Perché abbiamo bisogno dell'IA nel settore sanitario

Ciò può essere vantaggioso per un'ampia gamma di settori, tra cui quello sanitario. Dall'assistenza ai pazienti alla gestione delle operazioni ospedaliere, puoi migliorare un'ampia gamma di processi con l'IA. E se l'adozione di questa tecnologia favorirà senz'altro una produttività più efficiente, ciò dipende da un punto di abilitazione, non da una sostituzione.

Ecco alcuni esempi chiave dei modi in cui l'IA sta già trasformando l'assistenza sanitaria.

Tenere traccia delle forniture e dei pazienti

Gli ospedali sono aree estese e aperte, con un'enorme massa di pazienti, personale e visitatori che circolano sul posto in qualsiasi momento. Di conseguenza, può essere difficile monitorare l'intera struttura, offrendo nel contempo a ogni paziente e membro del personale il giusto livello di attenzione. L'IA può contribuire ad alleviare questo carico rilevando e segnalando automaticamente situazioni ed eventi predefiniti. La tecnologia contribuisce notevolmente alla consapevolezza situazionale e può avvisare il personale della sicurezza di comportamenti aggressivi e comunque preoccupanti in tempo reale.

Ad esempio, i progressi  nell'intelligenza di scena consentono un tracciamento molto preciso degli oggetti, cosa incredibilmente utile per diversi scenari sanitari. Il monitoraggio della posizione degli oggetti in tempo reale può tracciare persone e attrezzature in tutta la struttura ospedaliera. In questo modo, è possibile monitorare i pazienti che rischiano di perdersi, compresi quelli con problemi di salute comportamentale che possono diventare violenti e quelli con problemi di salute mentale che possono smarrire la strada. Se un paziente è a terra o immobile per un certo periodo di tempo, un assistente può essere avvisato immediatamente, garantendo un tempo di risposta ottimale. Il tracciamento della posizione degli oggetti può essere applicato anche ai visitatori di passaggio, prevenendo attività criminali come il rapimento di neonati. 

Le unità sanitarie tendono ad avere un personale limitato rispetto al numero di pazienti. L'IA è necessaria per automatizzare i flussi di lavoro e offrire più tempo per rispondere alle esigenze dei pazienti e ad altre questioni più urgenti. Ad esempio, un flusso di lavoro comune per tenere traccia di quante persone si trovano in una stanza (utile per rilevare se il pronto soccorso è sovraffollato o se c'è una lunga coda al banco di accettazione), quante auto sono presenti o quante scorte sono rimaste. Può quindi inviare una notifica quando le scorte scendono sotto un certo livello, invece di chiedere a qualcuno di andare a controllare. Inoltre, può aiutare a tracciare un singolo paziente o residente. 

Soprattutto con flussi di lavoro che richiedono un accesso limitato, pazienti con problemi di salute comportamentale, bambini che si perdono e anziani che lasciano le loro stanze, è possibile utilizzare attributi di oggetti come il tipo di camicia o pantaloni che indossavano, rispettando al contempo la privacy dei pazienti e dei residenti.

In aree come un reparto di salute comportamentale o un pronto soccorso in cui sono necessarie telecamere, ma il consenso al monitoraggio potrebbe non essere stato espressamente dato, è possibile applicare i livelli di privacy appropriati utilizzando l'IA. Per il pronto soccorso di Lee Health, si utilizzano telecamere con IA integrata in modo che le caratteristiche dei pazienti vengano nascoste, mentre tutto il resto nella stanza rimane visibile: quante persone sono in quella stanza, i loro gesti, se qualcuno è sdraiato sul pavimento e così via. 

Questo mascheramento dinamico può essere utilizzato anche in ospedali pediatrici e case di riposo per anziani per monitorare se i pazienti sono in piedi o sdraiati o si comportano in altri modi preoccupanti, alleviando al contempo i timori di un'invasione eccessiva della privacy.

