Imaginez transformer chaque recoin de votre espace de vente en un point de contact piloté par les données. Et si vos caméras existantes pouvaient vous indiquer quand les clients sont prêts à acheter, quels produits ils envisagent et même prédire les ruptures de stock avant qu'elles ne se produisent ? L'avenir est déjà là - où l'analyse alimentée par l'IA transforme la surveillance traditionnelle en un moteur intelligent pour l'efficacité et la croissance du chiffre d'affaires.
À mesure que les habitudes d'achat des consommateurs changent, l'industrie du commerce de détail continue d'évoluer et de s'adapter aux nouveaux besoins et préférences. Le marché du commerce électronique performe toujours bien et devrait atteindre 11 000 milliards de dollars en 2028. Un avantage clair de l'achat en ligne est que les données clients peuvent être collectées à partir des interactions pour obtenir des informations sur les comportements, permettant aux détaillants de personnaliser les expériences des consommateurs et de pousser des promotions pertinentes vers les bonnes personnes.
Cependant, ce n'est pas le seul endroit où les détaillants peuvent obtenir des informations précieuses. Les magasins physiques utilisent de plus en plus la technologie non seulement pour enrichir l'expérience en magasin, mais aussi pour collecter des données qui n'étaient auparavant accessibles que via les achats en ligne. C'est là que l'intelligence de scène intervient. La vision par ordinateur et l'IA peuvent ajouter des informations aux images visuelles capturées par les caméras de surveillance, fournissant aux détaillants les informations dont ils ont besoin pour comprendre le comportement des clients, améliorer l'expérience client et faciliter des opérations commerciales fluides.
De nombreuses de ces capacités peuvent être intégrées dans les caméras existantes, si le matériel et le placement sont adaptés. Cela aidera les détaillants à débloquer une intelligence commerciale précieuse, à améliorer l'efficacité et à réduire le TCO. L'utilisation de la vision par ordinateur alimentée par l'IA n'est plus seulement pertinente pour atteindre les objectifs de sécurité et de sûreté, mais est désormais un outil puissant pour optimiser les opérations grâce à l'automatisation. Cela permet au personnel de se concentrer sur le client, tout en réalisant des économies de coûts.
Optimisation de chaque point de contact, du parking à la caisse
Le parcours du client commence souvent depuis le parking. Cela représente une opportunité idéale pour déployer l'IA afin de créer une impression positive chez le client dès son arrivée sur les lieux. Alors que certains clients se dirigeront vers la surface de vente principale pour faire du shopping, d'autres ne visiteront le magasin que pour une courte période, par exemple, pour récupérer une commande déjà passée. Cela signifie qu'il y a une petite fenêtre de temps pour les impressionner. Cependant, si leur commande n'est pas prête ou est incorrecte, cela peut entraîner des temps d'attente inutiles, compromettant la valeur du service de collecte et conduisant à des clients mécontents.
Heureusement, l'IA peut intervenir pour faciliter la livraison fluide de ce service. Par exemple, lorsqu'une voiture arrive dans votre zone de ramassage, l'analyse alimentée par l'IA peut détecter la voiture et alerter le personnel. Ensuite, un message audio en direct ou préenregistré est diffusé via un haut-parleur pour informer le client qu'un membre du personnel est en route. Dans l'intervalle, des promotions ciblées peuvent être présentées au client pendant qu'il attend dans la voiture. Ce processus fluide permet aux clients de quitter rapidement avec leurs articles, augmentant la probabilité de commandes répétées.
Transformer chaque entrée en une passerelle intelligente
En passant du parking, le prochain lieu à discuter serait l'entrée du magasin. Bien que souvent négligée par les détaillants, cette zone est un point critique où ils peuvent recueillir différents types de données pour les aider à comprendre la fréquentation et les comportements. Par exemple, des caméras équipées d'analyses peuvent capturer le nombre de personnes visitant votre magasin à différents moments de la journée, de la semaine ou du mois. Cela vous permet de planifier des efficacités en prévoyant le nombre de personnel nécessaire à ces moments. Grâce à la technologie d'analyse, vous pouvez également mesurer comment certaines vitrines ou publicités affectent la fréquentation, et lesquelles sont les plus réussies pour attirer les clients.
