Como os varejistas podem desbloquear o máximo valor das lojas automatizadas

O crescimento das lojas automatizadase o uso da tecnologia que suporta o modelo são impulsionados por uma crescente demanda dos consumidores por experiências sem contato e pela mudança para compras de autoatendimento. Para que os varejistas se adaptem, é vital reimaginar estratégias que aumentem o mundo físico com tecnologias digitais, criando experiências enriquecidas que priorizem a conveniência, a personalização e a segurança, ao mesmo tempo em que se alinham aos novos padrões de consumo. 

Ao integrar soluções de áudio e vídeo em rede alimentadas por IA, as lojas autônomas não só podem alcançar uma solução prática para desafios de segurança, mas também podem melhorar a experiência do cliente e agilizar o gerenciamento operacional.  Muitas empresas grandes e pequenas, incluindo Aisle 24, Migros Teoe Crazy Candy, são exemplos de varejo autônomo de sucesso. 

Garantindo a segurança em uma loja de varejo automatizada

Em uma loja automatizada, as câmeras de rede são essenciais para otimizar a segurança e a proteção, ao mesmo tempo em que alcançam uma experiência eficiente para os consumidores, e podem oferecer visibilidade total, cobrindo pontos de entrada, exibições e corredores de produtos e terminais de caixa. 

Embora o vídeo gravado possa apoiar investigações e processos legais, o que é desencorajante por si só, uma vantagem das câmeras de rede é o monitoramento em tempo real, permitindo uma resposta ao vivo diretamente na cena. Esse recurso é aprimorado por dispositivos analíticos de câmera que podem identificar eventos específicos e gerar um alerta automatizado. 

Uma sala de controle central pode integrar câmeras de rede de praticamente qualquer número de lojas, e os alertas analíticos eliminam e a necessidade de monitoramento humano contínuo, minimizando o número de operadores necessários e melhorando a eficiência da equipe. Se um alerta exigir intervenção ao vivo, as equipes de suporte remoto podem agir sobre a resposta apropriada, seja a necessidade de reforçar a segurança ou fornecer assistência ao cliente.

O papel crescente da IA

Esse recurso analítico é baseado em inteligência artificial (IA) e sua integração em sistemas de segurança está transformando a abordagem do setor de varejo à detecção e resposta a ameaças. As tecnologias de aprendizado profundo (DL), um subconjunto de IA, aumentaram significativamente a precisão dos dados analíticos, levando a sistemas de segurança mais confiáveis e eficientes.  

Os recursos analíticos permitem a detecção e o rastreamento do movimento de objetos com maior precisão, combinados com maior confiabilidade no monitoramento e alerta para cruzamentos na linha de áreas sensíveis. Essa capacidade está melhorando a detecção de fraudes, em que os modelos de IA podem detectar e sinalizar tentativas de ocultar itens, ajudando a evitar roubos e saídas não autorizadas sem pagamento.

Câmeras de rede com recursos analíticos também podem contar pessoas para gerenciar a ocupação e o fluxo da loja e também identificar ociosidades que possam indicar uma ameaça em potencial. Com análise de comportamento em tempo real, o monitoramento baseado em IA pode identificar padrões suspeitos, como permanecer em um ponto ou movimentos incomuns das mãos, e gerar um alerta que pode ser acionado por uma equipe de segurança remota. Integrando alto-falantes de rede, é possível transmitir diretamente uma mensagem de áudio aos clientes na loja, seja para dar um aviso ou fornecer orientação. Se a situação o exigir, a equipe remota também pode agir em caso de solicitação de resposta de emergência à loja. 

Para reforçar a segurança da loja automatizada, a tecnologia de controle de acesso também pode ser integrada. Com entrada por meio de um leitor de cartão de débito ou aplicativo, isso pode fornecer dados de gerenciamento da loja sobre quem entrou ou saiu de uma loja e quando. Se necessário, essa tecnologia pode ser usada para permitir que somente clientes ou funcionários registrados entrem na loja. Em combinação, as câmeras com sistemas analíticos de contagem podem evitar excesso de lotação, limitar a ocupação por motivos de segurança e também evitar a entrada de pessoas à toa. 

Melhorando a experiência do cliente e a eficiência do gerenciamento

As melhorias na IA também estão otimizando a experiência do consumidor e ajudando a maximizar as vendas. Câmeras equipadas com IA podem observar os movimentos dos clientes, ajudando a otimizar o layout da loja identificando áreas de alto tráfego ou produtos populares. Isso também apoia promoções personalizadas, que podem ser exibidas em sinaléticas digitais à medida que os clientes passam, ou podem ser transmitidas por alto-falantes de rede. Os sistemas baseados em IA também podem ajudar os clientes em tempo real, fornecendo informações úteis ou solicitando assistência virtual se os clientes parecerem precisar de ajuda.

Enquanto uma loja automatizada também apresenta novos desafios na loja e no gerenciamento de estoque, aqui também, as câmeras com IA podem oferecer soluções para situações práticas. Para garantir o reabastecimento do produto, a IA pode monitorar continuamente os níveis das prateleiras para controlar a disponibilidade dos produtos e detectar quando os itens precisam ser reabastecidos. Isso permite que as lojas sem pessoal gerenciem o estoque de forma eficiente e evitem faltas.

Enquanto isso, em lojas que oferecem bens perecíveis, sensores baseados em IA podem monitorar temperaturas e outras condições ambientais para evitar estragos e garantir a qualidade. De maneira semelhante, os sistemas podem ajustar automaticamente a iluminação e o áudio quando as câmeras impulsionadas por IA sinalizam que a loja está vazia, conservando energia e reduzindo os custos operacionais.

Se forem detectados incidentes na loja que exijam intervenção humana, como derramamentos de produtos ou mau funcionamento do equipamento, o monitoramento baseado em IA pode alertar automaticamente os serviços de limpeza ou manutenção. Isso também abrange situações que podem exigir atenção imediata, em que os alertas também podem gerar um sinal para assistência de emergência.  

Como a IA pode melhorar as lojas automatizadas no futuro

Os novos modelos multimodais são capazes de capturar texto, bem como som, imagens e vídeo como entradas e gerar resultados na forma de texto e imagens para obter informações úteis. No contexto de uma loja sem pessoal, essa capacidade pode ser particularmente útil ao analisar dados passados para identificar tendências e desenvolver planos futuros proativos, como:

• Análises preditivas: A IA pode prever possíveis ameaças à segurança e ajudar as lojas a tomar medidas proativas, mantendo a loja e seus clientes seguros.
• Inventário preditivo e previsão de demanda: Ao analisar padrões de compra, vendas anteriores e dados de tráfego de pessoas, os sistemas baseados em IA podem prever quando produtos específicos precisam ser reabastecidos e antecipar padrões de demanda. Isso garante níveis ideais de estoque, reduz desperdícios e apoia estratégias de preços eficazes.
• Manutenção preditiva: A IA pode antecipar as necessidades de manutenção de equipamentos como sistemas HVAC e unidades de refrigeração para programar o cronograma de reparos antes que falhas interrompam as operações.

Preparadas para ser o futuro do setor de varejo, as lojas automatizadas ou variações delas estão aqui para ficar. Os varejistas mais bem-sucedidos serão aqueles que investirem esforços para compreender totalmente seus clientes e alavancar as tecnologias certas para criar uma experiência de compra perfeita.

Os sistemas de câmera de rede com IA estão cada vez mais tornando possível operar lojas eficientes, seguras e amigáveis ao cliente sem a necessidade de equipe presencial. Completamente utilizados, esses sistemas podem desbloquear o máximo valor das lojas de varejo automatizadas.