Mantenere la sicurezza come priorità 

All'interno di una struttura sanitaria possono avvenire diverse cose contemporaneamente e può essere quasi impossibile per il personale tenere sotto controllo da solo ogni scenario urgente. L'IA può quindi svolgere un ruolo cruciale nel garantire consapevolezza in tempo reale e una risposta tempestiva alle questioni urgenti.

Ad esempio, le funzioni di localizzazione degli oggetti come il rilevamento delle cadute e il rilevamento "fuori dal letto" possono essere utilizzate per avvisare quando un paziente è ritenuto a rischio di caduta. La tecnologia costruisce una struttura scheletrica del paziente, per identificare chiaramente quando un paziente è caduto senza dover raccogliere informazioni personali identificabili (PII). 

La stessa tecnologia può essere utilizzata per identificare quando un paziente è uscito dal letto, per quanto tempo è rimasto fuori dal letto e se è caduto da un letto o sul pavimento. Ciò garantisce un tempo di risposta minimo quando un paziente considerato a rischio di caduta sta assumendo un comportamento rischioso, consentendo al personale sanitario di prevenire una caduta o di informare immediatamente il medico in caso di evento indesiderato. Una clinica del Wisconsin ha registrato una riduzione dell'80% delle cadute durante il suo programma pilota di prevenzione delle cadute.

Nel frattempo, l'IA di rilevamento del suono può essere utilizzata per monitorare automaticamente la tosse e persino misurarne la frequenza e la gravità. La tecnologia è anche in grado di rilevare aggressioni e allarmi telemetrici e fisiologici, tra gli altri segnali di avviso.

Monitoraggio proattivo dell'ambiente sanitario 

• L'identificazione di un veicolo è importante quanto l'identificazione di una persona. Il riconoscimento targa può fornire dati utili sui veicoli che si trovano spesso in aree sensibili. Può anche aiutare a identificare un veicolo coinvolto in un crimine, come vandalismo su beni ospedalieri, aggressione o tentata aggressione a pazienti o personale, accessi fuori orario o crimini con l'auto (come il prelevamento di un paziente contro la sua volontà). Si tratta di prove preziose per la sicurezza ospedaliera e per le forze dell'ordine.
• Il rilevamento di direzione errata utilizza la posizione degli oggetti per consentire più che la semplice identificazione di un veicolo. Spesso, si verificano furti dopo che un veicolo entra in una proprietà in modo insolito. I colpevoli talvolta evitano gli ingressi normali nella speranza di accedere ad un'area non sorvegliata. Inoltre, la capacità di rilevare quando un conducente si comporta in modo insolito o irregolare può aiutare i dipendenti sanitari a capire se è in corso un problema medico.
• L'intelligenza di rilevamento delle armi è abilitata anche tramite la posizione dell'oggetto e può aiutare a identificare automaticamente quando potrebbe essere presente un'arma. Nel peggiore dei casi, qualcuno può essere entrato nella struttura sanitaria con un'arma, ad esempio un'arma da fuoco. Se un modello di IA fuori dall'ingresso dell'edificio identifica una possibile arma, può avvisare la sicurezza prima ancora che l'individuo entri nell'edificio. Con procedure adeguate in atto, il team della sicurezza potrebbe bloccare l'edificio e avvisare le forze dell'ordine in tempo reale.

Supportare il personale sanitario

Le capacità di IA odierne possono essere di grande aiuto per il lavoro nelle strutture sanitarie. Che si tratti di migliorare il monitoraggio dei pazienti o di rendere più efficiente il personale, aggiungendo intelligenza integrata al sistema di sorveglianza si ottengono risultati migliori per i pazienti e si creano strutture più sicure ed efficaci.

In quanto organizzazioni sanitarie che decidono di sfruttare l'IA, dovete anche garantirne la conformità alle vostre politiche di governance, etica e protezione dei dati.