De toepassingen van artificiële intelligentie (AI) worden steeds interessanter. Met de AI-mogelijkheden die nu al zijn ingebouwd in video-intercoms, netwerkluidsprekers en videobewakingscamera's zelf, zijn de potentiële gebruikssituaties eindeloos. We kunnen onze intelligente netwerkapparaten nu 'aanleren' te begrijpen wat ze bekijken, waardoor ze scènes kunnen analyseren en realtime gegevens kunnen weergeven.
Dit kan voordelen bieden voor een groot aantal sectoren, waaronder de gezondheidszorg. Van patiëntenzorg tot het beheer van de activiteiten van een ziekenhuis, je kunt een breed scala aan processen verbeteren met AI. En hoewel de invoering van deze technologie zeker zal leiden tot aanzienlijke verbeteringen van de efficiëntie inzake productiviteit resulteert het voornamelijk in het bieden van mogelijkheden en is het geen kwestie van vervanging.
Hier zijn enkele belangrijke voorbeelden van manieren waarop AI de gezondheidszorg nu al transformeert.
Benodigdheden en patiënten bijhouden
Ziekenhuizen zijn uitgestrekte en open gebieden, met een groot aantal patiënten, personeel en bezoekers die op elk moment de locatie betreden. Dit betekent dat het een uitdaging kan zijn het hele pand te controleren en tegelijkertijd elke patiënt en elk personeelslid de juiste aandacht te geven. AI kan deze taak helpen verlichten door vooraf gedefinieerde situaties en gebeurtenissen automatisch te detecteren en te waarschuwen wanneer nodig. De technologie helpt enorm bij het situationele bewustzijn en kan het beveiligingspersoneel in realtime waarschuwen over agressiviteit en andere types zorgwekkende gedragingen.
Vooruitgang op het gebied van scène-intelligentie maakt bijvoorbeeld zeer nauwkeurige object tracking mogelijk, wat bijzonder nuttig is in tal van scenario's in de gezondheidszorg. De realtime locatie tracking van objecten kan mensen en apparatuur in het hele gebouw volgen. Hiermee kun je patiënten volgen waarbij het risico bestaat dat ze ronddwalen, bijv. gedragspatiënten die een risico op geweld kunnen vormen of patiënten in de geestelijke gezondheidszorg die verdwaald kunnen raken. Als een patiënt gedurende een bepaalde tijd op de grond blijft liggen of niet beweegt, kan een zorgverlener onmiddellijk worden gewaarschuwd, wat zorgt voor een optimale responstijd. Het traceren van de locatie van objecten kan ook worden toegepast op personen, wat uiteindelijk kan voorkomen dat er criminele activiteiten plaatsvinden, zoals de ontvoering van baby's.
Eenheden in de gezondheidszorg hebben doorgaans een beperkt aantal personeelsleden ten opzichte van patiënten. AI is nodig om workflows te helpen automatiseren en je meer tijd te geven om in te spelen op de behoeften van patiënten en andere meer dringende zaken. Met een gemeenschappelijke workflow kun je bijvoorbeeld bijhouden hoeveel mensen zich in een ruimte bevinden (nuttig om te detecteren of de spoedafdeling overvol is en of er een lange rij is bij de receptie), hoeveel auto's er aanwezig zijn of hoeveel voorraad er resteert. Het systeem kan je dan waarschuwen in het geval van een lage voorraaddrempel, eerder dan dat iemand dit steeds moet controleren. Bovendien kan het helpen een individuele patiënt of bewoner te volgen.
Vooral bij workflows waarbij een beperkte toegang vereist is, kun je objectkenmerken gebruiken zoals het type top of broek dat ze dragen, terwijl je de privacy van de patiënt en de bewoners respecteert.
In zones zoals de spoedeisende hulp, waar je weet dat camera's noodzakelijk zijn, maar de toestemming voor bewaking mogelijk niet uitdrukkelijk is gegeven, kunnen de juiste privacyniveaus worden toegepast met behulp van AI. Voor de spoedeisende hulp van Lee Health gebruiken ze ingebouwde AI in hun camera's om de kenmerken van patiënten te vervagen terwijl ze nog steeds alles in de kamer kunnen zien, bijv. hoeveel mensen er in die kamer aanwezig zijn, gebaren, of iemand op de vloer ligt, etc.
