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Sobreposições de análise de vídeo | Incluindo 3 benefícios e desafios

4 minutos de leitura
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Duas pessoas a visualizar um ecrã de computador utilizando sobreposições analíticas de vídeo

No mundo da vigilância em rápida evolução, os avanços tecnológicos continuam a redefinir os limites da segurança e da monitorização. Uma dessas inovações prestes a revolucionar a indústria é a integração de sobreposições de análise de vídeo

As sobreposições, que envolvem a sobreposição de informações digitais em feeds de vídeo em direto ou gravação, oferecem uma infinidade de benefícios que podem melhorar significativamente as capacidades de vigilância. 

Para além da análise de vídeo, as sobreposições também podem ser dados do sistema, coordenadas geográficas e outros elementos contextuais não relacionados com a análise de vídeo. 

No entanto, tal como acontece com qualquer avanço tecnológico, existem desafios a considerar, como o potencial de obstrução da vista. 

Vamos aprofundar como a indústria da videovigilância de rede irá beneficiar das sobreposições no futuro e abordar alguns dos desafios associados. 

A análise de vídeo transforma dados em informações. As sobreposições suportam essa inteligência, trazendo informações em tempo real diretamente para o feed de vídeo, para que possa agir mais rapidamente e com maior clareza. 

Aqui estão 3 formas de beneficiar disso: 

1. Melhorar a consciência situacional 

As sobreposições podem visualizar dados em tempo real e realçar detalhes relevantes diretamente no feed de vídeo, dando aos operadores uma melhor consciência situacional. 

Por exemplo, os dados de velocidade do veículo de um radar podem ser visualizados na vista da câmara e as sobreposições em objetos ou atributos podem realçar atividades suspeitas ou áreas que requerem atenção.

Vehicle speed data displayed through intelligent video analytics

O acesso imediato a informações críticas permite uma tomada de decisão mais rápida e respostas mais ágeis. 

2. Melhorar a eficiência operacional  

Ao integrar sobreposições, os sistemas de vigilância podem simplificar as operações e reduzir a necessidade de monitorizar e visualizar vários ecrãs. 

Por exemplo, as sobreposições de imagem térmica podem visualizar variações de temperatura diretamente no feed de vídeo, facilitando a deteção de anomalias. 

A consolidação de informações poupa tempo e reduz a carga cognitiva, ajudando os operadores a utilizar a análise de vídeo de forma mais eficiente. 

3. Forneça informações mais profundas 

As sobreposições de vídeo podem melhorar a forma como os resultados da análise de vídeo são apresentados e compreendidos nos sistemas de vigilância. A sobreposição de dados como padrões de tráfego pedonal, mapas de calor ou análises de vídeo preditivas fornece informações mais aprofundadas sobre atividades e tendências. 

Estas informações podem ser inestimáveis para medidas de segurança proativas, como a identificação de potenciais pontos críticos para atividades criminosas ou a otimização da colocação de pessoal de segurança.  

Embora os benefícios das sobreposições sejam substanciais, existem desafios que têm de ser abordados para garantir a sua implementação eficaz. Uma das principais preocupações é o potencial de obstrução da vista. 

Sobrecarregar um feed de vídeo com excesso de informação pode tornar mais difícil para os operadores identificar detalhes críticos, levando à confusão e à redução da eficácia. 

Para mitigar este problema, é essencial conceber sobreposições que sejam intuitivas e fáceis de utilizar. Isto pode ser conseguido através da consideração cuidadosa dos seguintes fatores:

Video analytic overlay showing how many vehicles have passed a pre-defined line

1. Interfaces personalizáveis 

 As sobreposições podem ser configuradas para visualizar informações relevantes, incluindo resultados de análise de vídeo, eventos ou dados do sistema, diretamente no vídeo. Esta flexibilidade garante que os operadores podem focar-se nos dados mais relevantes para as suas tarefas sem distrações desnecessárias. 

2. Sobreposições dinâmicas 

As sobreposições dinâmicas, que aparecem apenas quando necessário, podem ajudar a manter uma vista mais limpa. Por exemplo, a velocidade do veículo pode ser realçada apenas quando estiver acima dos limites de velocidade, para realçar informações importantes. 

3. Togglable overlays 

A funcionalidade AV1 de togglable overlays desempenha um papel crucial na resolução do desafio de obstrução da vista. A nova funcionalidade Togglable overlays permite-lhe alternar sem problemas entre a vista de vídeo forense completa sem elementos gráficos e a vista de vídeo operacional, com sobreposições como caixas de delimitação e sobreposições de texto. Isto funciona tanto em vídeo ao vivo como em gravação. Ao fornecer a flexibilidade de ligar e desligar as sobreposições, a funcionalidade AV1 melhora a usabilidade geral sem comprometer o valor e a eficácia dos sistemas de vigilância ou monitorização.

Toggable overlays is a great AV1 feature

 O valor das sobreposições analíticas de vídeo depende inteiramente da forma como são implementadas. 

Os três benefícios explorados acima demonstram que as sobreposições podem transformar feeds de vigilância passiva em ferramentas ativas e baseadas em inteligência, com sobreposições que ajudam a visualizar e agir a partir desses conhecimentos.  

As organizações que já as implementam em retalho, infraestruturas de rede críticas e monitorização urbana estão a ver melhorias mensuráveis nos tempos de resposta e na clareza operacional. 

No entanto, cada dado adicionado a um feed de vídeo acarreta uma contrapartida. Sem um design cuidadoso, as sobreposições correm o risco de criar o problema para o qual foram concebidas, potencialmente obscurecendo detalhes críticos em vez de os realçar.  

Com Togglable overlays, suportado por AV1, os operadores têm a flexibilidade de ligar e desligar as sobreposições. 

Em última análise, as sobreposições mais eficazes não são aquelas que apresentam mais informação, mas aquelas que fornecem a informação certa no momento certo, preservando ao mesmo tempo uma vista limpa e utilizável para o operador visualizar. 

Maria Prieto
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Contacto para a imprensa
Channel Marketing Specialist, Axis Communications
Telefone: +34 618 549 369
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Maria Prieto

Stefan Lundberg

Stefan Lundberg é Engenheiro Especialista Sénior na Axis Communications. Iniciou a sua carreira na Axis como programador, a aperfeiçoar a qualidade de imagem da primeira câmara de rede do mundo, a NetEye. Com um Mestrado em Engenharia Eletrotécnica pela Universidade de Lund, ajudou a desenvolver o ARTPEC-1, o primeiro chip de câmara de rede dedicado. Contribuiu para H.264, Zipstream, EdgeVault, Vídeo assinado e várias patentes, sendo agora responsável pelo desenvolvimento do ARTPEC.

Stefan Lundberg, Senior Expert Engineer at Axis