네트워크 감시 카메라에서 녹화 영상을 수동으로 찾느라 시간 낭비하는 데 지쳤습니까? AXIS Camera Station Pro의 스마트 검색은 더 우수하고 효율적인 대안을 제공합니다. 운영에 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.
특정 이벤트의 영상 녹화를 검색하는 작업에는 시간이 많이 소요되며, 서로 다른 카메라의 영상을 봐야 하는 경우에는 검색 시간이 크게 늘어납니다. 더군다나 사람이 많은 카메라 장면을 수동으로 검토하다 보면 너무 많은 정보로 머리가 아프기도 합니다. 변칙성을 놓치기 쉽습니다. 이것은 해당 사례에 결정적일 수 있습니다.
현재 이런 상황에 익숙하다면, 이 기사를 통해 검색에 드는 시간과 노력을 절약하고 골치 아픈 일을 줄이는 방법을 알아 보십시오.
사용자 친화적인 감시 솔루션
AXIS Camera Station Pro 영상 관리 소프트웨어(VMS)는 Axis 엔드 투 엔드 네트워크 감시 시스템의 핵심입니다. 이러한 솔루션을 선택하면 단일 공급업체로부터 필요에 완벽하게 부합하면서 테스트와 검증을 마친 제품과 소프트웨어를 얻을 수 있습니다. 이러한 제품과 소프트웨어는 통합업체와 최종 고객이 규격 지정과 운영 및 유지관리에 이르기까지 모든 분야의 활동을 더 쉽게 수행할 수 있도록 합니다. 이미 많은 학교, 리테일 및 제조업 등의 다양한 조직이 Axis의 제품과 소프트웨어가 필요에 완벽하게 적합하다는 것을 알고 사용하는 중입니다.
AXIS Camera Station Pro에는 몇 가지 유용한 도구가 사전 설치되어 있습니다. 하나는 카메라의 데이터를 사용하여 객체를 분류하고 녹화 영상에서 사건을 찾는 데 도움을 주는 스마트 검색 도구입니다. 대부분의 Axis IP 카메라 및 기존 서버에서 작동하므로 추가 하드웨어, 소프트웨어 또는 라이센스가 필요하지 않습니다.
검색 효율 향상
스마트 검색 기능을 사용하면 작업자에게는 검색 도구가 포함된 완벽한 도구 상자가 생기는 것과 같습니다. 타임라인 스크러빙은 언제 사고가 발생했는지 알아낼 때 알맞은 효율적인 도구입니다(예: 구역에서 객체가 사라진 시기).
스마트 검색은 사건의 시점을 알 수 없고 객체의 향방을 조사하거나 관심 있는 특정 객체를 찾아야 할 때 사용하는 도구입니다. AXIS Camera Station의 스마트 검색은 서버 측에서 추가 처리를 위해 카메라의 모션 객체 추적 데이터를 사용하여 사람 또는 다양한 유형의 차량을 분류합니다. 관심 영역, 객체 방향, 객체 크기 및 기간과 같은 다양한 필터를 적용하여 검색의 효율을 높일 수도 있습니다. 매우 직관적인 사용자 인터페이스 덕분에 대부분의 경우 원하는 내용을 빠르게 찾을 수 있습니다.
AXIS Camera Station Pro에 포함된 스마트 검색 기능은 저희에게 아주 유용한 도구입니다. 보안 영상을 빠르게 살펴보고 원하는 내용을 찾는 데 도움이 됩니다.
개인 사용 사례로는 택배 도착이 예정되어 있지만 배송업체가 '고객이 집에 없어 배송에 실패'했다고 하는 경우입니다. 이럴 때 스마트 검색 기능을 사용하면 영상 자료를 빠르게 살펴본 후 배송이 실제로 이루어지지 않았는지 확인할 수 있습니다."라고 엔드 투 엔드 솔루션 제품 전문가인 Andreas Ferm은 설명합니다.
보다 전문적인 사용 사례는 스마트 검색 기능을 통해 여러 카메라에서 녹화된 자료를 검색하여 사고의 증거를 준비하는 것입니다. 일정 시간에 쇼핑몰에서 빨간색 재킷을 입은 도둑이 발견되었다고 가정해 보겠습니다. 스마트 검색 기능을 사용하면 운영자가 잠재적 절도범의 녹화 영상을 찾아보고 사람 객체 및 의류 색상 분류를 사용하여 쇼핑몰 내부를 어떻게 이동했는지 신속하게 알아낼 수 있습니다. 의심되는 절도범이 발견되면 운영자는 스마트 검색에 포함된 '유사성 검색' 기능을 사용하여 이 사람이 다양한 카메라 사이를 어떻게 이동했는지 찾을 수 있습니다.
실질적으로 누구나 사용할 수 있습니다.
스마트 검색 기능은 AXIS Camera Station Pro에 사전 설치되어 있으므로 사용을 시작하는 데 많은 시간이 필요하지 않습니다. "최종 사용자는 선택한 카메라에서 스마트 검색 기능을 활성화하기만 하면 됩니다"라고 Andreas는 설명합니다.
드롭다운 메뉴에서 카메라, 시간 범위, 사람 또는 차량 감지를 선택할 수 있습니다. 자동차, 트럭, 버스, 자전거 또는 오토바이 운전자와 같은 다양한 차량도 검색이 가능합니다. 또한 특정 색상의 차량이나 사람의 상하체 의류 색상을 검색할 수도 있습니다.
Andreas는 "설정을 비롯한 시스템과 카메라 설정에 맞게 구성하고 최적화하는 방법을 익히면 유용할 것"이라고 덧붙였습니다.
예를 들어 다음과 같이 선택할 수 있습니다.
- 8월 28일 금요일 오전 9시에서 10시 사이에 도킹 베이에서 노란색 자동차를 찾기.
- 보안 검색대를 통해 잘못된 방향으로 가는 모든 사람을 찾기.
- 자전거 도로 대신 인도에서 주행하는 모든 자전거를 찾기.
- 참조 이미지를 사용하여 여러 카메라에서 유사한 사람을 찾기.
검색은 사용자가 원하는 대로 조절이 가능하므로 객체 감지 신뢰도 수준을 제어하여 검색 결과를 더 많이 또는 더 적게 얻을 수 있습니다. 영상 자료에 기반한 포렌식 조사에는 종종 반복적인 프로세스가 수반되는데 검색을 수동으로 세분화하여 원하는 것을 찾아야 합니다.
시스템 최적화를 위한 제한 사항을 파악하십시오.
"스마트 검색"은 거의 모든 Axis 카메라에서 작동하는데 서버의 일부 처리 과정을 제거하여 자체적으로 객체 분류를 수행하는 최신 카메라를 사용하면 더 극대화할 수 있습니다. 고속도로 교차로 또는 끊임없이 움직이는 장면 등 "통행량이 많지 않은" 장면 및 시나리오에 가장 적합합니다. 이러한 시나리오는 디스크 공간과 처리 능력을 모두 필요로 하는 물체 감지를 많이 생성할 것입니다."라고 Andreas는 말합니다. 통행량이 많은 장면에는 스마트 검색 기능을 사용할 수 있지만 저장 및 처리되는 데이터의 양을 줄이기 위해 입력 필터를 설정하는 것이 좋습니다.
성능을 향상하려면 서버 용량을 추가하거나 에지에서 객체 분류를 수행하는 더 강력한 프로세서가 있는 최신 Axis 카메라로 업그레이드하는 방법이 있습니다.