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Caméras cylindriques polyvalentes avec deep learning pour une surveillance intégrale

2 minutes de lecture
Fully featured bullet cameras with deep learning for all-around coverage

Axis Communications enrichit sa série de caméras AXIS P14 avec de nouveaux modèles à processeur de deep learning (DLPU) capables d’exécuter localement des applications intelligentes basées sur le deep learning. Basées sur le tout dernier processeur SoC (System-on-Chip) Axis, elles sont livrées avec AXIS Object Analytics préinstallé, qui permet la détection et la classification des humains, des véhicules et des types de véhicules, le tout adaptable en fonction des besoins.

Idéales pour une variété de scénarios de surveillance, les caméras AXIS P1467-LE et AXIS P1468-LE produisent une image d’excellente qualité aux détails précis, en résolution 5 MP jusqu’à 30 images/s ou 4K jusqu’à 60 images/s. Grâce à Lightfinder 2.0, Forensic WDR et OptimizedIR, ces caméras complètes restituent des couleurs authentiques et les moindres détails dans toutes les conditions lumineuses. De plus, avec la technologie E2E (Edge-to-Edge), elles sont connectables à un haut-parleur Axis, ouvrant la voie à des fonctions audio bidirectionnelles.

Principales caractéristiques :

  • Lightfinder 2.0, Forensic WDR et OptimizedIR
  • Des analyses avec deep learning
  • Connectivité E/S et audio
  • Fonctions de cybersécurité intégrées
  • Résistance aux intempéries et aux chocs

Ces robustes caméras d’extérieur peuvent supporter des rafales jusqu’à 50 m/s. Bénéficiant en plus des certifications IP66/67, NEMA 4X et IK10, elles sont protégées de la poussière, de la pluie, de la neige et des chocs. De plus, leurs fonctionnalités intégrées de cybersécurité contribuent à empêcher les accès non autorisés et à protéger votre système. Par exemple, Axis Edge Vault protège l’ID de dispositif Axis et simplifie l’autorisation des produits Axis sur le réseau.

 

Madeleine Eibrand
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Contact presse
Communications Manager, Brand & Thought Leadership, Axis Communications
Téléphone : +46 46 272 18 00
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Madeleine Eibrand
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