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2026년 보안 부문에 영향을 미칠 5대 기술 트렌드

5 technology trends affecting the security sector in 2026

다가오는 해에 보안 부문이 주목해야 할 기술 트렌드를 살펴보는 이 기획도 어느덧 10회를 맞이했습니다. 첫 글을 썼던 게 어제만 같은데 이렇게 시간이 금방 지나가는 걸 보면 기술 또한 얼마나 빠르게 발전되고 있는지 실감됩니다.

한 가지 깨달은 점이 있다면 해가 바뀐다고 완전히 새로운 트렌드가 나타나는 건 아니라는 것입니다. 오히려 우리는 트렌드와 기술 발전 사이에 있으며, 이는 2026년이 얼마 남지 않은 지금도 마찬가지입니다.

기술 혁신은 정기적으로 등장해 보안 부문에 영향을 줍니다. 예를 들면, 인공 지능(AI), 이미징의 발전, 장치 내 처리 능력 향상, 향상된 통신 기술 등의 영향을 받고 있습니다. 

양자 컴퓨팅과 같이 여전히 멀게만 느껴지는 기술조차도 미래를 준비하는 데 단기적으로 잠재적인 영향을 미칠 수 있습니다. 

이 글은 기술 트렌드를 주제로 하지만, 최근 몇 년간의 비약적인 변화를 한 번 짚고 넘어가고자 합니다. 바로 보안 및 안전 기술과 관련된 결정에서 IT 부서의 참여와 영향력이 커지고 있다는 사실입니다. 물리적 보안 및 IT 부서는 이제 밀접히 협력하며, 특히 물리적 보안 구매를 결정할 때 IT 부서가 깊이 관여하고 있습니다.

이 영향력이야말로 지금부터 소개할 2026년 첫 번째 트렌드의 핵심이라고 생각합니다.

1. "에코시스템 우선"의 의사 결정 강화

technology trend no 1

근본적으로 IT 부서의 영향력이 커지면서 보안 기술 구매를 바라보는 관점이 바뀌고 있습니다. 우리는 이를 "에코시스템 우선(ecosystem-first)" 접근 방식이라고 부르며, 이는 이후의 거의 모든 결정에 영향을 줍니다.

그러나 최근에는 첫 의사 결정이 개별 제품이나 기능보다는 고객이 전념하고자 하는 솔루션 에코시스템에 의해 점차 결정되는 추세를 보이기 시작했습니다. 여러 면에서 IT가 발전해 온 방식과 유사합니다. 우선 운영 체제를 결정하고, 이후에 호환되는 하드웨어와 소프트웨어를 선택하는 것이죠.

에코시스템 우선 접근 방식은 그 타당성이 충분합니다. 오늘날의 솔루션은 이전보다 훨씬 다양한 장치와 센서 및 분석 기능을 포함하며, 따라서 원활한 통합, 구성, 관리 및 확장성은 필수 요건입니다. 또한 지속적인 소프트웨어 지원을 비롯한 제품 라이프사이클 관리를 단일 에코시스템 내에서 더 쉽게 달성할 수 있습니다.

폭넓은 하드웨어·소프트웨어 포트폴리오를 갖추고, 활발한 파트너 에코시스템을 구축한 벤더의 플랫폼에 합류하는 것이 2026년 주요 구매 결정의 핵심 기준이 될 전망입니다.

2. 하이브리드 아키텍처의 지속적인 진화 

tech trend no 2

하이브리드 아키텍처를 선호하는 현상이 새로운 일은 아닙니다. 사실, 이미 작년 기술 트렌드 글에서 강조한 바 있습니다. 하지만 이후로 계속해서 발전하고 있는 것으로 보입니다. 때로 진화는 아주 미미하게 보일 수 있습니다. 그러나 실제로 근본적인 변화가 일어나고 있습니다.

우리는 항상 하이브리드를 카메라의 엣지 컴퓨팅, 클라우드 리소스, 그리고 온프레미스 서버의 조합으로 설명해왔습니다. 이 조합은 지금도 그대로 적용되지만, 하드웨어 성능이 향상되고 새로운 사용 사례가 등장함에 따라 각기 차지하는 비율은 바뀌고 있습니다. 엣지와 클라우드는 점점 더 중요해지고 있는 대신 온프레미스 서버 컴퓨팅 리소스의 의존도는 줄어들고 있습니다.

이는 주로 카메라와 클라우드 모두에서 컴퓨팅 성능과 기능이 향상되었기 때문입니다. 보다 강력한 엣지 AI 감시 카메라는, 간단히 말해 이제 그 어느 때보다 더 많은 작업을 처리할 수 있습니다. 이미지 품질 개선, 보다 정확한 장면 분석, 귀중한 메타데이터 생성 기능을 통해 카메라는 이전에 서버에서 처리했던 작업을 수행합니다.

