AXIS Camera Station의 Smart search 2: 원하는 것을 더 쉽게 찾는 방법

특정 이벤트 또는 객체에 대한 영상 녹화를 검색하는 것은 시간이 많이 소요되는 작업일 수 있으며, 서로 다른 카메라의 영상을 봐야 하는 경우 검색 시간이 빠르게 증가할 수 있습니다. 더군다나 많은 카메라 장면을 수동으로 검토하다 보면 정보 과부하로 인해 어느 순간 두통이 생길 것입니다. 변칙성을 놓치기 쉽습니다. 이것은 해당 사례에 결정적일 수 있습니다.

위와 같은 상황이 익숙하다면, 포렌식 검색을 수행할 때 시간과 노력을 절약하고 골치 아픈 일을 줄이는 방법을 알아 보십시오.

사용자 친화적인 감시 솔루션

AXIS Camera Station 영상 관리 소프트웨어(VMS)는 Axis 엔드 투 엔드 네트워크 감시 시스템의 핵심입니다. 이러한 솔루션을 사용하면 필요한 모든 제품과 소프트웨어를 한 공급업체로부터 완벽하게 조화되고 검증 및 테스트된 상태로 제공받을 수 있습니다. 이러한 제품과 소프트웨어는 통합업체와 최종 고객이 규격 지정과 운영 및 유지관리에 이르기까지 모든 분야의 활동을 더 쉽게 수행할 수 있도록 합니다. 학교, 리테일 및 제조 현장 등의 분야의 많은 조직에서 이러한 제품과 소프트웨어가 완벽하게 적합하다는 것을 알게 되었습니다.

AXIS Camera Station에는 몇 가지 유용한 도구가 사전 설치되어 있습니다. 하나는 Smart search 2 도구입니다. 이 도구는 카메라의 데이터를 사용하여 객체를 분류하고 녹화된 비디오에서 사건을 찾는 데 도움이 됩니다. 추가 비용이 없으며 대부분의 AXIS IP 카메라 및 기존 서버와 호환됩니다. 추가 하드웨어, 소프트웨어 또는 라이선스가 필요하지 않습니다.

검색 효율을 크게 향상

Smart search 2 도입으로 운영자는 작업을 수행하기 위한 검색 도구로 구성된 완전한 툴박스를 갖게 됩니다. 타임라인 스크러빙은 객체가 영역에서 사라지는 것과 같은 사고가 언제 발생했는지 알고 있을 때 여전히 훌륭하고 효율적인 도구입니다. Smart search 2는 사건 시간을 모르고 객체 이동을 조사하거나 특정 관심 객체를 찾아야 할 때 사용할 수 있는 도구입니다. AXIS Camera Station의 Smart search 2는 서버나 카메라에서 추가로 처리하기 위해 카메라의 모션 객체 추적 데이터를 사용하여 사람 또는 다양한 유형의 차량을 분류합니다. 관심 영역, 객체 방향, 객체 크기 및 지속 시간과 같은 다양한 필터를 적용하여 검색을 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다. 사용자 인터페이스는 매우 직관적이며 대부분의 경우 원하는 것을 빠르게 찾는 데 도움이 됩니다.

"Axis Camera Station에 포함된 Smart search 2는 제게 유용한 도구입니다. 제 보안 관련 영상을 무척 빠르게 검색하여 원하는 것을 찾을 수 있도록 도와줍니다.

개인적인 사용 사례는 택배 물품이 배달될 것으로 예상했는데 택배원이 배송을 하지 않았으면서도 '배송을 시도했지만 고객이 집에 없었다'라고 말한 경우입니다. Smart search 2를 사용하면 비디오 자료를 신속하게 검토하여 배송이 실제로 이루어지지 않았음을 확인할 수 있습니다" 라고 Andreas Ferm, 엔드 투 엔드 솔루션 제품 전문가가 말했습니다.

좀 더 심각한 사용 사례는 발생한 사건의 증거를 준비하기 위해서 Smart search 2를 사용하여 수많은 카메라에서 녹화된 영상을 검색하는 것입니다. 특정 시간대에 쇼핑몰에서 빨간 자켓을 입은 절도범이 특정되었다고 가정해 보겠습니다. 운영자는 Smart search 2를 사용하여 사람 객체와 옷 색깔 분류를 이용해 잠재적 절도범의 녹화 영상을 찾고 잠재적 절도범이 건물 내부에서 이동한 경로를 찾을 수 있습니다.

실질적으로 누구나 사용할 수 있습니다

Smart search 2는 Axis Camera Station에 미리 설치되어 있기 때문에 시작하는 데 많은 작업이 필요하지 않습니다. "최종 사용자는 선택한 카메라에 대해 Smart search 2를 활성화하기만 하면 작동이 시작됩니다"라고 Andreas는 말합니다.

드롭다운 메뉴에서 카메라, 시간 범위, 사람 또는 차량 감지를 선택할 수 있습니다. 승용차, 트럭, 버스, 자전거, 오토바이 라이더 등 다양한 차량을 검색할 수 있습니다. 또한 특정 색상의 차량과 사람이 입은 상의 및 하의 의류 색상을 찾을 수도 있습니다.

Andreas는 "설정을 익히고 시스템 및 카메라 설정에 맞게 구성 및 최적화하는 방법을 익히는 것도 좋습니다"라고 말합니다.

예를 들어 다음과 같이 선택할 수 있습니다.

• 8월 28일 금요일 오전 9시에서 10시 사이에 도킹 베이에서 모든 노란색 승용차를 찾기
• 보안 검색대를 통해 잘못된 방향으로 가는 모든 사람을 찾기
• 자전거 도로 대신 인도에서 주행하는 모든 자전거를 찾기
• 실내로 들어오는 파란색 상의를 입은 사람을 찾기

검색은 완전히 조정할 수 있으며, 객체 감지 신뢰도를 조절하여 더 많거나 적은 검색 결과를 얻을 수 있습니다. 비디오 자료의 포렌식 조사는 원하는 것을 찾기 위해서 종종 수동으로 검색을 세분화해야 하는 반복적인 과정입니다.

시스템 최적화를 위한 제한 사항을 파악하십시오

"Smart search 2는 거의 모든 Axis 카메라에서 작동하지만, 객체 분류를 자체적으로 수행할 수 있는 최신 카메라를 사용하면 서버의 처리 요구 일부를 제거하여 큰 이점을 얻을 수 있습니다. 이 기능은 고속도로 인터체인지나 지속적인 움직임이 있는 다른 장면과 같이 지나치게 "복잡하지" 않은 장면 및 시나리오에서 가장 잘 작동합니다. 이러한 시나리오에서는 많은 객체 감지가 발생하며, 디스크 공간과 처리 능력 모두가 필요합니다"라고 Andreas가 말합니다.

성능은 항상 서버 용량을 추가하거나 에지에서 객체 분류를 수행하는 더 강력한 프로세서가 탑재된 최신 Axis 카메라로 업그레이드하여 향상시킬 수 있습니다.