Garantire la sicurezza dei cittadini e utilizzare le risorse della polizia in modo efficiente può essere una sfida per molte città e regioni. In questo articolo descriviamo come un'eccellente qualità di immagine possa aiutare a risolvere i crimini e come la tecnologia Axis possa essere un moltiplicatore di forza quando utilizzata in combinazione con analisti qualificati nei centri criminali in tempo reale.
Con una carriera di 20 anni nella polizia del Colorado, l'esperienza pratica mi ha dimostrato che l'intelligenza è fondamentale per una polizia efficace. L'intelligenza dà sicurezza ai funzionari quando affrontano situazioni in via di sviluppo, perché li aiuta a capire cosa stanno affrontando. Nel frattempo, per i cittadini sotto la loro protezione, l'intelligenza significa una maggiore possibilità di scoraggiare l'attività criminale, nonché di risolvere i crimini dopo l'evento.
L'intelligenza si basa sui dati e i dati sono ciò che un centro criminale in tempo reale (RTCC) fornisce in modo altamente efficiente. Un RTCC è una sala di controllo della sorveglianza con telecamere per scopi di applicazione della legge, dotata di analisti esperti, che non sono necessariamente agenti di polizia, per monitorare e identificare le attività rilevanti a supporto di un'attività di polizia efficace. A tal fine, un RTCC si affida ai dati generati da telecamere connesse in rete con capacità di analisi di deep learning.
Questa capacità di analisi del deep learning significa che le telecamere possono riconoscere automaticamente le situazioni e gli oggetti a cui sono esposte e quindi avvisare il personale RTCC quando necessario. Ciò potrebbe includere l'identificazione di una targa specifica o l'annotazione di un insieme di persone in un luogo, l'azione su un input sonoro udibile, come un colpo di pistola, un urlo o la rottura di un vetro.
Le finalità di queste informazioni sono due: il riconoscimento potrebbe essere istantaneo, creando un avviso per contribuire a scoraggiare un reato che potrebbe essere imminente; inoltre, potrebbe essere utilizzato per facilitare un'indagine, nonché procedimenti legali, a seguito di un'attività criminale.
I vantaggi del centro crimine in tempo reale
L'ampia portata delle telecamere connesse in rete in una città, gestite da un team centrale, è un moltiplicatore di forza. Mette in campo più occhi e orecchie laddove servono.
L'approccio è anche un modo altamente efficiente per aumentare le capacità della polizia. Gli analisti che occupano i monitor delle telecamere non richiedono lo stesso livello di formazione di un agente di polizia, mentre liberano gli agenti di polizia dalle attività che sono addestrati a fare. Le telecamere generano anche un volume maggiore di informazioni accurate rispetto ai soli agenti di polizia. Possono operare 24/7, di notte o di giorno, e fornire avvisi automatici sugli incidenti in luoghi diffusi.
Eppure, nonostante questa maggiore capacità di intelligence, le telecamere di rete possono mitigare l'eccesso di polizia. Invece di affidarsi esclusivamente alle pattuglie, le telecamere di rete possono ottimizzare la presenza della polizia, fornendo al contempo informazioni sospette specifiche e fruibili in tempo reale.
Polizia efficiente e scalabile
L'istituzione di un RTCC non richiede un investimento iniziale elevato: può essere scalabile, da un singolo analista di telecamere e telecamere installate in posizioni chiave limitate, fino a diversi analisti che monitorano gli avvisi automatici dalle telecamere di tutta la città.
Quando si cerca di impostare un RTCC, è fondamentale identificare l'obiettivo generale del monitoraggio e garantire l'allineamento per ottimizzarne l'efficacia. Qualunque sia l'obiettivo, che si tratti di ridurre un tipo di crimine prevalente o di migliorare la consapevolezza situazionale per gli agenti che assistono a un tipo specifico di incidente, questo determinerà il numero di telecamere, il loro layout e il tipo di tecnologia necessaria.
È anche fondamentale comunicare i vantaggi di un RTCC alla comunità, condividendo come la tecnologia possa creare quartieri più sicuri e vivibili, ottenendo al contempo una presenza di polizia ben dimensionata.
Tempo e spazio per una risposta efficace
Come funziona un RTCC nella pratica? I dati sono forniti da telecamere di rete dotate della corretta capacità di deep learning, come l'analisi degli oggetti e l'analisi audio. Questa tecnologia è in grado di analizzare e segnalare ciò che "vede" o "sente" e di fornire avvisi in caso di situazioni anomale, come l'incontro di veicoli o persone in luoghi specifici. Inoltre, tramite il software del sistema di gestione video (VMS), interfaccia operativa per gli operatori RTCC, è possibile generare e gestire avvisi personalizzati per eventi specifici.
