Axis의 비즈니스 모델은 강력한 파트너십과 전 세계 개발자 커뮤니티의 상상력에 기반합니다. Axis 제품과 통합되는 애플리케이션을 만드는 것은 고객의 가치를 극대화하기 위한 일입니다. 이 기사에서는 더 안전한 직장을 만들려는 굳은 의지를 가진 Buddywise의 CEO이자 공동 설립자인 Lamin Faye를 만납니다.
Buddywise에 대해 소개해 주십시오.
Buddywise는 실시간 위험 감지 및 데이터 기반을 제공하는 컴퓨터 비전 기반 AI를 사용하여 직장의 사고를 예방하고 공정의 건강과 안전에 혁신을 일으킵니다.
직장에서 발생하는 중대 재해는 빙산의 일각일 뿐입니다. 이러한 재해가 발생했다는 것은 안전 수준 측면에서 훨씬 더 커다란 문제가 표면 아래에 숨어 있다는 의미이기 때문입니다. 이 "빙산의 일각"에 대한 지속적인 대화는 수십 년째 이어져 오고 있지만, 슬프게도 안전 수준은 크게 변하지 않았습니다. 2021년에는 유럽연합에서만 3,347건의 치명적인 작업 사고가 보고되었습니다. 이 수천 명에 달하는 비극적인 사망자 수는 수십억 개의 안전하지 않은 행동으로 인한 결과입니다.
사고가 일어나기 전에는 안전 위험의 조기 지표를 감지하고 대응할 수 있는 기회가 수없이 많습니다. 우리의 과제는 이러한 기회를 포착하는 것입니다. 다행스럽게도, 기술이 발전하면서 이제 안전한 직장을 향한 혁신적인 변화를 목전에 두고 있습니다.
Buddywise는 컴퓨터 비전 모니터링, 자동 보고 및 지능형 대응을 통해 인공 지능(AI)을 최대한 활용하여 예방 가능한 사고를 중지하고 대응 시간을 단축하고 비효율적인 안전 보고를 개선하고 궁극적으로는 오랫동안 위험한 환경에 처해 있던 직장을 안전하게 만들고 있습니다.
Buddywise 시스템을 기존 감시 카메라 설비 및 신규 카메라 설비 모두와 함께 사용하여 일반적인 위험을 감지할 수 있습니다. 여기에는 주변에 방치된 공구나 물체 등의 부적절한 관리부터 차량과 사람 간의 인접 충돌 시나리오, 개인 보호 장비(PPE)를 착용하지 않은 직원 등의 규정 미준수까지 포함됩니다. 행동 인식 기능은 미끄러짐이나 걸려 넘어짐 위험뿐만 아니라 즉각적인 지원이 필요할 수 있는 심각한 추락 또는 건강상의 비상 상황을 조기에 감지할 수 있습니다. 관리해야 할 긴급한 위험이 있는 경우 푸시 알림 또는 SMS를 통해 현장 직원에게 실시간으로 경보를 전송합니다.
당사의 솔루션은 보행자 통로에서 주행하는 지게차로 인한 근접 충돌 횟수에 플래그를 지정하는 등 장기적 인사이트를 제공하는 보고서에 데이터를 통합하여 위험 관리를 더 쉽게 만들어 줍니다. 이제 더 많은 IoT 장치와 통합하여 이벤트를 트리거하고 있으며, 이를 통해 경광등이나 알람을 작동하여 화면을 자주 보지 않는 작업자가 위험 알림을 쉽게 알 수 있도록 합니다.
Buddywise는 인공 지능과 디지털화된 지능을 아날로그 세계에 도입하였습니다. 관찰, 경고 및 조치를 통해 직장 사고를 예방합니다. 모든 사람은 매일 직장에서 안전하게 집으로 돌아갈 자격이 있습니다. 가능성은 무한하며 현장에 있는 사람들이 받는 혜택은 엄청납니다.
Buddywise는 Axis에 대해 어떻게 알게 되었습니까?
데이터 프라이버시와 보안은 우리의 최우선 과제입니다. 처음부터 우리는 GDPR 준수를 포함하여 데이터 프라이버시 문제를 이해하고 유럽에 기반한 파트너와 협력하고 싶었습니다.
이미 Axis Communications에 관심이 있었기 때문에, Amazon Web Services를 통해 소개받았을 때 주저 없이 Axis 개발자 커뮤니티에 가입할 수 있었습니다. 데이터 프라이버시에 대한 Axis의 접근 방식이 Buddywise의 접근 방식과 대체로 일치한다는 것이 금방 분명해졌습니다. Axis에서 일어나고 있는 모든 기대되는 하드웨어 및 소프트웨어 혁신을 감안하여, 우리는 Axis가 우리의 미래 성장을 위한 올바른 방향으로 움직이고 있다고 느끼기도 했습니다.
귀사의 솔루션과 Axis가 어떤 역할을 하는지 좀 더 말씀해 주시겠습니까?
우리의 모델이 점점 더 복잡해짐에 따라 카메라에 대한 필요가 높아졌고, 이에 따라 더 높은 효율을 보장하기 위해 에지에서 분석을 제공하는 더 강력한 처리 장치가 필요해졌습니다. Axis는 믿을 수 없을 만큼 높은 수준의 강력한 개방형 고품질 카메라 생태계를 구축했으며 ARTPEC 칩을 기반으로 하드웨어를 지속적으로 향상시키고 있습니다. 또한 딥 러닝 처리 장치(DPLU)를 특징으로 하는 최신 세대의 카메라를 통해, 에지에서 딥 러닝을 기반으로 하는 강력한 분석을 활용할 수 있습니다.
