De olie- en gassector kent enkele van de meest risicovolle werkomgevingen ter wereld. Met slimme netwerkvideo- en audiosystemen kunnen bedrijven ongelukken voorkomen, medewerkers beschermen en de efficiëntie in de hele keten verbeteren.
De olie- en gasindustrie werkt dagelijks onder extreme omstandigheden. Zoals bij alle kritieke infrastructuren, is de gezondheid en veiligheid van werknemers een topprioriteit. Door gebruik te maken van intelligente netwerkvideo- en audiosystemen kunnen bedrijven risico’s verkleinen, ongevallen voorkomen en bedrijfscontinuïteit waarborgen.
In deze blog lees je hoe slimme Axis-technologieën helpen om proactieve veiligheidsmaatregelen te nemen — van raffinaderij tot transport.
Verantwoordelijkheid ligt bij de werkgever
Afgelopen jaar werden bij 24 onderzochte booraannemers 956 incidenten gemeld—een indicatie van het hoge risicoprofiel van de olie- en gasindustrie. Boren is bijzonder gevaarlijk en werknemers worden regelmatig geconfronteerd met brand, hogedrukapparatuur en giftige gassen, met risico’s variërend van hittestress tot onderkoeling. Putkoppen (wellheads), vaak op afgelegen locaties, moeten continu worden gemonitord ondanks dat ze onbemand zijn, terwijl verwerkingsinstallaties—waar zich vaak gevaarlijke zones bevinden—strikte veiligheidsmaatregelen en realtime situational awareness vereisen. Zelfs het transport van olie via pijpleidingen of tankers brengt aanzienlijke risico’s met zich mee, waaronder lekkages, explosies en arbeidsongevallen.
Gezien dit hoogrisico-karakter hebben werkgevers een wettelijke én ethische plicht om veiligheid te leveren. Strenge veiligheidsregels van organisaties zoals de Occupational Safety and Health Administration (OSHA) en de International Association of Oil & Gas Producers (IOGP) verplichten bedrijven om proactieve maatregelen te nemen ter bescherming van werknemers tegen gevaren op de werkplek. Het niet naleven van deze regels kan leiden tot forse juridische sancties, rechtszaken en het verlies van operationele vergunningen, maar ook tot ernstige financiële verliezen en reputatieschade.
Veiligheidsrisico’s minimaliseren in zware omgevingen
Er is een duidelijke behoefte aan hoogwaardige visuele dekking ter ondersteuning van fysieke controles. Netwerkcamera’s maken het mogelijk om incidenten in realtime te detecteren en urgente situaties veilig en efficiënt af te handelen, maar ze kunnen ook proactief risico’s signaleren die op korte termijn kunnen optreden. Omdat dit verbeterde visuele overzicht kan worden gebruikt om veiligheidspraktijken en -protocollen te analyseren en te verbeteren, verhogen deze mogelijkheden de lat voor de langetermijnveiligheid en winstgevendheid van een locatie. Bovendien kan netwerkaudio worden ingezet als nuttig hulpmiddel om risico’s te beperken en letsel te voorkomen via live of vooraf opgenomen boodschappen.
Door netwerkvideobewaking toe te passen, kunnen bedrijven risico’s voor werknemers in onvoorspelbare omgevingen actief identificeren en verkleinen. Weerbestendige en robuuste netwerkcamera’s, en andere netwerkapparaten zoals radars, kunnen locaties onder extreme omstandigheden continu monitoren en beelden met hoge resolutie leveren, zelfs bij weinig licht. Bepaalde locaties vormen een aanzienlijk verhoogd risico voor mensen, vooral bij het werken met brandbare stoffen. Explosieveilige camera’s en audioapparatuur voorkomen ook ontstekingsrisico’s en kunnen helpen bij het monitoren van gevaarlijke zones die onveilig zijn voor menselijk betreden.
Het integreren van netwerkmonitoring met AI-gestuurde analytics ondersteunt de veiligheid van werknemers door gevaren te detecteren, menselijke fouten te verminderen en uiteindelijk sneller beslissingen mogelijk te maken in de hele keten. Dit geldt in het bijzonder wanneer AI-camera’s worden geïntegreerd met extra apparaten zoals toegangscontrolesystemen en netwerkaudio. Via gecentraliseerde meldkamers kun je meerdere locaties tegelijk overzien, wat de efficiëntie op het gebied van bezetting en monitoring verbetert en het situationele bewustzijn vergroot.
Een aandachtspunt is dat intensievere monitoring vaak zorgen oproept over privacy. Gelukkig kunnen verschillende statische en dynamische masking-opties en de mogelijkheid tot videoredactie geruststelling bieden en bedrijven in staat stellen te voldoen aan strikte privacy-eisen.
Realtime bewustzijn bij het onverwachte
Soms gebeurt het onverwachte, hoe proactief je aanpak ook is. In zulke gevallen kan een snelle, goed geïnformeerde reactie levens redden. Netwerkcamera’s in combinatie met analytics bieden de externe toegang en het overzicht dat nodig zijn om direct te reageren—of het nu gaat om iemand die is gevallen of gewond is geraakt, opkomende rook of vuur, of lekkages in een zeer vroeg stadium:
- Man-down-alerts – Voor solowerkers of hoogrisicozones kunnen AI-analytics uitglijders, valpartijen of ineenstortingen detecteren en direct alarm slaan.
