AIの効果とデータセンター：デジタルインフラの成長をサポート

デジタルインフラ部門は爆発的な成長が見込まれています。電子サービスに対する需要は今後10年間で2倍になると予想されており、この拡大したニーズを満たすために、世界のデータ センター業界は同期間に規模が3倍になる可能性があります。こうしたインフラの多くは、世界が頼りにする日常的なサービスを支えていますが、需要増加の大部分は次世代のサービス提供である AIの世界から生まれています。 

近年、人工知能は大きく変化しています。生成AIに関する多くのニュースはその急速な進化から生まれており、私たちはテキスト、画像、さらにはビデオの生成が主流ツールになりつつあるのを目にしてきました。しかし、データを生成するためではなく、データを分析し結論を導き出すために構築された予測AIに対する世間の反応は控えめなものでした。音声、画像、そして最も重要なビデオから、人間だけでは達成できないほど貴重な洞察を引き出す可能性があるにもかかわらず、このような反応だったのです。 

ビデオデータとAIの統合 

AIは単なる成長の原動力ではなく、成長を可能にするものなのです。データセンターの規模が拡大してより複雑になり、世界中の需要を満たすために拠点を拡大するにつれて、AIはデータセンターサイトのローカルおよびリモート管理を簡素化する上で重要な役割を果たすようになります。電力消費が増加するにつれて（生成 AI だけでも2028年までにさらに38GWが必要になると予想されています）、AIは新たな効率性を見つけ、無駄の原因を発見するのに役立ちます。そして、データセンターが重要な存在の時代に突入すると、AIはサイトの重要なセキュリティと安全機能をサポートするようになります。 

ビデオデータは現在、AI分析のための豊富なリソースとなっています。カメラは毎秒何度も何百万ものデータ ポイントを生成するため、ビジネスが採用できる最も強力なセンサーになる可能性があります。すべてのピクセルを分離して分析することができ、単一のカメラビューを多数の関心ポイントに分割して、1台のカメラで一度に複数のジョブを実行できます。オブジェクトベースの分析では、シーン内のアイテムを検出、追跡、分類し、簡単に定義できるルールに基づいて自動プロセスをトリガーできます。カメラは多用途であり、その用途はほぼ無限です。 

既存の技術、新たな機会 

カメラが何かを見ることができれば、AIはそれに応じて行動することができます。ディープラーニングを通じて、古い問題に対する新しい解決策を提供するカスタムリアクティブアプリケーションを開発したり、対処が手遅れになる前に新しい問題を発見したりすることが可能になります。また、データセンターの急速な成長を支える大量のAIワークロードとは対照的に、適切にトレーニングされたAIモデルにより、このような分析アプリケーションを、それが依存するカメラハードウェア内のネットワークエッジで直接実行できるようになります。 

つまり、すでにセキュリティ目的で使用されているカメラの能力を強化し、AI分析を使用して機密エリアに不審人物がいることを識別して自動的に警報を鳴らしたり、徘徊や侵入などの不審な行為を検知してオペレーターに警告したりできるようになるということであり、 同じカメラでさらに多くのことができるという意味でもあります。アクセスコントロールシステムと統合して共連れを検知したり、サーマルカメラと連携してオペレーターにホットスポットのライブビューを提供したり、さらに追加冷却を自動的に開始したりすることもできます。 

新たなイノベーションのための創造的な可能性 

AIの創造的な可能性により、分析アプリケーションをデータセンター環境の固有のニーズに合わせてカスタマイズできます。たとえば、物体検出では、ウォーターボトルのような禁止アイテムを探すように調整することができます。カメラは、視覚的にまたはマイクを通じて聴覚的にサーバーの障害や劣化の兆候を検出するように設定できます。分析機能は、漏れなどの環境上の危険を監視するようトレーニングを行い、機器の寿命を延ばすために適切な維持管理を確実に行うことができます。   

データセンターの顧客数が増加するにつれて、ビデオ分析によって同じ場所にあるクライアントに物理サーバーの正確な状態を視覚的に確認する機能を提供したり、検出された占有状況に基づいて自動照明および冷却システムを通じてエネルギー使用を最適化したりできます。災害復旧にもAI分析の恩恵を受けることができます。煙を検知したカメラが自動的にスピーカーでアラートを発し、カメラ、インターホン、リーダーが人員の正確な人数と位置を記録して避難手順を効率化します。 

データセンターの未来をサポート 

データセンターは未来のテクノロジーの基盤ですが、デジタルインフラの急速な拡大が容易になるとは誰も言及していません。費用の節約、エネルギーの節約、あるいは施設をできるだけクリーンに効率的かつ安全に運営するなど、オペレーターは得られるあらゆる利点を必要としています。AI分析は、分析が使用されるかどうかに関係なくセキュリティ機能に必要なハードウェアの拡張機能として、これらすべての利点とそれを上回るものを提供します。  

世界がよりスマートになるにつれ、デジタルインフラもスマート化する必要があります。AIの利点を最大限に活用することを中心に新しい拠点やアップグレードを計画することは、オペレーター、その顧客、そして何よりもデータにとってよりスマートで安全な世界への道となります。