ACAP를 이용해 엣지로 이동: SAFR가 자사의 비전을 실현한 방법

SAFR('세이퍼/safer'로 발음)는 기술 분야에서 오랜 시간 동안 일한 대다수의 사람들에게는 매우 친숙한 이름의 회사인 RealNetworks의 계열사입니다. 1994년에 설립된 RealNetworks는 비디오 미디어 스트리밍을 실질적으로 발명했고, 동사의 RealPlayer 미디어 스트리밍 플러그인과 이후의 앱은 인터넷 사용 초기에 많은 사람들이 온라인 및 오프라인 디지털 비디오를 시청하는 데 사용했을 것입니다.

RealNetworks 최고 기술 책임자(CTO)인 Reza Rassool을 만나 SAFR의 기원, SAFR이 어떻게 Axis의 파트너가 되었는지, AXIS Camera Application Platform(ACAP)이 회사에 어떤 이점을 주었는지 알아 보았습니다

비디오 스트리밍에서 비디오 감시 분석까지: 자연스러운 도약

Reza가 설명했듯이 SAFR의 씨앗은 모든 RealNetworks 제품 라인에 AI(인공 지능) 사용을 포함시키려는 내부적 활동 중에 뿌려졌습니다. "우리는 AI가 비즈니스의 모든 영역에서 효율성을 창출하고 성능을 개선하며 새로운 솔루션을 만들 수 있는 방법을 찾고 있었습니다. 그 중 하나는 휴대폰 카메라 롤을 백업하는 것이었고 그러한 과정에서 사진을 더 효과적이고 정확하게 인덱싱하는 것이었습니다. 우리는 얼굴별로 이미지를 인덱싱하는 애플리케이션을 개발했고, 이 애플리케이션은 비교 가능한 타 솔루션과 비교하여 정확도 면에서 믿을 수 없을 정도로 높은 순위를 차지했습니다."

RealNetworks의 CEO인 Rob Glaser는 Reza에게 라이브 비디오, 특히 영상 감시 카메라로 생성된 이미지에 사용할 애플리케이션을 개발하도록 요청했습니다.

이 무렵 SAFR가 브랜드로 만들어졌고, 그 명칭의 기원은 다음과 같습니다. "처음부터 우리는 우리가 만들고 있는 기술이 사람들을 더 안전하게 만드는 데 적용될 것이라는 것을 알았고, 그래서 그러한 명칭을 사용하게 되었습니다. 그 당시에는 우리가 '더 안전한(safer)'이라는 개념을 비전의 중심에 두는 회사인 Axis와 궁극적으로 파트너가 될 것이라는 사실을 거의 알지 못했습니다"라고 Reza는 말합니다.

유럽의 한 팀이 AI 모델에 대한 작업을 수행했고, Reza와 그의 팀은 곧 매우 높은 정확도로 라이브 비디오의 얼굴 이미지를 인덱싱하는 서버 기반 분석 솔루션을 갖게 되었습니다.

그러나 Reza는 다음과 같이 덧붙입니다. "우리는 이 애플리케이션이 최종적으로 감시 카메라 자체에 내장될 것이라는 점을 항상 알고 있었습니다. 이로 인해 서버에서 카메라로 전환하는 데 약간의 불편함이 발생하게 되었지만, 그것은 우리 팀이 대응하는 종류의 문제입니다. 그 애플리케이션은 매우 효율적인 코드를 만드는 우리의 설계 철학에 적합한 제품이기도 했습니다 - 소형화와 속도는 우리의 DNA에 있는 것입니다. RealNetworks에서 개발한 실시간 스트리밍 프로토콜인 RTSP는 이미 대부분의 카메라에 내장되어 있습니다. 그러나 우리는 컴퓨터 비전 애플리케이션이 네트워크 에지에서 실행될 수 있도록 하는 기술을 갖춘 적합한 파트너를 찾아야 했습니다.

