In tutti i settori, sempre più organizzazioni stanno passando al cloud per l'analisi video basata sull'IA. La promessa è forte: informazioni più accurate, scalabilità per eseguire modelli di IA avanzati e capacità di combinare e analizzare dati provenienti da molte fonti per un'analisi più approfondita.
Ma c'è una trappola. Le analisi sul cloud dipendono dalla qualità del video ricevuto e trasmettere quel video con tutte le analisi dettagliate su cui si basa è più facile a dirsi che a farsi.
Per comprendere meglio questa sfida e come la nuova tecnologia può aiutare, abbiamo incontrato Mats Thulin, Direttore di AI and Analytics Solutions di Axis, e Stefan Lundberg, Senior Expert Engineer di Axis.
Mats porta la prospettiva dell'analisi, concentrandosi su come dettagli e qualità conducono a risultati migliori nel cloud. Stefan è stato alla base dei progressi tecnologici di Axis sin dalla prima telecamera di rete.
Stefan ha svolto un ruolo determinante nello sviluppo della famiglia di chip ARTPEC, della tecnologia Axis Zipstream e di altre tecnologie fondamentali che continuano a plasmare la sorveglianza digitale e l'analisi. Insieme, spiegano perché il codec AV1 è fondamentale per l'analisi basata sul cloud.
La gestione della larghezza di banda e del volume di dati è uno dei maggiori ostacoli nell'analisi video basata sul cloud. È qui che il codec AV1 fa la differenza. Come codec di nuova generazione, può ridurre drasticamente la velocità in bit senza compromettere i dettagli visivi su cui si basa l'analisi. Ciò consente l'analisi su larga scala nel cloud senza sovraccaricare l'infrastruttura di rete.
Il costo dei dettagli persi
"Le analisi si basano su informazioni visive ricche", spiega Mats. "Quanto più chiaro è l'input , tanto migliori sono le prestazioni degli algoritmi. Tuttavia, l'UHD, le alte velocità in fotogrammi e l'HDR creano enormi volumi di dati. Se vengono compressi con codec precedenti, i costi della larghezza di banda aumentano vertiginosamente oppure la qualità di immagine si degrada ed entrambe le cose limitano l'utilità dell'analisi.
Ciò diventa particolarmente critico nei casi d'uso avanzati, come l'esecuzione di ricerche forensi su larga scala, la formazione di modelli di IA personalizzati su eventi rari o il monitoraggio della qualità in contesti industriali complessi".
L'H.264, ancora il codec più comune del settore, richiede velocità di trasmissione significativamente più elevate per preservare la chiarezza. Tra centinaia o migliaia di telecamere, queste richieste creano rapidamente dei colli di bottiglia.
Dall'edge al cloud: perché la compressione è importante
Axis vanta una lunga esperienza nell'analisi sull'edge, in cui un video grezzo o leggermente elaborato viene analizzato direttamente sul dispositivo. Questo approccio garantisce la conservazione dei dettagli ed evita la latenza.
"Ma quando si desidera aggregare i risultati, arricchirli o eseguire modelli di IA più complessi nel cloud, la qualità video in fase di caricamento diventa fondamentale," osserva Mats. "Hai bisogno di un metodo di compressione efficiente che preservi i dettagli. In caso contrario, gran parte delle informazioni andrebbero perse prima che raggiungano il cloud."
Perché l'AV1 cambia i termini dell'equazione
"Come ingegnere, mi concentro sia sull'efficienza che sulla qualità", afferma Stefan. "Con l'AV1, i guadagni sono evidenti. In genere si osservano velocità di trasmissione inferiori del 40% rispetto all'H.264. In pratica, ciò significa che è possibile trasmettere la stessa qualità a costi molto inferiori o preservare molti più dettagli con la stessa larghezza di banda.
