Na początku maja w hali sportowej Malmö Arena odbył się 68. Konkurs Piosenki Eurowizji. Na czas trwania tego wydarzenia zainstalowano systemy dozoru wizyjnego firmy Axis w celu zapewnienia bezpieczeństwa. Czas ten wykorzystaliśmy do testowania naszych rozwiązań w rzeczywistym środowisku, aby zdobyć cenną wiedzę na podstawie danych testowych, danych wprowadzanych przez użytkowników i informacji zwrotnych. Przedstawiamy rozmowę z członkami zespołu Axis o tej wyjątkowej okazji i o tym jak została wykorzystana.
Nieustanne innowacje to podstawa działań w Axis. Realizujemy to między innymi poprzez ścisłą współpracę z naszymi partnerami i klientami, w ramach której staramy się poznać sposób korzystania przez nich z naszych rozwiązań oraz określić możliwości ich optymalizacji i ulepszeń w przyszłości.
Współpraca z zespołem ds. bezpieczeństwa obiektu Malmö Arena podczas konkursu Eurowizji była tego doskonałym przykładem. Nasze relacje sięgają roku 2013, kiedy konkurs Eurowizji odbywał się poprzednio w szwedzkim Malmö. Ówczesna instalacja obejmowała tylko dwanaście kamer, a jedyną analizą była detekcja ruchu.
Relacja z obopólnymi korzyściami
Gdy Malmö ponownie zostało wybrane jako miejsce, w którym odbędzie się konkurs Eurowizji w roku 2024, Peter Narbe, kierownik ds. bezpieczeństwa wydarzenia i zespół projektowy w Malmö Arena, skontaktował się z zespołem Axis, aby poprosić o wsparcie we wdrożeniu najnowocześniejszego systemu dozoru wizyjnego na potrzeby zdarzenia, obejmującego zarówno wewnętrzne, jak i zewnętrzne obszary hali.
Peter Narbe tak komentuje projekt Eurowizja: „Nasz zespół ds. bezpieczeństwa w Malmö Arena zna rozwiązania Axis z wcześniejszej współpracy. Wiedzieliśmy, czego się spodziewać — partnerskiej relacji i wysokiej jakości rozwiązania w zakresie bezpieczeństwa — dlatego kolejna wspólna realizacja zabezpieczenia Eurowizji 2024 z zespołem Axis miała sens."
Nasze rozwiązania nie były używane w tym kontekście po raz pierwszy, ponieważ wcześniej instalowaliśmy je w Malmö Arena na potrzeby wydarzeń sportowych. Jednak transmisja za granicę wydarzenia stwarzało nowe możliwości dla naszego zespołu ds. rozwoju produktów w Axis w zakresie testów rozwiązań w warunkach rzeczywistych. Mieliśmy dostęp do danych czasu rzeczywistego, informacji zwrotnych i wniosków z tymczasowej instalacji naszych rozwiązań bezpieczeństwa, a konkurs Eurowizji i Malmö Arena korzystali z wzmocnionych, kompleksowych środków bezpieczeństwa wokół przestrzeni wydarzenia.
Ted Hartzell, Expert Engineer w Axis, zauważa, że była to doskonała okazja do nauki dla całego zespołu Axis. „Udało nam się nie tylko przetestować nowe produkty i rozwiązania, ale także zebrać dane, które mogą pomóc w optymalizacji naszych istniejących produktów i rozwoju nowych” — mówi.
„Dzięki wcześniejszej współpracy z Axis, dysponowaliśmy już fachową wiedzą, która pozwoliła nam samodzielnie przeprowadzić większą część konfiguracji rozwiązania i zdefiniować zaawansowane reguły dla wydarzenia” — zauważa Narbe. „Była to prawdziwa korzyść, ponieważ uprościła proces instalacji i integracji, dzięki czemu przebiegł on bez żadnych zakłóceń. Ponadto zespół Axis UX i zespół ds. rozwoju produktów ściśle współpracowały z nami przed wydarzeniem, aby zapewnić, że rozwiązanie spełnia nasze wymagania bezpieczeństwa i poprowadzi nas do sukcesu”.