마찬가지로, 이러한 방대한 데이터가 생성됨에 따라 클라우드 기반 리소스는 운용 효율성을 높이는 데 필요한 비즈니스 인텔리전스와 인사이트를 도출하는 데 최적화되고 있습니다.

상황에 따라 네트워크 비디오 레코더와 같은 일부 온프레미스 리소스를 유지해야 할 수 있지만, 진정으로 가치 있는 작업은 엣지 장치 및 클라우드 리소스로 이루어지고 있습니다. 이는 궁극적으로 효율성을 추구하는 IT 부서와 솔루션 품질 및 효과성을 바라는 보안 팀, 그리고 양팀의 데이터 무결성 및 보안 니즈를 모두 충족합니다.

하지만 하이브리드 아키텍처가 트렌드라고 해도, 모든 솔루션의 대다수는 여전히 온프레미스 솔루션이며, 이는 앞으로도 오랫동안 유지될 것입니다.  

3. 엣지 컴퓨팅의 중요성 확대

technology trend no 3

엣지 컴퓨팅의 필요성과 잠재력은 자동차 산업을 비롯한 여러 분야에서 최근에야 주목받고 있지만, 독자 여러분도 알다시피, 우리는 수년간 보안 분야에서 네트워크 엣지에 있는 장치 내 컴퓨팅 리소스가 증가한다고 예측해왔습니다. 고도화된 엣지 AI 기술의 등장으로 엣지의 새로운 시대가 시작되었음을 나타냅니다.

여러 방면에서 엣지 컴퓨팅의 중요성이 증가하고 있는 이유는 이전 트렌드에서 설명한 하이브리드 아키텍처의 진화와 직접적인 관련이 있습니다. 과거에는 온프레미스 서버에서 충분한 연산을 수행할 수 있었기 때문에 굳이 엣지로 기능을 이전할 필요성이 낮았습니다. 

현재는 과도기이며 2026년에는 디바이스 자체 성능이 강화되며 엣지에 더 많은 기능을 배치하는 흐름이 가속화될 것으로 전망합니다. 그 부분적인 요인으로는 장치 자체 내 엣지에서 사용할 수 있도록 향상된 AI가 있습니다. 장치의 엣지 AI 강점과 클라우드 기반 분석의 역량을 활용해 감시 솔루션 전반에 AI를 어디에 배포할지에 대한 논의와 결정을 거치면서 카메라의 기능과 엣지 AI 센서의 다양성 증가에 주목하게 되었습니다. 이러한 변화는 효과성과 효율성 양측면 모두에 이점을 가져다줍니다. 

엣지 프로세싱은 장면에서 직접 파생되어 실용적인 인사이트를 주는 비즈니스 데이터와, 장면의 객체 그리고 장면을 설명하는 메타데이터 모두를 생성합니다. 이 정보는 스마트 비디오 검색과 같은 시스템 기능을 효율적으로 확장하고 시스템 전반의 인사이트를 생성하기 위한 기반이 됩니다. 엣지 프로세싱은 장치를 추가할수록 시스템 성능이 증가하므로 시스템 계산 성능을 훨씬 더 원활하게 확장할 수 있습니다.

보안 우려로 인해 엣지 도입을 주저하던 기업들도 보안 부팅(Secure Boot, 컴퓨터 부팅 시 검증받지 않은 프로그램 실행을 막는 보안 시스템), 서명된 OS(Signed OS, 소프트웨어 무결성을 보장하기 위해 코드에 디지털 서명이 포함된 운영체제) 등 강력한 IoT 보안 기능을 갖춘 최신 엣지 디바이스의 등장으로 엣지를 전체 보안 체계의 중요한 구성 요소로 받아들이기 시작했다.

4. 모바일 감시 솔루션의 급성장

tech trend no 4

모바일 트레일러, 이동형 카메라 솔루션과 같은 모바일 감시 솔루션은 이미 성장세였지만, 상업적 및 기술적 요인 등으로 인해 2026년에는 폭발적으로 증가할 것으로 예상됩니다.

기술적 관점에서 보면 연결성이 향상됨에 따라 고성능 카메라를 모바일 솔루션에서 안정적으로 활용할 수 있게 되었고, 원격 접근성과 엣지 AI 기능이 결합되면서 모바일 감시 솔루션의 효율성이 크게 높아졌습니다. 이로 인해 공공 안전, 건설 사이트, 축제 및 스포츠 이벤트 등 다양한 상황에서 채택이 늘어날 전망입니다. 

또한 저전력 카메라의 발전, 배터리 효율화, 환경 친화적 재생 에너지 활용으로 전력 사용량을 포함한 모바일 감시 시스템의 유지 비용이 낮아졌습니다. 아울러 고정식 설치보다 승인 절차가 간단한 경우가 많습니다. 

