Le strutture sanitarie sono tra quelle più vulnerabili della nostra società. Di conseguenza, molte di loro stanno adottando soluzioni di videosorveglianza basate sull'IA per migliorare il proprio approccio alla sicurezza. Qui evidenziamo 5 modi in cui Axis e la nostra rete di partner supportano le organizzazioni sanitarie.
Garantire la sicurezza di pazienti, personale e visitatori è un compito molto complesso. Naturalmente, non esiste un approccio universale alla sicurezza sanitaria. Ogni caso d'uso presenta una serie unica di sfide, sia che si tratti di monitoraggio dei farmaci, gestione dei visitatori o risposta alle emergenze.
Questa complessità ha fatto in modo che l'IA diventasse rapidamente un componente vitale della tecnologia di videosorveglianza. I dispositivi smart sono ora in grado di comprendere scene e comportamenti come mai prima d'ora, fornendo dati preziosi e attuabili, avvisi e risposte che possono salvare vite.
I fornitori di servizi sanitari ne stanno prendendo atto, approfittando sempre di più della tecnologia avanzata e dei sistemi di videosorveglianza per rafforzare la loro strategia di sicurezza fisica in generale nei seguenti modi.
Riconoscimento facciale
Le strutture sanitarie sono abitualmente frequentate da molte persone. Sapere chi si trova e chi dovrebbe trovarsi nei vari locali è estremamente difficile. Il riconoscimento facciale basato sull'IA offre diversi vantaggi utili, dall'individuazione e l'avviso alle persone di interesse in un sito, agli efficaci controlli degli accessi biometrici per il personale e alla ricerca mirata di prove.
Rilevamento visivo delle armi
La violenza con armi da fuoco è una minaccia molto reale per le strutture sanitarie. Identificare una o più persone che portano un'arma è un compito formidabile ed estremamente delicato, che richiede convalida, precise procedure di attivazione di livelli successivi di intervento e una risposta rapida. L'uso di soluzioni più tradizionali come i metal detector è un mezzo molto accurato per lo screening di armi. Funzionano bene quando qualcuno entra nell'edificio attraverso gli usuali punti di ingresso. La sovrapposizione di modelli di IA per il rilevamento visivo delle armi fornisce un moltiplicatore di forza indispensabile per il proprio approccio di sicurezza, fornendo convalida e prove visive, sia all'interno che all'esterno della struttura. Questa tecnologia emergente deve ancora considerare le esigenze di base delle persone, i processi e le limitazioni tecniche per integrare la soluzione complessiva.
Monitoraggio e avvisi acustici
I progressi nell'IA hanno portato allo sviluppo di analisi di rilevamento del suono altamente accurate. Queste soluzioni aggiungono un'ulteriore dimensione alla gestione attiva degli incidenti, rilevando indicatori sonori di minacce imminenti o presenti. Possono rilevare rotture, comportamenti aggressivi, urli e grida. E se combinati con l'analisi video, offrono un'accuratezza ancora maggiore. Questi stessi sistemi possono essere utilizzati anche per migliorare l'assistenza ai pazienti, monitorando e avvisando gli infermieri di sintomi come tosse, dispnea o anche grida di aiuto.
Rilevamento di movimenti sospetti
All'interno delle strutture sanitarie le persone stazionano in attesa per svariati motivi. Molti vi si trovano semplicemente per fare delle visite, alcuni potrebbero aver bisogno di assistenza urgente, altri potrebbero avere intenzioni criminali. Il personale e la sicurezza devono essere in grado di distinguere tra le persone che sono normalmente in attesa e persone con comportamenti sospetti per poter reagire in modo appropriato e tempestivo. Il rilevamento dei movimenti sospetti basato sull'IA traccia le persone e attiva un evento, come illuminazione, suoni o notifiche al personale, se queste persone stazionano in un'area per troppo tempo.
Prevenzione delle cadute
Tenere traccia dei pazienti, dei visitatori e del personale è una sfida costante. Le cadute sono tra i maggiori fattori di rischio di lesioni in un ospedale. Pertanto, è fondamentale che il personale infermieristico sia consapevole di quando un paziente lascia il letto o comunque tenta di farlo, rimane fuori dal letto per un periodo di tempo più lungo del previsto o cade, per consentire una risposta tempestiva e appropriata. Una soluzione basata sull'intelligenza artificiale che rilevi i pazienti fuori dal letto, le cadute e la fuga avviserà il personale quando si verifica uno di questi casi.
Maggiori informazioni
I sistemi di videosorveglianza non aiutano solo a garantire la sicurezza. Le soluzioni basate sull'IA supportano le strutture sanitarie di tutto il mondo nell'erogazione delle cure, nell'ottimizzazione del flusso di lavoro e nella gestione dei visitatori.
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