Begin mei vond het 68ste Eurovisiesongfestival (ESC) plaats in de Malmö Arena in Zweden. Videobewakingsoplossingen van Axis werden overal tijdens het evenement geïnstalleerd om de beveiliging te ondersteunen. Tegelijkertijd konden we onze oplossingen testen in een echte omgeving om waardevolle kennis op te doen op het gebied van testgegevens, gebruikersinput en feedback. We spraken met het team van Axis over hoe ze dit evenement als een unieke kans hebben benut.
Voortdurende innovatie staat centraal bij Axis. Dit bereiken we onder andere door nauw samen te werken met onze partners en eindklanten om te begrijpen hoe zij onze oplossingen gebruiken en hoe deze in de toekomst kunnen worden geoptimaliseerd en verbeterd.
Onze samenwerking met het beveiligingsteam in de Malmö Arena tijdens het Eurovisiesongfestival is een uitstekend voorbeeld van hoe we dit in de praktijk brengen. Onze relatie gaat terug tot 2013, toen het Eurovisiesongfestival voor het laatst in Malmö, Zweden, werd gehouden. Op dat moment omvatte de installatie slechts twaalf camera's en de enige analyse was bewegingsdetectie.
Een win-winrelatie
Toen Malmö opnieuw werd gekozen als locatie voor het Eurovisiesongfestival 2024, nam Peter Narbe, Head of Security van het evenement en de projectgroep van de Malmö Arena, contact op met het team van Axis om ondersteuning te zoeken bij de implementatie van een geavanceerde videobewakingsoplossing voor het evenement, die zowel de interne als de externe gebieden van de arena dekte.
Peter Narbe zegt over het Eurovisiesongproject: "Ons beveiligingsteam in de Malmö Arena is vertrouwd met het gebruik van Axis-oplossingen omdat we al eerder hebben samengewerkt. We wisten wat we konden verwachten – een uitstekende samenwerking en hoogwaardige beveiligingsoplossing – en het was logisch om voor de editie van 2024 opnieuw met het Axis-team samen te werken."
Hoewel dit niet de eerste keer was dat onze oplossingen in deze context werden gebruikt, omdat ze eerder in de Malmö Arena waren geïnstalleerd voor sportevenementen, bood het internationaal uitgezonden evenement nieuwe mogelijkheden voor ons productontwikkelingsteam bij Axis om oplossingen in een echte omgeving te testen. We konden realtimegegevens, feedback en lessen halen uit deze tijdelijke installatie van onze beveiligingsoplossingen, terwijl het Eurovisiesongfestival en de Malmö Arena zouden profiteren van verbeterde, uitgebreide beveiligingsmaatregelen rond de evenementenlocatie.
Ted Hartzell, Expert Engineer bij Axis, begreep dat dit een kans was voor het Axis-team om te leren. "We hebben niet alleen nieuwe producten en oplossingen kunnen testen, maar ook gegevens kunnen verzamelen die kunnen helpen bij het optimaliseren van onze bestaande producten en bij de ontwikkeling van nieuwe", zegt hij.
"Omdat we eerder met Axis hadden samengewerkt, hadden we al de nodige expertise om het grootste deel van de configuratie van de oplossing en de geavanceerde regels voor het evenement zelf uit te voeren", merkt Narbe op. "Dit was een echt voordeel, omdat dit het installatie- en integratieproces vereenvoudigde en het zo naadloos mogelijk maakte. Daarnaast hebben het Axis UX-team en het productontwikkelingsteam nauw met ons samengewerkt in de aanloop naar het evenement, om ervoor te zorgen dat de oplossing aan onze beveiligingsvereisten voldeed en we klaar waren voor succes."
De kern van de beveiligingsoplossing
Het beveiligingsteam van de Malmö Arena had tijdens het Eurovisiesongfestival extra, robuuste videobewakingstechnologie nodig omdat de bestaande videobewaking op de locatie alleen binnen was. Zoals Hartzell uitlegt, "de gelegenheden buiten zijn openbaar en daarom is bewaking niet toegestaan." Voor het evenement werd echter een aanzienlijk gebied buiten de arena afgezet met hekken, zodat het vereiste gebied voor bewaking zich uitstrekte tot buiten de arena zelf.
"Hier kwamen wij in beeld", vervolgt Hartzell. "De omheining maakte dit gebied effectief privé voor de duur van het evenement en stelde ons in staat om buiten een nieuwe, tijdelijke videobewakingsoplossing te installeren, die na het evenement weer zou worden verwijderd."
De kern van de gebeurtenisgebaseerde beveiligingsoplossing werd ontworpen met AXIS Site Designer. Er werd gebruik gemaakt van meer dan 40 Axis-camera's (panorama, multisensor, thermisch en pan-tilt-zoom (PTZ)) die zowel de binnenkant als – voornamelijk – de buitenkant van de arena bestreken. Perimeterbeveiliging was een prioriteit, met name rond gebieden zoals de noodstroomgeneratoren. Thermische camera's en AXIS Perimeter Defender werden gebruikt om dit te ondersteunen en ervoor te zorgen dat de perimeter veilig bleef. Kentekenplaatherkenning werd gebruikt om bewakers te waarschuwen wanneer voertuigen arriveerden en Smart Search analytics was beschikbaar door de implementatie van de nieuwste versie van AXIS Camera Station (ACS).
"De oplossing van Axis was bijzonder waardevol", zegt Narbe. "Ze stelde operators in staat om 24/7 in realtime meldingen van gebeurtenissen te ontvangen, terwijl ze ook de mogelijkheid hadden om beelden van specifieke gebeurtenissen te bekijken en terug te vinden."