Le telecamere di rete possono anche funzionare in combinazione con l'intelligenza esistente, come l'identificazione di veicoli specifici che entrano in città in base alla descrizione del veicolo o alla tecnologia di riconoscimento targa. Con queste tecniche, gli agenti di polizia di Hartford, Connecticut, hanno utilizzato efficacemente un RTCC per assistere nei casi di BOLO (Be on the Lookout).
Prendendo in considerazione una situazione in via di sviluppo, come un raduno anomalo di persone, l'analista della telecamera riceve un avviso automatico e lo comunica ai colleghi della polizia, che possono pianificare la risposta. Ciò abilita un intervento preliminare della polizia con possibilità di de-escalation e impedisce che si verifichi un disturbo.
Dati accurati sulla scena, come il volume di persone o veicoli coinvolti, significano anche una migliore scalabilità delle risposte, garantendo la sicurezza degli agenti di polizia e prevenendo un sovrannumero di forze di polizia. Questa intelligence aiuta anche a migliorare la pianificazione tattica per creare la risposta più efficace; quante più informazioni hanno inizialmente gli agenti di polizia, tanto più tempo e spazio saranno disponibili durante il processo decisionale tattico.
Detto questo, se la situazione si aggrava, i dati delle telecamere in tempo reale possono avvisare e indirizzare gli agenti di polizia su ciò che sta succedendo, dove e quando, e persino da chi, sulla base delle descrizioni di persone e veicoli. Questa intelligenza può aiutare a fermare i crimini in corso e a dirigere gli arresti sulla scena.
Per gli agenti di polizia a terra, le telecamere indossabili possono anche fornire un supporto aggiuntivo. La loro presenza ha il potenziale per scoraggiare le attività criminali e aumentare la sicurezza e il supporto degli agenti tramite il flusso dal vivo. Queste telecamere aiutano anche a garantire la responsabilità, sia per la comunità che per gli agenti di polizia coinvolti. La tecnologia è utile anche durante le indagini e per l'uso come prova.
Migliorare le indagini forensi
L'efficacia delle indagini penali dipende dal tempo; più dati disponiamo sulla scena e sui protagonisti coinvolti, più rapidamente gli agenti possono operare e più probabilmente arresteranno i malintenzionati. Allo stesso tempo, più informazioni sono disponibili all'inizio, più rapidamente possiamo dimostrare chi non ha commesso un reato.
Poiché i dati provenienti da una telecamera dotata di analisi di deep learning possono dirci chi o cosa si trovava dove e quando, con una descrizione accurata, possiamo "ricercare" criteri descrittivi rilevanti in tutta l'area di copertura della rete di telecamere, riducendo efficacemente la tempistica delle indagini.
Rispetto a un sistema automatizzato di analisi delle telecamere, non vi sono garanzie che gli investigatori ricaveranno da un'ispezione video manuale ciò di cui hanno bisogno. Detto questo, una telecamera di rete con capacità di analisi del deep learning dipende da un'immagine utilizzabile. Indipendentemente dalle condizioni, la telecamera deve poter acquisire un'immagine che rappresenti chiaramente e accuratamente la scena. Per garantire un'elevata qualità di immagine in tutte le condizioni pratiche, potrebbe essere necessaria anche una tecnologia per fotocamere come Lightfinder, che fornisce immagini chiare e a colori anche di notte, e Wide Dynamic Range, che riduce al minimo il rumore nelle scene con contrasto luminoso elevato.
Sebbene la qualità del video sia importante per facilitare un'indagine, è anche fondamentale per le procedure legali. Se il video viene utilizzato a supporto delle azioni penali, è sempre più importante confermarne la validità. Una tecnologia come Signed Video aggiunge un checksum crittografico direttamente alla telecamera da cui provengono le riprese, dimostrando efficacemente che il video non è stato manomesso.
Polizia più efficiente per comunità più sicure
I vantaggi più significativi dell'RTCC sono per le comunità di cittadini che contribuisce a proteggere. A tal fine, si affida a telecamere con funzionalità di analisi di deep learning, capaci di fornire in modo affidabile immagini utilizzabili per ottenere informazioni fruibili. La polizia continuerà a dipendere dall'esperienza delle sue forze, ma l'RTCC aiuterà sempre di più gli agenti a creare comunità più sicure.