Główne rozwiązanie bezpieczeństwa
Zespół ds. bezpieczeństwa w hali Malmö Arena potrzebował dodatkowej, solidnej technologii dozoru wizyjnego podczas konkursu Eurowizji, ponieważ istniejący system dozoru wizyjnego obejmował jedynie wnętrze obiektu. Jak wyjaśnia Hartzell — „Teren na zewnątrz ma charakter publiczny, dlatego jego monitoring jest niedozwolony”. Jednak na potrzeby wydarzenia znaczny teren poza samą halą został odgrodzony, więc strefa wymaganego dozoru wykraczała poza samą arenę.
„I tutaj właśnie weszliśmy do gry” — kontynuuje Hartzell. „Za sprawą ogrodzenia teren nabrał charakteru prywatnego przez cały czas trwania wydarzenia, co pozwoliło nam zainstalować na zewnątrz nowy, tymczasowy system dozoru wizyjnego, który został zdemontowany po wydarzeniu”.
Podstawowe rozwiązanie bezpieczeństwa oparte na zdarzeniach zostało zaprojektowane przy użyciu aplikacji AXIS Site Designer. Wykorzystano ponad 40 kamer Axis (panoramiczne, wieloczujnikowe, termowizyjne i PTZ), które pokrywały zarówno wewnętrzne, jak i — przede wszystkim — zewnętrzne obszary areny. Głównym priorytetem była ochrona granic obiektu, zwłaszcza takich miejsc jak rezerwowe agregaty elektryczne. Do tego celu wykorzystano kamery termowizyjne i aplikację AXIS Perimeter Defender, która zapewniła bezpieczeństwo stref granicznych. Funkcja rozpoznawania tablic rejestracyjnych była wykorzystywana do powiadamiania strażników o wjeżdżających pojazdach, a dzięki wdrożeniu najnowszej wersji systemu AXIS Camera Station (ACS) dostępna była analiza wykorzystująca inteligentne wyszukiwanie.
„Rozwiązanie Axis było szczególnie przydatne” — mówi Narbe. „Pozwoliło ono operatorom przez całą dobę odbierać powiadomienia o zdarzeniach w czasie rzeczywistym, a także umożliwiło im przeglądanie i znajdowanie nagrań związanych z konkretnymi zdarzeniami, które mogły mieć miejsce”.
Poligon dla innowacji
W Axis wszechstronnie skorzystaliśmy z tego projektu, aby zebrać informacje zwrotne i dane dotyczące istniejących rozwiązań, przekazać je zespołowi w Lund do analizy, a następnie, tam gdzie to było korzystne, podjąć natychmiastowe działania.
Obserwacja rozwiązania podczas pracy
Dla zespołu ds. rozwoju produktów AXIS była to rzadka okazja do zebrania na żywo opinii rzeczywistych użytkowników końcowych na temat ich doświadczeń związanych z korzystaniem z aplikacji AXIS Camera Station. Malin Cronquist, Project Manager w dziale ACS Configuration and UX w Axis: „Dzięki temu projektowi udało nam się uzyskać nieocenione informacje na temat obszarów, które można ulepszyć, oraz dowiedzieć się, w jaki sposób rozwiązanie powinno być skonfigurowane i używane”.
Dzięki temu projektowi udało nam się uzyskać nieocenione informacje na temat obszarów, które można ulepszyć, oraz dowiedzieć się, w jaki sposób rozwiązanie powinno być skonfigurowane i używane.
Dzięki obserwacjom na miejscu wnioski były niezwłocznie udostępniane zespołowi w Axis, a także przekazywane w ramach wewnętrznych sesji informacji i opinii. „Już podczas naszej pierwszej wizyty w obiekcie byliśmy w stanie przekazać ogólne informacje i opinie zwrotne, które okazały się wartościowe. Oznaczało to, że jeśli wystąpi problem, możemy go od razu rozwiązać. Szerszy zespół uwielbiał być częścią tego procesu, ponieważ pozwalało to im stosować podejście zwinne i dawało poczucie, że mają współudział w wydarzeniu rangi światowej" — mówi Hanna Samuelsson, Senior Usability Engineer w dziale ACS Configuration and UX w Axis. „Chcieliśmy zaprezentować nasze wnioski na wczesnym etapie, aby podzielić się ekscytacją i dumą z naszych produktów używanych podczas tak renomowanego wydarzenia jak Eurowizja” — dodaje.