En exploitant la technologie de contrôle d'accès, les détaillants peuvent même offrir des heures d'ouverture 24/7 avec un accès autorisé aux magasins lorsqu'ils sont peu ou pas de personnel, par exemple, la nuit. Cela permet une plus grande commodité car le magasin peut rester ouvert en permanence sans frais de personnel supplémentaires. Être ouvert et accessible de cette manière permet aux clients de faire leurs achats selon leurs horaires et améliore la satisfaction globale des clients.
Repenser la surface de vente
Une surface de vente bien planifiée peut avoir un impact direct sur le résultat net des détaillants. Après tout, si les produits ne sont pas correctement affichés, stockés ou merchandisés, cela affectera les ventes. En utilisant l'analyse vidéo et les technologies de capteurs sur la surface de vente, vous pouvez recueillir des données riches et informatives sur des aspects tels que le flux de trafic piétonnier, les interactions avec les présentoirs et le personnel, et le temps de séjour. Ces données peuvent ensuite être utilisées de multiples façons pour améliorer différents aspects du magasin afin de maximiser les ventes. Par exemple, les informations alimentées par l'IA peuvent aider à prendre des décisions pour répartir le personnel de manière appropriée en fonction de l'endroit où les clients passent leur temps. Cela permet au personnel d'assister mieux les clients et de stimuler les conversions.
Le suivi multi-caméras est une autre façon de surveiller comment les clients sont orientés sur la surface de vente. Cela aide à mesurer où l'engagement est le plus élevé et à déterminer où se trouvent les meilleurs emplacements pour les promotions dans le magasin, aidant à maximiser les dépenses publicitaires. De plus, le suivi multi-caméras permet une observation continue des mouvements des clients dans le magasin, même lorsqu'ils quittent et réapparaissent dans les vues des caméras. Cela vous permet de collecter des données sur le comportement d'achat et leur parcours dans le magasin, sans perdre d'informations précieuses sur leurs mouvements.
D'autres types de technologie tels que l'audio peuvent également être intégrés avec les caméras existantes pour inspirer et enrichir davantage les interactions. Si un client est détecté entrant dans une zone spécifique, cela peut déclencher une promotion sur un écran ou via des haut-parleurs en fonction de facteurs prédéfinis. Vous pouvez diffuser des messages spécifiques basés sur la fréquence des visiteurs dans des zones prédéfinies et présenter du contenu pertinent basé sur des données démographiques pour une expérience plus personnalisée qui encourage les clients à acheter plus d'articles.
Améliorer la gestion des stocks et le merchandising
Un facteur clé qui peut affecter l'expérience client est la disponibilité des stocks. Voyons maintenant comment vous pouvez utiliser l'IA pour améliorer la gestion des stocks et stimuler les ventes. Les articles en rupture de stock représentent une perte de revenu significative pour les entreprises de vente au détail chaque année, posant un défi qui peut être difficile à relever. Heureusement, les caméras peuvent capturer des images vidéo des étagères, et les algorithmes d'apprentissage automatique et de traitement d'image analysent les données sur le placement et la disponibilité des stocks. Si un article particulier est en quantité insuffisante, une alerte en temps réel peut être envoyée à un tableau de bord ou à une application mobile informant le personnel de la nécessité de réapprovisionnement.
Un autre défi pour les détaillants est de développer des stratégies de placement de produits pour stimuler les ventes. Les recherches montrent que 64% des consommateurs préfèrent acheter auprès d'entreprises qui adaptent les expériences à leurs besoins et préférences individuels. Cela est difficile à réaliser dans un magasin physique, mais la personnalisation des expériences est une nécessité claire pour transformer les clients potentiels en clients réels. La détection main-objet et la visualisation de cartes thermiques peuvent être utilisées pour apprendre comment les clients interagissent avec les produits et les étagères en magasin et pour perfectionner le placement des produits.
En plus de mesurer les présentoirs et l'impact sur la fréquentation, l'IA peut corréler le trafic piétonnier en magasin et les données de comportement des clients avec les performances de vente pour mesurer l'impact réel des initiatives marketing. Avoir ces résultats à portée de main vous permet d'être agile et d'optimiser les dépenses publicitaires et les stratégies promotionnelles en fonction des données de vente.
