Axis의 비즈니스 모델은 강력한 파트너십을 기반으로 하며, Axis 제품과 통합되는 애플리케이션을 만드는 전 세계 개발자 커뮤니티의 상상력은 우리 고객을 위해 가치를 극대화합니다. 이 기사에서는 더 안전한 직장을 만들려는 굳은 의지를 가진 Buddywise의 CEO이자 공동 설립자인 Lamin Faye를 만나봅니다.
Buddywise는 컴퓨터 비전과 머신 러닝을 통해 산업 안전 모니터링 및 위험 완화를 자동화하고, 그러한 과정에서 건강과 안전을 획기적으로 향상시킵니다.
직장에서 발생하는 중대 재해는 빙산의 일각일 뿐이며, 일반적으로 안전 수준 측면에서 훨씬 더 커다란 문제가 표면 아래에 숨어 있음을 나타냅니다. "빙산 문제"에 대한 지속적인 대화는 수십 년째 이어져 오고 있지만, 슬프게도 안전 수준은 크게 변하지 않았습니다. 2019년 EU 전역의 직장에서 3,408건의 사망 사고가 보고되었습니다. 이러한 비극적인 사망자 수는 삼사천에 불과하지만 수십억 건의 안전하지 않은 행동이 낳은 결과입니다.
사고 발생 전에 안전 위험의 조기 지표를 감지하고 대응할 수 있는 엄청난 기회가 있습니다. 다행스럽게도, 기술의 발전으로 우리는 이제 직장 안전의 혁명적인 개선을 목전에 두고 있습니다.
Buddywise는 컴퓨터 비전 모니터링, 자동 보고 및 지능형 대응을 통해 인공 지능(AI)을 최대한 활용하여 예방 가능한 사고를 중지하고 대응 시간을 단축하고 비효율적인 안전 보고를 개선하고, 궁극적으로 전통적으로 위험한 직장을 더 안전하게 만듭니다.
Buddywise 시스템을 기존 감시 카메라 설비 및 신규 카메라 설비 모두와 함께 사용하여 일반적인 위험을 감지할 수 있습니다. 일반적인 위험은 도구 방치와 같은 부실한 관리에서 개인보호장비(PPE)를 착용하지 않은 직원을 포함한 규정 위반에 이르기까지 다양합니다. 긴급하게 관리해야 할 위험이 있는 경우 푸시 알림 또는 SMS를 통해 현장 개인에게 실시간 경보가 전송됩니다.
우리의 솔루션은 도보 차선에서 운전하는 지게차로 인한 근접 충돌 횟수에 플래그를 지정하는 것과 같이 위험 관리를 더 쉬워지게 하는 장기적 인사이트를 제공하는 보고서에 데이터를 통합합니다. 우리는 이제 더 많은 IoT 장치와 통합하여 이벤트를 트리거하고 있고, 이를 통해 경광등이나 알람을 작동하여 화면을 자주 보지 않는 작업자가 위험 알림을 더 쉽게 찾을 수 있도록 합니다.
우리는 인공 지능과 디지털화된 지능을 아날로그 세계에 도입하여, 직장 사고를 예방하기 위해 관찰, 경고 및 조치합니다. 가능성은 무한하며 현장에 있는 사람들이 받는 혜택은 엄청납니다.
Buddywise는 Axis에 대해 어떻게 알게 되었습니까?
데이터 프라이버시와 보안은 우리의 최우선 과제입니다. 처음부터 우리는 GDPR 준수를 포함하여 데이터 프라이버시 문제를 이해하고 유럽에 기반한 파트너와 협력하고 싶었습니다.
이미 Axis Communications에 대해 관심을 갖고 있었기 때문에, AWS에서 양측이 알고 있는 업체가 우리를 소개했을 때 Axis 개발자 커뮤니티에 쉽게 가입할 수 있었습니다. 데이터 프라이버시에 대한 Axis의 접근 방식이 Buddywise의 접근 방식과 대체로 일치한다는 것이 금방 분명해졌습니다. Axis에서 일어나고 있는 모든 기대되는 하드웨어 및 소프트웨어 혁신을 감안하여, 우리는 Axis가 우리의 미래 성장을 위한 올바른 방향으로 움직이고 있다고 느끼기도 했습니다.
귀사의 솔루션과 Axis가 어떤 역할을 하는지 좀 더 말씀해 주시겠습니까?우리의 모델이 점점 더 복잡해짐에 따라 카메라에 대한 수요가 높아졌고, 이에 따라 우리는 더 높은 효율을 보장하기 위해 에지에서 분석을 제공하는 더 강력한 처리 장치에 의존하게 되었습니다. Axis는 믿을 수 없을 만큼 높은 수준의 강력한 개방형 고품질 카메라 생태계를 구축했으며 ARTPEC 칩을 기반으로 하드웨어를 지속적으로 향상시키고 있습니다. 또한 딥 러닝 처리 장치(DPLU)를 특징으로 하는 최신 세대의 카메라를 통해, 에지에서 딥 러닝을 기반으로 하는 강력한 분석을 활용할 수 있습니다.