궁극적으로 이러한 요소들은 물리적 보안 인력을 배치하기 어렵거나 바람직하지 않은 장소에서 보안과 안전을 보장할 수 있음을 의미합니다.

5. 장기적 변화 대비를 위한 기술 자율성 필요

technology trend no 5

마지막은 새로운 트렌드를 소개하기보다는 작년 트렌드 중 하나였던 다양한 부문의 기업들이 제품의 핵심 필수 기술에 통제력을 확보하는 방법을 다시 살펴보고자 합니다. 공급망 중단을 완화하기 위해 자체 반도체를 설계하려는 자동차 회사를 그 예로 들 수 있습니다.

그러나 많은 조직이 기존 비즈니스(예: 자동차 제조)와 근본적으로 다르면서 매우 복잡한 영역(예: 반도체 설계)으로 조직의 핵심 역량을 확장하기가 말처럼 쉽지 않다는 것을 깨닫고 있습니다. 이러한 시도는 또한 글로벌 공급망이 얼마나 긴밀하게 연결되어 있는지를 보여주며, 진정한 자율성을 달성하기란 사실상 불가능하다는 점을 시사합니다.

Axis가 수십 년간 해왔듯, 제품의 근본적인 차이를 만드는 비즈니스 영역에서 기술 자율성에 집중해야 합니다. Axis는 25년도 더 전에 자체 시스템 온 칩(SoC)인 ARTPEC을 설계하기 시작한 끝에 핵심 제품 기능에 대한 궁극적인 통제권을 확보했습니다. 

이를 통해 얻은 이점 중 하나는 고객 및 파트너에게 H.264 및 H.265에 더해 AV1 비디오 인코딩을 제공하는 최초의 감시 장비 공급업체가 될 수 있었다는 점입니다.

뿐만 아니라 향후 몇 년 후 기회이자 위험이 될 미래 기술 변화에도 기업들이 흔들리지 않는 보안 인프라를 구축하도록 지원할 수 있습니다.

 

항상 앞으로 1년간 업계를 정의할 트렌드에 대한 생각을 정리하는 것을 즐기지만, 사실 우리는 훨씬 더 먼 미래를 바라보고 있습니다. 이를 통해 고객의 진화하는 요구를 계속 충족하는 혁신을 계획 및 개발하고 안전, 보안, 운영 효율성 및 비즈니스 인텔리전스를 개선할 기회를 제공할 수 있습니다.

그러나 혁신은 혼자서만 이룰 수 있는 것이 아닙니다. 최고의 아이디어는 협업을 이루고, 고객의 말을 경청해 고객의 과제를 이해하고, 파트너와 긴밀한 관계를 유지하며, 함께 솔루션을 탐색할 때 나옵니다. 이러한 파트너십이 있다면 기술의 발전 방향과 관계없이 2026년 이후에도 지속적인 진전을 이끌어 갈 것입니다.

Johan Paulsson

Johan Paulsson은 Ericsson Mobile의 COO 및 R&D 책임자이자 Anoto의 COO로 스웨덴 기술 업계의 베테랑입니다. 2008년에 Axis에 합류했으며 CTO로서 현재 제품의 성장뿐만 아니라 미래 먹거리 대비와 같은 전반적인 책임을 맡고 있습니다. 스웨덴 룬드 대학교에서 전기 공학 석사 학위를 취득했으며, 다른 지역으로 간 적이 없을 정도로 이 도시에 대한 애정이 큽니다. 또한, 사람의 수정체 복제를 개발 중인 노르웨이 기업 poLight의 이사회 회원이기도 합니다.

Johan Paulsson

Mats Thulin

Mats Thulin은 Axis Communications의 AI 및 분석 솔루션 디렉터로, 비디오 분석 및 AI 분야에서 Axis의 전략적 의제를 형성하는 데 핵심적인 역할을 맡고 있습니다. 2010년에 Axis에 합류하여 다양한 리더십 역할을 맡았습니다. 대기업과 스타트업 모두에서 다양한 경험을 갖춘 Mats는 풍부한 비즈니스 및 기술 전문 지식을 제공합니다. 룬드대학교에서 전기공학 석사 학위를 취득했습니다.

Mats Thulin

Thomas Ekdahl

Thomas Ekdahl은 기존 제품의 로드맵을 넘어 Axis의 신제품 및 서비스 기회를 탐색하는 제품 콘셉트 및 기획 책임자입니다. 이 팀은 기술 및 시장 동향을 지속적으로 모니터링하고 고객 및 사용자 요구를 파악하면서 비즈니스 실현 가능성 및 향후 활용 평가를 위한 시제품 및 콘셉트를 제시합니다. Thomas는 기획 및 콘셉트 개발 분야에서 20년의 경험을 보유하고 있으며 룬드대학교에서 전기 공학 석사 학위를 취득했습니다.

Thomas Ekdahl