過去10年間にわたる進化により、監視カメラで実行される分析機能は、データを実用的な洞察や自動化されたアクションへと変換する可能性を大幅に広げました。AI処理能力を備えた堅牢なカメラによって、エッジ分析は今や非常に汎用性の高い革新的な分野へと成熟しています。
この進化は、新世代の分析機能への道を切り開きました。Axis CommunicationsのAIおよびAnalytics Solutions担当ディレクター、Mats Thulin氏とともに、現在のメリットとその可能性を探ります。
ARTPEC-9による飛躍
ARTPEC-9の導入は、最新世代のシステムオンチップ（SoC）として、AI搭載のエッジ分析機能に大きな進化をもたらします。ARTPEC-9は、物体検知やイベント分析を強化し、効率的なAV1エンコーディングと堅牢なサイバーセキュリティ機能により、高品質な映像を可能にします。
当社はカメラ内で高度なリアルタイム物体分類を実現することで、最先端の分析ソリューション開発において20年以上の経験を積み重ねてきました。カメラ内分析は新しい概念ではありませんが、卓越した画質とディープラーニングの融合により、性能と分析精度を飛躍的に向上させるプラットフォームが構築されています。
サーバーベース分析の課題
「数年前、ネットワークのエッジで高度な分析を行うには、カメラの処理能力が不足していたため、サーバーベースの分析が標準でした」とMats氏。「サーバー処理は依然として利用されていますが、課題もあります。例えば、送信前に映像を圧縮すると、分析時の画質が低下する可能性があります。また、システムを拡張する際にサーバーやクラウド分析に依存すると、需要増加に伴いコストが膨らむ恐れがあります。」
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AIで分析機能を再定義し、比類のない効率と精度を実現
AIベースの分析機能 は、高度に計算集約的なプロセスです。Mats氏はこう説明します。「サーバーのみで分析を行う場合、映像をエッジでエンコードし、分析前にデコードする必要があります。これは膨大な処理リソースを要します。例えば、比較的小規模なシステムでも、20〜30台のカメラを高解像度・毎秒20〜30フレームで稼働させるには、相当な処理能力が必要です。」
「現在、当社のエッジデバイスは高度な処理能力を備え、カメラ自体に分析機能を統合できるレベルに達しました。エッジ分析への移行により、サーバーやクラウドへの依存度を下げ、キャプチャポイントで分析を実行し、正確な分析に不可欠な最高画質を維持できます。」
当社のエッジデバイスの処理能力と高度な機能により、高度な分析機能をカメラ自体に統合できるようになりました。
機械向けに最適化された画像と人間向けに最適化された画像
画像品質の進化は、映像が人間ではなく機械によって「見られる」ことが増えている現実を反映しています。Mats氏は説明します。「AI分析に合わせて映像をチューニングすることで、より優れた結果が得られます。人間向けではノイズ低減が重視されますが、AIでは必ずしも重要ではありません。」
ハイブリッドソリューションによるシステム拡張性の向上
エッジ分析はネットワーク全体で送信されるデータ量を減らし、帯域幅、ストレージ、サーバー容量の効率を向上させます。ただし、サーバーベース分析も依然重要です。エッジとクラウドを組み合わせたハイブリッドアプローチが最も効果的な場合もあります。スタンドアロンのエッジシステムは物体検知や分類、リアルタイムイベント生成に有効ですが、複雑なシステムではハイブリッド構成が好まれる傾向があります。
メタデータのパワーを解き放つ
ビデオのコンテキストでは、メタデータはシーン内の要素にタグを付け、映像に追加情報を与えます。これにより、VMSはリアルタイムアクションや検索を効率化し、傾向分析を可能にします。エッジ分析では、関連メタデータのみを処理するため、精度向上とコスト削減を両立します。
エッジ分析機能により、メタデータストリーム はビデオフィードとシームレスに連携し、システムの効率を最適化します。ビデオ全体を一元的に処理するのではなく、関連するメタデータのみが分析されます。このアプローチは、処理を加速し、精度を向上させ、コストを削減し、システムに過負荷をかけることなく、より深い洞察を明らかにします。
エッジ分析機能でプライバシーを保護
エッジ分析機能は、プライバシーの保護にも役立ちます。インテリジェントなマスキングにより、機密性の高い詳細は発生源で隠されます。「シーン内の顔だけでなく、ナンバープレートやその他の識別特徴も同様にぼかせます」とMatsは説明します。「 必要に応じて、マスキングされていないビデオにアクセスできますが、高度なセキュリティ権限を持つ認定担当者のみがアクセスでき、インシデントなどの特定の場合にのみアクセスできます」
エッジ技術の限界を押し広げる
Axisは、 革新的 なカメラアプリケーションプラットフォーム(ACAP)でエッジ技術の可能性を再定義しています。開発者を支援するために設計されたACAPは、オープンなAPI、堅牢なフレームワーク、高レベルのプログラミング言語のサポートを提供し、セキュリティ強化、高度なビジネスインテリジェンス、カスタマイズされたソリューションを実現する汎用性の高いプラットフォームへとAxisのデバイスを変換します。「これにより、開発者は卓越したパフォーマンスと拡張性を提供するカスタムソリューションの作成を可能にします」とMatsは説明します。
また、技術の進化に伴い、Matsは「Axisは最前線にとどまり、小売、医療、都市計画などの業界におけるスマートエッジアプリケーションの未来を形作るための開発者を支援します」と強調しています。
Axisは、オープンなエコシステムを促進するためにONVIFメタデータ仕様もサポートしています。このアプローチにより、開発者はONVIF準拠の製品でハイブリッドアーキテクチャを作成し、さまざまな環境でシームレスなシステム統合と相互運用性を確保できます。
業界全体でよりスマートで堅牢なシステムを形成
検知と分類の進化は、業界全体に変革をもたらしています。 「物体検知と認識の進歩により、カメラが周囲の状況をより深く理解し、道路、芝生、駐車場を区別できるようになり、より正確な分析機能を可能にします」とMatsは説明します。「このレベルのセマンティックセグメンテーションは、シーンの理解を強化し、イノベーションを促進し、より堅牢なシステムを促進します」
エッジ分析機能 はAIを活用した分析機能をソースに直接導入することで、業界を再構築し、新しい効率性とイノベーションを解き放っています。検出、メタデータ統合、拡張性の改善により、幅広いドメイン全体で運用を変革する潜在性は明らかです。Mats Thulinは簡潔に述べます: 「エッジ分析機能は、生成された場所でデータを処理し、多くの分野でよりスマートで応答性の高いシステムのための新しい機会を開きます」