverse, les analyses basées sur le deep learning telles que la reconnaissance améliorée d’objets peuvent s’effectuer à l’intérieur même des caméras de surveillance. 

À terme, cette capacité permettra d’exécuter, au moins partiellement, des modèles d’IA générative sur les caméras, avec des résultats de haute qualité. En parallèle, la qualité des modèles s’améliore de jour en jour en matière d’éthique, de biais, d’hallucinations et du risque associé à la prise de mauvaises décisions.  

Au fil du temps, le recours à l’IA pourrait offrir une occasion unique de révolutionner l’efficacité et l’efficience des opérations de sécurité. Les algorithmes seront capables de comprendre ce qui se passe dans une scène et de réagir aux anomalies en s’appuyant sur l’analyse de différents types de données d’entrée, y compris, mais sans s’y limiter, les informations visuelles. Les données d’entrée émaneront de capteurs radar, audio et bien d’autres encore.  Cette explosion des capacités d’analyse devrait faciliter la mise au point de solutions proactives et générer des informations précieuses sur les scénarios de sécurité permettant d’améliorer la planification à long terme. 

Au-delà de la sécurité

L’application de technologies sophistiquées de vision, audio, de contrôle d’accès et autres multiplie les cas d’utilisation de la sécurité. La précision des analyses permise par l’IA, en particulier dans la reconnaissance d’objets, signifie que les incidents pourront être traités plus rapidement et plus efficacement que jamais.

Il est également évident que les données générées par les capteurs de tous types — vidéo, audio, environnementaux, etc. — serviront dans de nombreux cas d’utilisation non traditionnels. Même s’il s’agit toujours d’une part relativement faible du marché, nous nous attendons à une accélération des applications alignées sur l’efficacité opérationnelle et la business intelligence.

Cette tendance met en évidence l’intérêt d’une collaboration accrue avec les entreprises clientes. La technologie fournie ou préconisée pour un cas d’utilisation pourrait être applicable à un autre domaine opérationnel. Par exemple, les données créées par les caméras vidéo et principalement utilisées à des fins de sécurité peuvent être analysées sur la durée en vue d’améliorer l’expérience client ou employé, ou encore la durabilité et l’efficacité des processus.

Grâce aux plateformes matérielles haute qualité disponibles, le rythme de développement et d’innovation est vertigineux. Les fabricants de matériel qui favorisent un écosystème ouvert et collaboratif avec les développeurs et les intégrateurs système sont ceux qui offriront une valeur maximale à leurs clients, rapidement.

La retour de la qualité d’image

Suggérer que la qualité d’image est une tendance d’avenir dans le secteur pourrait sembler contre-intuitif, puisque l’on pourrait dire, à raison, qu’elle n’a jamais cessé d’être une priorité. Mais notre tendance concerne plus particulièrement l’utilisation des images issues de capteurs visuels, et les nombreuses possibilités qu’offre une meilleure qualité d’image.

Le paradigme change lorsque l’on considère que les images sont désormais visualisées et analysées d’abord par des ordinateurs plutôt que par des humains, et que les images sont visualisées en continu plutôt que lorsqu’un incident d’intérêt s’est produit. 

Grâce aux avancées en matière d’analyse et d’IA, une image de plus haute résolution produira inévitablement un meilleur résultat, quel que soit le cas d’utilisation. La reconnaissance d’objets sera plus précise et les données (et métadonnées) seront plus détaillées. La quête d’une meilleure qualité d’image revient ainsi sur le devant de la scène. 

Elle s’accompagne de nombreuses opportunités en termes d’efficacité et d’efficience. Une seule caméra produisant une qualité d’image beaucoup plus élevée peut couvrir une zone où plusieurs caméras auraient été nécessaires auparavant. Les images haute résolution contribuent également à améliorer les scénarios d’analyse, par exemple dans les grandes foules, les carrefours très fréquentés ou les lignes de production à grande vitesse.

L’humain doit plus que jamais rester aux commandes de l’appareil. Les opérateurs seront automatiquement alertés des scènes auxquelles ils doivent prêter attention, ce qui augmentera l’efficacité et l’efficience de la réponse. La qualité d’image doit également être prioritaire lors de la maintenance des caméras de surveillance, qui reste souvent une tâche manuelle, car la moindre obstruction peut avoir un impact significatif sur l’analyse.

La valeur à long terme des produits passe par le support logiciel

Chez les leaders de l’industrie de la sécurité, la qualité du matériel s’améliore d’année en année. Aujourd’hui, les appareils présentent une qualité telle, notamment en termes de performances et de capacités, que les attentes relatives à leur durée de vie sont plus élevées que jamais. 

Mais si un matériel de qualité peut durer de nombreuses années, comme l’illustre la durée des garanties, le facteur déterminant dans la valeur et la fonctionnalité d’une caméra, y compris en matière de cybersécurité, réside dans la qualité du support logiciel dans le temps.

Les fournisseurs doivent absolument s’engager à suivre leurs logiciels tout au long de la durée de vie prévue du matériel ; ces logiciels doivent continuent de s’améliorer et développer les capacités de la caméra tout en maintenant son niveau de sécurité.

Cette approche permet également de réduire le coût total de possession du matériel. Un investissement dans une caméra de meilleure qualité, avec un support logiciel complet tout au long du cycle de vie, s’avèrera finalement plus rentable.

L’autonomie technologique au service du client

Notre rôle, et celui de notre écosystème de partenaires, consiste en essence à satisfaire aux besoins des clients. La technologie ne fonctionne pas en vase clos : les innovations doivent s’aligner sur les priorités de l’utilisateur final. 

Il est donc essentiel de soutenir les objectifs des clients en matière de sécurité, d’efficacité opérationnelle et de business intelligence. Mais cela signifie également qu’il faut les accompagner sur les sujets de cybersécurité, prendre des engagements de responsabilité environnementale grâce à des solutions écoénergétiques, et favoriser la flexibilité et la liberté de choix en proposant des technologies et des plateformes basées sur des normes ouvertes.

Les fournisseurs de technologies indépendantes sont clairement les mieux placés pour répondre aux exigences de ces clients. Un meilleur contrôle des technologies de base, du silicium à la solution, permettra également aux fournisseurs d’aligner précisément les caractéristiques et les fonctionnalités proposées sur les besoins du client. Cette gouvernance complète des technologies de cœur facilitera la mise en œuvre de la « sécurité dès la conception ».

En outre, un meilleur contrôle de la technologie — au niveau des composants ou même des matériaux — est vital pour atténuer plus efficacement les risques liés aux perturbations des chaînes logistiques mondiales. Cette vision aide à mieux répondre aux exigences des clients, au moment où ils en ont besoin.

Certaines entreprises traditionnellement considérées comme des fournisseurs de logiciels commencent aujourd’hui à concevoir leurs propres semi-conducteurs pour renforcer le niveau de contrôle sur leur prestation de services, en particulier dans le domaine de l’IA, et nous prévoyons que cette tendance devrait se propager à tous les secteurs. L’indépendance de la technologie de cœur est un domaine dans lequel nous affichons avec fierté une longueur d’avance, puisque nous développons notre propre système sur puce, ARTPEC, depuis 25 ans. 

Voilà ainsi les tendances qui, pour nous, façonneront le secteur de la sécurité en 2025. Vous avez sans doute un avis sur ces tendances ; vous en imaginez peut-être d’autres. Nous serions ravis de poursuivre la conversation avec vous à ce sujet.