Ces dernières années, le secteur du commerce de détail a été confronté à de nombreux changements, tels que la croissance du commerce en ligne, la numérisation et les préférences des acheteurs. Ces évolutions ont conduit à porter une attention croissante aux technologies de sécurité et à la prévention des pertes. Une démarche dans laquelle l’IA et la vision par ordinateur jouent un rôle de plus en plus important.
En utilisant des caméras dotées d’une fonction d’analyse avancée, les détaillants peuvent améliorer de manière proactive la sécurité de leur commerce, en particulier pour les systèmes de caisses libre-service (self-checkout). Le Retail Analytics, quant à lui, permet de détecter les activités suspectes et de prévenir les vols.
La mise en œuvre de l’IA et de la vision par ordinateur pour la sécurisation des magasins offre aux détaillants la possibilité de s’adapter à ces conditions changeantes et de créer un environnement sûr à la fois pour les clients et pour les employés. Et tout cela à partir du même système.
L’analyse en temps réel pour prévenir les pertes
La prévention des pertes reste malheureusement un problème majeur dans le secteur du commerce de détail. En 2023, le Supermarketing Benchmark (NL) 2022 a rapporté un taux de perte moyen de 1,9 %. Un montant considérable étant donné que cette année-là, le chiffre d’affaires s’est élevé à 3,91 milliards d’euros. Pour les seuls supermarchés néerlandais, cela signifie dès lors une perte de 72,3 millions.
Cette somme est loin d’être insignifiante et ne se rapporte toutefois qu’à une partie du secteur. C’est pourquoi il est essentiel de s’attaquer à ce problème dans votre environnement de magasin en identifiant les points névralgiques pour des vols potentiels, tels que la zone de self-checkout.
Les clients peuvent avoir recours à diverses tactiques pour éviter de payer et être tentés de les utiliser quand il n’y a aucun employé physique pour les surveiller. Cela dit, la suppression des caisses libre-service serait dommageable étant donné leurs nombreux avantages. En effet, elles peuvent réduire les temps d’attente et même améliorer l’expérience client.
Selon une étude publiée par Gitnux en 2023, 73 % des consommateurs préfèrent le self-checkout aux caisses avec du personnel. Étant donné que cette préférence va continuer de stimuler l’utilisation et l’expansion des options de caisses libre-service dans les magasins, il est essentiel de réduire le risque de vol.
Pour ce faire, des caméras équipées de la vision par ordinateur et d’un logiciel d’analyse avancé peuvent être installées dans les zones de self-checkout afin de détecter l’absence de scannage de produits, la dissimulation de codes-barres et d’autres comportements suspects. Votre personnel chargé de la sécurité est alors alerté afin d’investiguer et d’intervenir éventuellement.
Si vous voulez aller encore plus loin, l’IA peut être utilisée pour recueillir des informations sur le processus de self-checkout afin d’identifier des modèles et de mieux comprendre comment les vols se produisent. Vous serez ainsi à même de prendre des contre-mesures afin de réduire les pertes et d’influencer positivement le chiffre d’affaires.
Soutenir les activités et l’expérience client
La commodité est une priorité absolue pour le client, en particulier l’élargissement des heures d’ouverture et le raccourcissement du parcours d’achat. Une utilisation intelligente de l’automatisation et des technologies de pointe permet de répondre à ce souhait. Les caméras réseau équipées d’un logiciel peuvent être utilisées pour gérer les processus dans le magasin, tels que le réapprovisionnement des stocks et le contrôle du nombre de visiteurs, afin que le personnel puisse fournir des conseils et des recommandations de qualité aux clients. C’est particulièrement important pendant les périodes de forte activité, comme les fêtes, quand les frustrations des clients peuvent être élevées.
On observe également une évolution vers des modèles plus hybrides qui utilisent la technologie pour offrir la possibilité de jeter un coup d’œil dans le magasin et d’acheter en l’absence de personnel sur place. Ces commerces peuvent ainsi étendre leurs heures d’ouverture sans restreindre l’accès à des moments qui conviennent aux clients. C’est là que la vision par ordinateur peut également être mise en œuvre pour obtenir des informations sur le magasin. Les caméras réseau dotées de capacités d’intelligence artificielle peuvent enregistrer quand des clients ajoutent des articles dans leur panier, combien de temps ils passent dans le magasin et à quel endroit, et quels sont les éventuels problèmes dans le magasin. Ces informations peuvent être utilisées pour apporter des changements afin d’influencer positivement l’expérience client.