기술과 가치의 만남

2019년 Reza와 RealNetworks CEO인 Rob Glaser는 보안 전시회 ISC West에서 전시장을 둘러보면서, 전시된 Axis 기술뿐만 아니라 파트너가 최신 버전의 Axis 기술과 특히 Axis와 파트너 회사들 간의 공통 가치를 이용해 발전할 수 있도록 허용하는 Axis의 개방성에 깊은 인상을 받았습니다.

"초기 대화의 대부분은 기술에 초점이 맞춰져 있었지만, 우리에게 매우 중요한 Axis의 철학 및 가치와 Axis가 개발 파트너에게 제공하는 지원에 대한 통찰을 얻을 수 있는 기회이기도 했습니다"라고 Reza는 덧붙입니다.

초기 만남 후 SAFR는 Axis 애플리케이션 개발 파트너(ADP) 프로그램에 참여했으며, 그와 함께 AXIS Camera Application Platform(ACAP)을 활용할 수 있었습니다.

에지로 전환하는 것의 이점

많은 Axis 파트너에게, 네트워크 에지/엣지에 있는(카메라 자체에 내장되는) 분석 애플리케이션을 만드는 것은 매력적인 가치 제안입니다.

전통적으로, 서버 기반 분석에서는 - 이미지의 크기 때문에 그리고 대역폭 요구량을 줄이기 위한 노력의 차원에서 - 영상은 전송 전에 압축되고 분석을 위해 서버에서 디코딩됩니다. 이것은 일부 이미지 정보, 즉 분석 애플리케이션이 최적의 방식으로 작동하는 데 영향을 미칠 수 있는 정보를 제거하는 것을 의미합니다. 엣지 분석에서, 주요 이점 중 하나는 분석이 이미지 소스에 더 가깝게 수행된다는 것입니다.

더 구체적으로 말하자면, 이것은 분석이 정확성을 향상시킬 수 있는 이미지의 전체 'RAW' 버전 - 어떤 압축의 영향도 받지 않는 가능한 최고 품질 - 에 적용됨을 의미합니다. 카메라 기반 분석은 지연 시간(레이턴시), 즉 이미지 분석에 걸리는 시간 및 작업이 트리거되는 데 걸리는 시간도 줄일 수 있습니다. 몇 초라는 시간이 공공 안전에 크게 영향을 미칠 수 있는 시나리오에서는, 그러한 시간 절약이 중요할 수 있습니다.

또한 장치 자체에서 분석이 발생하면 관련 데이터만 네트워크를 통해 전송됩니다. 이에 따라 대역폭 비용과 스토리지가 크게 절감되고 데이터 센터에서는 비디오 디코딩 및 컴퓨팅 하드웨어를 더 적게 필요로 합니다. 이것도 전체 네트워크 트래픽을 줄이고 동일한 네트워크 인프라에 더 많은 카메라를 배치할 수 있도록 합니다. 솔루션 확장도 더 간단해집니다. 분석 지원 카메라를 더 추가하는 것은 일반적으로 서버를 더 추가하는 것보다 덜 복잡하고 비용이 더 적게 듭니다.

마지막으로 일부 특정 사용 사례에서는, 이미지를 장치에서 실제로 내보내는 것이 아니라 단순히 데이터를 다른 시스템으로 출력하는 것이 개인 정보 보호를 위해 중요할 수 있습니다

새로운 사용 사례의 등장에 따른 SAFR의 비전 지원

Reza는 ACAP의 이점과 협업을 강조합니다. "ACAP SDK(소프트웨어 개발 키트)는 Axis 하드웨어에 액세스할 수 있도록 하고, Axis의 지원과 함께 우리가 신속하게 혁신할 수 있도록 합니다. 특히

DLPU(딥 러닝 처리 장치)가 내장된 최초의 Axis 카메라인 AXIS Q1615-LE Mk III용으로 개발 가능하다는 것은 우리의 애플리케이션을 서버에서 네트워크의 엣지로, 즉 카메라 자체로 이동하는 데 중요했습니다. 팬데믹 상황이 전개되는 동안 애플리케이션 작업을 수행하여 우리가 세상에서 보고 있는 변화를 위한 특정 애플리케이션을 만들 수 있었습니다."

