Het onderhoud van bewakingscamera's is misschien niet het meest sexy onderwerp, maar het is zeker een heel belangrijk onderwerp. Zonder regelmatig en zorgvuldig onderhoud (zowel 'digitaal' als fysiek) gaat de kwaliteit van de videobeelden achteruit en nemen de risico's op storingen toe.
Het 'digitaal' onderhoud van bewakingscamera’s wordt over het algemeen gezien als noodzakelijk. Om de prestaties te beheren, in stand te houden én voor een effectieve cybersecurity, worden tijdige firmware- en software-upgrades gedaan. Het fysieke onderhoud van bewakingscamera's, dat niet minder belangrijk is voor topprestaties, zal minder tijd in beslag nemen.
Fysiek camera-onderhoud vaak over het hoofd gezien
Helaas zien we maar zelden dat fysiek onderhoud wordt gespecificeerd, laat staan goed gedocumenteerd. Dit is de reden dat het vaak over het hoofd wordt gezien en dat kan dure gevolgen hebben.
Eén van de redenen waarom fysiek onderhoud over het hoofd wordt gezien is de locatie van de camera’s. Het onderhoud van bewakingscamera’s valt meestal niet onder ander fysiek facilitair onderhoud, zoals glazenwassen of algemeen onderhoud van gebouwen. Hoewel veel bewakingscamera's makkelijk te bereiken zijn voor degenen die de ramen schoonmaken, heeft de glazenwasser zelden of nooit de taak om de camera's schoon te maken.
En dat is ook best begrijpelijk. Bewakingscamera's zijn geavanceerde stukjes technologie en iedereen die niet over de kennis, vaardigheden en apparatuur beschikt om ze te onderhouden, zal uiteraard op zijn hoede zijn om ze aan te raken voor het geval ze de camera beschadigen of zelfs maar verplaatsen.
Fabrikanten moeten een rol spelen in het onderhoud van bewakingscamera’s. We zouden meer verantwoordelijkheid moeten nemen voor het geven van instructies en het begeleiden van fysiek onderhoud, inclusief specificaties van reinigingsmiddelen en materialen.
De impact van slecht onderhouden camera's
De aanpak van het fysieke onderhoud van camera’s moet worden verbeterd, als je wilt dat ze 24 uur per dag, zeven dagen per week optimaal kunnen presteren.
Het is logisch dat een belangrijke voorwaarde voor bewakingscamera’s is dat ze vrij zicht hebben. Alles wat het zicht belemmert, heeft invloed op de prestaties en dit wordt nog belangrijker in een wereld waar edge analytics steeds vaker wordt gebruikt. Tot op zekere hoogte kunnen menselijke camera-observanten beelden van scènes aan die 'goed genoeg' zijn. Maar als het gaat om onderzoek na een incident, dan kunnen beelden van mindere kwaliteit je duur komen te staan.
Een camera-observant kan voertuigen in een scène misschien meer dan duidelijk zien, maar als bij een onderzoek naar een incident een nummerplaat gedeeltelijk wordt verborgen, wordt de effectiviteit van de bewakingsbeelden ondermijnd.
Edge analytics in camera's zorgt er steeds vaker voor dat de beelden op een heel andere manier worden 'bekeken'. Verwerkingseenheden kijken naar gegevens, terwijl mensen naar afbeeldingen kijken en de impact van onduidelijke afbeeldingen kan enorm zijn. Er is geen manier voor een processor om een gedeeltelijk verduisterd zicht te 'zien'. Als de gegevens zeggen dat het geen voertuig is, is het geen voertuig.
Voor camera-observanten of centralisten kunnen de problemen 's nachts en bij weinig licht nog erger worden. In deze situaties gebruiken camera's infrarood (IR) om een scène te verlichten. Vuil op de voorruit of de dome kap van een camera die overdag nauwelijks zichtbaar is, kan het beeld 's nachts drastisch beïnvloeden door de reflecties van IR-licht.
Ook spinnenwebben die nauwelijks zichtbaar zijn tijdens helder daglicht worden 's nachts helder verlicht door de ingebouwde IR-verlichting van de camera. Bovendien kan een spinnenweb dat zachtjes meebeweegt op de wind zorgen voor een enorm toenemende bitrate en de bijbehorende bandbreedte en opslagruimte die nodig is. Moderne AI-analyses zullen het moeilijk hebben om hun werk te doen, omdat de interessante objecten worden belemmerd door de snaren van het web. Een duidelijk beeld van een spin in zijn web is misschien geweldig voor een natuurfilm, maar is minder nuttig voor bewaking.
Een gebrek aan regelmatig fysiek onderhoud kan ook een impact hebben die verder gaat dan de beeldkwaliteit. Een opeenhoping van vuil en stof in een camera, of zelfs insecten die nestelen in de ventilatiekanalen van de camera, kan ook leiden tot problemen met oververhitting en mogelijk defecte onderdelen als er niets aan wordt gedaan.
Ondersteuning bij fysiek onderhoud
Er zijn een aantal manieren waarop fysiek onderhoud van camera's een prioriteit kan worden in plaats van een bijzaak, of zelfs vergeten. Iedereen in de waardeketen heeft een rol te spelen:
- Consultants voor beveiligingsoplossingen kunnen het onderhoud specificeren op basis van de omgevingsomstandigheden van de locatie in het algemeen en specifiek van elke camera
- Klanten kunnen gebruik maken van hun vastgestelde, werkende en, ook niet onbelangrijk, al gefinancierde onderhoudsprocessen. Het schoonmaken van ramen én camera's is echt niet ingewikkeld om te implementeren …
- Fabrikanten moeten het onderhoud specificeren in de gebruikersdocumentatie. Bovendien kunnen lichtgewicht beeldanalyses worden gebruikt om problemen zo snel mogelijk te identificeren en regelmatig onderhoud te ondersteunen. Er moeten onderhoudsdashboards worden gemaakt, die takenlijsten genereren met instructies en specifieke cameraposities etc.
Een meer proactieve benadering van fysiek onderhoud van camera’s houdt ze niet alleen in topconditie voor het doel waarvoor ze zijn geïnstalleerd, maar kan tot operationele efficiëntie op zich. Camera’s hebben regelmatig onderhoud nodig, in plaats van wanneer het de gebruiker uitkomt. In sommige gevallen betekent dit laatste dat er weinig onderhoud zal worden uitgevoerd.
Bewakingscamera’s zijn voor elke organisatie een aanzienlijke investering. Alleen met effectief fysiek onderhoud, behaal je een maximaal rendement op de investering over de langst mogelijke levensduur van het apparaat.