L’intelligence artificielle (IA) trouve des applications toujours plus passionnantes. Les cas d’utilisation possibles sont infinis, car les capacités de l’IA sont désormais intégrées dans les interphones vidéo, les haut-parleurs réseau et les caméras de vidéosurveillance. Nous sommes désormais en mesure d'« apprendre » à nos appareils réseau intelligents à comprendre ce qu’ils visualisent, ce qui leur permet d’analyser des scènes et de fournir des données riches en temps réel.
Un large éventail de secteurs peuvent en bénéficier, notamment la santé. De la prise en charge des patients à la gestion du fonctionnement d’un hôpital, l’IA permet d’améliorer un large éventail de processus. Et bien que l’adoption de cette technologie apportera certainement des gains significatifs d’efficacité en termes de productivité, la perspective est celle d’une habilitation plutôt que d’un remplacement.
Voici quelques exemples clés des façons dont l’IA transforme déjà les soins de santé.
Suivi des fournitures et des patients
Les hôpitaux sont des espaces vastes et ouverts, avec une présence énorme de patients, de personnel et de visiteurs sur place à tout moment. Il peut donc être difficile de surveiller l’ensemble du domaine tout en accordant à chaque patient et membre du personnel le niveau d’attention adéquat. L’IA peut aider à alléger cette charge en détectant des situations et des événements prédéfinis et en émettant automatiquement des alertes. La technologie contribue grandement à la connaissance de la situation et peut alerter le personnel de sécurité en temps réel en cas de comportement agressif ou inquiétant d’un autre type.
Par exemple, les avancées en matière d’intelligence scénique permettent un suivi très précis des objets, ce qui est incroyablement utile pour divers scénarios de soins de santé. Le suivi de l’emplacement d’objets en temps réel peut localiser des personnes et des équipements sur la totalité du site. Cela vous permet de suivre les patients à risque de déambulation, y compris les patients en santé comportementale qui peuvent présenter un risque de violence, ou les patients de santé mentale qui peuvent s’égarer. Si un patient se trouve à terre ou immobile pendant une certaine période, un soignant peut être alerté immédiatement, ce qui garantit un temps de réponse optimal. Le suivi de la localisation d’objets peut également être appliqué aux maraudeurs et prévenir, en fin de compte, toute activité criminelle, comme l’enlèvement d’enfants.
Les unités de soins de santé ont tendance à avoir un ratio membres du personnel/patients limité. L’IA est nécessaire pour aider à automatiser les flux de travail et vous donner plus de temps pour répondre aux besoins des patients et à d’autres questions plus urgentes. Par exemple, un flux de travail commun vous permet de suivre le nombre de personnes présentes dans une salle (utile pour détecter si la salle des urgences est débordée ou si une longue file d’attente se forme au comptoir de réception), le nombre de voitures présentes ou les stocks restants. Il peut alors vous avertir en cas de seuil de stock bas, plutôt que de nécessiter que quelqu’un aille vérifier. De plus, il peut aider à suivre un patient ou un résident individuel.
En particulier avec des flux de travail nécessitant un accès restrictif, des patients en santé comportementale, des enfants qui s’égarent et des seniors qui quittent les locaux, vous pouvez utiliser des attributs d’objet tels que le type de t-shirt ou de pantalon qu’ils portaient, tout en respectant la vie privée des patients et des résidents.
Dans des sphères telles que la santé comportementale ou une salle d’urgence, où l’on sait que des caméras sont nécessaires, mais où le consentement pour la surveillance n’a peut-être pas été donné expressément, les niveaux de confidentialité appropriés peuvent être appliqués à l’aide de l’IA. Pour la salle d’urgence de Lee Health, ils utilisent l’IA intégrée dans leurs caméras pour flouter les caractéristiques des patients tout en étant capables de voir tout le reste dans la salle, comme savoir combien de personnes s’y trouvent, les gestes, si quelqu’un est allongé au sol, etc.
Ce masquage dynamique peut également être utilisé dans les hôpitaux pour nourrissons et les résidences pour personnes âgées pour surveiller si les patients se tiennent debout ou couchés ou se comportent d’une autre manière préoccupante, tout en atténuant les craintes d’une atteinte excessive à l’intimité.
Le maintien de la sécurité comme priorité
Bien des choses peuvent survenir en même temps au sein d’un établissement de santé, et il peut être presque impossible pour le personnel de maîtriser chaque scénario d’urgence seul. L’IA peut donc jouer un rôle crucial pour vous informer en temps réel et vous permettre de répondre rapidement aux questions urgentes.
Par exemple, des fonctions de localisation d’objets telles que la détection des chutes et la détection « hors du lit » peuvent être utilisées pour alerter qu’un patient est jugé présenter un risque de chute. La technologie construit un squelette du patient, ce qui lui permet d’identifier lorsqu’un patient est tombé sans avoir besoin de collecter des éléments d’identification.
La même technologie peut être utilisée pour identifier quand un patient est sorti du lit, ainsi que la durée pendant laquelle il est resté hors du lit – et s’il est tombé d’un lit ou sur le sol. C’est la garantie d’un temps de réponse minimal lorsqu’un patient considéré comme présentant un risque de chute adopte un comportement à risque, et cela permet au personnel soignant de prévenir une chute avant qu’elle ne se produise, ou d’avertir immédiatement le personnel médical en cas de blessure. Un prestataire de soins de santé du Wisconsin a observé une réduction de 80 % des chutes pendant son programme pilote de prévention des chutes.
Parallèlement, l’IA à détection sonore peut être utilisée pour surveiller automatiquement la toux et même mesurer la cadence et la sévérité de la toux. La technologie peut également détecter les agressions et les alarmes de télémétrie et physiologiques, entre autres signaux d’avertissement.
Surveillance proactive de l’environnement de soins
- L’identification d’un véhicule est aussi importante que la capacité à identifier une personne. La reconnaissance de plaque d’immatriculation peut fournir des données utiles sur les véhicules qui se trouvent fréquemment dans des zones sensibles. Elle peut également aider à identifier un véhicule impliqué dans un délit, tel que du vandalisme à l’encontre de biens de l’hôpital, une agression ou une tentative d’agression sur des patients ou des membres du personnel, une intrusion en dehors des heures de travail ou des crimes de passage (comme passer chercher un patient contre sa volonté). Il s’agit de preuves précieuses pour la sécurité de l’hôpital comme pour les forces de l’ordre.
- La détection de circulation à contresens utilise la localisation d’objets pour vous permettre d’aller au-delà de la simple identification d’un véhicule. Souvent, les vols impliquant un véhicule se produisent après qu’un véhicule a pénétré dans la propriété de manière inhabituelle. Les auteurs évitent parfois les entrées normales dans l’espoir de pénétrer dans une zone sans se faire détecter. La capacité à détecter quand un conducteur se comporte de manière inhabituelle ou étrange peut également aider les employés des soins de santé à voir quand un événement médical peut être en cours.
Renforcer le personnel soignant
Les capacités actuelles de l’IA peuvent apporter une grande aide au travail dans les établissements de santé. Qu’il s’agisse d’améliorer la surveillance des patients ou de rendre le personnel plus efficace, l’ajout d’une intelligence intégrée à votre système de surveillance améliorera les résultats pour les patients et créera des installations plus sûres et plus efficaces.
L’organisation de santé qui décide de tirer parti de l’IA doit également s’assurer que son utilisation de l’IA est conforme à ses politiques de gouvernance, d’éthique et de protection des données.
