Imagine transformar cada canto de seu espaço de varejo em um ponto de contato baseado em dados. E se as suas câmeras existentes pudessem dizer quando o cliente está pronto para comprar, quais produtos está considerando e até mesmo prever falta de estoque antes que isso aconteça? O futuro já está aqui — onde os recursos analíticos baseados em IA transformam o monitoramento tradicional em um motor inteligente para eficiência e crescimento de receita.
À medida em que os hábitos de compra dos consumidores se alteram, o setor de varejo continua a evoluir e a se adaptar a novos requisitos e preferências. O mercado de e-commerce ainda está tendo um bom desempenho e deve atingir US$ 11 trilhões em 2028. Um claro benefício das compras on-line é que os dados do cliente podem ser coletados a partir das interações para obter insights sobre comportamentos, permitindo que os varejistas personalizem as experiências do consumidor e ativem promoções relevantes para as pessoas certas.
No entanto, este não é o único lugar onde os varejistas podem obter ricos conhecimentos. As lojas físicas estão cada vez mais usando a tecnologia para não apenas enriquecer a experiência na loja, mas também para coletar dados que anteriormente só eram acessíveis através de compras online. É aí que entra a inteligência de cena. A visão computacional e a IA podem adicionar informações às imagens visuais capturadas pelas câmeras de monitoramento, equipando os varejistas com as informações de que precisam para entender o comportamento do cliente, melhorar a experiência do cliente e facilitar a operação comercial.
Muitos desses recursos podem ser incorporados em câmeras existentes, se o hardware e a colocação forem adequados. Isso ajudará os varejistas a desbloquear valiosa inteligência de negócios, aumentar a eficiência e reduzir o custo total de propriedade. Aproveitar a visão computacional impulsionada por IA não é mais relevante apenas para atender aos objetivos de segurança, mas agora é uma ferramenta poderosa para otimizar as operações através da automação. Isso permite que a equipe se concentre no cliente, ao mesmo tempo em que permite a economia de custos.
Vamos ver como isso funciona na prática em cinco zonas-chave na jornada do cliente em toda a sua loja: a área de estacionamento, entrada, área de vendas, vitrine de merchandising e PDV/caixas. Vamos examinar como as soluções de rede e os recursos analíticos podem otimizar a eficiência operacional e melhorar a experiência.
Otimizando cada ponto de contato, do estacionamento ao caixa
Muitas vezes, a jornada do cliente começa no estacionamento. Isso serve como uma excelente oportunidade de implementar a IA para ajudar a criar uma impressão positiva do cliente a partir do momento em que ele entra nas instalações. Enquanto alguns clientes irão para a loja principal para dar uma olhada, alguns podem estar visitando a loja apenas por um curto período de tempo, por exemplo, para retirar um pedido já feito. Isso significa que há uma pequena janela de tempo para impressioná-los. No entanto, se o pedido não estiver pronto ou estiver incorreto, isso pode levar a tempos de espera desnecessários, minando o valor do serviço de coleta e levando a clientes insatisfeitos.
Felizmente, a IA pode intervir para facilitar a entrega tranquila deste serviço. Por exemplo, quando um carro chega à sua área de coleta, os recursos analíticos baseados em IA podem detectar o carro e alertar a equipe. Em seguida, uma mensagem de áudio ao vivo ou pré-gravada é reproduzida através de um alto-falante para notificar o cliente de que um membro da equipe está a caminho. Entretanto, promoções direcionadas podem ser mostradas ao cliente enquanto ele está esperando no carro. Esse processo simples significa que o cliente pode sair rapidamente com seus itens, aumentando a probabilidade de pedidos repetidos.
Transformando cada entrada em um gateway smart
Depois do estacionamento, o próximo local a ser discutido é a entrada da loja. Embora frequentemente ignorada pelos varejistas, essa zona é um ponto crítico onde eles podem coletar diferentes tipo de dados para ajudá-los a entender o tráfego de pedestres e os comportamentos. Por exemplo, câmeras equipadas com recursos analíticos podem capturar quantas pessoas visitam sua loja em diferentes momentos do dia, da semana ou do mês. Isso permite aumentar a eficiência ao planejar o número de funcionários necessários nesses momentos. Através da tecnologia de analíticos, você também pode medir como certas vitrines ou anúncios afetam o tráfego de pedestres e quais são os mais bem-sucedidos em atrair negócios.