- Vroegtijdige brandpreventie – Door brandveiligheidssystemen aan te vullen voor snellere interventie kunnen camera’s met AI-analytics worden getraind om rook en vroege brandsignalen te herkennen.
- Lekkagedetectie – Thermische of visuele camera’s met AI-analytics detecteren lekkages in pijpleidingen, tanks en processen, waarmee zowel veiligheids- als milieurisico’s worden verkleind.
- Snelle evacuaties – Netwerkcamera’s kunnen noodsystemen aanvullen door realtime inzichten te bieden en respons te ondersteunen door de voortgang van evacuaties te volgen.
Risicobeheer op de zeer korte termijn om preventieve maatregelen te
ondersteunen
Tegenwoordig is het mogelijk om ongevallen en incidenten in de olie- en gasindustrie te voorkomen nog vóórdat ze zich voordoen, dankzij near-future-risicobeheer. Door AI te benutten en realtime data van netwerkcamera’s te gebruiken, kunnen operators potentiële gevaren vroegtijdig detecteren en ingrijpen om werknemers te beschermen en soepele operaties te waarborgen.
Neem bijvoorbeeld het dragen van persoonlijke beschermingsmiddelen (PBM). Camera’s met AI-analytics kunnen supervisors attenderen op werknemers die niet de juiste PBM dragen en zo helpen de veiligheidsnormen te borgen. Door deze camera’s te integreren met hoornluidsprekers kunnen corrigerende berichten automatisch worden uitgezonden, terwijl toegangscontrolesystemen de toegang kunnen weigeren aan iedereen zonder juiste PBM—nog voordat een incident plaatsvindt.
In sommige gevallen is visuele inspectie niet voldoende om de vroege waarschuwingssignalen van storingen in machines te detecteren. Thermische beeldvorming kan helpen om risico’s op gaslekken, corrosie en verzwakking van pijpleidingen vroegtijdig te identificeren. Kleine temperatuurveranderingen in machines kunnen wijzen op problemen die met het blote oog onzichtbaar zijn. Door operators te waarschuwen voor noodzakelijk onderhoud, kun je blow-outs, branden en drukopbouw voorkomen.
Vanuit planningsperspectief is het belangrijk om risicovolle zones effectief te identificeren en te monitoren, zodat je voorkomt dat personeel er toegang toe krijgt. Met camera’s en AI-analytics kun je niet alleen detecteren wanneer een werknemer een vooraf gedefinieerde gevaarlijke zone of beperkte ruimte betreedt, maar ook apparatuur automatisch uitschakelen en audio- of visuele waarschuwingen geven om ongevallen te reduceren. Dit geldt ook voor het vroegtijdig herkennen van geblokkeerde nooduitgangen. Door direct automatische meldingen via hoornluidsprekers te activeren zodra een uitgang geblokkeerd raakt, blijven veilige evacuatieroutes en naleving behouden—nog vóórdat ze nodig zijn.
Duurzame verbeteringen in veiligheid realiseren
Verbeterde visuele dekking kan ook worden geanalyseerd om veiligheidspraktijken en -protocollen te verbeteren. Identificeren waar dingen kunnen of wérkelijk misgaan is de eerste stap naar een veiligere werkplek—niet alleen voor de betrokken mensen, maar ook voor de omgeving. Met dit in gedachten kan het zorgvuldig beoordelen van opgenomen beelden en gelogde meldingen waardevol zijn om bestaande beleidslijnen en processen objectief te evalueren, risico’s te verkleinen en duurzame verbeteringen te realiseren. Het aanwijzen van gebieden met lage naleving biedt inzichten voor noodzakelijke aanpassingen in de toekomst, zoals het verfijnen van beleid, het hertrainen van medewerkers of het plaatsen van extra camera’s om nieuwe zones of blinde vlekken te dekken.
Tot slot is het gebruik van opgenomen beeldmateriaal een krachtig hulpmiddel voor training. Laten zien hoe incidenten gebeuren—of bijna gebeuren—en hoe goed beleid ze had kunnen voorkomen, versterkt veiligheidsbewustzijn en educatie. Tegelijkertijd helpen uitgebreide cameramonitoringoplossingen werkgevers om naleving van veiligheidsprotocollen te verifiëren en aan te tonen dat zij zorgvuldig handelen om gevaren op de werkplek te voorkomen in de hele keten.
De volgende stap in de veiligheid van werknemers
Net als de meeste sectoren evolueert de olie- en gasindustrie continu. Intelligente monitoringsystemen helpen bedrijven een stap voor te blijven en spelen een essentiële rol bij het vergroten van de veiligheid van werknemers, het verminderen van risico’s en het voorkomen van ongevallen. Door camera’s te integreren met AI-analytics, thermische beeldvorming en realtime waarschuwingen, kunnen werkgevers hun personeel beter beschermen en een veiligere werkomgeving creëren voor iedereen.