Par exemple, l'analyse de l'engagement des étagères peut vous aider à comprendre les facteurs qui augmentent les conversions. Si un certain emplacement en magasin connaît un engagement élevé mais des niveaux de vente faibles, les détaillants peuvent résoudre les problèmes et expérimenter des actions telles que des modifications de prix en temps réel, pour surveiller comment cela affecte les taux de conversion. Cela est encore plus précieux pour les détaillants multi-magasins. Alors que les retours des magasins pouvaient auparavant être recueillis par le siège social sur une base trimestrielle, ils peuvent maintenant être compilés et interprétés en temps quasi réel grâce à l'analyse de vision pour mettre en évidence des tendances plus larges et informer la planification future.
IA intégrée pour une caisse plus fluide
Une fois que le client a fait son choix, il est temps de se diriger vers la caisse. Les magasins bondés et les files d'attente lentes créent souvent des clients frustrés, conduisant à l'abandon de paniers et à une perte de ventes.
Vous pouvez résoudre ce problème en implémentant une caméra équipée d'un logiciel de comptage de personnes, qui détecte un nombre prédéterminé de personnes dans la zone de caisse. Cela déclenche ensuite un clip audio dans un haut-parleur et envoie une notification au personnel pour prendre les mesures appropriées, par exemple ouvrir une caisse supplémentaire. Des panneaux numériques peuvent également être utilisés aux caisses pour informer les consommateurs des zones de self-checkout disponibles si le personnel est indisponible, afin de s'assurer qu'ils sont toujours pris en charge.
Utiliser la technologie pour pérenniser l'industrie du commerce de détail
L'analyse alimentée par l'IA et la vision par ordinateur redéfinissent le paysage du commerce de détail. En transformant l'infrastructure de surveillance quotidienne en outils intelligents, les détaillants peuvent désormais recueillir des données significatives à chaque étape du parcours du client. Cela signifie que les caméras réseau existantes peuvent également devenir un moteur d'efficacité opérationnelle et d'intelligence commerciale, lorsqu'elles sont équipées pour un usage polyvalent. Cela a certainement été le cas pour la marque leader de l'amélioration de l'habitat, Lowe’s Companies, Inc. Le détaillant s'est lancé dans une démarche de modernisation de son système de sécurité, incorporant des caméras de pointe équipées de logiciels pour soutenir les opérations à travers son réseau d'utilisateurs. Par exemple, en fournissant des informations aux gestionnaires d'installations sur la maintenance du parking ou en aidant les gestionnaires de magasins à mesurer le trafic piétonnier autour de certains présentoirs.
De plus, les experts prévoient que l'intégration de données sensorielles supplémentaires, telles que l'audio et les facteurs environnementaux contextuels, pour compléter les données vidéo, améliore la conscience situationnelle et fournit des informations plus exploitables, résultant en une compréhension plus complète des événements pour les utilisateurs.
Les analyses obtenues peuvent vous aider à vendre plus en améliorant l'expérience client, ce qui finit par stimuler le ROI. Elles autonomisent également le personnel de vente en automatisant les tâches de routine, en fournissant des informations en temps réel sur les opérations du magasin, et en permettant une prise de décision plus intelligente. Cela crée un environnement de travail plus efficace, plus supportif et plus engageant, permettant au personnel de se concentrer sur le service client tandis que la technologie gère les complexités opérationnelles.
Cependant, un point qui doit être abordé est la préoccupation concernant l'utilisation de l'IA dans les magasins, en particulier en ce qui concerne la vie privée, la conformité et la sécurité des données. Il est essentiel d'être transparent et de rassurer à la fois les clients et les parties prenantes sur le fonctionnement de l'IA. Par exemple, quelles données sont collectées, comment elles sont utilisées, et comment les décisions sont prises. Il est également important d'avoir des politiques solides de gouvernance des données et de cybersécurité en place pour protéger les informations et assurer la conformité avec les réglementations pertinentes. Sans cela, la confiance peut être érodée, potentiellement sapant les efforts pour améliorer l'expérience client et construire une fidélité à long terme.
L'avenir du commerce de détail est intelligent, piloté par les données et immersif. La vision par ordinateur alimentée par l'IA vous permet d'anticiper les besoins, d'agir plus rapidement et de vendre plus intelligemment – avec les caméras faisant le gros du travail. Exploiter l'IA et la vision par ordinateur est la clé pour améliorer les offres et assurer la pérennité dans l'industrie du commerce de détail. Les solutions d'IA ouvertes et évolutives peuvent être adaptées et utilisées de différentes manières pour répondre à vos besoins commerciaux. Vos caméras se contentent-elles de surveiller – ou travaillent-elles pour vous ?