Ao aproveitar a tecnologia de controle de acesso, os varejistas podem até mesmo oferecer horários de funcionamento 24 horas por dia, 7 dias por semana, com acesso autorizado às lojas quando elas estiverem com poucos funcionários ou sem pessoal, como durante a noite. Isso permite mais conveniência, pois a loja pode permanecer aberta o dia todo sem custos adicionais de equipe. Estar aberto e acessível dessa maneira permite que os clientes comprem de acordo com seus horários e melhora a satisfação geral do cliente.
Pense de forma diferente sobre a loja
Uma loja bem planejada pode ter um impacto direto nos resultados para os varejistas. Afinal, se os produtos não forem expostos, armazenados ou comercializados corretamente, isso afetará as vendas. Ao alavancar tecnologias analíticas de vídeo e de sensor na loja, você pode coletar dados ricos e informativos sobre aspectos como fluxo de tráfego de pedestres, interações com vitrines e funcionários e tempo de permanência. Esses dados podem então ser usados de inúmeras maneiras para melhorar diferentes aspectos da loja para maximizar as vendas. Por exemplo, os insights orientados por IA podem ajudar nas suas decisões de distribuir a equipe adequadamente, dependendo de onde os compradores passam o tempo. Isso permite que a equipe ajude melhor os clientes e impulsione as conversões.
O rastreamento por várias câmeras é outra maneira de monitorar como os clientes são orientados na loja. Isso ajuda a medir onde o engajamento é mais alto e a determinar onde estão os melhores locais de promoção na loja, ajudando a maximizar os gastos com publicidade. Além disso, o rastreamento por várias câmeras permite a observação contínua do movimento dos compradores dentro da loja, mesmo quando eles saem e entram novamente nas visualizações da câmera. Isso permite que você colete dados sobre o comportamento de compras e a jornada pela loja, sem perder informações valiosas sobre os movimentos deles.
Outros tipo de tecnologia, como áudio, também podem ser integrados às câmeras existentes para inspirar e enriquecer mais interações. Se um comprador for detectado entrando em uma área específica, isso pode acionar uma promoção em uma tela ou através de alto-falantes com base em fatores predefinidos. Você pode reproduzir mensagens específicas com base na frequência de visitantes em zonas predefinidas e apresentar conteúdo relevante com base em dados demográficos para uma experiência mais personalizada que incentiva os clientes a comprarem mais itens.
Levando o gerenciamento de estoque e o merchandising para o próximo nível
Um fator chave que pode afetar a experiência do cliente é a disponibilidade de estoque. Agora vamos ver como você pode usar a IA para melhorar o gerenciamento de estoque e impulsionar as vendas. Os itens sem estoque representam uma perda significativa de receita para os negócios de varejo todos os anos, o que representa um desafio que pode ser difícil de enfrentar. Felizmente, as câmeras podem capturar imagens de vídeo das prateleiras e algoritmos de aprendizado de máquina e processamento de imagem analisam dados sobre colocação e disponibilidade do estoque. Se um item em particular estiver com falta, um alerta em tempo real pode ser enviado para um painel ou aplicativo móvel informando a equipe sobre a necessidade de reposição.
Outro desafio para os varejistas é desenvolver estratégias de colocação de produtos para impulsionar as vendas. Pesquisas mostram que 64% dos consumidores preferem comprar de empresas que personalizam as experiências de acordo com suas necessidades e preferências individuais. Isso é difícil de fazer em uma loja física, mas personalizar experiências é uma necessidade clara para transformar compradores em clientes. A detecção de mão a objeto e a visualização de mapas de calor podem ser aproveitadas para saber como os clientes interagem com os produtos e as prateleiras da loja e aperfeiçoar a colocação dos produtos.
Além de medir expositores e o impacto no tráfego, a IA pode correlacionar o tráfego de pedestres na loja e os dados de comportamento do cliente com o desempenho de vendas para medir o impacto real das iniciativas de marketing. Ter esses resultados na ponta dos seus dedos permite que você seja ágil e otimize o gasto publicitário e as estratégias promocionais em linha com os dados de vendas.
