Manter os cidadãos seguros e usar os recursos policiais de maneira eficiente pode ser um desafio para muitas cidades e regiões. Neste artigo, descrevemos como uma imagem de qualidade excelente pode ajudar a resolver crimes e como a tecnologia da Axis pode ser um multiplicador de forças quando usada em combinação com analistas treinados em centros de crime em tempo real.
Com uma carreira de 20 anos na polícia do Colorado, a experiência prática me mostrou que a inteligência é fundamental para a polícia ser eficaz. A inteligência dá segurança aos oficiais para lidar com situações em desenvolvimento, porque ajuda a entender o que eles enfrentarão. Enquanto isso, para os cidadãos que servem, a inteligência significa uma maior chance de dissuadir a atividade criminosa - bem como de resolver crimes após o evento.
A inteligência é baseada em dados, e os dados são o que um centro de crime em tempo real (RTCC) oferece, de maneira altamente eficiente. Um RTCC é uma sala de controle de monitoramento por câmera para fins de aplicação da lei, ocupada por analistas treinados - que não são necessariamente policiais - para monitorar e identificar a atividade relevante para apoiar a atividade policial efetiva. Para conseguir isso, um RTCC depende de dados, gerados por câmeras conectadas à rede com capacidades analíticas de aprendizado profundo.
Esse recurso analítico de aprendizado profundo significa que as câmeras podem reconhecer automaticamente as situações e objetos aos quais estão expostas e, em seguida, alertar o pessoal do RTCC quando necessário. Isso pode incluir a identificação de uma placa de licença específica ou a observação de um encontro de pessoas em um local, a agir em relação a uma entrada sonora audível, como um disparo de pistola, gritos ou quebra de vidro.
O benefício deste documento é duplo: o reconhecimento pode ser instantâneo, criando um alerta para ajudar a deter um crime que possa estar prestes a ocorrer; além disso, pode ser usado para ajudar em uma investigação, bem como em processos legais, após a atividade criminal.
As vantagens do centro de crime em tempo real
O amplo alcance das câmeras conectadas à rede em toda a cidade, gerenciadas por uma equipe central, é um multiplicador de forças. Isso coloca mais olhos e ouvidos onde são necessários.
A abordagem também é uma maneira altamente eficiente de aumentar as capacidades policiais. Os analistas que mantêm monitores de câmera não precisam do mesmo nível de treinamento que um policial, ao mesmo tempo em que liberam os policiais para fazer o que são treinados para fazer. As câmeras também geram um volume maior de inteligência precisa do que os policiais sozinhos. Elas podem operar 24 horas por dia, 7 dias por semana, à noite ou durante o dia, e fornecer alertas automatizados de incidentes em locais espalhados.
No entanto, apesar dessa força de inteligência extra, as câmeras de rede podem mitigar o excesso de policiamento. Em vez de depender exclusivamente de patrulhas, as câmeras de rede podem otimizar a presença policial, ao mesmo tempo em que fornecem informações suspeitas específicas e acionáveis em tempo real.
Policiamento eficiente e escalável
Estabelecer um RTCC não requer alto investimento inicial: ele pode ser escalável, desde um único analista de câmera e câmeras instaladas em locais chave limitados, até vários analistas monitorando alertas automatizados de câmeras em toda a cidade.
Ao procurar configurar um RTCC, é crucial identificar o objetivo geral do policiamento e garantir o alinhamento para otimizar sua eficácia. Seja qual for o objetivo, reduzir um tipo prevalente de crime, até melhorar a conscientização situacional para as autoridades que atendem a um tipo específico de incidente, isso determinará o número de câmeras, seu layout e o tipo de tecnologia necessária.
Também é crucial comunicar os benefícios de um RTCC à comunidade, compartilhando como a tecnologia pode resultar em bairros mais seguros e habitáveis, ao mesmo tempo em que alcança uma presença policial bem dimensionada.
Tempo e espaço para uma resposta eficaz
Então, como um RTCC funciona na prática? Os dados são fornecidos por câmeras de rede, equipadas com a capacidade correta de aprendizado profundo, como análises de objeto e análises de áudio. Essa tecnologia pode analisar e relatar o que é "visto" ou "ouvido" e fornecer alertas sobre situações anormais, como um aglomerado de veículos ou pessoas ocorrendo em locais específicos. Por meio do software do sistema de gerenciamento de vídeo (VMS), a interface operacional para operadores do RTCC, também é possível gerar e gerenciar alertas personalizados para eventos específicos.
