Todos estão a falar da IA e a indústria da segurança e da videovigilância está entusiasmada com o seu potencial. Com cada vez mais produtos a chegarem ao mercado, os clientes começam a ponderar a hipótese de mudarem para câmaras com IA e a analisarem os seus benefícios.
A Axis assumiu um compromisso com a IA nos nossos produtos. Consequentemente, todas as nossas câmaras recentemente desenvolvidas são suportadas por IA. Fundamental para muitas das capacidades de IA e de aprendizagem profunda no nosso portefólio é o sistema no chip (SoC). Neste artigo, analisamos por que razão vale a pena considerar as câmaras com IA como o seu próximo investimento, não só em termos de preparação para o futuro, mas tendo também em conta os benefícios atuais.
Pensamento a longo prazo: soluções de segurança preparadas para o futuro
Os clientes de soluções de segurança e videovigilância têm de pensar a longo prazo: uma câmara de segurança pode ter uma vida útil de cinco ou mais anos. Ao longo deste tempo, uma nova câmara tem de ser vista como uma plataforma para futuros casos práticos e valor. Embora as câmaras de segurança com IA ofereçam benefícios reais no presente, as futuras inovações à plataforma irão acelerar as capacidades das câmaras com IA em todos os setores.
O papel da IA e da aprendizagem profunda na videovigilância está a aumentar, permitindo-nos "ensinar" as nossas câmaras de segurança a serem muito mais intuitivas sobre o que está a acontecer na cena e a analisá-la em tempo real. Se os clientes se concentrarem apenas nas análises baseadas em IA disponíveis hoje em dia, podem ignorar o potencial das aplicações ainda não desenvolvidas e a serem lançadas no futuro próximo e a longo prazo.
Constatar os benefícios imediatos das câmaras de IA
O investimento em câmaras com IA pode parecer estranho para algumas pessoas. No entanto, há muitos benefícios imediatos a serem obtidos com este investimento. Um investimento numa câmara de IA trará benefícios ao nível da proteção, segurança e eficiência operacional assim que a câmara seja implementada. A maioria das câmaras de IA do nosso portefólio beneficia de análises baseadas em aprendizagem profunda, ativando uma deteção de objetos mais precisa e a classificação de detalhes da cena.
Anteriormente, a análise de imagens de câmaras de vigilância a utilizarem a deteção de movimento por vídeo mostrava que algo ou alguém estava em movimento. Em seguida, e após uma análise adicional por um sistema de gestão de vídeo (VMS), um operador humano poderia interpretar exatamente o que causou o movimento e se representava qualquer ameaça ou risco de segurança.
No entanto, através da aprendizagem profunda, podemos agora "treinar" um sistema de câmara para reconhecer e classificar automaticamente determinados objetos, para que os operadores possam focar-se em ameaças reais em vez de vegetação oscilante, sombras em movimento rápido, etc.
Os objetos classificados são enviados como metadados para o VMS para análise adicional por um operador humano ou usados como acionador de respostas automatizadas com base numa regra predefinida. Como a análise inicial ocorre na câmara – ao contrário de um servidor ou na nuvem – é possível guardar uma largura de banda valiosa, uma vez que apenas os dados relevantes são enviados através do sistema.
Os metadados criados juntamente com o vídeo – essencialmente informações detalhadas sobre o que está a acontecer na cena e os objetos presentes – proporcionam um grande avanço. O potencial é incrivelmente valioso para pesquisas em grandes quantidades de vídeos, incluindo veículos e pessoas – e os atributos associados a esses objetos, como as cores dos veículos e do vestuário ou o sentido da viagem.
Os metadados da cena também são essenciais para detetar padrões e tendências nos dados agregados recolhidos, o que é inestimável para melhores previsões e tomadas de decisões. Pode ajudar a monitorizar alterações e a rastrear anomalias, para ter uma imagem mais clara do que está a acontecer ao longo do tempo.
Otimizar as operações com análises baseadas na periferia
A maior precisão da análise baseada na periferia por IA – e a capacidade de distinguir entre várias classes de objetos – reduz imediatamente a taxa de falsos positivos e falsos negativos. Com isso, resulta uma redução do tempo e dos recursos para investigar os falsos positivos. Hoje em dia, a análise periférica pode criar uma resposta mais adequada e oportuna. A distribuição do processamento por todo o sistema reduz os custos e proporciona uma melhor experiência do utilizador com maior valor para o cliente.
A Axis oferece diferentes formas de obter acesso a análises baseadas na periferia que são compatíveis com os nossos dispositivos. As análises desenvolvidas pela Axis foram especificamente concebidas para funcionarem na perfeição com os nossos dispositivos e oferecerem uma vasta gama de soluções para diversos casos práticos. Através da AXIS Camera Application Platform (ACAP) – uma plataforma concebida para reduzir o limiar para os programamdores que se deslocam para a periferia – é possível obter acesso a aplicações de análise desenvolvidas por parceiros que trabalham na periferia, ou desenvolver análises personalizadas concebidas para resolver casos práticos específicos.
O potencial das câmaras com IA apenas está limitado pela imaginação dos programadores. Procuram constantemente expandir as capacidades de análise, bem como impulsionar a criação de uma nova geração de aplicações de análise.
Adotar a IA: uma decisão inovadora
A mudança para câmaras com IA não deve parecer um salto de fé – no máximo, é um pequeno passo de imaginação. Os benefícios são reais. Qualquer pessoa que tenha experimentado o benefício de menos falsos alarmes, possibilitados pela utilização da IA, nunca olhará para trás.
As câmaras de segurança têm um longo ciclo de vida; um investimento em câmaras de IA hoje será uma decisão que irá proporconar valor durante os próximos anos. Não restrinja as capacidades do seu sistema de videovigilância no futuro através de uma decisão pouco ambiciosa no presente.
