Data is misschien wel de meest waardevolle strategische middel dat we hebben, maar alleen als we het effectief gebruiken. Hoewel silo-data individuele systemen eenvoudig houdt, is het ook een gemiste kans. Eenheid van data is de sleutel tot het creëren van echt krachtige business intelligence. Deze integratie van gegevens en het aan elkaar koppelen van sensoren en bedieningssystemen met AI, genereert bruikbare inzichten die kunnen leiden tot aanzienlijke operationele efficiency in verschillende industrieën en sectoren.
Slimme gebouwen en steden zijn een goed voorbeeld van de kracht van data-integratie. Momenteel verbruiken gebouwen 40% van de wereldwijde energie en dragen ze bij aan 33% van de uitstoot van broeikasgassen. Een slim gebouw, met verschillende geïntegreerde beheersystemen, zou naar verwachting de energie- en onderhoudskosten jaarlijks met 25% kunnen verlagen door middel van reactieve regeling van verwarming, ventilatie en airconditioning (HVAC), verlichtingssystemen en intelligent beheer van de plaatsing van werknemers. Steden verbruiken tegenwoordig 60 tot 80% van de energie in de wereld en Cisco schat dat op informatie gebaseerde steden hun energie-efficiëntie in 20 jaar tijd met 30% kunnen verbeteren. Dit is de kracht van afstemming. Goed geanalyseerde gegevens verbinden diensten met de mensen die ze gebruiken, waardoor een breed systeem wordt geïntegreerd in een efficiënt geheel.
Dus waarom is dit nog niet altijd het geval in een datacenter? Het huidige klimaat is er één van toegenomen controle op energie-efficiëntie, beveiliging van bedrijfsmiddelen en servicekwaliteit. Daarbij hebben datacenters ook te maken met verhoogde verwerkings- en warmtevereisten, aangezien klanten steeds complexere data-analyses eisen. Beveiliging van gebouwen en hardwarebeheer bevinden zich vaak in afzonderlijke silo's, maar datacenters moeten alle beschikbare middelen gebruiken om aan de vraag te voldoen.
Het nieuwe slimme netwerkmodel
Gelukkig komt de behoefte aan afstemming op een moment dat de tools om dit mogelijk te maken meer beschikbaar zijn dan ooit tevoren. Internet of Things (IoT)-apparaten hebben nu meer mogelijkheden om intern gegevens te verzamelen, te verwerken en te analyseren. Door ‘on the edge’ te werken, worden de bandbreedtevereisten aanzienlijk verminderd, de externe verwerkingsvereisten verlaagd en de end-to-end vertraging teruggebracht van 100-250 ms naar 10-20 ms. Alleen maar door de noodzaak weg te nemen om constant enorme hoeveelheden gegevens heen en weer te sturen naar cloudservers.
IoT-apparaten beginnen eindelijk ook allemaal dezelfde taal te spreken. De groeiende populariteit van het MQTT-protocol (Message Queue Telemetry Transport), dat bovenop industriestandaard TCP/IP-netwerken zit, betekent dat het integreren van gegevens van deze apparaten in server- of cloud based applicaties eenvoudiger dan ooit tevoren is. MQTT is open source en gebaseerd op open standaarden, waardoor het ontwikkelen van nieuwe integraties of automatiseringen op basis van de gegevens eenvoudig is, zelfs als het gaat om op maat gemaakte applicaties die zijn ontworpen om aan specifieke behoeften te voldoen. Er is nu geen enkele reden meer om beveiligings- en videobewakingssystemen van een datacenter op een apart netwerk te plaatsen, los van de bestaande Data Center Infrastructure Management (DCIM)-sensoren
De veranderende rol van de netwerkcamera
Naarmate het verwerken on the edge groeit, groeit ook de rol van de camera naar meer dan alleen het streamen van video van hoge kwaliteit. Het is een krachtige en veelzijdige sensor die informatiebeheer kan veranderen. Camera's zijn een cruciaal onderdeel geworden van kritieke machines. Ze bewaken ontoegankelijke delen van vitale apparatuur, helpen kraanmachinisten ladingen precies in de positie te plaatsen waar ze moeten zijn en helpen logistieke teams om die ladingen te volgen waar ze ook heen gaan. Simpel gezegd, camera’s maken nieuwe efficiëntieverbeteringen mogelijk. In winkels helpt AI-gebaseerde video analytics retailers tot in de kleinste details, door gegevens te genereren over klantaantallen, hun verblijfstijden, individuele klantherhalingen en conversieratio's. Gegevens helpen bij het optimaliseren van de winkelindeling en het stroomlijnen van kassaprocessen.
In het datacenter biedt de eenvoud en het open karakter van MQTT, beheerders de mogelijkheid om nieuwe, krachtige data te integreren die voldoen aan de eisen van moderne DCIM-systemen. Hiermee worden camera’s niet langer alleen gebruikt voor beveiliging, maar zijn ze ook in te zetten als intelligente sensoren. Denk bijvoorbeeld aan het monitoren van warmte. Een interne warmtesensor kan een hotspot op een serverrack opmerken en zijn gegevens doorgeven aan een thermische camera; die camera kan vervolgens de beelden, met alle relevante gegevens, doorgeven aan een videomanagementsysteem, waardoor een technicus een visuele indicatie krijgt van waar het probleem ligt. Tegelijkertijd klinkt er een alarm via een MQTT-draaiende netwerkluidspreker en wordt er een waarschuwing gestuurd naar het mobiele apparaat van de beheerder.
Camera's zijn misschien zelfs beter geschikt voor sommige datacenterbewakingsrollen dan welke andere hardware ook. Infraroodcamera's kunnen worden gebruikt als eerste aanspreekpunt om gaslekken of rook te detecteren, terwijl andere camera's en sensoren lekkend water kunnen detecteren of kunnen identificeren of een serverkast open of gesloten is. Deze gegevens kunnen eenvoudig worden geïntegreerd met de DCIM en worden weergegeven als visuele overlay-afbeeldingen, die informatie bieden van een reeks apparaten en sensoren op de locatie. Gewapend met nauwkeurige informatie kunnen goed geïnformeerde technici onmiddellijk handelen om eventuele problemen op te lossen. Een combinatie van gegevens van verschillende sensoren kunnen leiden tot grotere efficiëntie, zoals het verbeteren van koeloplossingen zodat ze nauwkeurig zijn afgesteld voor optimaal energieverbruik.
Nieuwe mogelijkheden en oplossingen
Het vinden van nieuwe en baanbrekende manieren om de data die netwerkcamera's verzamelen te interpreteren en te gebruiken, of zelfs het proces om te draaien en camerafuncties op nieuwe en innovatieve manieren toe te passen, is ook een kans om het energieverbruik, de kosten en de complexiteitseisen van DCIM te verlagen. Datacenters streven naar efficiëntie op elk vlak, dus het gebruik van moderne netwerkcamera's voor een breed scala aan toepassingen zou een slimme zet kunnen zijn. Bovendien kunnen degenen die al camera's voor beveiligingsdoeleinden gebruiken, het volledige potentieel van deze apparaten ook benutten voor operationele voordelen, zodat er minder apparaten nodig zijn en de functies eenvoudig blijven.
Het is tijd dat echt slimme datacenters de norm worden. Dit betekent niet dat bestaande DCIM-oplossingen moeten worden weggegooid of dat cruciale sensoren moeten worden vervangen. Het betekent gewoon dat elk stukje bestaande data moet worden benut om nieuwe kansen te creëren en tegelijkertijd het meeste te halen uit geavanceerde netwerkapparaten en oplossingen voor een slimmere, veiligere wereld.