W analizach brano pod uwagę, czy informacje zwrotne były istotne tylko dla konkretnej realizacji w Malmö Arena, czy też mogą prowadzić do rozwoju lub ulepszenia rozwiązań dla szerszego grona klientów. Samuelsson uzasadnia to następująco — „Naszą wizją jest stworzenie ogólnego rozwiązania, które przyniesie korzyści wszystkim klientom”.
I ta wizja jest z pewnością widoczna w pracy w Axis. Na podstawie poprzednich testów zespół był w stanie udoskonalić sposób konfigurowania rozwiązań dla większych systemów i chciałby w przyszłości wykorzystać nowe wnioski z tego najnowszego projektu podczas Eurowizji.
Szkolenie modeli AI
Eurowizja dała wyjątkową okazję zebrania danych, które można wykorzystać do szkolenia naszych algorytmów głębokiego uczenia. Anthony Hawkins, Deep Learning and Analytics Engineer w Axis, wyjaśnia, w jaki sposób zespół ds. rozwoju produktów wykorzystał to wydarzenie do przetestowania swoich najnowszych aplikacji AI: „Algorytm jest tak dobry, jak dane, na których się uczy”.
Hawkins zauważa, że choć zespół ma wiele nagrań ze stref granicznych, ogrodzeń, autostrad i miast, nie dysponował materiałem z dużych imprez sportowych i muzycznych, takich jak Eurowizja. „Pozyskiwanie nowych danych jest dla nas wspaniałe” — dodaje. „To dla nas świetna okazja, aby przetestować skuteczność naszych algorytmów”.
Pozyskiwanie nowych danych jest dla nas wspaniałą okazją do przetestowania skuteczności naszych algorytmów
Dziewięć koncentrów Eurowizji dla 9000 widzów uczestniczących w każdym zapewniało odpowiednią skalę do testowania nowych funkcji analitycznych, takich jak liczenie osób oraz określanie liczebności grup w dynamice tłumu. Poza tym, szczególny charakter tego zdarzenia sprzyjał prawdziwej różnorodności ubrań, sprzętu, pojazdów, a także zmieniającego się oświetlenia. Wszystko to ma zasadnicze znaczenie dla testowania dokładności analizatorów w trudnych warunkach.
Umożliwiło to również pozyskanie wielu zróżnicowanych danych, które ciężko byłoby zarejestrować w innych warunkach. Gromadzenie danych w tym środowisku oznaczało, że zespół Axis mógł to zrobić w sposób etyczny, zgodny ze wszystkimi odpowiednimi przepisami dotyczącymi bezpieczeństwa danych.
Jeśli chodzi o szkolenie modeli AI, Hawkins wyjaśnia, że czterdziestu członków zespołu przeanalizowało zarejestrowany materiał i opisało zdjęcia obrazy, identyfikując ludzi, obiekty, pojazdy, kolory itp. Te dane posłużyły następnie do szkolenia modeli. „W skrócie, aby przeszkolić nasze modele, przechodzimy od przebogatego materiału filmowego do setek opisanych kadrów, które następnie są wprowadzane do naszych modeli” — wyjaśnia.
Wnioski
Projekt realizowany podczas Eurowizji był kontynuacją bieżących relacji z zespołem ds. bezpieczeństwa w Malmö Arena, a także z kilkoma innymi organizacjami i interesariuszami.
Pozwolił on także przypomnieć, że innowacja to nie tylko myślenie poza utartymi schematami. Dla zespołów w Axis to również podejście zwinne i ciągłe szukanie sposobów optymalizacji naszych rozwiązań. To także uczenie się. Była to dla nas wyjątkowa okazja do uczenia się i działania jako jeden, ściśle zintegrowany zespół, w celu testowania naszych rozwiązań, optymalizowania ich i czynienia prawdziwie innowacyjnymi.