Por exemplo, os recursos analíticos de engajamento de prateleiras podem ajudá-lo a entender os fatores que aumentam as conversões. Se um determinado local na loja estiver tendo alto engajamento, mas baixos níveis de vendas, os varejistas podem usar a solução de problemas e experimentar ações como alterações de preços em tempo real, para monitorar como isso afeta as taxas de conversão. Isso é ainda mais valioso para varejistas com várias lojas. Embora o feedback das lojas pudesse ser coletado pela matriz trimestralmente, agora ele pode ser reunido e interpretado quase em tempo real por meio de recursos analíticos de visão para destacar tendências mais amplas e informar o planejamento futuro.
IA integrada para um caixa mais tranquilo
Quando o cliente tiver feito sua seleção, é hora de ir para o caixa. Lojas movimentadas e filas lentas muitas vezes criam clientes frustrados, levando ao abandono do carrinho e à perda de vendas.
Você pode lidar com esse problema implementando uma câmera equipada com software de contagem de pessoas, que detecta um número predefinido de pessoas na área de caixa. Isso então inicia um clipe de áudio em um alto-falante e envia uma notificação à equipe para tomar a ação apropriada, por exemplo, abrir um caixa extra. As sinalizações digitais também podem ser usadas nos caixas para informar os consumidores sobre as áreas de autoatendimento disponíveis, caso a equipe não esteja disponível, para ajudar a garantir que eles sejam sempre atendido.
Usar tecnologia para preparar o setor de varejo para o futuro
Os sistemas analíticos e a visão computacional com IA estão remodelando o cenário do varejo. Ao transformar a infraestrutura de monitoramento diária em ferramentas inteligentes, os varejistas podem agora coletar dados significativos em todas as etapas da jornada do cliente. Isso significa que as câmeras de rede existentes também podem se tornar um impulsionador da eficiência operacional e da inteligência comercial, quando equipadas para uso multiuso. Este foi certamente o caso da marca líder em melhoria domésticas, Lowe's Companies, Inc. O varejista embarcou em uma jornada para modernizar seu sistema de segurança, incorporando câmeras de última geração equipadas com software para apoiar operações em toda a sua rede de usuários. Por exemplo, fornecer informações aos gerentes de instalações sobre a manutenção de estacionamentos ou ajudar os gerentes de lojas a medir o tráfego de pedestres em torno de determinadas vitrines.
Além disso, os especialistas preveem que a integração de dados sensoriais adicionais, como áudio e fatores ambientais contextuais, para complementar os dados de vídeo aprimora a consciência situacional e fornece percepções mais acionáveis, resultando em uma compreensão mais abrangente dos eventos para os usuários.
Os dados analíticos obtidos podem ajudá-lo a vender mais, melhorando a experiência do cliente, o que, em última análise, impulsiona o ROI. Ele também capacita a equipe de varejo ao automatizar tarefas de rotina, fornecendo informações em tempo real sobre a operação da loja e ativando a tomada de decisões mais inteligentes. Isso cria um ambiente de trabalho mais eficiente, solidário e envolvente, permitindo que a equipe se concentre no atendimento ao cliente enquanto a tecnologia lida com as complexidades operacionais.
No entanto, um ponto que deve ser abordado é a preocupação com o uso da IA nas lojas, particularmente em relação à privacidade, conformidade e segurança de dados. É essencial ser transparente e tranquilizar tanto o cliente quanto as partes interessadas sobre como a IA opera. Por exemplo, quais dados são coletados, como são usados e como as decisões são tomadas. Igualmente importante é ter políticas fortes de governança de dados e segurança cibernética implementadas para proteger informações e garantir a conformidade com as regulamentações relevantes. Sem isso, a confiança pode se desgastar, o que pode prejudicar os esforços para aprimorar a experiência do cliente e criar uma fidelidade de longo prazo.
O futuro do varejo é inteligente, baseado em dados e imersivo. A visão computacional baseada em IA permite que você antecipe necessidades, aja mais rápido e venda de forma mais inteligente — com câmeras fazendo o trabalho pesado. O aproveitamento da IA e da visão computacional é a chave para melhorar as ofertas e garantir a longevidade no setor de varejo. As soluções de IA abertas e escaláveis podem ser flexíveis e usadas de diferentes maneiras para atender às necessidades do seu negócio. Suas câmeras estão apenas assistindo — ou estão trabalhando para você?
