A IA (Inteligência Artificial) está na boca do mundo e o sector da vigilância está muito atento ao seu potencial. Cada vez mais produtos incluem esta tecnologia e os clientes estão a ponderar a possibilidade de mudar para câmaras com IA, analisando as suas vantagens.
A Axis tem um forte compromisso com a IA nos seus produtos. Uma peça chave para integrar a IA e opções de deep learning na nossa carteira de produtos é o sistema em chip (SoC) ARTPEC-8. Podemos confirmar que a nossa oferta de câmaras com IA irá crescer nos próximos meses e anos. Neste artigo vamos analisar porque vale a pena valorizar a aquisição de câmaras com IA, não só como uma aposta de futuro, como também pelo seu presente promissor.
Decisões pensando no futuro das soluções de vigilância a curto e longo prazo
Os clientes de soluções de segurança devem pensar a longo prazo: uma câmara de vigilância pode ter uma vida útil de cinco anos ou mais. Ao longo desse tempo precisa de ser uma plataforma que possa fornecer valor e adaptar-se a novas aplicações. Embora as câmaras de IA já ofereçam muitas vantagens, as futuras inovações aumentarão ainda mais o potencial destes dispositivos em todos os sectores.
O papel da IA, da aprendizagem automática e do deep learning em videovigilância está a crescer, permitindo-nos cada vez mais “ensinar” as nossas câmaras a serem muito mais intuitivas sobre o que está a acontecer na cena e analisá-la em tempo real. Se os clientes olharem apenas para a análise baseada em IA de hoje, estão a perder de vista o potencial das aplicações que estão a chegar a curto e longo prazo.
Embora alguns possam pensar que investir em câmaras de IA hoje é um salto para o desconhecido, há muitas vantagens que esta tecnologia já traz.
Vantagens perceptíveis e que se multiplicarão no futuro
O investimento numa câmara de IA melhora a segurança e a eficiência operacional a partir do momento em que é implantada. Já temos várias câmaras que incorporam uma análise baseada em deep learning, com benefícios óbvios como uma maior precisão na deteção e a classificação dos objetos.
Neste momento, a análise no extremo (no dispositivo) das gravações das câmaras de vigilância de deteção de movimento por vídeo, deteta que algo ou alguém está em movimento. Com base nesta indicação, e após análise por um sistema de gestão de vídeo (VMS), um operador humano interpreta exatamente o que está a causar o movimento e determina se este representa uma ameaça ou um risco de segurança.
Em vez disso, com aprendizagem automática e deep learning, podemos "treinar" um sistema de câmara para classificar automaticamente certos objetos e ajudar os operadores a concentrar a sua atenção em ameaças reais e não em movimentos de vegetação ou sombras fugazes.
Os objetos classificados são enviados como metadados para o VMS para análise por um operador humano ou utilizados para desencadear respostas automatizadas com base em regras pré-definidas. E como a análise inicial tem lugar na câmara - e não num servidor ou na nuvem - a valiosa largura de banda é preservada, uma vez que apenas os dados essenciais são enviados através do sistema.
Os metadados criados juntamente com as imagens de vídeo (basicamente dados sobre as imagens) representam um grande passo em frente. O seu potencial é extraordinário para a pesquisa através de um enorme volume de filmagens vídeo com veículos e pessoas utilizando atributos associados a esses objetos, tais como as cores do veículo e do vestuário ou a direção da viagem. No futuro, serão fundamentais na identificação de padrões e tendências, o que terá um enorme impacto na eficiência operacional e no planeamento.
A maior precisão da análise dos parâmetros - e a capacidade de distinguir entre diferentes classes de objetos - reduz imediatamente a proporção de falsos positivos e falsos negativos. Isto traduz-se numa diminuição do tempo e dos recursos necessários para investigar os falsos positivos. Além disso, a análise no limite pode ajudar a fornecer respostas mais precisas e ágeis. A distribuição do processamento através do sistema reduz os custos e permite uma melhor experiência para os utilizadores e mais valor para os clientes.
A melhoria contínua da plataforma da câmara Axis abre a porta para a optimização do desempenho da análise nativa no extremo e o seu desenvolvimento contínuo, assim como também a criar uma nova geração de aplicações de análise.
O potencial das câmaras de IA tem apenas um limite: a imaginação dos programadores. Estes profissionais trabalham incansavelmente para irem cada vez mais longe todos os dias. A AXIS Camera Application Platform (ACAP versão 4) está desenhada para simplificar o trabalho dos programadores que decidem dar o passo ao extremo, o que impulsiona uma nova geração de aplicações de visão artificial para a plataforma de câmaras Axis com IA.
A decisão mais inteligente
A aposta em câmaras com IA não deveria ser um ato de fé. Na melhor das hipóteses, deve ser capaz de imaginar o que está ao virar da esquina. Com o tempo, os benefícios irão crescer, mas muitos já estão aqui à espera que os clientes os aproveitem. Aqueles que viram em primeira mão a diminuição dos falsos alarmes graças a uma aplicação de aprendizagem profunda, nunca mais quererão voltar atrás.
As câmaras de vigilância têm um longo ciclo de vida; um investimento em câmaras AI será uma decisão que gera valor para os anos vindouros. Não limite a capacidade do seu sistema de videovigilância no futuro, tomando hoje uma decisão pouco ambiciosa.