Per l'H.265, i valori dipendono maggiormente dalla scena e dal codificatore H.265 con cui lo si confronta. Una riduzione del 25% rispetto alla nostra generazione precedente è tipica, anche se utilizzano all'incirca la stessa velocità in bit su ARTPEC-9".
La quantità di dettagli conservati fa una differenza fondamentale per l'analisi. "Con l'H.264, una volta abbassata la velocità in bit, l'immagine inizia rapidamente a rompersi", spiega Stefan. "Perdi nitidezza, gli oggetti piccoli diventano sfocati e il testo o le targhe diventano illeggibili. L'AV1 è decisamente migliore nel mantenere intatte queste informazioni, anche quando la larghezza di banda è limitata."
Dal punto di vista analitico, Mats sottolinea l'impatto: "L'AV1 fa davvero la differenza in scenari in cui l'analisi avanzata richiede ogni bit di dettaglio. Ciò potrebbe significare applicare modelli di IA personalizzati in ambienti logistici o industriali o consentire ricerche forensi granulari in grandi archivi video.
L'analisi sull'edge rimarrà essenziale per attività come il rilevamento in tempo reale sul dispositivo, il conteggio e la ricerca standard. Ma quando i carichi di lavoro vengono trasferiti al cloud per analisi ad elaborazione intensiva o su larga scala, l'AV1 assicura che i dettagli necessari vengano preservati senza sovraccaricare l'infrastruttura di rete".
Mats sottolinea anche che il codec AV1 è pronto per l'uso pratico: "Non si tratta solo di teoria. L'AV1 è già in funzione su larga scala e il suo ampio supporto e modello open source offre alle organizzazioni la certezza di poterlo utilizzare per l'analisi sia oggi che in futuro".
Preservare il valore di un ottimo imaging per le analisi
Le telecamere Axis sono progettate per garantire la massima nitidezza possibile, anche in condizioni difficili. AV1 contribuisce a garantire che le informazioni non vadano perse durante il percorso verso il cloud. Come dice Stefan: "Si tratta di preservare l'usabilità delle immagini, assicurandosi che i dettagli fini acquisiti dalle nostre telecamere rimangano intatti quando vengono utilizzati per l'analisi successiva".
Insieme alle innovazioni di Axis come l'imaging avanzato, la tecnologia Axis Zipstream e le piattaforme di integrazione aperte, AV1 rafforza le basi per le soluzioni basate sul cloud. L'obiettivo è semplice: fornire all'analisi il miglior input possibile ovunque vengano eseguite.
Guardando al futuro
Stefan evidenzia il potenziale del codec AV1 per il futuro: "Anche a risoluzioni molto elevate come 8K, l'AV1 può ridurre le esigenze di larghezza di banda senza perdere la qualità dell'immagine. L'8K può ancora essere raro oggi, ma è all'orizzonte e, con il codec AV1, l'esecuzione di questi flussi nel cloud diventa realistica".
Mats conclude: Per quanto riguarda l'analisi, il vantaggio è chiaro: una maggiore quantità di dettagli visivi catturati dalle telecamere viene trasferita sul cloud senza sovraccaricare l'infrastruttura di rete. In questo modo si acquisiscono informazioni migliori su larga scala".
In sintesi, l'analisi del cloud dipende dalla qualità dell'input. Con l'AV1, le organizzazioni possono preservare la ricchezza dei video acquisiti sull'edge, garantendo che ogni flusso contribuisca a migliori approfondimenti. Combinando l'AV1 con l'esperienza di imaging di Axis e un approccio di integrazione aperta, le organizzazioni possono scalare l'analisi video basata sull'IA in modo più efficiente nel cloud.
Scopri di più su come l'AV1 consente una trasmissione video efficiente per l'analisi cloud su axis.com/solutions/av1-codec.
Per chi desidera ridurre l'utilizzo della larghezza di banda tramite l'elaborazione sull'edge, visitare axis.com/analytics per una panoramica delle soluzioni di analisi sull'edge di Axis.