우리는 AXIS Camera Application Platform(ACAP)에 애플리케이션을 배포했습니다. 덕분에 에지 기반 환경, 서버 기반 환경 및 클라우드 기반 환경 간의 격차를 훨씬 더 쉽게 메울 수 있었습니다. 주요 장점 중 하나는 ACAP가 기능에 쉽게 액세스하고 쉽게 개발할 수 있도록 하는 개방형 애플리케이션이라는 것입니다. ACAP는 Tensorflow-lite와 같은 오픈 소스 프레임워크와 호환되며 이는 개발 프로세스를 단순화합니다.
추가적으로, Axis Edge Vault 및 Trusted Platform Module과 같이 Axis가 시장에 제공하는 내장형 사이버 보안 기능은 데이터 수집 장치로서 카메라의 잠재력을 실현하는 데 필수적입니다.
귀사의 애플리케이션은 순수한 에지 애플리케이션입니까 아니면 에지/클라우드 솔루션입니까?
우리가 모든 컴퓨팅을 에지에서 실행하는 것은 아니지만, Axis 솔루션을 적용하면 더 비용 효과적인 클라우드를 사용하면서 데이터가 카메라에서 출력되기 전에 얼굴을 블러 처리하는 등의 에지 기능을 사용할 수 있습니다.
귀사의 혁신을 에지에 적용할 때의 최대 장점은 무엇이라고 생각하십니까?
업계는 카메라를 단순한 녹화 장치로만 보지 말아야 합니다. 카메라는 지난 시간을 다시 보게 해주고 무언가가 어떻게 진행되었는지 확인할 수 있게 해줍니다. 강력한 처리 기능을 갖춘 신식 카메라는 풍부한 메타데이터를 수집할 수 있는 센서이며, AXIS Camera Application Platform(ACAP)과 같은 시스템과 결합하면 실시간 데이터 분석이 가능합니다.
업계의 판도를 바꾸고 있는 것입니다. 단순히 영상을 다시 보는 것이 아니라 영상에서 데이터를 추출하여 인사이트를 얻고 결정을 내리는 것을 말합니다. 에지 분석을 극대화하는 것은 이러한 전환을 하고 카메라를 강력한 실시간 센서로 사용하는 사람들에게 커다란 이점입니다.
귀사의 고객에게는 어떤 이점을 제공합니까?
Buddywise는 고객이 기존 비디오 감시를 더 스마트한 방식으로 사용하여 위험한 작업 환경을 훨씬 더 안전하게 만들 수 있도록 지원합니다.
자동화된 위험 보고를 통해 고객은 더 정기적인 위험 보고서를 받는 동시에 이전에 수동으로 위험 보고를 처리해야 했던 인력을 위한 시간을 확보할 수 있습니다. 고객은 현장 안전성을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 사고가 발생하면 즉시 대응할 수 있습니다. 예를 들어, 작업자가 누출 가스에 노출되어 의식을 잃는 경우, 경보를 트리거하여 작업자를 즉시 발견하여 구조하도록 할 수 있습니다.
실시간으로 이루어지는 위험 모니터링을 사용하면 고객은 현장의 현재 안전 상황을 이해하기 위해 몇 달씩 걸리는 검사를 기다릴 필요가 없습니다. 이를 통해 고객은 위험 프로파일을 줄여 보험 청구 및 원치 않는 가동 중지의 가능성을 줄일 수 있습니다.
중요한 것은 현장 안전이 개선되면 팀의 사기도 높아진다는 것입니다. 위험한 환경에서, 그리고 종종 혼자서 일하는 것은 스트레스가 될 수 있습니다. 작업자는 이러한 견제와 균형이 존재하는지 알고 싶어합니다.
다음으로 기대되는 기회는 어디에 있다고 보십니까?
- 귀사의 솔루션에서 기대되는 기회는 무엇입니까?
5G가 지닌 잠재적인 기회에 기대가 큽니다. 연결성의 병목 현상이 멈추면 기술의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다.
- 귀사의 비즈니스 측면에서 기대되는 기회는 무엇입니까?
오늘날 지속 가능한 사업을 구축하기 위해서는 환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 기준이 중요해졌습니다. 특히 투자자들의 기대하는 바에 따르면 불량한 안전 성과는 더 이상 변명이 될 수 없습니다. 이것은 우리에게 커다란 기회입니다. 아주 오랜 시간 건강 및 안전에 대한 처우는 예전과 같이 유지되었지만, 이제 우리의 기술을 사용해 기업이 직장 내 사망 및 중상을 제거하는 비전 제로(Vision Zero) 전략을 달성하는 데 도움을 줄 수 있는 기회가 생긴 것입니다.
- 귀사의 세그먼트에서 기대되는 기회는 무엇입니까?
건강 및 안전 분야의 혁신이 급격히 진행되고 있습니다. 이 부문은 전통적으로 혁신적인 분야로 간주되지 않았지만, 이제는 상황이 변화하고 있습니다. 많은 글로벌 조직이 이미 EHS 전략의 일환으로 AI를 사용하거나 향후 몇 년 안에 AI를 사용할 계획입니다. 비디오 분석은 사전 예방적 AI 솔루션에 자연스럽게 진입하는 방법이며 기존 기술을 강화할 수 있는 추가 기능입니다. 따라서 이제 업계가 아날로그 시대의 안전을 벗어나 흥미로운 변화를 앞두고 있다고 믿습니다.