Axis, 2025년 보안 기술 트렌드 발표

Axis의 Jessica Chang 북아시아 총괄 부사장은 “AI 적용과 사이버 보안 강화, 개인정보 보호, 핵심 시설의 회복 탄력성 등은 보안 분야에서 계속 주목받으며 새로운 법안과 규제의 중심이 될 것입니다. 이러한 트렌드의 변화를 통해 고객들에게 자체 역량 강화, 유연성 및 효율성 향상, 감시 영상의 가치를 증대할 기회를 제공할 것입니다”라고 말했습니다.

Axis가 전망하는 2025년 보안 기술 트렌드의 주요 내용은 다음과 같습니다.

1. 고객 선택의 폭을 넓히는 ‘하이브리드 솔루션’ 주목받아: 하이브리드 아키텍처는 에지, 클라우드, 온프레미스 기술을 최적으로 활용할 수 있는 보안 솔루션으로 주목받고 있습니다. 각 조직은 기술적, 법적, 윤리적, 그리고 거버넌스 측면에서 다양한 요구와 우려를 반영해 자신만의 아키텍처를 선택합니다. 변화가 빠르게 진행되는 환경에서는 선택의 자유가 필수적입니다.

하이브리드 솔루션은 비디오 저장, 보기, 분석, 장치 관리 등에서 자유로운 선택을 가능하게 합니다. 하이브리드 솔루션은 새로운 규정의 등장, 데이터 통제, 비용, 에너지 효율성 문제 등의 도전과제 속에서 조직의 특정 요구에 가장 적합한 아키텍처 설계와 시스템 확장에 유연성을 제공하는 최고의 선택으로 계속 주목받을 것입니다.

2. AI 기술 구현 비용과 얻을 수 있는 가치 사이의 균형 맞춰야: AI 기술은 빠르게 발전하고 있습니다. 딥러닝 기술은 보안 분야의 분석 솔루션에서 중요한 역할을 하고 있으며, 생성형 AI의 활용 사례가 증가하고 있습니다. 이러한 발전은 새로운 기회를 제공하지만 윤리적, 법적, 기업적 고려 사항도 동반합니다. 생성형 AI는 대규모 연산 자원을 필요로 하므로, 비용 및 환경 영향과 그 가치를 어떻게 균형 맞출지에 대한 논의가 이루어지고 있습니다. 현재 모델의 크기를 줄이면서 품질을 유지하려는 노력이 진행 중이며, 여기에 하이브리드 아키텍처가 표준으로 자리 잡고 있습니다. 또한 생성형 AI 모델은 감시 카메라 내에서 실행될 수 있도록 발전하고 있으며, 윤리적 측면과 오류 가능성도 개선되고 있습니다. 장기적으로 AI는 보안 운영의 효율성과 효과를 혁신적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 다양한 입력 데이터를 분석해 이상 상황에 반응할 수 있는 능력이 강화될 것입니다.

3. 보안을 넘어 비즈니스 인텔리전스를 지원하는 활용 사례 늘어나: 컴퓨터 비전, 오디오, 출입 통제 등의 기술 발전으로 보안과 안전 분야에서 적용 이점이 늘어나는 가운데, AI를 활용한 분석 기술 덕분에 객체 인식의 정확성이 높아져 더 빠르고 효과적인 사건 대응이 가능해지고 있습니다. 이제 다양한 센서에서 생성된 데이터는 운영 효율성과 비즈니스 인텔리전스를 지원하는 새로운 활용 사례로 이어지고 있습니다. 이는 기술이 조직 내 협업 기회를 제공하고, 특정 기술이 다른 분야에도 활용될 가능성을 보여줍니다. 예를 들어, 보안용 비디오 카메라 데이터를 분석해 직원 경험과 프로세스 효율성을 향상할 수 있습니다. 오픈 에코시스템을 지원하는 하드웨어 공급업체는 애플리케이션 개발자와 협력해 고객에게 더 큰 가치를 제공할 것입니다.

4. 감시 영상 활용도가 증가하며 고품질 이미지 중요도 더욱 높아져: 보안 분야에서 이미지 품질은 항상 중요한 요소였지만, 최근의 초점은 이미지의 활용 방식에 있습니다. 컴퓨터가 이미지를 처음 분석하고, 실시간으로 데이터를 처리하는 일이 많아지면서 고해상도 이미지의 필요성이 재조명되고 있습니다. AI와 분석 기술의 발전 속에서, 어떤 활용 사례에서든 더 높은 해상도의 이미지가 객체 인식의 정확성을 높이고, 더 상세한 데이터와 메타데이터를 생성할 수 있습니다. 또한, 고품질 이미지는 적은 수의 카메라로도 더 넓은 지역을 감시할 수 있게 해 비용 절감 효과를 가져오고, 복잡한 환경에서의 분석에도 유리하다. 더 나은 이미지 품질 구현을 위한 노력이 다시 주목받는 이유입니다.

5. 감시 장비의 장기 사용을 위해 지속적인 소프트웨어 지원 가능여부 살펴야: 고급 보안 장비는 성능과 내구성이 매년 개선되고 있습니다. 고품질 하드웨어의 수명이 길어진 만큼, 이를 유지하고 발전시키는 소프트웨어 지원이 필수적입니다. 장기적인 소프트웨어 지원은 카메라의 기능과 사이버 보안을 강화해 제품의 가치를 극대화합니다. 따라서 라이프사이클 동안 지속적인 소프트웨어 업데이트를 제공하는 공급업체의 제품이 비용 대비 더 효율적인 선택이 될 수 있습니다.

6. 고객 목표 지원을 위한 핵심 기술 자율성 확보해야: 오늘날 고객의 목표를 효과적으로 지원하고 이익을 극대화하기 위해 벤더의 핵심 기술에 대한 자율성과 독립성이 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 특히 AI 분야에서 자체 반도체 설계에 대한 관심과 노력이 증가하고 있습니다. 핵심 기술에 대한 자율성이 높은 벤더는 반도체 설계와 같은 근본적인 기술에서부터 그 위의 단계의 기반 기술을 더 잘 통제할 수 있으며, 고객 요구에 맞는 특정 기능과 성능을 설계하여 제품에 적용하고 글로벌 공급망의 광범위한 중단 위험도 더 효과적으로 완화할 수 있습니다. 

Axis는 이미 25년 전부터 독자적인 시스템온칩(SoC)인 ‘아트펙(ARTPEC)’을 개발하여 지속적으로 업그레이드해오며 관련 기술을 선도하고 있습니다. 또한 소재 선택, 생산, 유통에 이르는 전 과정을 강력히 통제하며, 이를 기반으로 고객에게 안정적인 솔루션을 제공합니다. Axis는 모든 제품을 기본적으로 ‘설계에 의한 보안(secure by design)’ 원칙에 따라 강력한 보안을 보장하도록 설계하며, 고객의 안전 및 보안, 운영 효율성, 비즈니스 인텔리전스 강화를 목표로 합니다. 동시에 에너지 효율적인 솔루션을 통한 지속 가능성, 개방형 표준 기반 기술 및 플랫폼으로 제공되는 유연성과 선택의 자유를 통해 고객의 사이버 보안 태세를 강화하고 지속 가능한 발전에 기여하고 있습니다.