Você já deve ter ouvido o termo "metadados" nos últimos anos. Em termos simples, metadados são dados que descrevem tanto os objetos quanto o que está acontecendo em uma cena abrangida pelo monitoramento por vídeo.
As melhorias na qualidade da imagem das câmeras de monitoramento e a aplicação do aprendizado profundo e da IA oferecem a base para uma inteligência aprimorada da cena, e a análise e categorização detalhadas criam os metadados.
Esta publicação não tem como objetivo fornecer uma análise profunda dos metadados em si, mas, caso tenha interesse em fazer isso, você pode consultar publicações anteriores do blog como a deste link, além do nosso whitepaper cujo link está no final desta publicação. Na verdade, nosso interesse aqui é ver como os metadados serão usados, tanto independentemente quanto junto com dados de outros sensores, para criar novo aplicativos, serviços e dados analíticos.
No setor de tecnologia, pode ser fácil superestimar o potencial das inovações mais recentes. Mas acreditamos genuinamente que o aumento dos metadados e da respectiva qualidade gera uma oportunidade com possibilidades quase infinitas para fins de proteção e segurança e, talvez mais importante, para a eficiência operacional.
A seguir, veremos cinco formas em que os metadados estão sendo usados hoje e como serão usados no futuro.
1. Encontrar rapidamente o que procura
Desde a criação do monitoramento por vídeo, a necessidade de se pesquisar horas de imagens tem sido um requisito, especialmente em investigações pós-incidentes. Em locais ou cidades que podem usar dezenas ou até centenas de câmeras de monitoramento — todas operando 24 horas por dia, 7 dias por semana —, isso pode rapidamente se tornar uma tarefa manual onerosa, desacelerando muito as investigações.
As descrições detalhadas de uma cena fornecidas pelos metadados transformam a velocidade e a precisão da pesquisa. Em vez de analisar horas de filmagens de vídeo manualmente, os operadores podem usar parâmetros de pesquisa simples para encontrar, por exemplo, filmagens que incluam "uma pessoa com uma roupa vermelha". É possível aplicar filtros adicionais para ajudar na pesquisa, como área de interesse, horários e datas e até mesmo a velocidade e direção de movimento de determinados objetos.
A velocidade da investigação pós-incidente é um fator-chave para o pessoal de segurança e de aplicação da lei poder encontrar e entrar em contato com os envolvidos. Os metadados são a base para uma revolução das pesquisas.
2. Uma visão mais precisa em tempo real
Outra função tradicional dos operadores de segurança que está sendo altamente aprimorada pelos metadados é o monitoramento de vídeo em tempo real. Com as limitações de recursos afetando a capacidade de monitorar de modo eficaz os feeds de várias câmeras de monitoramento, é preciso encontrar formas de ampliar e apoiar os operadores em suas funções, especialmente quando os incidentes exigem uma resposta imediata.
Os metadados proporcionam a capacidade de analisar uma cena com mais precisão e automaticamente, criando alertas para operadores ou disparando ação (por exemplo, anúncios de áudio automatizados) com base na atividade observada. A atenção dos operadores é direcionada para onde é mais necessária e benéfica, com ações automatizadas que auxiliam na resposta.
Além disso, os painéis entregues através do software de gerenciamento de vídeo (VMS) fornecerão uma visão em tempo real dos metadados das soluções de monitoramento. Lado a lado do próprio feed de vídeo, isso proporciona maiores níveis de visão do operador em uma cena.
Os mesmos metadados também podem ser integrados em plataformas de Business Intelligence (BI), serviços baseados em nuvem, sistema de controle de acesso ou soluções de estacionamento, permitindo operações mais eficientes e maior experiência do cliente.
Outro exemplo é o setor de varejo, em que os gerentes podem ser alertados sobre um aumento do número de cliente e garantir que os níveis de pessoal correspondam à necessidade. Ou em complexos industriais ou canteiros de obras, por exemplo, o acesso só pode ser concedido a pessoas que usem equipamentos de proteção individual (EPI) apropriados. A possibilidade casos de uso é ilimitada.
3. Combinação de dados de vários sensores
Embora a forma física das câmeras de monitoramento não tenha sofrido muitas alterações nos últimos anos, seus recursos foram transformados: hoje, elas se tornaram poderosos "sensores com lente". A IA acelerou essa transformação, permitindo que a câmera reconheça objetos e produza imagens e metadados confiáveis e de alta qualidade.
Por si só, esses dados têm um grande valor, mas quando combinados com dados de outros sensores — por exemplo, aqueles que medem a qualidade do ambiente, som ou vibrações em máquinas —, tornam-se ainda mais poderosos. Os insights que esses dados combinados fornecem tanto em tempo real quanto em períodos prolongados estão abrindo inúmeras oportunidades para novos aplicativos e casos de uso.