SAFR의 애플리케이션을 즉시 적용하여 이점을 얻을 수 있는 다수의 주요 사용 사례가 팬데믹 상황에서 등장했습니다. 감염 확산을 방지하기 위한 마스크 착용은 이제 많은 환경에서 필수이며, 마스크 착용 여부를 95% 정확도로 감지하는 SAFR의 애플리케이션은 공중 보건에서 중심적인 역할을 할 수 있습니다.

또한 2021년 주요 트렌드에서 강조한 바와 같이 저접촉 및 비접촉 기술은 바이러스 확산 제한에 기여하고 대중의 신뢰에 긍정적인 영향을 미치기 때문에 상당한 성장을 보이고 있습니다. 안면 인식에 기반한 접근 제어 솔루션은 접촉하지 않고도 승인된 직원에게 접근 권한을 부여하는 빠르고 효율적인 방법이며, SAFR의 애플리케이션은 마스크 착용 여부에 관계없이 매우 정확합니다.

더 안전한 세상을 만들기 위해 협력하는 두 회사

윤리적 비즈니스에 대한 Axis의 견해와 Axis가 원하는 자사 기술의 사용 방식이 잘 문서화되어 있습니다. "더 스마트하고 더 안전한 세상"을 위한 혁신에 대한 Axis의 비전은 Axis의 모든 측면과 비즈니스 수행 방식을 조정하는 역할을 합니다. 여기에는 Axis의 자체 개발 기술뿐만 아니라 Axis 파트너의 기술도 포함됩니다. Axis는 파트너가 Axis의 윤리 원칙에 부합하도록 솔루션 사용 방식에 대해 투명하기를 기대합니다.

이 접근 방식은 SAFR 지침 원칙에 반영되어 있고, Reza는 자사 애플리케이션의 민감한 특성에 정면으로 대응하는 것을 두려워하지 않습니다. "우리는 라이브 비디오를 위한 가장 정확한 안면 인식 애플리케이션을 개발했습니다. 미국 NIST(National Institute of Standards and Technology)는 SAFR 알고리즘이 안면 인식 솔루션 중 가장 낮은 수준의 바이어스를 갖는 것으로 평가했습니다. Axis와 마찬가지로, 우리는 우리의 지침 원칙에 따라 적절하게 사용되는 SAFR 기술이 사회에서 압도적으로 좋은 영향을 끼칠 수 있는 요인이 될 수 있다고 믿습니다. 그러나 우리는 기술에 대한 소비자의 신뢰와 확신을 구축할 책임이 있음을 알고 있습니다. 그것은 우리가 대단히 진지하게 수행하는 역할입니다."

"우리가 보기에 영상 감시 분야에서 가장 존경받은 기업인 Axis와 우리의 관계를 심화시키고 ACAP을 통해 협업하는 과정에서, 우리는 우리가 가장 진보된 기술을 개발할 뿐만 아니라 두 조직의 윤리적 가치에 부합하는 솔루션을 구축할 것이라고 확신합니다."

강력한 이점에 이끌려 SAFR과 같은 점점 더 많은 애플리케이션 개발업체가 기존 애플리케이션을 엣지로 포팅하거나 엣지 분석 능력을 활용하는 완전히 새로운 분석 애플리케이션을 개발하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. ACAP는 기회를 탐색하기에 이상적인 환경을 나타냅니다.

 

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• Axis 개발자 커뮤니티는 Axis 제품 및 기술과 통합하기 위한 소프트웨어를 개발하는 데 관심이 있는 모든 사람에게 열려 있습니다. 개별적 개발자를 지원하기 위해서 아이디어, 협업 및 정보 공유를 위한 포럼으로 고안된 개발자 커뮤니티는 구성원이 ACAP 애플리케이션 개발에 필요한 도구에 즉시 접근할 수 있도록 합니다.

• 이미 Axis ADP 프로그램에 참여한 경우, Axis 파트너 페이지에서 최신 ACAP 도구를 찾을 수 있습니다.