우리는 AXIS Camera Application Platform(ACAP)에 우리 애플리케이션을 배포했습니다. 작년에 ACAP 버전 4가 출시되면서 에지 기반 환경, 서버 기반 환경 및 클라우드 기반 환경 간의 격차를 훨씬 더 쉽게 메울 수 있었습니다. 주요 장점 중 하나는 ACAP가 기능에 쉽게 액세스하고 쉽게 개발할 수 있도록 하는 개방형 애플리케이션이라는 것입니다. ACAP는 Tensorflow-lite와 같은 오픈 소스 프레임워크와 호환되며 이는 개발 프로세스를 단순화합니다. 또한 Python으로 애플리케이션을 작성할 수 있다는 것은 매우 편리하며 다양한 개발자가 작업을 더 쉽게 수행할 수 있도록 합니다.
추가적으로, Axis Edge Vault 및 Trusted Platform Module과 같이 Axis가 시장에 제공하는 내장형 사이버 보안 기능은 데이터 수집 장치로서 카메라의 잠재력을 실현하는 데 필수적입니다.
귀사의 애플리케이션은 순수한 에지 애플리케이션입니까 아니면 에지/클라우드 솔루션입니까?우리가 모든 컴퓨팅을 에지에서 실행하는 것은 아니지만, Axis 솔루션을 적용하면 더 비용 효과적인 클라우드에 의존하면서도 데이터가 카메라에서 나가기 전에 얼굴을 흐리게 하는 것과 같은 에지 기능을 사용할 수 있습니다.
귀사의 혁신을 에지에 적용하는 최대 장점/강점은 무엇이라고 생각하십니까?업계는 카메라 보기를 과거에 어떤 상황이 발생했는지 볼 수 있도록 하는 녹화 장치로 제한하는 것을 중단해야 합니다. 강력한 처리 기능을 갖춘 새로운 카메라는 풍부한 메타데이터를 수집할 수 있는 센서이며, AXIS Camera Application Platform(ACAP)과 같은 시스템과 결합하면 실시간 데이터 분석을 가능하게 합니다.
이것은 게임 체인저입니다. 이는 영상을 다시 보는 것이 아니라 영상에서 데이터를 추출하여 인사이트를 얻고 결정을 내리는 것에 관한 것입니다. 에지 분석을 극대화하는 것은 이러한 전환을 하고 카메라를 강력한 실시간 센서로 사용하는 사람들에게 커다란 이점입니다.
귀사의 고객에게는 어떤 이점을 제공합니까?Buddywise는 고객이 기존 비디오 감시를 더 스마트한 방식으로 사용하여 위험한 작업 환경을 훨씬 더 안전하게 만들 수 있도록 지원합니다.
자동화된 위험 보고를 통해 고객은 더 정기적인 위험 보고서를 받는 동시에 이전에 수동으로 위험 보고를 처리해야 했던 사람들을 위한 시간을 확보할 수 있습니다. 고객은 현장 안전성을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 사고가 발생하면 즉시 대응할 수 있습니다. 예를 들어, 작업자가 누출 가스에 노출되어 의식을 잃는 경우, 경보를 트리거하여 작업자를 즉시 발견하여 구조하도록 할 수 있습니다.
실시간으로 이루어지는 위험 모니터링을 통해, 고객은 현장의 현재 안전 상황을 이해하기 위해 몇 달 간격으로 검사할 필요가 없습니다. 이를 통해 고객은 위험 프로파일을 줄여 보험 청구 및 원치 않는 가동 중지의 가능성을 줄일 수 있습니다.
중요한 것은 현장 안전이 개선되면 팀의 사기도 높아진다는 것입니다. 위험한 환경에서, 그리고 종종 혼자서 일하는 것은 스트레스가 될 수 있습니다. 작업자는 이러한 견제와 균형이 존재하는지 알고 싶어합니다.
다음으로 기대되는 기회는 어디에 있다고 보십니까?- 귀사의 솔루션 측면?
저는 5G의 잠재적인 기회에 대해 크게 기대하고 있습니다. 연결이 병목 현상을 멈추면 기술의 잠재력이 완전히 실현되는 것을 보게 될 것입니다.
- 귀사의 비즈니스 측면?
오늘날 특히 환경, 사회 및 거버넌스(지배 구조) 기준에 대한 투자자들의 관심이 증가하고 있다는 것은 부실한 안전 성과가 더 이상 변명이 될 수 없다는 것을 의미합니다. 이것은 우리에게 커다란 기회입니다. 아주 오랫동안 건강 및 안전은 예전과 같이 유지되었지만, 이제 우리의 기술이 기업이 직장에서 사망 및 중상을 제거하는 Vision Zero 전략을 달성하는 데 도움을 줄 기회가 있습니다.
- 귀사의 세그먼트 측면?
건강 및 안전 분야의 혁신이 급격히 진행되고 있습니다. 이 부문은 전통적으로 혁신적/획기적인 것으로 간주되지 않았지만, 이제는 상황이 변화하고 있습니다. 사람들은 목적이 있는 일을 원합니다. 많은 인재들이 이 부문으로 이동하고 있고, 우리 모두가 아날로그 시대의 안전 개념에서 벗어나고 있어서 우리 업계에 흥미로운 변화가 기다리고 있습니다.