Digitale ontwikkelingen hebben de retailsector de afgelopen jaren ingrijpend veranderd. Onbemande winkels zijn uitgegroeid tot een levensvatbaar winkelmodel dat zowel gemak biedt voor klanten als efficiëntie voor retailers.
De groei van onbemande winkels en het gebruik van de technologie die dit model ondersteunt, wordt aangedreven door een toenemende vraag van consumenten naar contactloze ervaringen en de verschuiving naar zelfbedieningswinkelen. Om zich aan te passen, is het voor retailers van cruciaal belang om strategieën te herzien die de fysieke wereld aanvullen met digitale technologieën, waardoor verrijkte ervaringen worden gecreëerd die gemak, personalisatie en veiligheid vooropstellen en tegelijkertijd aansluiten bij nieuwe consumentenpatronen.
Door netwerkvideo- en audio-oplossingen op basis van AI te integreren, kunnen autonome winkels niet alleen een praktische oplossing bieden voor uitdagingen op het gebied van beveiliging en veiligheid, maar ook de klantervaring verbeteren en het operationele beheer stroomlijnen. Veel grote en kleine bedrijven, waaronder Aisle 24, Migros Teo en Crazy Candy, zijn voorbeelden van succesvolle autonome detailhandel.
Veiligheid en beveiliging in een onbemande winkel
Netwerkcamera’s zijn essentieel voor optimale veiligheid en efficiëntie. Ze bieden volledig zicht op ingangen, gangpaden, producten en kassa’s. Opnames zijn bruikbaar bij incidenten en werken preventief. Het grootste voordeel is echter realtime monitoring, zodat direct kan worden ingegrepen. Dankzij camera-analyse worden specifieke gebeurtenissen herkend en automatisch gemeld. Vanuit een centrale controlekamer kunnen meerdere winkels tegelijk worden gemonitord, zonder continue inzet van personeel. Bij een waarschuwing kan een ondersteuningsteam op afstand snel ingrijpen, bijvoorbeeld bij een incident of klantvraag.
De rol van AI in beveiliging
AI maakt analyses steeds nauwkeuriger en sneller. Deep learning helpt bij het herkennen van verdachte situaties, zoals het verbergen van producten of ongeoorloofd vertrek. Ook worden klantenaantallen geteld en wordt het gedrag gemonitord. Patronen als lang op één plek blijven staan of ongebruikelijke bewegingen worden direct herkend. Beveiligingsteams kunnen hierdoor gericht reageren. Netwerkspeakers maken het mogelijk klanten direct te informeren of te waarschuwen. Toegangscontrole met een pas of app geeft winkels inzicht in wie aanwezig is, zodat alleen geautoriseerde personen toegang hebben.
Verbetering van de klantervaring en managementefficiëntie
Verbeteringen in AI optimaliseren ook de consumentenervaring en helpen de verkoop te maximaliseren. Camera's die zijn uitgerust met AI kunnen de bewegingen van klanten observeren en zo helpen bij het optimaliseren van de winkelindeling door drukbezochte gebieden of populaire producten te identificeren. Dit ondersteunt ook gepersonaliseerde promoties, die kunnen worden weergegeven op digitale borden wanneer klanten langslopen, of worden uitgezonden via netwerkspeakers. AI-gestuurde systemen kunnen klanten ook in realtime helpen door nuttige informatie te verstrekken of virtuele assistentie aan te bieden als klanten hulp nodig lijken te hebben.
Hoewel een onbemande winkel ook nieuwe uitdagingen met zich meebrengt op het gebied van winkel- en voorraadbeheer, kunnen AI-gestuurde camera's ook hier oplossingen bieden voor praktische situaties. AI helpt retailers bij:
- het efficiënt beheren van voorraden, doordat schapniveaus continu worden gemonitord en automatisch wordt gesignaleerd wanneer producten moeten worden aangevuld;
- het optimaliseren van de winkelindeling door inzicht te geven in klantbewegingen en populaire producten;
- het tonen van gepersonaliseerde promoties via digitale borden of speakers op relevante momenten;
- het bieden van realtime ondersteuning en virtuele assistentie aan klanten;
- het besparen van energie door automatische aanpassing van verlichting en geluid wanneer de winkel leeg is;
- het signaleren van incidenten, zoals gemorste producten of defecte apparatuur, zodat schoonmaak- of onderhoudsdiensten automatisch worden gewaarschuwd.
Ondertussen kunnen in winkels die bederfelijke goederen aanbieden, AI-gebaseerde sensoren de temperatuur en andere omgevingsfactoren monitoren om bederf te voorkomen en de kwaliteit te waarborgen.
Hoe AI onbemande winkels in de toekomst kan verbeteren
Nieuwe multimodale modellen kunnen zowel tekst als geluid, afbeeldingen en video als input gebruiken en resultaten genereren in de vorm van tekst en afbeeldingen om bruikbare inzichten te verkrijgen. In de context van een onbemande winkel kan deze mogelijkheid bijzonder nuttig zijn door gegevens uit het verleden te analyseren om trends te identificeren en proactieve toekomstplannen te ontwikkelen, zoals:
- Voorspellende analyses: AI kan potentiële veiligheidsrisico's voorspellen en winkels helpen proactieve maatregelen te nemen, waardoor zowel de winkel als de klanten veilig blijven.
- Voorspellende voorraad- en vraagprognoses: door koopgedrag, eerdere verkopen en bezoekersgegevens te analyseren, kunnen AI-gestuurde systemen voorspellen wanneer specifieke producten moeten worden aangevuld en vraagpatronen anticiperen. Dit zorgt voor optimale voorraadniveaus, vermindert verspilling en ondersteunt effectieve prijsstrategieën.
- Voorspellend onderhoud: AI kan onderhoudsbehoeften van apparatuur zoals HVAC-systemen en koelunits anticiperen om reparaties in te plannen voordat storingen de bedrijfsvoering verstoren.
Onbemande winkels of variaties daarop zijn klaar om de toekomst van de detailhandel te worden en zullen niet meer weg te denken zijn. De meest succesvolle retailers zullen die zijn die zich inspannen om hun klanten volledig te begrijpen en de juiste technologieën inzetten om een naadloze winkelervaring te creëren.
AI-aangedreven netwerkcamerasystemen maken het steeds beter mogelijk om efficiënte, veilige en klantvriendelijke winkels te runnen zonder dat er personeel aanwezig hoeft te zijn. Als deze systemen volledig worden benut, kunnen ze de maximale waarde uit onbemande winkels halen.