Deze dynamische maskering kan ook worden gebruikt in ziekenhuizen voor pasgeborenen en bejaardentehuizen om te controleren of patiënten staan of liggen of zich op een andere zorgwekkende manier gedragen, terwijl de zorgen over een overmatige inbreuk op de privacy nog steeds worden verlicht.
De veiligheid staat voorop
Binnen een zorginstelling kunnen een aantal zaken tegelijkertijd gebeuren en het is soms haast onmogelijk voor het personeel elk dringend scenario zelfstandig onder controle te houden. AI kan dus een cruciale rol spelen om ervoor te zorgen dat je in realtime op de hoogte bent en snel kan inspelen op dringende situaties.
Objectlocatiefuncties zoals valdetectie en 'uit bed'-detectie kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt om te waarschuwen als een patiënt het risico loopt te vallen. De technologie bouwt een skeletframe van de patiënt, zodat het kan identificeren wanneer een patiënt is gevallen zonder dat er persoonlijke identificeerbare informatie (PII) hoeft te worden verzameld.
Dezelfde technologie kan worden gebruikt om te bepalen wanneer een patiënt uit bed is gekomen, hoe lang hij/zij uit bed is geweest en of hij/zij uit bed of op de vloer is gevallen. Dit zorgt voor een minimale reactietijd wanneer een patiënt die een valrisico heeft, risicovol gedrag vertoont, zodat zorgverleners een val kunnen voorkomen voordat deze zich voordoet of medisch personeel onmiddellijk kunnen waarschuwen in geval van letsel. Een zorgverlener in Wisconsin stelde een daling vast van 80% in valincidenten tijdens hun pilootprogramma voor valpreventie.
Ondertussen kan geluidsdetectie AI worden gebruikt om automatisch te controleren op hoesten en zelfs de cadans en ernst van hoesten te meten. De technologie kan ook agressie, telemetrie en fysiologische alarmen detecteren, onder andere waarschuwingen.
Proactieve monitoring van de zorgomgeving
- De identificatie van een voertuig is net zo belangerijk als de identificatie van een persoon. Nummerplaat-herkenning kan nuttige gegevens opleveren over voertuigen die vaak in gevoelige gebieden staan. Het kan ook helpen bij het identificeren van een voertuig dat betrokken is bij een misdrijf, zoals vandalisme op ziekenhuiseigendommen, een aanval of poging tot aanval op patiënten of personeel, het binnendringen na de werkuren of voorbijrijdende misdrijven (zoals het ophalen van een patiënt tegen hun wil). Dit is allemaal waardevol bewijsmateriaal, zowel voor de veiligheid van ziekenhuizen als de wetshandhaving.
- Detectie van verkeerde richting maakt gebruik van objectlocatie om je de mogelijkheid te bieden verder te gaan dan alleen het identificeren van een voertuig. Vaak vindt voertuigdiefstal plaats nadat een voertuig op een ongewone manier het pand binnenkomt. Daders vermijden soms de normale toegangen in de hoop een zone onopgemerkt te kunnen betreden. Kunnen detecteren wanneer een bestuurder zich abnormaal of onregelmatig gedraagt, kan zorgverleners ook helpen te zien of er mogelijk een medisch incident aan de gang is.
Ondersteuning van het zorgpersoneel
De huidige AI-capaciteiten kunnen een grote hulp zijn voor iedereen die werkt in een zorginstelling. Of het nu gaat om het verbeteren van de patiëntbewaking of het efficiënter inzetten van personeel, het toevoegen van geïntegreerde intelligentie aan het bewakingssysteem levert betere resultaten op bij de patiënt en maakt faciliteiten veiliger en doeltreffender.
Als gezondheidszorgorganisaties die beslissen gebruik te maken van AI, moet je er ook voor zorgen dat het gebruik van AI in overeenstemming is met het beleid inzake governance, ethiek en gegevensbescherming.