Qualquer sensor pode criar alertas quando limiares específicos forem atingidos, com câmeras de monitoramento por vídeo permitindo a verificação visual rápida de um incidente ou problema em evolução e a ação corretiva apropriada. Essencialmente, a combinação de dados significa que os "sentidos" de um operador em relação a uma cena são aprimorados além da "visão" que o vídeo traz por si só.
Por exemplo, os dados analíticos de áudio podem ser um complemento valioso às informações visuais. Ao detectar sons que poderiam indicar e dar um aviso antecipado de uma potencial agressão física, como gritos ou berros, ou de uma atividade criminosa, como a quebra de um vidro ou até mesmo disparos, elas proporcionam um novo nível de conscientização aos operadores.
Como outro exemplo, os sensores que detectam níveis excessivos de calor ou vibração em máquinas podem dar um aviso antecipado de um problema potencial. Quando as máquinas estiverem localizadas remotamente ou em áreas de difícil acesso ou perigosas, a verificação visual pode ajudar a avaliar se é necessária a manutenção preventiva, garantindo a operação contínua.
Os metadados de outros sensores também são valiosos na investigação rápida pós-incidente. Peguemos os metadados de dados analíticos de áudio. A possibilidade de procurar o som de gritos ou berros permite que os operadores identifiquem incidentes com precisão e quase instantaneamente. Adicionar "ouvidos" aos "olhos" da sua solução de monitoramento proporciona uma compreensão muito mais abrangente do que está acontecendo ou já aconteceu em uma cena.
4. Identificar tendências e padrões ao longo do tempo
Com os recursos das câmeras de monitoramento atuais, os dados analíticos e a criação de metadados ocorrem na borda da rede, dentro da própria câmera. Isso traz benefícios significativos à qualidade dos dados analíticos, sendo capaz de reagir a eventos em tempo real e reduzindo a quantidade de dados que precisam ser compartilhados em toda a rede.
Mas com os enormes volumes de metadados que já estão sendo gerados a partir da crescente quantidade de vídeos capturados, mesmo nesses estágios relativamente iniciais, surge outra oportunidade. As organizações podem agregar e analisar metadados ao longo do tempo, detectando tendências e padrões e resultando em operações aprimoradas em todos os aspectos corporativos e da vida. Mais uma vez, isso é ainda mais poderoso quando combinado com dados de outros sensores.
Peguemos, por exemplo, os metadados capturados de câmeras que monitoram o fluxo de tráfego em uma cidade. Combinando-os com os dados dos sensores de qualidade do ar e de ruído, as autoridades da cidade conseguirão planejar alterações que terão um impacto positivo na vida e na saúde dos cidadãos, por exemplo, proibindo trabalhos de construção durante determinados horários ou alterando a entrada de veículos pesados nos limites da cidade. Os dados analíticos de contagem de veículos podem ajudar os planejadores urbanos a localizar gargalos para otimizar estradas, interseções e infraestruturas, diminuindo os congestionamentos.
De modo semelhante, os dados coletados nos chamados edifícios inteligentes podem ser analisados para otimizar o gerenciamento de sistemas de aquecimento, ar condicionado e iluminação para auxiliar na eficiência e nas metas ambientais.
É na área de análise de tendências ao longo do tempo que é provável vermos chegar alguns dos benefícios mais impactantes na eficiência operacional.
5. Impulsionando a próxima geração de aplicações e serviços
Estamos apenas na parte superficial da oportunidade que existe com o uso de metadados.
A próxima geração de aplicativos e serviços está a caminho, com alguns baseados na borda, na própria câmera, outros na nuvem (ou, mais provavelmente, em um sistema híbrido para usufruir dos benefícios de cada ambiente). Eles farão uso de dados combinados de vários sensores e fontes e trarão benefícios aos casos de uso tradicionais de monitoramento por vídeo, além de abrir novos possibilidades.
A criatividade de milhares de desenvolvedores de aplicativos em todo o mundo será a base desses aplicativos e serviços. A Axis Camera Application Platform (ACAP) é um lugar para os desenvolvedores explorarem as possibilidades que os metadados aprimorados oferecem.
Estamos entusiasmados em ver como nós e nossos parceiros aproveitaremos a oportunidade. Especialmente porque as maiores transformações podem ir "além da segurança", em que os insights dos metadados podem ajudar organizações, cidades e até mesmo países a operar com mais eficiência e para o benefício positivo do bem-estar de seus cidadãos.
