Por que precisamos de IA nos cuidados de saúde

Isto pode beneficiar uma grande variedade de indústrias, uma das quais são os cuidados de saúde. Desde os cuidados ao paciente até à gestão das operações de um hospital, pode melhorar uma vasta gama de processos com a IA. E, embora certamente haja aumentos significativos na eficiência da produtividade impulsionados pela adoção desta tecnologia, o objetivo principal é o de capacitar, não de substituir.

Eis alguns exemplos chave de formas como a IA já está a transformar os cuidados de saúde.

Acompanhar os consumíveis e os pacientes

Os hospitais são áreas amplas e abertas, com um enorme número de pacientes, funcionários e visitantes a atravessar as áreas a qualquer momento. Isto significa que pode ser desafiante monitorizar toda a propriedade, ao mesmo tempo que dá a cada paciente e membro do pessoal o nível adequado de atenção. A IA pode ajudar a aliviar essa carga, detetando e alertando automaticamente sobre situações e eventos predefinidos. A tecnologia ajuda muito na consciência situacional e pode alertar o pessoal de segurança para comportamentos agressivos e outros tipos de comportamentos preocupantes em tempo real.

Por exemplo, os avanços na inteligência de cenas permitem o rastreamento muito preciso de objetos, o que é incrivelmente útil para uma variedade de cenários de cuidados de saúde. O rastreamento da localização de objetos em tempo real consegue rastrear pessoas e equipamentos em toda a propriedade. Isto permite-lhe rastrear pacientes que estão em risco de deambulação, incluindo pacientes de saúde comportamental que podem representar um risco de violência ou pacientes de saúde mental que podem perder-se. Se um paciente estiver no chão ou imobilizado durante um determinado período de tempo, é possível alertar imediatamente um prestador de cuidados, garantindo um tempo de resposta ideal. O rastreamento da localização de objetos também pode ser aplicado a pessoas que vagueiam pelas áreas e, em última instância, impedir que ocorram atividades criminosas, como o sequestro de crianças. 

As unidades de cuidados de saúde tendem a ter um número limitado de pessoal para a proporção de pacientes. A IA é necessária para ajudar a automatizar os fluxos de trabalho e dar-lhe mais tempo para atender às necessidades dos pacientes, bem como a outros assuntos mais prementes. Por exemplo, um fluxo de trabalho comum permite-lhe manter um registo de quantas pessoas estão numa sala (útil para detetar se a sala de urgências está sobrelotada ou se existe uma fila longa na receção), quantos carros estão presentes ou quanto stock resta. Pode, então, notificar quando existe um limiar baixo de stock, em vez de exigir que alguém vá e verifique. Além disso, pode ajudar a rastrear um paciente ou residente individual. 

Especialmente com fluxos de trabalho que requerem acesso restrito, pacientes de saúde comportamental, crianças que se perdem e idosos que saem das suas instalações, pode utilizar atributos de objetos como o tipo de top ou calças que estavam a usar, respeitando ainda a privacidade do paciente e do residente.

Em áreas como uma sala de saúde comportamental ou uma sala de urgências, onde sabe que são necessárias câmaras mas o consentimento para a monitorização pode não ter sido dado expressamente, podem ser aplicados os níveis adequados de privacidade com recurso à IA. Para a sala de urgências da Lee Health, utilizam IA incorporada nas suas câmaras para ocultar as características dos pacientes, mantendo a capacidade de ver tudo o resto na sala, como saber quantas pessoas estão na sala, gestos, se alguém está deitado no chão, e assim por diante. 

Este mascaramento dinâmico também pode ser utilizado em hospitais pediátricos e alojamentos para idosos, para monitorizar se os pacientes estão em pé ou deitados ou a comportar-se de qualquer outra forma preocupante, ao mesmo tempo que alivia as preocupações de uma invasão excessiva da privacidade.

Manter a segurança como prioridade 

Várias coisas podem acontecer ao mesmo tempo numa instalação de cuidados de saúde e pode ser quase impossível para o pessoal manter-se a par de cada cenário urgente de forma autónoma. Por isso, a IA pode desempenhar um papel crucial para garantir que toma conhecimento em tempo real e pode responder rapidamente a questões urgentes.

Por exemplo, as funções de localização de objetos, como a deteção de quedas e a deteção de situações de ausência da cama, podem ser utilizadas para alertar quando um paciente é considerado em risco de queda. A tecnologia constrói um fotograma esquelético do paciente, garantindo que pode identificar quando um paciente caiu sem a necessidade de recolher quaisquer informações pessoais identificáveis (PII). 

A mesma tecnologia pode ser utilizada para identificar quando um paciente saiu da cama, bem como quanto tempo esteve fora da cama - e se caiu de uma cama ou no chão. Isto garante um tempo de resposta mínimo quando um paciente considerado em risco de queda está com um comportamento de risco, permitindo que o pessoal de saúde evite uma queda antes de ela ocorrer ou enviar imediatamente uma notificação para o pessoal médico no caso de um evento lesivo. Um prestador de cuidados de saúde do Wisconsin testemunhou uma redução de 80% nas quedas durante o seu programa piloto de prevenção de quedas.

Enquanto isso, a IA de deteção de som pode ser usada para monitorizar automaticamente a tosse e até mesmo medir a cadência e a gravidade da tosse. A tecnologia também pode detetar agressão e telemetria e alarmes fisiológicos, entre outros sinais de aviso.

Monitorização pró-ativa do ambiente de saúde 

• A identificação de um veículo é tão importante como a identificação de uma pessoa. O reconhecimento de matrículas pode fornecer dados úteis sobre veículos que se encontram frequentemente em áreas sensíveis. Também pode ajudar a identificar um veículo envolvido num crime, como vandalismo em propriedades hospitalares, um assalto ou tentativa de assalto a pacientes ou pessoal, transgressão fora do horário de trabalho ou crimes de passagem (como apanhar um paciente contra a sua vontade). Todas estas são provas valiosas para a segurança hospitalar e os agentes da lei.
• A deteção de sentido errado utiliza a localização de objetos para permitir-lhe ir além da simples identificação de um veículo. Muitas vezes, o roubo do veículo ocorre depois de um veículo entrar na propriedade de uma forma invulgar. Por vezes, os agressores evitam entradas normais na esperança de entrar numa área sem serem detetados. A capacidade de detetar quando um ccondutor está a comportar-se de forma invulgar ou errática também pode ajudar os funcionários de saúde a ver quando pode estar em curso um evento médico.
• A inteligência de deteção de armas também é ativada através da localização de objetos e pode ajudar a identificar automaticamente quando uma arma pode estar presente. No pior cenário numa instalação de cuidados de saúde, pode estar presente uma arma - como armas de fogo - na área. Se um modelo de IA fora da entrada do edifício identificar uma possível arma, pode alertar a segurança antes mesmo de o indivíduo entrar no edifício. Com os procedimentos adequados implementados, a equipa de segurança pode ser capaz de bloquear o edifício e alertar as autoridades em tempo real.

Apoiar a força de trabalho dos cuidados de saúde

As capacidades de IA atuais podem servir de grande ajuda para trabalhar em instalações de cuidados de saúde. Quer se trate de melhorar a monitorização dos pacientes ou de uma equipa mais eficiente, ao adicionar inteligência incorporada ao seu sistema de vigilância irá ativar melhores resultados para os pacientes e criar instalações mais seguras e eficazes.

Como as organizações de cuidados de saúde que decidem aproveitar a IA, também deve garantir que a sua utilização da IA está em linha com as suas políticas de governação, ética e proteção de dados.