La vision par ordinateur dans le commerce de détail
Le manque de stock est l’une des plus grandes frustrations pour les clients et peut être à l’origine d’une perte de revenus. Selon une analyse de la disponibilité en rayon (la quantité de produits disponibles à l’achat à un endroit et à un moment donnés) réalisée par NielsenIQ, les rayons vides ont coûté aux détaillants américains, en 2021, 82 milliards de dollars de ventes manquées, qui auraient pu être évitées.
Traditionnellement, le personnel vérifie manuellement les niveaux de stock dans les rayons et réapprovisionne les produits à des heures fixes de la journée. Cependant, l’écart entre la détection et le réapprovisionnement peut être une occasion manquée de générer des ventes, en particulier pour les articles populaires.
La vision par ordinateur peut être utile dans ce cas. Des caméras modulaires ou indépendantes peuvent capturer des images vidéo de vos rayons, tandis qu’un algorithme d’apprentissage automatique et de traitement d’images analyse les données relatives à l’emplacement et à la disponibilité des stocks. Lorsque le besoin de réapprovisionnement est détecté, une alerte en temps réel est envoyée sur un tableau de bord ou une application mobile pour informer votre personnel de la nécessité de réapprovisionner des articles spécifiques. Grâce à cette flexibilité supplémentaire, les niveaux de stock continuent à répondre à la demande de vos clients.
Utilisation de l’IA pour atteindre vos objectifs en matière de durabilité
Il est facile de voir l’impact immédiat de l’utilisation de la vision par ordinateur et de l’IA dans votre environnement de magasin en ce qui concerne l’efficacité opérationnelle et la rentabilité. Par ailleurs, ces technologies peuvent également être utilisées pour améliorer vos indicateurs de durabilité.
Vous pouvez mettre en œuvre l’IA pour surveiller les niveaux de vos stocks afin de répondre immédiatement à la demande et d’éviter d’avoir des stocks excédentaires. Vous évitez ainsi de les détruire ou de les mettre au rebut. Vous pouvez également utiliser des outils de prévision de l’IA pour mieux gérer les stocks et vous aider à atteindre la neutralité carbone en surveillant les taux d’émissions. Au-delà de vos quatre murs, l’IA est également utile au sein de votre réseau logistique. Elle permet d’améliorer la précision des livraisons de produits et de maximiser la capacité des camions, évitant ainsi des déplacements inutiles qui contribuent aux émissions.
L’avenir du commerce de détail grâce au Retail Analytics
Le potentiel de l’IA dans le domaine de la vidéosurveillance est prometteur. Les caméras réseau équipées de la vision par ordinateur peuvent améliorer l’analyse vidéo et permettre la détection des menaces, la détection des mouvements, la reconnaissance des objets et une meilleure compréhension du comportement en magasin.
Votre personnel peut ainsi se concentrer sur un service de haute qualité, ce qui améliore l’expérience client, stimule les visites répétées de votre magasin et renforce la fidélité à votre marque. L’IA peut également être utilisée pour prédire les tendances et les préférences des clients et vous permet ainsi de planifier plus efficacement les stocks, les campagnes de marketing et les lancements de produits. Autre avantage : le soutien de vos objectifs en matière de durabilité. En exploitant les informations fournies par cette technologie, vous pouvez réduire les déchets et optimiser votre logistique.
Bien que les avantages de l’IA soient nombreux, il est important – comme pour toute autre activité impliquant la collecte et l’analyse de données – d’examiner les préoccupations éthiques liées à la protection de la vie privée et à l’utilisation abusive potentielle de la technologie avant de procéder à son implémentation. C’est une question permanente et en constante évolution à prendre en considération quand vous visez à apporter des changements à votre système de surveillance qui est bénéfique pour votre entreprise et qui va au-delà de la préservation de la sûreté et de la sécurité. En utilisant l’IA dans votre système de surveillance, vous pouvez finalement prendre de meilleures décisions commerciales et augmenter vos profits à long terme.