As câmeras de rede também podem trabalhar em conjunto com a inteligência existente, como identificar veículos específicos que entram na cidade, com base na descrição do veículo, ou com a tecnologia de reconhecimento de placas de licença. Com essas técnicas, os policiais em Hartford, Connecticut, usaram efetivamente um RTCC para ajudar com casos de BOLO (Be on the Lookout - Esteja atento).
Ao detectar uma situação em desenvolvimento, como um encontro anormal de pessoas, o analista de câmera recebe um alerta automatizado que ele comunica aos colegas da polícia, que podem planejar a resposta. Isso permite a intervenção prévia da polícia com o potencial de desescalar e evitar que uma perturbação ocorra.
Dados precisos sobre a cena, como a quantidade de pessoas ou veículos envolvidos, também significam melhor dimensionamento da resposta, garantindo a segurança dos policiais e evitando o superpoliciamento. Essa inteligência também auxilia no planejamento tático aprimorado para criar a resposta mais eficaz; quanto mais informações os policiais tiverem no início, mais tempo e espaço estarão disponíveis durante a tomada de decisões táticas.
Dito isso, se a situação se intensificar, os dados da câmera ao vivo podem alertar e direcionar os policiais para o que está acontecendo, onde e quando - e até mesmo por quem, a partir de descrições de indivíduos e veículos. Essa inteligência pode ajudar a parar crimes em andamento, bem como direcionar prisões na cena.
Para policiais no solo, câmeras de uso corporal também podem oferecer apoio extra. Sua presença tem o potencial de dissuadir a atividade criminosa e aumentar a segurança e o apoio dos oficiais através do stream ao vivo. Essas câmeras também ajudam a garantir a responsabilização, tanto para a comunidade quanto para os policiais envolvidos. A tecnologia também é uma adição útil durante investigações e para uso como evidência.
Melhorar a investigação forense
A eficácia da investigação criminal depende do tempo; quanto mais dados tivermos sobre a cena e os protagonistas envolvidos, mais rápido os agentes podem operar e mais provável será que eles prendam os atores maliciosos. Ao mesmo tempo, quanto maior a disponibilidade de informações no início, mais rapidamente podemos provar quem não cometeu uma infração.
Como os dados de uma câmera equipada com análises de aprendizado profundo podem nos dizer quem ou o que estava onde e quando, com uma descrição precisa, podemos "pesquisar" critérios de descrição relevantes em toda a cobertura da rede de câmeras, encurtando efetivamente o cronograma da investigação.
Comparado a um sistema analítico de câmera automatizado, não há garantia de que os investigadores encontrarão o que precisam de uma inspeção manual por vídeo. Dito isso, uma câmera de rede com capacidades analíticas de aprendizado profundo depende de uma imagem utilizável. Sejam quais forem as condições, a câmera deve ser capaz de capturar uma imagem que represente a cena com clareza e precisão. Para garantir alta qualidade da imagem em todas as condições práticas, isso também pode exigir tecnologia de câmera como o Lightfinder, que fornece imagens claras e coloridas mesmo à noite, e o Wide Dynamic Range (amplo alcance dinâmico), que minimiza o ruído em cenas de alto contraste de luz.
Embora a qualidade do vídeo seja importante para ajudar numa investigação, também é fundamental para processos legais. Se o vídeo for usado para apoiar processos criminais, é cada vez mais importante confirmar sua validade. Tecnologias como o Vídeo Assinado adicionam uma soma de verificação criptográfica diretamente à câmera onde a gravação foi criada, comprovando efetivamente que o vídeo não foi adulterado.
Melhor policiamento para comunidades mais seguras
Mais significativamente, as vantagens do RTCC são para as comunidades que eles ajudam para proteger seus cidadãos. Isso depende de câmeras com recursos analíticos de aprendizado profundo, que possam fornecer imagens utilizáveis de forma confiável para obter inteligência acionável. A polícia continuará a depender da especialização de sua força, mas o RTCC ajudará cada vez mais os policiais a criar comunidades mais seguras.