Een testomgeving voor innovatie
Bij Axis hebben we het project op verschillende manieren gebruikt om feedback en gegevens over bestaande oplossingen te verzamelen en deze terug te koppelen naar het team in Lund voor analyse en, indien nuttig, onmiddellijke actie.
Het gebruik van de oplossingen observeren
Dit bood het productontwikkelingsteam van AXIS een zeldzame kans om live feedback uit de praktijk van eindgebruikers te verzamelen over hun ervaringen met het gebruik van AXIS Camera Station. Malin Cronquist, Project Manager, ACS Configuration and UX, bij Axis: "Door dit project hebben we waardevolle feedback gekregen over gebieden die verbeterd kunnen worden en hebben we inzicht verkregen in hoe de oplossing moet worden geconfigureerd en gebruikt."
Via dit project hebben we waardevolle feedback kunnen krijgen over gebieden die verbeterd kunnen worden en hebben we inzicht gekregen in hoe de oplossing moet worden geconfigureerd en gebruikt.
Door de observaties ter plaatse werden de geleerde lessen onmiddellijk met het team van Axis gedeeld en ook via interne feedback en informatiesessies gegeven. "Tijdens ons eerste bezoek ter plaatse konden we algemene informatie en feedback geven, wat waardevol bleek te zijn. Dit betekende dat als er zich een probleem voordeed, we dit meteen konden oplossen. Het bredere team vond het geweldig om hier deel van uit te maken, omdat ze zo flexibel konden zijn en het gevoel hadden dat ze konden bijdragen aan een evenement van wereldklasse", zegt Hanna Samuelsson, Senior Usability Engineer, ACS Configuration and UX, bij Axis. "We wilden onze ervaringen in een vroeg stadium presenteren, om het enthousiasme en de trots te delen dat onze producten worden gebruikt voor een groot evenement zoals het Eurovisiesongfestival", voegt ze eraan toe.
Er werd gekeken of de feedback alleen relevant was voor de specifieke implementatie in de Malmö Arena, of dat het iets was dat zou kunnen leiden tot een ontwikkeling of verbetering van oplossingen voor meer klanten. Samuelsson legt de reden hiervoor uit: "Onze visie is om een algemene oplossing te creëren waar alle klanten van kunnen profiteren".
En dat komt zeker tot uiting in het werk bij Axis. Op basis van eerdere tests heeft het team verbeteringen kunnen aanbrengen in de manier waarop gebruikers oplossingen voor grotere systemen kunnen configureren en wil het graag nieuwe lessen trekken uit dit laatste project met het Eurovisiesongfestival voor de toekomst.
AI-modellen trainen
Het Eurovisiesongfestival heeft een bijna unieke kans geboden om gegevens te verzamelen die kunnen worden gebruikt om onze deep learning-algoritmes te trainen. tAnthony Hawkins, Deep Learning and Analytics Engineer bij Axis, legt uit hoe het productontwikkelingsteam het evenement gebruikte om hun nieuwste AI-toepassingen te testen: "Het komt erop neer dat bij AI het algoritme slechts zo goed is als de data waarop het traint."
Hij merkt op dat het team wel veel bestaand beeldmateriaal heeft van perimeters, omheiningen, snelwegen en steden, maar niet zoveel van grote sport- en muziekevenementen, zoals Eurovisie. "Het verkrijgen van nieuwe gegevens is geweldig voor ons", vervolgt hij. "Het is een geweldige kans om te testen hoe effectief onze algoritmes zijn."
Het verkrijgen van nieuwe gegevens is geweldig voor ons, het is een geweldige kans om te testen hoe effectief onze algoritmes zijn
Met tot 9.000 bezoekers aan elke show op het Eurovisiesongfestilva en negen verschillende shows die plaatsvonden, was er een echte schaal die een nieuwe testomgeving voor analyses bood, zoals het tellen van personen en het tellen van mensen in een dynamische menigte. Niet alleen dit, maar vooral door de aard van dit evenement was er ook een echte verscheidenheid aan kleding, uitrusting, voertuigen en veranderende lichtomstandigheden. Dit alles is van essentieel belang voor het testen van de analyses op nauwkeurigheid onder moeilijke omstandigheden.
Dit maakte het ook mogelijk om een grote verscheidenheid aan gegevens vast te leggen – iets wat anders vrij moeilijk te realiseren zou zijn. Het verzamelen van gegevens in deze omgeving betekende dat het team van Axis dit op een ethische manier kon doen, in overeenstemming met alle relevante regels voor gegevensbeveiliging.
Als het gaat om het trainen van AI-modellen, legt Hawkins uit dat veertig leden van het team de vastgelegde beelden bekijken en annoteren, waarbij ze mensen, objecten, voertuigen, kleuren enz. identificeren, wat vervolgens de basis vormt voor de modeltraining. "Om onze modellen te trainen, gaan we kortom van enorme stukken video naar honderden geannoteerde frames, en deze worden dan in onze modellen ingevoerd", merkt hij op.
Conclusie
Dit project met het Eurovisiesongfestival is een voortzetting van een bestaande relatie met het beveiligingsteam van de Malmö Arena, naast verschillende andere organisaties en belanghebbenden, en we zijn benieuwd naar de verdere mogelijkheden tot samenwerking in de toekomst.
Het heeft ons er ook aan herinnerd dat innovatie meer is dan anders denken. Voor ons bij Axis gaat het erom flexibel te zijn en voortdurend te zoeken naar manieren om onze oplossingen te optimaliseren. Het gaat om leren. Dit was een unieke kans voor ons om als één hecht geïntegreerd team te leren en te handelen om onze oplossingen te testen, te innoveren en te optimaliseren.
