Por que precisamos de IA na saúde

Isso pode beneficiar uma ampla variedade de setores, incluindo o setor de saúde. Desde o atendimento ao paciente até o gerenciamento de operações de um hospital, é possível aprimorar uma ampla variedade de processos com a IA. E, ainda que certamente haverá aumentos significativos de eficiência na produtividade impulsionados pela adoção dessa tecnologia, isso ocorrerá por um movimento de capacitação, não de substituição.

Aqui estão alguns exemplos importantes de como a IA já está transformando a saúde.

Acompanhamento de suprimentos e pacientes

Os hospitais ficam dispersos e em áreas abertas, com um grande número de pacientes, funcionários e visitantes se locomovendo por sua extensão a qualquer momento. Isso significa que pode ser um desafio monitorar a propriedade inteira e dar a cada paciente e membro da equipe o nível adequado de atenção. A IA pode ajudar a diminuir esse fardo ao detectar e alertar automaticamente quando ocorrerem situações e evento predefinidos. A tecnologia ajuda muito na conscientização situacional e pode alertar o pessoal de segurança em tempo real sobre comportamentos agressivos e de outros tipos que gerem preocupação.

Por exemplo, os avanços na inteligência de cena permitem o rastreamento muito preciso de objetos, o que é incrivelmente útil para diversos de cenários do setor de saúde. O rastreamento da localização de objetos em tempo real pode rastrear pessoas e equipamentos em toda a propriedade. Isso permite que você rastreie pacientes que estão em risco de deambulação, incluindo pacientes de saúde comportamental que podem representar um risco de violência ou pacientes de saúde mental que podem se perder. Se um paciente estiver caído ou imóvel por um determinado período de tempo, um cuidador pode ser alertado imediatamente, garantindo um tempo de resposta ideal. O rastreamento da localização de objetos também pode ser aplicado a elementos suspeitos e, em última análise, impedir que ocorram atividades criminosas, como o sequestro de crianças. 

A unidade de saúde tende a ter uma proporção limitada de funcionários em relação aos pacientes. A IA é necessária para ajudar a automatizar os fluxos de trabalho e proporcionar mais tempo para atender às necessidades dos pacientes e a outras questões mais urgentes. Por exemplo, um fluxo de trabalho comum permite monitorar quantas pessoas estão em uma sala (o que é útil para detectar se a sala de emergência está superlotada ou se há uma grande fila se formando no balcão da recepção), além de quantos carros estão presentes ou quanto de estoque ainda resta. Assim, ele pode notificar quando houver o estoque estiver baixo, em vez de ser preciso que alguém vá verificar pessoalmente. Além disso, pode ajudar no rastreamento de um paciente ou residente em específico. 

Especialmente nos fluxos de trabalho que exigem acesso restrito, os pacientes de saúde comportamental, crianças perdidas e idosos que saem de seus quartos, você pode utilizar atributos a respeito do objeto, como o tipo de camiseta ou calça que eles estavam usando, sem deixar de respeitar a privacidade do paciente e do residente.

Em áreas como salas de saúde comportamental ou de emergência nas quais você sabe que é preciso ter câmeras, porém, sem um possível consentimento expresso para o monitoramento, os níveis adequados de privacidade podem ser aplicados usando a IA. Nas salas de emergência da Lee Health, as câmeras usadas contam com IA incorporada para ocultar as características dos pacientes, mas ainda sendo possível ver todo o cenário restante da sala. É possível saber, por exemplo, quantas pessoas estão na sala, os gestos sendo feitos, se alguém está caído no chão e assim por diante. 

Esse mascaramento dinâmico também pode ser usado em hospitais infantis e casas de repouso para monitorar se os pacientes estão em pé ou deitados, ou se estão se comportando de qualquer outra forma preocupante, ao mesmo tempo em que diminui as preocupações quanto a uma invasão excessiva da privacidade.

Manter a segurança em primeiro lugar 

Várias coisas podem acontecer ao mesmo tempo dentro de um estabelecimento de saúde, e pode ser quase impossível para a equipe manter o controle de cada cenário urgente sozinha. Portanto, a IA pode desempenhar um papel crucial para garantir que você fique ciente em tempo real e possa atender prontamente a questões urgentes.

Por exemplo, funções de localização de objeto, como detecção de queda e detecção de “fora da cama”, podem ser usadas para alertar quando um paciente é considerado como em risco de queda. A tecnologia constrói um quadro esquelético do paciente, garantindo que seja possível identificar quando um paciente caiu sem a necessidade de coletar quaisquer informações pessoais identificáveis (PII). 

A mesma tecnologia pode ser usada para identificar quando um paciente saiu da cama, bem como por quanto tempo esteve fora dela (ou se caiu da cama ou no chão). Isso garante um tempo de resposta mínimo quando um paciente considerado um risco de queda estiver apresentando comportamento de risco, permitindo que o pessoal de saúde evite uma queda antes que ela ocorra ou notifique imediatamente o pessoal médico em caso de evento lesivo. Uma companhia de saúde do Wisconsin (EUA) observou uma redução de 80% nas quedas durante seu programa-piloto de prevenção de quedas.

Enquanto isso, a IA de detecção de som pode ser usada para monitorar automaticamente a tosse, medindo até mesmo sua cadência e gravidade. A tecnologia também pode detectar agressões, alarmes fisiológicos e de telemetria, entre outros sinais de aviso.

Monitoramento proativo do ambiente de saúde 

• A identificação de um veículo é tão importante quanto a identificação de uma pessoa. O reconhecimento de placas de licença pode fornecer dados úteis sobre veículos que permaneçam frequentemente em áreas sensíveis. Também pode ajudar a identificar um veículo envolvido em um crime, como vandalismo à propriedade hospitalar, uma agressão ou tentativa de agressão a pacientes ou ao pessoal, invasão após o horário de trabalho ou crimes usando veículos (como pegar um paciente contra sua vontade). Todos esses exemplos são evidências valiosas tanto para a segurança hospitalar quanto para a aplicação da lei.
• A detecção de direção errada usa a localização de objetos para permitir que você ative mais do que a simples identificação de um veículo. Muitas vezes, o roubo de veículos ocorre após um veículo entrar na propriedade de uma forma incomum. Às vezes, os agressores evitam as entradas tradicionais na esperança de entrarem em uma área sem serem detectados. A capacidade de detectar quando um motorista está se comportando de maneira incomum ou errática também pode ajudar os funcionários de saúde a verem quando um evento médico pode estar em andamento.
• A inteligência de detecção de armas também é ativada através da localização de objetos e pode ajudar a identificar automaticamente quando possa haver uma arma presente no ambiente. Um dos piores cenários em um estabelecimento de saúde é ter uma arma — como armas de fogo — presente no ambiente. Se um modelo de IA fora da entrada do estabelecimento identificar uma possível arma, ele pode alertar a segurança antes mesmo que o indivíduo entre no recinto. Com os procedimentos adequados implementados, pode ser que a equipe de segurança consiga proteger o estabelecimento e alertar a força policial em tempo real.

Apoiar a força de trabalho da saúde

Os recursos de IA atuais podem ser de grande ajuda para o trabalho em estabelecimentos de saúde. Seja para melhorar o monitoramento do paciente, seja para se ter uma equipe mais eficiente, adicionar a inteligência incorporada ao seu sistema de monitoramento permitirá a obtenção de melhores resultados para o paciente e criará instalações mais seguras e eficazes.

Como as organizações de saúde que decidem aproveitar a IA, você também deve garantir que o uso que você faz dela esteja alinhado com suas políticas de governança, ética e proteção de dados.